Revistas Científicas de la Universidad Peruana Cayetano Heredia
Not a member yet
4723 research outputs found
Sort by
Revisão integrativa sobre cuidados culturais de enfermagem: desafios e metas a partir de uma visão atualizada
The objective of this study is to analyze current trends and the most relevant aspects of cultural nursing care, based on an integrative review of scientific literature published between 2018 and 2025. Databases such as PubMed, SciELO, Redalyc, Scopus, Latindex, and CINAHL were consulted, using specific health descriptors and rigorous inclusion criteria. Of the 245 articles initially identified, 98 met the inclusion criteria. These were then subjected to a three-stage selection process: exclusion of duplicates, screening of titles and abstracts, and full-text review. Ultimately, 22 articles were selected for the present study. Statistical analysis revealed key trends in research on cultural nursing care. The mode indicated that 2023 and 2024 were the years with the highest number of scientific publications. Qualitative studies with a phenomenological approach predominated, highlighting the importance of understanding patients' experiences and perceptions related to cultural care. The standard deviation regarding country of origin showed a heterogeneous distribution, with a predominance of studies conducted in Latin American countries. It is concluded that cultural care is essential for the development of nursing as a science, as it promotes person-centered and culturally competent care.El objetivo del presente estudio es analizar las tendencias actuales y los aspectos más relevantes de los cuidados culturales en enfermería, a partir de una revisión integrativa de la literatura científica publicada entre 2018 y 2025. Se consultaron bases de datos como PubMed, SciELO, Redalyc, Scopus, Latindex y CINAHL, utilizando descriptores de salud específicos y criterios de inclusión rigurosos. De los 245 artículos inicialmente identificados, 98 cumplieron los criterios de inclusión. Luego estos pasaron por un proceso de selección contemplando tres etapas: exclusión de reproducciones, estudio de los títulos y resúmenes, y exploración del contenido completo. Finalmente, se seleccionaron 22 artículos para el presente estudio. El análisis estadístico reveló tendencias clave en la investigación sobre cuidados culturales en enfermería. La moda indicó que 2023 y 2024 fueron los años con mayor número de publicaciones científicas. Predominaron los estudios cualitativos con enfoque fenomenológico, lo que resalta la relevancia de comprender las experiencias y percepciones de los pacientes en relación con los cuidados culturales. La desviación estándar respecto al país de origen mostró una distribución heterogénea, con predominancia de estudios en países de Latinoamérica. Se concluye que los cuidados culturales son esenciales para la evolución de la enfermería como ciencia, ya que favorecen una atención centrada en la persona y culturalmente competente.O objetivo do presente estudo é analisar as tendências atuais e os aspetos mais relevantes dos cuidados culturais em enfermagem, a partir de uma revisão integrativa da literatura científica publicada entre 2018 e 2025. Foram consultadas bases de dados como PubMed, SciELO, Redalyc, Scopus, Latindex e CINAHL, utilizando descritores específicos de saúde e critérios de inclusão rigorosos. Dos 245 artigos inicialmente identificados, 98 cumpriram os critérios de inclusão. Em seguida, estes passaram por um processo de seleção que contemplou três etapas: exclusão de duplicatas, análise dos títulos e resumos e exploração do conteúdo completo. Finalmente, foram selecionados 22 artigos para o presente estudo. A análise estatística revelou tendências-chave na investigação sobre cuidados culturais em enfermagem. A moda indicou que 2023 e 2024 foram os anos com maior número de publicações científicas. Predominaram os estudos qualitativos com enfoque fenomenológico, o que destaca a relevância de compreender as experiências e percepções dos pacientes em relação aos cuidados culturais. O desvio padrão em relação ao país de origem mostrou uma distribuição heterogénea, com predominância de estudos em países da América Latina. Conclui-se que os cuidados culturais são essenciais para a evolução da enfermagem como ciência, pois favorecem uma atenção centrada na pessoa e culturalmente competente
Enfermedad de Kawasaki con aneurismas coronarios en un lactante de dos meses. Reporte de caso
