HAL Portal Cnam (French National Conservatory for Arts and Crafts)
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    E2E demonstrator definition describing all network elements and modules

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    In this deliverable, we describe all the components developed and used for the design of the demonstrator. The demonstrator is composed of two parts: (i) the LoRaWAN network and (ii) the edge cloud infrastructure. In the first part dedicated to the LoRaWAN network, we give first the hardware characteristics of the LoRa devices. Then, we present a tool called ELoRa developed in the project to allow the emulation of LoRa devices in order to simulate massive LoRaWAN networks. In the second part related to the edge cloud infrastructure, we describe the components of the LoRaWAN Network Server (LNS). Moreover, we present the components used to monitor the LoRaWAN network and extensions developed for the ChirpStack server (an open-source implementation of a LNS) used to introduce a control loop system for the management of LoRaWAN networks

    Utilisation d'équations de stabilité parabolisées pour caractériser des structures cohérentes dans des jets asymétriques

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    The study of sound propagation in jets it has been of great interest in recent years due to the increasing demand for noise mitigation, specially in aircraft, and the enforcement of stringent environmental regulations aimed at fostering a better acoustic environment. Modeling instability waves has proven to be an effective method for predicting and characterizing this sound radiation. To address this, instability analysis has emerged as a good approach, typically with simplifications in the base flows with no azimuthal deformation. This thesis aims extend those approaches by considering jets with more complex profiles, specifically those exhibiting azimuthal deformations, such as elliptical and installed jets, also considering its downstream evolution. Using the parabolized stability equations in a three dimension formulation, this study aims to model these instability waves for better understanding and predicting its coherent structures. To verify the methodology comparisons will be made with experimental data.L'étude de la propagation du son dans les avions à réaction a suscité un grand intérêt ces dernières années en raison de la demande croissante d'atténuation du bruit, notamment dans les avions, et de l'application de réglementations environnementales strictes visant à favoriser un meilleur environnement acoustique. La modélisation des ondes d'instabilité s'est avérée être une méthode efficace pour prédire et caractériser ce rayonnement sonore. Pour résoudre ce problème, l’étude des instabilités s’est révélée être une bonne approche, généralement avec des simplifications des écoulements de base sans déformation azimutale. Cette thèse vise à étendre ces approches en considérant les jets aux profils plus complexes, notamment ceux présentant des déformations azimutales, tels que les jets elliptiques et installés, en considérant également leur évolution vers l'aval. En utilisant les équations de stabilité parabolisées dans une formulation tridimensionnelle, cette étude vise à modéliser ces ondes d'instabilité pour mieux comprendre et prédire ses structures cohérentes. Pour vérifier la méthodologie, des comparaisons seront faites avec des données expérimentales

    Faire, encore. introduction à la conférence AD. rec Art et design recherche 2025

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    International audienceCette introduction aux pré-actes numériques de la Conférence AD·Rec 2025 Faire, encore permettra aux auteur·ices qui voudront bien déposer leur article en archive ouverte de s’adosser à une collection AD, en prélude à l’édition numérique du colloque. Il reprend différents documents de cadrage pour donner des perspectives sur la variété et le dynamisme de la conférence AD RE

    Can MEMS-based particulate matter sensors reliably measure mass?

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    International audienceMicro-electro-mechanical systems (MEMS) have emerged as promising candidates for particulate matter (PM) mass sensing due to their high sensitivity and integration potential. However, their practical deployment is hindered by unresolved challenges in calibration and sensor behavior interpretation under different loading conditions. In this work, we present a combined theoretical and experimental framework to investigate the performance and limitations of MEMS-based PM sensors. A bulk-mode MEMS microbalance with T-shaped tethers was designed to simultaneously address key issues such as active surface area, spatial sensitivity, and parasitic feedthrough currents. Controlled polystyrene latex (PSL) particle deposition experiments were conducted using an inertial impactor, and deposited masses in the nanogram range were estimated through automated microscope counting. Frequency shifts were measured using a lock-in amplifier and analyzed for different spherical particle diameters ranging from 1 µm to 7 µm. The results reveal significant deviations from the classical mass-loading relationship and are explained through a modified Sauerbrey model that incorporates particle-substrate contact mechanics and rolling dynamics, leading to an effective mass term dependent on particle size and adhesion. Smaller particles were found to appear “heavier” than their physical mass, while larger particles were found to appear “lighter”. This study demonstrates that MEMS-based PM sensors are not purely mass sensors, but rather multi-parameter systems influenced by particle adhesion and inertia. These findings highlight the need for a re-evaluation of existing calibration strategies and open new perspectives for designing MEMS sensors capable of extracting both mass and contact-specific information from airborne particles

