Revistas científicas de la Universidad Nacional Amazónica de Madre
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Modelos de Inteligencia de negocios y analítica digital en campañas de marketing digital una revisión sistemática
Get PDFThis article presents a systematic review on the application of Business Intelligence (BI) models and Digital Analytics in digital marketing campaigns, with emphasis on small and medium-sized enterprises (SMEs) in the San Martín region of Peru. Based on indexed and open-access academic literature, the study identified the most effective models for optimizing decision-making, personalizing campaigns, and maximizing return on investment (ROI). Inclusion and exclusion criteria were applied consistently with the research design, prioritizing studies with practical applicability focused on BI, digital campaigns, and key performance metrics such as CPA, CTR, CR, and ROI. The main findings highlight the relevance of predictive, segmentation, attribution, and automated optimization models, particularly useful in resource-limited contexts. The study concludes that integrating BI and digital analytics in SMEs is feasible but requires progressive adoption strategies, technological training, and access to affordable digital platforms, thus providing a theoretical foundation for the subsequent validation of a locally adapted BI model.Este artículo presenta una revisión sistemática sobre la aplicación de modelos de Inteligencia de Negocios (BI) y Analítica Digital en campañas de marketing digital, con énfasis en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) de la región San Martín, Perú. A partir de literatura académica indexada y de acceso abierto, se identificaron los modelos más efectivos para optimizar la toma de decisiones, personalizar campañas y maximizar el retorno de inversión (ROI). El estudio empleó criterios de inclusión y exclusión coherentes con el diseño metodológico, priorizando investigaciones con aplicabilidad práctica, enfocadas en BI, campañas digitales y métricas clave como CPA, CTR, CR y ROI. Los principales hallazgos resaltan la utilidad de modelos predictivos, de segmentación, atribución y optimización automatizada, especialmente en contextos de recursos limitados. Se concluye que la integración de BI y analítica digital en PYMEs es factible, aunque exige estrategias progresivas de adopción, capacitación tecnológica y acceso a plataformas digitales accesibles, proporcionando así una base teórica para validar un modelo local
Índice de localização para plantações florestais de Handroanthus serratifolius em Ucayali, Peru
No full textThis study developed, for the first time, a site index model for Handroanthus serratifolius ("yellow tahuarí") in the Ucayali region of Peru, aiming to assess its productivity in forest plantations. Data on dominant height and age were collected from 123 trees distributed across 11 experimental sites. The Schumacher (exponential) and Chapman-Richards (sigmoidal) models, both widely used in forest modeling, were applied. The base age was set at 15 years. The models were fitted using nonlinear regression and evaluated using statistical indicators such as R², RMSE, AIC, and BIC. The Chapman-Richards model showed better predictive performance (R² = 0.83; RMSE = 1.77 m), more accurately capturing the species' sigmoidal growth. Anamorphic site index curves were generated, which are useful for comparing site quality among plantations. The results provide key tools for the sustainable forest planning of H. serratifolius, enabling its application in forest management, restoration, and utilization programs in the Peruvian Amazon.Este estudio desarrolló por primera vez un modelo de índice de sitio para Handroanthus serratifolius ("tahuarí amarillo") en la región de Ucayali, Perú, con el fin de evaluar su productividad en plantaciones forestales. Se utilizaron datos de altura dominante y edad de 123 árboles distribuidos en 11 sitios experimentales. Se aplicaron los modelos de Schumacher (exponencial) y Chapman-Richards (sigmoidal), ambos ampliamente empleados en modelación forestal. La edad base se fijó en 15 años. Los modelos fueron ajustados mediante regresión no lineal y evaluados usando indicadores estadísticos como R², RMSE, AIC y BIC. El modelo de Chapman-Richards mostró un mejor desempeño predictivo (R² = 0.83; RMSE = 1.77 m), capturando de forma más realista el crecimiento sigmoidal de la especie. Se generaron curvas anamórficas de índice de sitio, útiles para comparar la calidad del sitio entre plantaciones. Los resultados aportan herramientas clave para la planificación forestal sostenible de H. serratifolius y permiten su aplicación en programas de manejo, restauración y aprovechamiento forestal en la Amazonia peruana.Este estudo desenvolveu, pela primeira vez, um modelo de índice de sítio para Handroanthus serratifolius ("tahuarí amarelo") na região de Ucayali, no Peru, para