Se reporta el caso de un lactante masculino de 2 meses y 7 días de edad, que ingresó por emergencia pediátrica con cuadro de fiebre persistente, exantema, signos respiratorios leves y hallazgos cardiovasculares sugestivos de enfermedad de Kawasaki (EK), confirmada por ecocardiografía. Se detectaron aneurismas coronarios bilaterales y se instauró tratamiento inmunomodulador con buena evolución clínica. Se trata de una presentación infrecuente por la corta edad del paciente y la severidad de la afectación coronaria.Se reporta el caso de un lactante masculino de 2 meses y 7 días de edad, que ingresó por emergencia pediátrica con cuadro de fiebre persistente, exantema, signos respiratorios leves y hallazgos cardiovasculares sugestivos de enfermedad de Kawasaki (EK), confirmada por ecocardiografía. Se detectaron aneurismas coronarios bilaterales y se instauró tratamiento inmunomodulador con buena evolución clínica. Se trata de una presentación infrecuente por la corta edad del paciente y la severidad de la afectación coronaria
Uso de la inteligencia artificial para el tratamiento del trauma craneoencefálico en niños: revisión de alcance
La inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta significativa en la práctica clínica. El trauma craneoencefálico (TCE) representa una de las principales causas de morbimortalidad infantil, por lo que se espera que la IA mejore los resultados clínicos en esta población. El objetivo de esta revisión fue analizar la literatura existente sobre el uso de IA en el manejo del TCE pediátrico. Se realizó una búsqueda en bases de datos (PubMed/MEDLINE, PMC, Cochrane, Embase, Web of Science, IEEE Xplore, Scopus, SciELO y LILACS). Se incluyeron estudios publicados entre enero de 2015 y junio de 2024 que aplicaron modelos de machine learning (ML) para predecir diagnóstico, tratamiento y pronóstico. Se identificaron 1727 artículos, de los cuales se seleccionaron 31, la mayoría publicados entre 2021 y 2024, predominando la procedencia de Estados Unidos (51,6 %) y países asiáticos (29,0 %). Los modelos de aprendizaje supervisado, como bosque aleatorio (RF) y máquina de soporte vectorial (SVM), fueron los más utilizados (51,6 %), seguidos del aprendizaje profundo (32,2 %), donde destacaron las redes neuronales artificiales (ANN). Los modelos de ML se aplicaron principalmente en diagnóstico (64,5 %) y pronóstico (38,7 %). En diagnóstico, se reportó un área bajo la curva (AUC) entre 0,78 y 0,99, destacando las ANN (exactitud de 99 %; precisión de 100 %); mientras que, en pronóstico, se reportó un AUC entre 0,71 y 0,99, sobresaliendo la SVM (exactitud 94 %; precisión 99 %). Se concluye que existe un interés creciente en el uso de la IA para el diagnóstico y pronóstico del TCE pediátrico, con énfasis en modelos de aprendizaje profundo que muestran un rendimiento superior a las herramientas clínicas tradicionales.La inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta significativa en la práctica clínica. El trauma craneoencefálico (TCE) representa una de las principales causas de morbimortalidad infantil, por lo que se espera que la IA mejore los resultados clínicos en esta población. El objetivo de esta revisión fue analizar la literatura existente sobre el uso de IA en el manejo del TCE pediátrico. Se realizó una búsqueda en bases de datos (PubMed/MEDLINE, PMC, Cochrane, Embase, Web of Science, IEEE Xplore, Scopus, SciELO y LILACS). Se incluyeron estudios publicados entre enero de 2015 y junio de 2024 que aplicaron modelos de machine learning (ML) para predecir diagnóstico, tratamiento y pronóstico. Se identificaron 1727 artículos, de los cuales se seleccionaron 31, la mayoría publicados entre 2021 y 2024, predominando la procedencia de Estados Unidos (51,6 %) y países asiáticos (29,0 %). Los modelos de aprendizaje supervisado, como bosque aleatorio (RF) y máquina de soporte vectorial (SVM), fueron los más utilizados (51,6 %), seguidos del aprendizaje profundo (32,2 %), donde destacaron las redes neuronales artificiales (ANN). Los modelos de ML se aplicaron principalmente en diagnóstico (64,5 %) y pronóstico (38,7 %). En diagnóstico, se reportó un área bajo la curva (AUC) entre 0,78 y 0,99, destacando las ANN (exactitud de 99 %; precisión de 100 %); mientras que, en pronóstico, se reportó un AUC entre 0,71 y 0,99, sobresaliendo la SVM (exactitud 94 %; precisión 99 %). Se concluye que existe un interés creciente en el uso de la IA para el diagnóstico y pronóstico del TCE pediátrico, con énfasis en modelos de aprendizaje profundo que muestran un rendimiento superior a las herramientas clínicas tradicionales
Aprendizaje basado en juegos para la implementación de competencias científicas en primaria escolar: una revisión de literatura
