E-Journals Portal of Association for Science
Not a member yet
4096 research outputs found
Sort by
THE USE OF ANTIBIOTICS IN ICU: THE ROLE OF DE-ESCALATION THERAPY
No full textEarly broad-spectrum antimicrobial therapy remains a cornerstone of sepsis and septic shock management, where timely adequate coverage is essential for survival. The clinical challenge emerges after stabilization: ongoing unnecessarily broad therapy accelerates multidrug-resistance development, disrupts the microbiome, increases drug toxicity risk, and inflates cost of care. Antibiotic de-escalation provides a deliberate and evidence-supported strategy to narrow the antimicrobial spectrum while preserving clinical efficacy. This presentation focuses on how to safely and confidently de-escalate therapy in the ICU, emphasizing the critical 48-72-hour reassessment window where clinical trajectory, source control, microbiologic data, and diagnostic context converge. Key myths that hinder de-escalation are addressed directly, including the misconception that narrowing equates to undertreatment or requires culture positivity. Instead, we highlight probability-based decision-making founded in site-specific pathogens, local resistance epidemiology, and host risk factors. Practical bedside strategies will be demonstrated, including the use of MRSA nasal PCR to discontinue vancomycin, rapid molecular identification panels to accelerate targeted therapy, selective procalcitonin use to guide duration, and pharmacokinetics/pharmacodynamics (PK/PD) optimization such as extended β-lactam infusions to maintain efficacy while narrowing spectrum. A case-based algorithm will illustrate when to narrow, when to hold, and how to adjust therapy without compromising patient safety. The overarching aim is to equip clinicians with a clear, reproducible mental model for antimicrobial de-escalation that is clinically confident, pharmacologically precise, and stewardship-conscious - preserving today’s survival while protecting tomorrow’s antimicrobial effectiveness
VASCULAR COMPONENT OF PATHOPHYSIOLOGICAL CHANGES IN ACUTE RESPIRATORY DISTRESS SYNDROME
No full textARDS is a clinical syndrome of lung injury with hypoxic respiratory failure. Definition ARDS: Ashbaught (1967), AECC (1994), Berlin (2012), Kigali (2016), Global (2023). There are:1. Timing: ≤ 1 week of risk factor or new/worsening respiratory symptoms. 2. Imaging: Bilateral opacities on X-ray/CT or ultrasound (B-lines, consolidation). 3. Origin of edema: Same as Berlin; pulmonary edema not primarily cardiac. 4. Oxygenation: PaO₂/FiO₂ ≤ 300 or SpO₂/FiO₂ ≤ 315 (SpO₂ ≤ 97%), includes non-intubated (HFNO, NIV). 5. Ventilatory support: May include HFNO ≥ 30 L/min, NIV, or mechanical ventilation. 6. Setting adaptation: Universal – applicable in all settings. 7. Severity classification: Maintained (mild/moderate/severe) in intubated cases.
ARDS accounts for approximately 1-9 % of admissions to the ICU. Shock, sepsis, and drowning are the most common causes of ARDS. The average mortality rate is 52% (range 28.5%-90%). In patients with ARDS, death is primarily due to sepsis or multiple organ dysfunction. Generally ARDS are the end result of an aggressive inflammatory present scientific thinking suggests that the balance between pro-inflammatory and anti-inflammatory mediators.
ARDS as a syndrome has its own pathophysiological stages, which determine the clinical picture. The clinical picture also has its own staging based on the pathophysiological changes. Over the past two decades, pathophysiological research has focused primarily on pathophysiological changes in the alveoli, neglecting the fact that the acinus is the structural unit of lung tissue. This has become a stereotype, and as a result, less and less attention has been paid to the vascular portion of the acinus.
COVID-19 has brought attention to vascular changes in ARDS, which sometimes become generalized. Vascular changes in ARDS require further study and the search for effective treatment and prevention methods for intensive care programs for patients with ARDS.