avaliar sua produtividade em plantações florestais. Dados sobre altura e idade dominantes foram usados para 123 árvores distribuídas em 11 sítios experimentais. Os modelos Schumacher (exponencial) e Chapman-Richards (sigmoidal), ambos amplamente utilizados em modelagem florestal, foram aplicados. A idade base foi fixada em 15 anos. Os modelos foram ajustados usando regressão não linear e avaliados usando indicadores estatísticos como R², RMSE, AIC e BIC. O modelo Chapman-Richards apresentou melhor desempenho preditivo (R² = 0,83; RMSE = 1,77 m), capturando de forma mais realista o crescimento sigmoidal da espécie. Curvas de índice de sítio anamórficas foram geradas, úteis para comparar a qualidade do sítio entre plantações. Os resultados fornecem ferramentas essenciais para o planejamento florestal sustentável para H. serratifolius e permitem sua aplicação em programas de manejo, restauração e utilização florestal na Amazônia peruana
Optimización de Procesos de Atención al cliente mediante Inteligencia Artificial bajo el enfoque de la norma ISO 9001: Una revisión sistemática
Get PDFCustomer service in organizational settings has faced growing challenges due to increased demand and the need for faster, more personalized responses. In this context, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a key tool to automate processes, reduce waiting times, and enhance user experience. The objective of this study was to analyze how AI implementation optimized customer service processes within the framework of ISO 9001. The findings revealed that AI improved operational efficiency, supported data-driven decision-making, and significantly contributed to customer satisfaction through consistent and personalized services. Moreover, cases such as Alibaba and DHL demonstrated improvements in traceability, accuracy, and speed of operations aligned with ISO 9001 quality principles. It is concluded that effective implementation requires change management strategies, employee training, and the adoption of scalable tools, particularly in SMEs, ensuring continuous improvement without compromising the quality standards established by the ISO 9001 framework.La atención al cliente en entornos organizacionales ha enfrentado desafíos crecientes debido al aumento de la demanda y la necesidad de respuestas rápidas y personalizadas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se consolidó como una herramienta clave para automatizar procesos, reducir tiempos de espera y mejorar la experiencia del usuario. El objetivo de este estudio fue analizar cómo la implementación de la IA optimizó los procesos de atención al cliente en el marco de la norma ISO 9001. Los resultados mostraron que la IA mejoró la eficiencia operativa, facilitó decisiones basadas en datos y elevó la satisfacción del cliente mediante servicios consistentes y personalizados. Asimismo, casos como Alibaba y DHL evidenciaron avances en trazabilidad, precisión y velocidad de sus operaciones, alineados con los principios de calidad de la ISO 9001. Se concluye que una implementación efectiva requiere gestión del cambio, capacitación del personal y herramientas escalables, especialmente en PYMES
Sistema de maceta inteligente basado en IoT para la monitorización automatizada de parámetros de crecimiento en plantas de interior
Get PDFThis study presents the design and implementation of an IoT-based smart pot system for automated monitoring of growth parameters in indoor plants. The proposed system integrates an ESP32 microcontroller with sensors for temperature, humidity, soil moisture, and light intensity, allowing continuous data collection in real time. The information is transmitted to a mobile application, enabling users to visualize plant health indicators and receive notifications for irrigation and environmental adjustments. A prototype was developed and tested with different indoor plant species over a ten-week period, demonstrating improvements in monitoring accuracy and plant care efficiency. The results confirmed the system’s ability to automate irrigation processes, optimize resource usage, and enhance decision-making for plant maintenance. This work contributes to the development of low-cost smart agriculture solutions adapted to urban and indoor environments, promoting sustainable practices through accessible IoT technologies and user-friendly interfaces.Este estudio presenta el diseño e implementación de un sistema de maceta inteligente basado en IoT para la monitorización automatizada de parámetros de crecimiento en plantas de interior. El sistema integra un microcontrolador ESP32 con sensores de temperatura, humedad, humedad del suelo e intensidad lumínica, lo que permite la recolección continua de datos en tiempo real. La información es transmitida a una aplicación móvil, donde los usuarios pueden visualizar indicadores de salud de las plantas y recibir notificaciones para el riego y ajustes ambientales. Se desarrolló y probó un prototipo con diferentes especies de plantas de interior durante un periodo de diez semanas, demostrando mejoras en la precisión del monitoreo y en la eficiencia del cuidado de las plantas. Los resultados confirmaron la capacidad del sistema para automatizar procesos de riego, optimizar el uso de recursos y mejorar la toma de decisiones en el mantenimiento