To analyze recent academic evidence on Game-Based Learning (GBL) in Natural Science teaching at the primary level, identifying its impact on the development of scientific competencies and its pedagogical relevance. This study was conducted through a systematic review under the PRISMA method, integrating articles published between 2017 and 2025 from databases such as Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO, and Redalyc. Findings reveal that GBL enhances motivation, conceptual understanding, and competencies such as observation, experimentation, and scientific reasoning. Likewise, it promotes meaningful learning in both rural and urban contexts, strengthening scientific literacy from early ages. Successful experiences link games with inquiry, collaboration, and the use of emerging technologies. GBL goes beyond playfulness by establishing itself as a transformative strategy for science education, fostering active participation, inclusion, and the social construction of knowledge. Future longitudinal and comparative studies are suggested to assess the sustainability of its effects in diverse educational contexts.En este abordaje se buscó analizar la evidencia académica reciente sobre el Aprendizaje Basado en Juegos (ABJ) en la enseñanza de las Ciencias Naturales (CCNN) en educación primaria, con el fin de identificar su impacto en el desarrollo de competencias científicas y su pertinencia pedagógica. El estudio documental se desarrolló mediante una revisión sistemática bajo el método PRISMA, integrando artículos publicados entre 2017 y 2025, en bases indexadas, tal como: Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y Redalyc. Los resultados revelan que el ABJ favorece la motivación, la comprensión conceptual y el desarrollo de competencias como la observación, la experimentación y la argumentación científica. Asimismo, se identificó que esta metodología potencia aprendizajes significativos en contextos rurales y urbanos, fortaleciendo la AC desde edades tempranas. Se destacan experiencias exitosas que vinculan el juego con la indagación, la cooperación y el uso de tecnologías emergentes. El ABJ trasciende lo lúdico al consolidarse como una estrategia transformadora para la enseñanza de las ciencias, promoviendo la participación activa, la inclusión y la construcción social del conocimiento. Se recomienda avanzar en investigaciones longitudinales y comparativas que evalúen la sostenibilidad de sus efectos en diferentes contextos educativos
Os grandes modelos de linguagem de inteligência artificial conseguem ser aprovados no Exame Nacional de Odontologia no Peru?
Objective: To determine which artificial intelligence (AI) large language model demonstrates the highest accuracy in answering the 2023 National Dentistry Examination (ENAO, by its acronym in Spanish) in Peru, compared with the official answer key. Material and methods: The 100 multiple-choice questions from the 2023 ENAO were tested using ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Gemini, and Copilot. Responses were categorized by subject area and scored as correct or incorrect. Data were analyzed using the chi-square test (α = 0.05). Results: ChatGPT-4 achieved the highest overall accuracy (90.00%), followed by Gemini (82.00%), Copilot (79.00%), and ChatGPT-3.5 (76.00%). Across most models, the highest accuracy was observed in Public Health, Research, Health Services Management, and Ethics, whereas lower performance was observed in Anatomy and in Oral Medicine and Pathology. Pairwise comparisons revealed that ChatGPT-4 performed significantly better than ChatGPT-3.5 (difference: 14%; p = 0.0084) and Copilot (difference: 11%; p = 0.0316); no significant differences were found among the remaining model comparisons (p > 0.05). Conclusion: All AI language models demonstrated effectiveness in answering the 2023 ENAO questions, with ChatGPT-4 achieving the highest accuracy.Objetivo: Determinar qué modelo de lenguaje de gran tamaño basado en inteligencia artificial (IA) presenta mayor precisión al responder el Examen Nacional de Odontología (ENAO) de 2023 en Perú, en comparación con el banco de respuestas oficiales. Materiales y métodos: Las 100 preguntas de opción múltiple del examen se probaron en ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Gemini y Copilot, y las respuestas se clasificaron por materias. Cada respuesta se marcó como correcta o incorrecta, y los datos se analizaron mediante la prueba de chi-cuadrado (α = 0,05). Resultados: ChatGPT-4 alcanzó la mayor precisión global (90,00 %), seguido de Gemini (82,00 %), Copilot (79,00 %) y ChatGPT-3.5 (76,00 %). Por área temática, Salud Pública, Investigación, Gestión de Servicios de Salud y