    Donner du sens aux Codecs Neuronaux : Interprétabilité des Tokens discrets produits pour des Signaux Vocaux

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    National audienceL’émergence récente des codecs audio neuronaux représente un fort intérêt, notamment grâce à leur capacité à modéliser l'audio par des tokens acoustiques discrets à faible fréquence d’échantillonnage. Ces tokens acoustiques - compatibles avec l’utilisation de modèles de langage pour diverses tâches de traitement de contenu audio - ont été notamment conçus pour maximiser les capacités de reconstruction et de compression des données. Cependant, contrairement aux tokens sémantiques ils manquent encore d'interprétabilité. Ce travail propose une approche en deux étapes (analyse et synthèse) afin d’étudier le codage de l'information de la parole dans les tokens produits par différents codecs récemment introduits dans la littérature. Lors de la phase d'analyse, nous cherchons à comprendre comment les principaux attributs de la parole, tels que le contenu linguistique, l'identité du locuteur et la hauteur tonale, sont encodés dans les tokens des codecs neuronaux. Pour ce faire, nous exploitons un réseau AnCoGen pré-entraîné qui permet d'extraire les attributs de la parole à partir de la forme d'onde. Une fois la fréquence d’échantillonnage harmonisée, nous pouvons alors calculer l'information mutuelle entre les tokens acoustiques et ces attributs de parole. Cette étude montre alors que la première échelle des tokens capture bien le contenu sémantique, surtout lorsque de l'information sémantique y a été distillée, tandis que l’identité du locuteur est plus marquée sur les échelles résiduelles. Pour la phase de synthèse, le réseau AnCoGen est cette fois-ci entraîné pour être intégré en tant que plugin aux codecs, afin d’extraire directement les attributs de la parole à partir des tokens. Les résultats montrent que la méthode est efficace pour l'estimation de la hauteur et du contenu, mais aussi de l'identité du locuteur. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives pour la compréhension, le contrôle et la génération de la parole dans le cadre des codecs neuronaux

    ArcheologIA : un outil pour détecter les sites archéologiques à partir des données LidarHD

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    International audienceLe projet consiste à détecter de manière automatisée les sites archéologiques potentiels à partir des données aériennes dont le LidarHD de l’IGN à l’aide de réseaux de neurones via une approche d'analyse d’image. Il vise dans un premier temps à alimenter la carte archéologique nationale à partir des données LidarHD, mais permettra également d’analyser des jeux de données Lidar spécifiques et d'autres produits d'imagerie spatiale. L’exploitation de ces données conduira à un enrichissement de la connaissance archéologique à destination des services du Ministère de la Culture, mais aussi vers d’autres acteurs impliqués dans la gestion du patrimoine et plus largement à l’ensemble de la communauté scientifique. Le code source développé sera diffusé sous licence libre et est porté par le Service du numérique du Ministère de la Culture

    Non-Terrestrial Disaggregated RAN: Prospective Architectures and Performance Insights

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    International audienceOpening and disaggregating the Radio Access Network (RAN) in mobile networks is key to improving flexibility, scalability, and vendor interoperability, which are essential for the development of 5G and future 6G networks. Integrating disaggregated RAN (dRAN) with Non-Terrestrial Networks (NTNs), such as satellites, is also necessary, as these networks play a key role in 6G and in ensuring seamless connectivity with terrestrial 5G networks. However, deploying dRAN units in space over long-distance wireless links introduces challenges in link reliability and capacity, especially in space-to-ground communications due to atmospheric turbulence. In addition, satellites' limited capabilities in handling high computation and power constraints pose further restrictions. In this paper, we explore architectural scenarios for deploying dRAN units in NTNs, an area still largely unexplored beyond early 3GPP proposals. We also suggest using a combined Free-Space Optical (FSO)/Radio Frequency (RF) communication method to improve link reliability, especially for ground-to-space links affected by atmospheric conditions. This hybrid method, along with terrestrial and non-terrestrial multi-connectivity, aims to increase link availability and provide consistent service in NTN setups. We propose and analyze several deployment scenarios to support future NTN-dRAN integration.</div

    Curricula de langues et professionnalisation : fondements théoriques

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    Fault detection for wastewater treatment bioprocesses based on ellipsoid bundles

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