This fact requires more effective (and perhaps early and timely) use of existing methods for preventing vascular damage to lung tissue. Critical care specialists must take this into account when developing a comprehensive intensive care program to maximize tissue blood flow, using both pharmacological and instrumental means. It seems relevant to expand the indications for the use of ECMO in critical medicine practice for ARDS
Logistics Process Management Using Artificial Intelligence Optimization
No full textArtificial Intelligence (AI) has been developing particularly fast recently and is becoming part of many areas of our daily lives. The development of artificial intelligence based on the Big Language Model has changed the job descriptions of many people. According to a Goldman Sachs study, generative AI will impact 300 million jobs, and according to a January 2023 study by platform Fishbowl, 43% of employees use AI in their professional lives. At the same time, such a rapid spread of AI is associated with some degree of danger for many. In March 2023, more than 1,000 people working in AI, including Ilon Musk, signed a petition calling for a 6 - month moratorium on the development of large AI systems until their capabilities and associated threats are properly understood.
Logistics is one industry where AI can have a transformative impact. It can be used in both the storage/transportation phases of product storage and consumption. AI can help address the challenges the sector faces today - managing logistics processes/optimizing production, managing demand, ensuring the sustainability of logistics systems, and simplifying the logistics transition, including reducing production and transportation costs
BIOINFORMATICS APPROACHES FOR MULTI-OMICS ANALYSIS OF THE TUMOR MICROENVIRONMENT: INTEGRATING PROTEOMICS, EXOSOMES AND IMMUNE SIGNALING
No full textCancer stem cell (CSC) plasticity is increasingly recognized as a central driver of tumor initiation, therapeutic resistance, metastatic dissemination, and disease recurrence. Yet, the dynamic transitions between stem-like and differentiated malignant states remain poorly resolved due to the intrinsic heterogeneity of tumors and the limitations of bulk profiling methods. Recent advances in single-cell sequencing technologies have created an unprecedented opportunity to dissect CSC states at high resolution; however, extracting mechanistic insights from these data requires sophisticated computational methods.
In this work, we present an integrative bioinformatic framework for characterizing CSC plasticity across diverse cancer types using single-cell transcriptomic, epigenomic, and proteogenomic datasets. Our approach synthesizes multiple layers of information—including transcriptional variability, regulatory network inference, cell trajectory reconstruction, chromatin accessibility, ligand–receptor communication, and lineage mapping—to identify key determinants that regulate transitions between stem-like, progenitor-like, and differentiated malignant phenotypes. Through integrative clustering, pseudotime analysis, and machine-learning–based state prediction, we uncover conserved molecular programs and dynamic regulatory modules that define CSC behavior.
Furthermore, we implement cell–cell communication modeling to map how CSC niche interactions influence plasticity, focusing on immune–CSC crosstalk, stromal signaling circuits, and exosome-mediated molecular transport. The combined analysis highlights novel candidate biomarkers and therapeutic vulnerabilities associated with reversible stemness states.
Together, this study demonstrates that integrated single-cell bioinformatic analysis provides a powerful framework to decode cancer stem cell plasticity, enabling a deeper mechanistic understanding of tumor evolution and identifying new avenues for precision oncology and targeted therapeutic interventions.
 
მემბრანის ფორის ზომების კვლევის ზოგიერთი საკითხი
