Revistas Científicas de la Universidad Peruana Cayetano Heredia
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Random forest en R: Aplicación práctica para la imputación de datos para la investigación clínica en Hemato-oncología
Get PDFCompromiso del sistema nervioso central en la distrofia miotónica tipo 1: reporte de tres casos
Get PDFMyotonic dystrophy type 1 is an autosomal dominant hereditary neuromuscular disorder with systemic manifestations. It is characterized by progressive muscle weakness, myotonia, and cataracts, alongside variable involvement of the cardiovascular, endocrine, and central nervous systems. This report highlights three cases of myotonic dystrophy type 1 with significant central nervous system involvement, presenting with structural changes in brain MRI, cognitive decline, epilepsy, and behavioral changes. These cases underscore the importance of a multidisciplinary evaluation, including neuropsychiatric assessments and neuroimaging studies, as an integral part of the comprehensive management of these patients.La distrofia miotónica tipo 1 (DM1) es una enfermedad neuromuscular hereditaria autosómica dominante de carácter sistémico, caracterizada por debilidad muscular progresiva, miotonía y cataratas. Además, puede comprometer los sistemas cardiovascular, endocrino y nervioso central. En este reporte presentamos tres casos de DM1 con afectación significativa del sistema nervioso central, evidenciada por alteraciones estructurales en imágenes de resonancia magnética cerebral, deterioro cognitivo, epilepsia y cambios conductuales. Se destaca la importancia de una evaluación multidisciplinaria que integre valoraciones neuropsiquiátricas y estudios de neuroimagen como parte esencial del manejo integral de esta afección
Validez de la Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) en adultos mayores atendidos en un consultorio externo de un hospital de Lima, Perú
Get PDFObjective: To evaluate the construct validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), applied to a Spanish-speaking population. Materials and methods: Transversal, observational and descriptive study of instrument validation. The MoCA, as well as the Mini-Mental Status Examination (MMSE), were applied by three researchers to 110 patients. The internal consistency of the scale was evaluated using Cronbach’s Alpha, and the concordance between researchers, with Cohen’s Kappa coefficient. Sensibility, specificity, positive and negative predictive values, and Spearman’s Rho were calculated to determine the criterion validity, while the construct validity was determined by principal component analysis. Results: 110 patients were studied. Cronbach’s Alpha was 0.89. Weighted Cohen’s Kappa was 0.17 (p = 0.011). The area below the receiver-operator curve was 0.63. Sensibility was 86.2%; specificity, 39.5%; positive predictive value was 33.8%; negative predictive value, 88.9%; quotient of positive probabilities was 1.43, and the quotient of negative probabilities, 0.35. Spearman’s Rho was 0.24. There were 8 factors that explained 65.6% of the variance. Conclusions: The Montreal Cognitive Assessment demonstrates features of validity and reliability to contribute to diagnosis of cognitive decline in the Peruvian population.Objetivo: Determinar la validez de la Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) en una población de adultos mayores hispanohablantes. Materiales y métodos: Estudio transversal, observacional y descriptivo de validación de instrumentos. Se aplicaron la MoCA y el Mini Examen del Estado Mental (MMSE) a 110 pacientes del consultorio externo de Medicina Interna de un hospital de Lima, Perú. La consistencia interna de la escala se evaluó mediante el coeficiente alfa de Cronbach, y la concordancia entre investigadores se determinó con el coeficiente kappa de Cohen. La validez de criterio se estableció calculando la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos positivo y negativo, y el rho de Spearman; mientras que la validez de constructo se determinó mediante el análisis de componentes principales. Resultados: El alfa de Cronbach fue de 0,89. La kappa ponderada de Cohen fue de 0,17 (p = 0,011). El área bajo la Curva Característica Operador-Receptor (ROC) fue de 0,63. La sensibilidad fue de 86,2 %, la especificidad de 39,5 %, el valor predictivo positivo de 33,8 %, el valor predictivo negativo de 88,9 %, el cociente de probabilidades positivo de 1,43 y el cociente de probabilidades negativo de 0,35. El coeficiente rho de Spearman fue de 0,24. Se identificaron 8 factores que explicaban un 65,6 % de la varianza. Conclusiones: La MoCA presenta características adecuadas de validez y confiabilidad, lo que respalda su utilidad como herramienta para el diagnóstico de deterioro cognitivo en la población peruana
Hacia un relevo sostenido de la plana docente en las universidades: el valor de la sinergia intergeneracional
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La travesía inconclusa de un juramento: Discurso de Orden, Ceremonia del Día de la Medicina Peruana 2025
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Inteligencia artificial: hacia una gobernanza ética
Get PDFThe accelerated advancement of artificial intelligence (AI) in Latin America has redefined institutional dynamics and highlighted the urgency of establishing robust ethical governance frameworks capable of balancing innovation, regulation, and the protection of rights. This article analyzes the conceptual foundations of ethical AI governance, regional progress, and the current situation in Peru, integrating recent evidence from multilateral organizations and academic studies. Based on this examination, structural gaps are identified in institutional capacities, digital infrastructure, and algorithmic oversight mechanisms, as well as opportunities to strengthen transparency, public accountability, and regional cooperation. The analysis concludes by emphasizing the need to build trustworthy AI ecosystems that integrate ethical standards, technical capabilities, and coherent regulatory frameworks, which constitute the basis for a future agenda for research and public action.El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) en América Latina ha redefinido las dinámicas institucionales y ha expuesto la urgencia de consolidar marcos robustos de gobernanza ética capaces de equilibrar innovación, regulación y protección de derechos. Este artículo analiza los fundamentos conceptuales de la gobernanza ética de la IA, los avances regionales y la posición actual del Perú, integrando evidencia reciente de organismos multilaterales y estudios académicos. A partir de este examen, se identifican brechas estructurales en capacidades institucionales, infraestructura digital y mecanismos de supervisión algorítmica, así como oportunidades para fortalecer la transparencia, la responsabilidad pública y la cooperación regional. El análisis concluye destacando la necesidad de construir ecosistemas de IA confiables que articulen estándares éticos, capacidades técnicas y marcos normativos coherentes, los cuales constituyan la base para una agenda futura de investigación y acción pública