Ética mostraron las mayores tasas de acierto en la mayoría de los modelos, mientras que Anatomía y Medicina Oral y Patología mostraron un desempeño inferior. Las comparaciones pareadas revelaron que ChatGPT-4 tuvo un rendimiento significativamente superior al de ChatGPT-3.5 (diferencia: 14 %; p = 0,0084) y al de Copilot (diferencia: 11 %; p = 0,0316), mientras que no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los demás modelos (p > 0,05). Conclusión: Todos los modelos de lenguaje de gran tamaño basados en IA demostraron su eficacia al responder las preguntas del ENAO de 2023, siendo que ChatGPT-4 mostró la mayor precisión.Objetivo: Determinar qual modelo de linguagem de inteligência artificial (IA) apresenta maior precisão ao responder ao Exame Nacional de Odontologia (ENAO) de 2023 no Peru, em comparação com o banco de respostas oficial. Materiais e métodos: As 100 perguntas de múltipla escolha do exame foram testadas no ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Gemini e Copilot, e as respostas foram classificadas por matéria. Cada resposta foi marcada como correta ou incorreta, e os dados foram analisados através do teste qui-quadrado (α = 0,05). Resultados: O ChatGPT-4 alcançou a maior precisão geral (90,00%), seguido pelo Gemini (82,00%), Copilot (79,00%) e ChatGPT-3.5 (76,00%). Por assunto, Saúde Pública, Pesquisa, Gestão de Serviços de Saúde e Ética apresentaram a maior precisão na maioria dos modelos, enquanto um desempenho inferior foi observado em Anatomia e Medicina Oral e Patologia. Comparações pareadas revelaram que o ChatGPT-4 teve um desempenho significativamente melhor do que o ChatGPT-3.5 (diferença: 14%; p = 0,0084) e o Copilot (diferença: 11%; p = 0,0316), enquanto não foram encontradas diferenças significativas entre os demais modelos (p > 0,05). Conclusão: Todos os modelos de linguagem da IA demonstraram a sua eficácia ao responder às perguntas da ENAO de 2023, sendo que o ChatGPT-4 apresentou a maior precisão
Mitos y creencias sobre el pie diabético: Un estudio cultural en pacientes ambulatorios con diabetes tipo 2 del Hospital Regional de Lambayeque
Objective: To analyze and explore beliefs, myths, and fears about the care of diabetic foot (DF) in a hospital in northern Peru. Methods: A qualitative and analytic study was carried out using semi-structural interviews applied to patients recruited through a convenient sample limited by thematic saturation among individuals attending the Diabetic Foot Unit of Hospital Regional Lambayeque. The results were registered, transcribed, coded, and categorized manually with thematic analysis. Results: Ten individuals were interviewed. Three categories were obtained: a. myths and beliefs about the genesis of DF; unknown and spontaneous origin, the religion imposes the belief that DF are the results of divine punishment, magico-religious causes (witchcraft), or inadvertent lesions. B. myths and beliefs around management: avoid food that exacerbates DF, use of anti-inflammatory herbs, and request for a sorcerer consultation or auto prescription. C. living with fears and anxiety: amputation and limitations. Conclusion: Myths and beliefs were identified that need to be taken into account by healthcare professionals to improve the management of DF.Objetivo: Analizar y explorar las creencias, mitos y miedos sobre el cuidado del pie en pacientes con pie diabético (PD) en un hospital del norte del Perú. Material y métodos: Estudio cualitativo, con paradigma interpretativo y tipo análisis temático, mediante entrevistas semiestructuradas a personas de la Unidad de Pie diabético del Hospital Regional Lambayeque, reclutados mediante muestreo por conveniencia y delimitado por saturación temática. Los resultados fueron registrados, transcritos, codificados y categorizados manualmente con análisis temático. Resultados: Se entrevistaron diez personas con Diabetes tipo 2; se obtuvieron tres categorías: a. Mitos y creencias sobre la aparición de úlceras de pie diabético (UPD): origen desconocido y generación espontánea, la religión impone la creencia de que las UPD son castigos divinos, causas mágico-religiosas (brujería) y lesiones inadvertidas; b. Mitos y creencias en torno al tratamiento: evitar alimentos que empeoren las heridas, uso de hierbas antiinflamatorias, recurrir a prácticas de brujería y automedicación; C. Vivir con miedos e inquietudes: amputación y limitaciones. Conclusión: Se identifican mitos, creencias y miedos que podrían impactar en la salud de los pacientes y que el personal de salud debe tener en cuenta para favorecer aquellas creencias positivas que complementan los tratamientos con eficacia comprobada