No full text The paper presents a comparative analysis of the pore sizes membranes obtained by the bubble point method and scanning probe microscopy. The dependence of the membranes filtration characteristics on its pores size has been revealed. It has been established that the membrane pore sizes by the bubble point method, somewhat correspond to the pore sizes obtained by scanning probe microscopy. ნაშრომში წარმოდგენილია ბუშტულაკების წერტილის წარმოქმნის მეთოდით და მასკანირებელი ზონდური მიკროსკოპიით კვლევისას მიღებული მემბრანის ფორის ზომების შედარებითი ანალიზი. გამოვლენილია მემბრანის საფილტრაციო მახასიათებლების დამოკიდებულება მის ფორის ზომებზე. დადგენილია, რომ ბუშტულაკების წერტილის წარმოქმნის მეთოდით განსაზღვრული მემბრანის ფორის ზომები გარკვეულ შესაბამისობაშია მასკანირებული ზონდური მიკროსკოპიის კვლევით მიღებულ ფორის ზომების მნიშვნელობებთან
ფაზური ინვერსიის ტემპერატურის გავლენა პეს/დმფ/პვპ პოლიეთერსულფონური მემბრანების ფორმირებაზე და წარმადობაზე
No full text The paper studies the preparation of polymer membranes from 15% polyethersulfone solutions of PES/DMP/5%PVP and PES/DMP/7%PVP compositions using the phase inversion method at different precipitation temperatures. Two groups of polyethersulfone membranes were obtained and precipitation was carried out for each at four temperatures (10℃, 20℃, 30℃, 40℃). The particle sizes and degree of polydispersity in the casting solutions were studied on a Malvern analyzer. The optimal temperature for conducting phase inversion at two different PVP concentrations and the influence of the coagulation bath temperature on the performance, structure, and pore size of the resulting membranes were determined. Membranes precipitated from a solution containing 5% PVP showed better performance and structure than membranes precipitated at 20℃, and membranes precipitated from a solution containing 7% PVP showed better performance and structure than membranes precipitated at 30℃. ნაშრომში შესწავლილია 15%-იანი პოლიეთერსულფონის პეს/დმფა/5%პვპ და პეს/დმფა/7%პვპ შედგენილობის ხსნარებიდან პოლიმერული მემბრანების მიღება ფაზური ინვერსიის მეთოდით გამოლექვის განსხვავებულ ტემპერატურაზე. მიღებულია ორი ჯგუფი პოლიეთერსულფონური მემბრანებისა და თითოეულისთვის გამოლექვა ჩატარებულია ოთხ ტემპერატურაზე ( 10℃ , 20℃, 30℃, 40℃). დასასხმელ ხსნარებში შესწავლილია ნაწილაკის ზომები და პოლიდისპერსობის ხარისხი ანალიზატორ Malvern-ზე. დადგენილია ფაზური ინვერსიის ჩატარების ოპტიმალური ტემპერატურა პვპ-ს ორი განსხვავებული კონცენტრაციის პირობებში და საკოაგულაციო აბაზანის ტემპერატურის გავლენა მიღებული მემბრანების წარმადობაზე, სტრუქტურაზე და ფორის ზომებზე. 5%პვპ-ს შემცველი ხსნარიდან გამოლექილი მემბრანებიდან უკეთესი წარმადობა და სტრუქტურა აღმოაჩნდა 20℃-ზე გამოლექილ მემბრანას, ხოლო 7%პვპ-ს შემცველი ხსნარიდან გამოლექილი მემბრანებიდან 30℃-ზე მიღებულ მემბრანას
ხელოვნური ინტელექტით შესრულებულ თარგმანთან დაკავშირებული გამოწვევები ქართული ენის კონტექსტში
No full textThe given article examines key challenges facing AI-powered translation systems when processing Georgian, a language with unique linguistic and cultural characteristics but referred to as a low-resource language in terms of the lack of computerized data. The study identifies two primary categories of translation barriers: cultural and linguistic challenges.
Cultural challenges include mistranslation of culturally specific concepts, inadequate handling of Georgian idioms and proverbs, and failure to capture figurative language. Linguistic challenges stem from Georgian\u27s agglutinative nature, ergative case system, flexible word order, and polypersonal agreement patterns. Georgian verbs encode subject, object, tense, aspect, and directionality in single morphological units, creating difficulties for AI systems trained primarily on structurally different languages.
Current neural machine translation systems, including Google Translate and DeepL, consistently struggle with Georgian due to limited training data and inadequate handling of morphological complexity, resulting in awkward or culturally inappropriate translations. The findings highlight the need for specialized NLP approaches for morphologically complex, low-resource languages and emphasize the importance of incorporating cultural context into AI translation systems.წარმოდგენილი სტატია განიხილავს იმ ძირითად გამოწვევებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტით თარგმნის სისტემები აწყდება ქართული ენის დამუშავებისას - ენისა, რომელსაც გააჩნია უნიკალური ლინგვისტური და კულტურული მახასიათებლები, თუმცა მას დაბალრესურსიან ენად მოიხსენიებენ კომპიუტერიზებული მონაცემების ნაკლებობის თვალსაზრისით. კვლევა განსაზღვრავს თარგმნის ბარიერების ორ ძირითად კატეგორიას: კულტურულ და ლინგვისტურ გამოწვევებს.
