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The use of Ground Penetrating Radar and artificial intelligence for automated railway trackbed stratigraphy and Ballast Fouling assessment
No full textInternational audienceIntrusive trenching and coring remain the reference for railway trackbed diagnosis but lack coverage and repeatability. This paper proposes a hybrid GPR–AI framework that automates the detection of dielectric interfaces and the estimation of ballast permittivity and thickness. Synthetic FDTD simulations are used to evaluate Mask Region-based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) for interface segmentation and XGBoost (gradient-boosted trees)/Support Vector Regression(SVR) for layer-wise regression. Results on controlled data confirm high interface detection accuracy (IoU 0.81) and robust estimation of shallow dielectric parameters (), while sequential conditioning markedly improves deeper-layer predictions. Validation on field measurements acquired with a broadband (40–3000 MHz) GPR antenna array demonstrates good transferability of the methodology, with reliable stratigraphy reconstruction and dielectric-based material attribution along an operational track section. The framework unifies stratigraphy and fouling assessment in a single automated workflow, offering a scalable and interpretable alternative to invasive methods and paving the way for predictive maintenance at the network scale
TIGRÉ : LA GUERRE OUBLIÉE DE LA CORNE DE L'AFRIQUE: Entre centralisation autoritaire et fédéralisme ethnique, un conflit de haute intensité aux ramifications régionales (2020-2022) Entre centralisation autoritaire et fédéralisme ethnique, un conflit de haute intensité aux ramifications régionales (2020-2022)
No full textInternational audienc
Compétences et pratiques artistiques des illustrateurs à l'ère de l'intelligence artificielle générative d'images
No full textNational audienceL’ajout dans les années 2000, par Georgette Yakman, de l’art dans les programmes pédagogiques de type STEM (devenant ainsi STEAM) souhaitait mettre en avant la place centrale de l’émotion, de l’éthique ou encore de l’esprit critique dans l’inspiration et la création au sein d’un monde technologique (Calongne, 2024, p.2). L’arrivée récente des intelligences artificielles (IA) génératives d’images, comme Midjourney, DALL-E, Firefly ou encore Stable Diffusion, remet-t-elle en question cette vision du monde ? En effet, n’importe qui peut dorénavant produire des images sans aucune autre compétence que la rédaction d’un texte en pseudo-langage naturel (c’est-à-dire plutôt schématisé) appelé prompt ou modèle multimodal text-to-image (Messer, 2024). Dans ce contexte, de nombreux chercheurs et professionnels s’interrogent sur la capacité de création même de ces synthétiseurs d’images les appelant parfois « perroquets stochastiques » (Bender et al., 2021, p.616) tout en leur trouvant également une certaine marge de liberté (de production) dans la variation aléatoire de leurs processus de génération (Crevoisier, 2024). On ne compte d’ailleurs plus le nombre de textes ou d’émissions titrant, peu ou prou, l’IA générative comme une menace ou une opportunité pour la création… Dans ce débat, le monde de la culture est généralement appréhendé en deux groupes : l’IA Art d’une part, qui ne serait pas menacée car notamment soutenue par des fonds publics ou des mécènes privés, et les créateurs plus intégrés au tissu économique classique, voués à un questionnement quasi-existentiel, d’autre part. Toutefois, même dans le cadre de cette seconde approche, il nous semble qu’il serait fallacieux de réduire le métier d’illustrateur ou de graphiste à la seule production utilitariste d’images. Le travail de l’artiste va bien au-delà. Par conséquent, nous nous interrogeons dans ce chapitre sur l’évolution de quelques compétences et pratiques fondamentales des illustrateurs, et plus particulièrement des illustrateurs de jeux de société, à l’ère des IA génératives d’images
Preoperative flexion contracture does not impair outcomes or early revision rates following robotic total knee arthroplasty with functional alignment