Associação entre bullying escolar e comportamentos alimentares de risco em adolescentes da Região Metropolitana de Lima e Callao
Objectives: Exploration and eventual establishment of an association between school bullying and risky eating behaviors (REB) in adolescents from Lima Metropolitan Area and Callao. Materials and methods: Observational, cross-sectional, and analytical study, based on data from the Epidemiological Study conducted by the National Institute of Mental Health in 2012. The sample included 1,490 adolescents aged 12 to 17. Scores from the bullying scale and the REB Questionnaire, along with sociodemographic variables, were used. Bivariate analyses were conducted to evaluate the association between bullying, REB, and sociodemographic variables. A binary logistic regression model was proposed to explain REB, supplemented by Odds Ratios (OR) and prevalence data. Results: The observed annual prevalence rates were 43.8% for bullying and 23.5% for REB. Bullying showed a significant association with poverty level (p<0.01), and REB with sex and age (p<0.05 for both). Bullying and REB also showed a significant association (p<0.001). The explanatory model for REB showed a good fit (p<0.001), with significant predictors: bullying (p<0.001), sex (p<0.05), and age (p<0.05). Conclusions: A significant association between bullying and REB was confirmed. The proposed explanatory model reveals that being female, aged 15 to 17, and being a victim of bullying are risk factors contributing to the presence of REB in adolescents. Preventive strategies for REB should include addressing bullying in the school environment, with special attention to vulnerable groups.Objetivos: Exploración y eventual establecimiento de asociación entre el acoso escolar (AE) y las conductas alimentarias de riesgo (CAR) en adolescentes de Lima Metropolitana y Callao. Materiales y métodos: Estudio observacional, transversal y analítico basado en datos del estudio epidemiológico realizado por el Instituto Nacional de Salud Mental «Honorio Delgado-Hideyo Noguchi» (INSM «HD-HN») en 2012. La muestra incluyó a 1490 adolescentes de 12 a 17 años. Se utilizaron puntuaciones del Cuestionario de Acoso Escolar y el Cuestionario de las Conductas Alimentarias de Riesgo, además de variables sociodemográficas. Se realizaron análisis bivariados para evaluar la asociación entre el AE, las CAR y las variables sociodemográficas; y se propuso un modelo explicativo de las CAR mediante regresión logística binaria, complementado con odds ratios (OR) y prevalencias. Resultados: Las prevalencias anuales observadas fueron de 43,8 % para el AE y de 23,5 % para las CAR. Se encontró asociación significativa entre el AE con el nivel de pobreza (p < 0,01), las CAR con el sexo y la edad (p < 0,05 para ambas), y el AE con las CAR (p < 0,001). El modelo explicativo de las CAR presentó un buen ajuste (p < 0,001), teniendo como predictores significativos el AE (p < 0,001), el sexo (p < 0,05) y la edad (p < 0,05). Conclusiones: Se confirmó una asociación significativa entre el AE y las CAR. El modelo explicativo propuesto revela que ser mujer, tener entre 15 y 17 años, y haber sido víctima de AE son factores de riesgo que contribuyen a la presencia de las CAR en adolescentes. Las estrategias preventivas de las CAR deben incluir el abordaje del AE en el entorno escolar, con especial atención en los grupos más vulnerables.Objetivos: Estabelecer a associação entre bullying escolar (AE) e comportamentos alimentares de risco (CAR) em adolescentes da Região Metropolitana de Lima e Callao. Material e métodos: Estudo descritivo, transversal e correlacional baseado no banco de dados do Estudo Epidemiológico do Instituto Nacional de Saúde Mental-2012. A amostra incluiu 1490 adolescentes de 12 a 17 anos. Foram utilizadas pontuações da escala de AE e o Questionário de CAR, além de variáveis sociodemográficas. Realizaram-se análises bivariadas para avaliar a associação entre AE, CAR e as variáveis sociodemográficas, e propôs-se um modelo explicativo de CAR mediante regressão logística binária, complementado com Odds Ratio e prevalências. Resultados: As prevalências anuais observadas foram de 43,8% para AE e 23,5% para CAR. Encontrou-se uma associação significativa entre AE e CAR (p<0,001). O modelo explicativo de CAR mostrou um bom ajuste (p<0,001) tendo como preditores significativos: BE (p<0,001), sexo (p<0,05) e idade (p<0,05). Conclusões: Confirmou-se uma associação significativa entre AE e CAR. O modelo explicativo proposto revela que ser mulher, ter entre 15 e 17 anos, e ter sido vítima de AE são fatores de risco que contribuem para a presença de CAR em adolescentes. As estratégias preventivas de CAR devem incluir a abordagem do AE no ambiente escolar, com especial atenção aos grupos mais vulneráveis