Integración de las TICs en la formación profesional universitaria: Un estudio descriptivo en la UNSCH (Ayacucho, Perú)
Get PDFThe main objective of this article was to analyze the use of Information and Communication Technologies (ICTs) by university students at the Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (UNSCH), in Ayacucho, Peru, in their professional training process. A descriptive research study with a quantitative approach, non-experimental design, and cross-sectional cut was conducted, using structured surveys applied to a representative sample of 372 students. The results show an intensive use of ICTs, particularly laptops and smartphones, as well as digital tools such as Google and educational platforms. Most students perceive that ICTs have a significant influence on their learning; however, limitations were identified in institutional technical support and in the collaborative use of these technologies. It is concluded that ICTs represent a key resource in higher education, but their effectiveness depends on their proper pedagogical integration and a supportive institutional environment.El presente artículo tuvo como objetivo principal analizar, el uso que le dan a las tecnologías de información y comunicación (TICs) los estudiantes universitarios de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (UNSCH), en Ayacucho, Perú en su proceso de formación profesional. Se realizo una investigación de tipo descriptiva con enfoque cuantitativo, un diseño no experimental y corte transversal, aplicando las encuestas estructuradas a una muestra representativa de 372 estudiantes. Los resultados nos muestran un uso intensivo de TICs, destacando el uso de laptop y smartphones, así como herramientas digitales como Google y plataformas educativas. La mayor parte de estudiantes percibe que las TICs influyen significativamente en su aprendizaje, aunque se identifican limitaciones en el soporte técnico institucional en el uso colaborativo de estas tecnologías. Se concluye que las TICs representan un recurso clave en la educación superior, pero su efectividad depende de su adecuada integración pedagógica y de un entorno institucional favorable
Mejora de procesos en la gestión de riesgos mediante la integración de tecnologías avanzadas
Get PDFRisk management in processes has made significant advancements with the integration of advanced technologies, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), which enable greater accuracy and efficiency in decision-making. This article reviews the impact of these technologies on improving risk management, analyzing various studies on their implementation in sectors such as healthcare, energy, logistics, and finance. It explores how the use of these tools has optimized risk assessment and mitigation, enhancing predictive capabilities and reducing exposure to adverse events. However, it also identifies challenges in their adoption, such as data quality, integration with existing systems, and the need for skilled personnel. The findings indicate that, while advanced technologies have great potential to improve risk management processes, their effective implementation requires appropriate infrastructure and specialized technical training. This study contributes to understanding the benefits and limitations of these technologies in enhancing risk management.La gestión de riesgos en los procesos ha experimentado un avance significativo con la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), que permiten una mayor precisión y eficiencia en la toma de decisiones. Este artículo revisa el impacto de estas tecnologías en la mejora de la gestión de riesgos, analizando diversos estudios sobre su implementación en sectores como la salud, la energía, la logística y la financiación. Se explora cómo el uso de estas herramientas ha optimizado la evaluación y mitigación de riesgos, mejorando la capacidad de anticipación y reduciendo la exposición a eventos adversos. Sin embargo, también se identifican desafíos en su adopción, como la calidad de los datos, la integración con sistemas existentes y la necesidad de personal capacitado. Los resultados indican que, aunque las tecnologías avanzadas tienen un gran potencial para mejorar los procesos de gestión de riesgos, su implementación efectiva requiere de una infraestructura adecuada y una formación técnica especializada. Este estudio contribuye al entendimiento de los beneficios y limitaciones de estas tecnologías en la mejora de la gestión de riesgos