No full textInternational audienceAbstract Purpose Preoperative flexion contracture remains a challenging deformity in total knee arthroplasty (TKA). This study aimed to evaluate whether the presence of preoperative flexion contracture influences outcomes and early revision rates following robotic‐assisted TKA performed with functional alignment (FA) principles. Methods This retrospective comparative study analysed 190 patients who underwent robotic‐assisted TKA using a computed tomography‐based FA strategy. Patients were grouped based on intraoperative measurement of flexion contracture: ≥10° (study group; 43 patients) and <10° (control group; 147 patients). Clinical outcomes, intraoperative data, and early revision rates were assessed at a minimum 24‐month follow‐up. Results The study group exhibited significantly more varus alignment intraoperatively and required greater lateral tibial and posterior medial femoral resections. Preoperative knee flexion was lower in the contracture group (110° vs. 120°, p = 0.0018), and postoperative flexion remained slightly reduced (120° vs. 130°, p = 0.05). Flexion contracture at follow‐up was 1° in the study group versus 0° in controls ( p = 0.04). However, no significant differences were observed in Knee Society Scores, Forgotten Joint Score, Kujala score, or early revision rates. All‐cause revision rates were similar (97.67% vs. 98.64%, p = 0.66), with a hazard ratio of 1.85 (95% CI: 0.12–27.72). Aseptic survivorship was 100% in the contracture group versus 99.32% in controls ( p = 0.59). Conclusion Patients with preoperative flexion contracture ≥ 10° achieved comparable mid‐term outcomes and early survivorship to those without contracture following robotic‐assisted TKA using FA. These findings support FA as a reliable strategy to manage complex deformities without the need for soft tissue releases. Level of Evidence Level III
Entre qualité des soins et injonctions budgétaires : les paradoxes du NPM à l'écran, en France, au Royaume-Uni et aux USA
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FUJITA-KATO SOLUTIONS AND OPTIMAL TIME DECAY FOR THE VLASOV-NAVIER-STOKES SYSTEM IN THE WHOLE SPACE
No full textWe are concerned with the construction of global-in-time strong solutions for the incompressible Vlasov-Navier-Stokes systemin the whole three-dimensional space. One of our goals is to establish that small initial velocities with critical Sobolev regularity and sufficiently well localized initial kinetic distribution functions give rise to global and unique solutions. This constitutes an extension of the celebrated result for the incompressibleNavier-Stokes equations (NS) that has been established in 1964 by Fujita and Kato. If in addition the initial velocity is integrable, we establish that the total energy of the system decays to 0 with the optimal rate t^{-3/2}, like for the weak solutions of (NS). Our results partly rely on the use of a higher order energy functional that controls the regularity of the velocityand seems to have been first introduced by Li, Shou and Zhang in the contextof nonhomogeneous Vlasov-Navier-Stokes system. In the small data case, we show that this energy functional decays with the rate t^{-5/2}
Quand la robustesse d’un dispositif pédagogique tient à l’agencement d’intérêts pluriels
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Mezanno : des sources sérielles aux données structurées pour les humanités numériques
No full textNational audienceThis paper presents Corpusense, a tool developed within the Mezanno program and supported by the bibliothèque nationale de France (BnF) as part of its four-year research plan. Mezanno aims to provide an open-source software solution to address the lack of integrated tools that enable social sciences and humanities (SSH) researchers to produce large volumes of structured data from digitized historical sources. Building on this specific use case, our approach differs from existing platforms by prioritizing user autonomy and ensuring interoperability among various tools and models for information extraction and structuring. We then describe Corpusense in more detail and show how it functions as a central interface in this ecosystem. We evaluate the proposed tools on early 20th-century cinema directories and discuss the main challenges that guide our ongoing work.Nous présentons l’outil Corpusense, développé au sein du programme Mezanno et soutenu par la Bibliothèque nationale de France (BnF) dans le cadre de son plan quadriennal de la recherche. Mezanno vise à proposer une solution logicielle libre et ouverte pour combler le manque d’outil intégré permettant aux chercheurs-ses en SHS de produire en grande quantité des données structurées à partir des sources historiques numérisées. Partant de ce cas très spécifique, notre démarche se démarque des plateformes existantes en tentant de maximiserl’autonomie des utilisateurs et l’interopérabilité de différents outils et modèles d’extraction et structuration d’informations. Nous présentons alors plus spécifiquement l’outil Corpusense qui sert d’interface pivot dans cet écosystème. Nous évaluons la pertinence des outils proposés sur un cas d’annuaires du cinéma du début du XXesiècle, ce qui nous permettent d’identifier les principaux défis qui guident notre travail actuel