Características clínicas de la primera crisis epiléptica en niños atendidos en un hospital terciario de Lima, Perú
Objective: To describe the clinical characteristics, auxiliary tests, and treatment of children presenting with a first epileptic seizure at a Level III-1 national hospital in Lima, Peru. Materials and Methods: A prospective case series study was conducted in patients older than one month and younger than 14 years, treated for a first epileptic seizure at a Level III-1 national hospital in Lima, Peru, between December 2019 and November 2020. The diagnosis of epileptic seizure was established by a pediatric neurologist. The data were collected through interviews with family members and review of medical records. Results: A total of 39 patients were included, with a mean age of 52.6 months. Generalized seizures were the most frequent type (82%), predominantly generalized tonic-clonic seizures (61.5%). The main etiologies were febrile seizures (35.9%), acute central nervous system infections (18%), and traumatic brain injury (12.8%). Upon admission, 46.2% received one or two antiepileptic drugs; at discharge, 33.3% required ongoing medication. Electroencephalograms were performed in 30.8% of patients, computed tomography in 33.3%, and magnetic resonance imaging in 20.5%. Conclusions: Generalized tonic-clonic seizures were the most common type, with febrile seizures, acute CNS infections, and traumatic brain injury as the main etiologies. One-third of patients required medication at hospital discharge.Objetivo: Describir las características clínicas, los exámenes auxiliares y los tratamientos en niños atendidos por una primera crisis epiléptica en un hospital de nivel III-1 en Lima, Perú. Materiales y métodos: Estudio prospectivo, tipo serie de casos en pacientes mayores de un mes y menores de 14 años, atendidos por una primera crisis epiléptica entre diciembre de 2019 y noviembre de 2020. El diagnóstico de crisis epiléptica fue establecido por un neurólogo pediatra. Los datos se recolectaron mediante entrevistas a familiares y revisión de historias clínicas. Resultados: Se incluyeron 39 pacientes con una edad promedio de 52,6 meses. Las crisis generalizadas representaron el 82 %, predominando las tónico-clónicas generalizadas (61,5 %). Las principales etiologías fueron crisis febriles (35,9 %), infecciones agudas del sistema nervioso central (SNC) (18 %) y traumatismo craneoencefálico (12,8 %). Al ingreso, el 46,2 % recibió uno o dos medicamentos anticrisis epilépticas; al alta, el 33,3 % requirió medicación. Se realizaron electroencefalogramas en el 30,8 % de los pacientes, tomografías en el 33,3 % y resonancias magnéticas en el 20,5 %. Conclusiones: Las crisis tónico-clónicas generalizadas fueron las más frecuentes, teniendo como principales etiologías las crisis febriles, las infecciones agudas del SNC y el trauma craneoencefálico. Finalmente, un tercio de los pacientes requirió medicación al alta hospitalaria
Mal de Montaña Crónico
Se presentan las fases fisiológicas del Mal de Montaña Crónico (MMC o Enfermedad de Monge), enfermedad de desadaptación a la vida en la altura. Cuando la presión barométrica disminuye la sangre arterial se desatura, desencadenando diversos mecanismos de defensa contra la hipoxemia. Se analiza por qué estos mecanismos de defensa contra la hipoxemia. Se analiza por qué estos mecanismos no llegan a compensar completamente la hipoxemia en el MMC, y con esta sub-compensación constituye la base de la instalación del MMC. Así mismo, se explica como la hipoventilación secundaria al envejecimiento, el sueño, o alguna disfunción pulmonar crónica. desatura la sangre en la altura por debajo de los valores ya disminuidos fisiológicamente. Esta disminución de la saturación de oxígeno en sangre, genera un aumento equivalente de la concentración de oxígeno en sangre, genera un aumento equivalente de la concentración de hemoglobina, y lleva al enfermo a una eritrocitosis excesiva para la altura de residencia con la menor disminución adicional de la saturación. La eritrocitosis excesiva interfiere con la circulación pulmonar y cerebral, y se desarrolla toda la sintomatología del MMC. Adicionalmente, se analiza el rol de la disminución de la concentración de progesterona con la menopausia, y su relación con la susceptibilidad de las mujeres nativas de altura de desarrollar MMC. Finalmente, se presentan las bases biológicas del MMC en un contexto biológico integral.