Revisión de eficiencia de hongos ligninolíticos en la biodegradación y adsorción de los metales pesados en aguas residuales textiles
Get PDFLigninolytic fungi are microorganisms capable of mineralizing lignin through the production of free radicals generated by oxidative enzymes, granting them a remarkable ability to degrade pollutants and restore contaminated environments. This review analyzed the efficiency of different species in removing heavy metals from wastewater. The methodology was based on a systematic search in databases and institutional repositories to collect studies on heavy metal removal by ligninolytic fungi, followed by comparative matrix analysis. Aspergillus niger removed lead, chromium, boron, and iron with efficiencies up to 99.83%, while Phanerochaete chrysosporium eliminated lead, nickel, cadmium, and chromium reaching up to 98%. Pleurotus ostreatus showed high removal rates of lead (97.45–99.89%) and chromium (59.89%), and Pycnoporus sanguineus achieved the highest lead removal efficiency (99.89%). Additionally, Penicillium citinum exhibited a 79.8% efficiency in lead removal. In summary, the most efficient species were Pycnoporus sanguineus and Pleurotus ostreatus for lead removal, Aspergillus niger and Phanerochaete chrysosporium for chromium, and Phanerochaete chrysosporium for nickel, demonstrating their strong potential as biotechnological agents in wastewater treatment.Los hongos ligninolíticos son microorganismos capaces de mineralizar la lignina mediante la producción de radicales libres generados por enzimas oxidativas, lo que les confiere una notable capacidad para degradar contaminantes y recuperar ambientes impactados. Esta revisión analizó la eficiencia de distintas especies en la remoción de metales pesados en aguas residuales. La metodología se basó en la búsqueda sistemática en bases de datos y repositorios institucionales, recopilando estudios sobre la remoción de metales por hongos ligninolíticos y comparando los resultados mediante matrices analíticas. Aspergillus niger logró remover plomo, cromo, boro y hierro con eficiencias de hasta 99.83 %, mientras que Phanerochaete chrysosporium eliminó plomo, níquel, cadmio y cromo alcanzando hasta 98 %. Por su parte, Pleurotus ostreatus mostró una elevada remoción de plomo (97.45–99.89 %) y cromo (59.89 %), y Pycnoporus sanguíneus logró el mayor porcentaje de eliminación de plomo (99.89 %). Asimismo, Penicillium citinum presentó una eficiencia del 79.8 % en la remoción de plomo. En síntesis, las especies más destacadas fueron Pycnoporus sanguíneus y Pleurotus ostreatus para la remoción de plomo, Aspergillus niger y Phanerochaete chrysosporium para cromo, y Phanerochaete chrysosporium para níquel, evidenciando su potencial como agentes biotecnológicos en el tratamiento de aguas residuales
Mejoramiento del agua subterránea mediante filtrado con carbón activado de Crescentia cujete en el sector Cumbacillo
Get PDFThis research is part of SDG 6, "Clean Water and Sanitation," through the evaluation of a filtration system using activated carbon obtained from the epicarp of Crescentia cujete, with the aim of improving groundwater quality in the Cumbacillo sector of Tarapoto. The objective was to analyze changes in the physicochemical and microbiological characteristics of the water before and after treatment, as well as to determine the optimal proportions of the filter components. The study, which was basic and quantitative in nature, was conducted using a quasi-experimental design. A 35-liter groundwater sample was used. The results showed a significant reduction in turbidity and a pH within acceptable ranges. Conductivity and total hardness did not change significantly, while alkalinity showed slight changes suitable for pH regulation. Regarding microbiological parameters, total and thermotolerant coliforms were reduced to undetectable levels (<1.8 MPN/100 mL). In conclusion, Crescentia cujete activated carbon was effective in improving the physicochemical and microbiological quality of groundwater, meeting regulatory limits and constituting a viable alternative for the treatment of this resource.Esta investigación se enmarca en el ODS N° 6, “Agua limpia y saneamiento”, mediante la evaluación de un sistema de filtrado con carbón activado obtenido del epicarpio de Crescentia cujete, con el fin de mejorar la calidad del agua subterránea en el sector Cumbacillo, Tarapoto. El objetivo fue analizar los cambios en las características fisicoquímicas y microbiológicas del agua antes y después del tratamiento, así como determinar las proporciones óptimas de los componentes del filtro. El estudio, de tipo básico y enfoque cuantitativo, se desarrolló bajo un diseño cuasiexperimental. Se empleó una muestra de 35 litros de agua subterránea. Los resultados mostraron una reducción significativa de la turbidez y un pH dentro de los rangos aceptables. La conductividad y la dureza total no variaron de manera significativa, mientras que la alcalinidad presentó ligeros cambios adecuados para la regulación del pH. En cuanto a los parámetros microbiológicos, los coliformes totales y termotolerantes se redujeron a niveles no detectables (<1.8 NMP/100 mL). En conclusión, el carbón activado de Crescentia cujete resultó eficaz para mejorar la calidad fisicoquímica y microbiológica del agua subterránea, cumpliendo los límites normativos y constituyendo una alternativa viable para el tratamiento de este recurso
Bioactivación con lacasa para la eliminación de contaminantes farmacéuticos en aguas residuales: nivel de laboratorio, 2025
Get PDFThe present study contributes to Sustainable Development Goal (SDG) 6: “Ensure availability and sustainable management of water and sanitation for all”, by investigating the efficiency of immobilized laccase in the removal of pharmaceutical contaminants in wastewater, with objectives to analyze bioactivation with laccase, determine the optimal treatment conditions and evaluate the efficiency of laccase immobilization, through a basic, quantitative and pure experimental study, with a study population of 24 liters of wastewater with pharmaceutical contaminants elaborated at laboratory level, obtaining results that the application of laccase immobilized on silica support material obtained from cucumber peel (biochar) is an effective technology for the removal of these contaminants, reaching reductions of up to 93.8%, suggesting that immobilized laccase is a promising technology for the removal of pharmaceutical contaminants in wastewater, contributing to sustainable water management.El presente estudio contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 6: "Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos", al investigar la eficiencia de la lacasa inmovilizada en la eliminación de contaminantes farmacéuticos en aguas residuales, con objetivos de analizar la bioactivación con lacasa, determinar las condiciones óptimas de tratamiento y evaluar la eficiencia de la inmovilización de la lacasa, mediante un estudio básico, cuantitativo y experimental puro, con una población en estudio de 24 litros de agua residual con contaminantes farmacéuticos elaborado a nivel de laboratorio, obteniendo resultados de que la aplicación de lacasa inmovilizada en material de soporte silica obtenido a partir de cascara de pepino (biochar) es una tecnología eficaz para la eliminación de estos contaminantes, alcanzando reducciones de hasta 93,8%, lo que sugiere que la lacasa inmovilizada es una tecnología prometedora para la eliminación de contaminantes farmacéuticos en aguas residuales, contribuyendo a la gestión sostenible del agua
Gestión educativa y el desempeño docente en una institución educativa pública
Get PDFEducation is an essential pillar for human and social development, and is therefore a topic of global debate. To this end, we sought to relate educational management to teacher performance at Tarapoto School. This research falls within the basic category, which includes non-experimental cross-sectional designs, quantitative approaches, deductive methods, and descriptive relational levels. The sample consisted of 54 teachers from the institution. The questionnaire served as the instrument and the survey as the data collection method. With 63% of participants in this category, the results indicate that Tarapoto School has a high level of educational management in general. For 66.7% of Tarapoto School teachers, their performance is high. The teacher performance variables and the aspects of institutional, pedagogical, and administrative management are positively and significantly correlated. The hypothesis that good educational management significantly improves teacher performance was validated by concluding a direct and substantial association (Rho = 0.788; p < 0.05). La educación es un pilar esencial para el desarrollo humano y social, por ello es un tema de debate global. Para ello, se buscó relacionar la gestión educativa con el desempeño docente del colegio Tarapoto. Se enmarca en la categoría básica de investigación, que incluye diseños transversales no experimentales, enfoques cuantitativos, métodos deductivos y niveles relacionales descriptivos. La muestra estuvo conformada por 54 docentes de dicha institución. El cuestionario sirvió como instrumento y la encuesta como método de recolección de datos. Con un 63% de los participantes en esta categoría, los resultados indican que el colegio Tarapoto tiene un alto grado de gestión educativa en general. Para el 66,7% de los docentes del colegio Tarapoto, su desempeño es alto. Las variables de desempeño docente y los aspectos de gestión institucional, pedagógica y administrativa se correlacionan positiva y significativamente. La hipótesis de que una buena gestión educativa mejora significativamente el desempeño docente fue validado al concluir que existe una asociación directa y sustancial (Rho = 0,788; p < 0,05).