კულტურული გამოწვევები მოიცავს კულტურულად სპეციფიკური ცნებების არასწორ თარგმნას, ქართული იდიომებისა და ანდაზების არაადეკვატურ დამუშავებას და გადატანითი ენის ვერგადმოცემას. ლინგვისტური ხასიათის სირთულეებს განაპირობებს ქართული ენის აგლუტინაციური ბუნება, ერგატიული ბრუნების სისტემა, სიტყვათა მოქნილი რიგი და პოლიპერსონალური შეთანხმების მოდელები. ქართული ზმნის ერთ მორფოლოგიურ ერთეულში კოდირებულია სუბიექტი, ობიექტი, დრო, ასპექტი და მიმართულება, რაც სირთულეებს ქმნის ხელოვნური ინტელექტის ისეთის სისტემებისთვის, რომლებიც ძირითადად სტრუქტურულად განსხვავებულ ენებზეა აგებული.
ნეირონული მანქანური თარგმნის არსებული სისტემები, მათ შორის Google Translate და DeepL, მუდმივად სირთულეებს აწყდება ქართულთან მიმართებაში, რაც გამოწვეულია მონაცემთა შეზღუდული ბაზებითა და ქართული ენის მორფოლოგიური სირთულის არაადეკვატურად დამუშავებით, რის შედეგადაც მიიღება უხერხული ან კულტურულად შეუფერებელი თარგმანები. კვლევის შედეგები ხაზს უსვამს ბუნებრივი ენების დამუშავების (NLP) სპეციალიზებული მიდგომების აუცილებლობას ისეთი მორფოლოგიურად რთული, დაბალრესურსიანი (ციფრული მონაცემების თვალსაზრისით) ენებისთვის, როგორიცაა ქართული და ხაზგასმით აღნიშნავს ხელოვნური ინტელექტით თარგმნის სისტემებში კულტურული კონტექსტის ინტეგრირების მნიშვნელობას
მენჯ-ბარძყის სახსრის ძვალ-ხრტილოვანი კომპონენტისა და სინოვიური გარსის პროლიფერაციული აქტივობისა და ანთებითი ინდექსის ცვლილებების თავისებურებები კოქსართროზის დროს
No full textThe aim of the study was a comparative analysis of inflammatory changes and proliferative activity in the osteochondral component and synovial membranes of the joint according to the OARSI classification in Grade 4, Grade 5 and Grade 6 groups. Each study group included 20 cases. The study material used for the study consisted of depersonalized paraffin blocks from the archive material of the TSMU Educational-Scientific and Diagnostic Laboratory for the years 2019-2025. The study used hematoxylin & eosin technology, AgNOR technology to assess proliferative activity, and immunohistochemical technology to assess inflammatory index (CD45) and proliferative activity (Ki67). As the analysis of the results showed, in osteoarthritis, the inflammatory index increases with the degree of damage and it is manifested in almost the same way in the bone-cartilage component and synovial membranes. The dynamics of proliferative activity is manifested in the same way both with AgNOR technology and with the use of the proliferative marker Ki67 and it increases in accordance with the degree of damage.კვლევის მიზანს შეადგენდა სახსრის ძვალ-ხრტილოვან კომპონენტში და სინოვიურ გარსებში მიმდინარე ანთებითი ცვლილებების და პროლიფერაციული აქტივობის შედარებითი ანალიზი OARSI-ს კლასიფიკაციის მიხედვით Grade 4, Grade 5 და Grade 6 ჯგუფებში. ყოველი საკვლევი ჯგუფი მოიცავდა 20 შემთხვევას. კვლევისათვის გამოყენებულ საკვლევ მასალას შეადგენდა თსსუ-ს სასწავლო-სამეცნიერო და დიაგნოსტიკური ლაბორატორიის 2019-2025 წლების საარქივო მასალის არაპერსონიფიცირებული პარაფინული ბლოკები. კვლევისათვის გამოყენებული იქნა ჰემატოქსილინ&ეოზინის ტექნოლოგია, AgNOR ტექნოლოგია პროლიფერაციული აქტივობის შესაფასებლად და იმუნოჰისტოქიმიური ტექნოლოგია ანთებითი ინდექსისა (CD45) და პროლიფერაციული აქტივობის შესაფასებლად (Ki67).როგორც შედეგების ანალიზმა გვიჩვენა, ოსტეოართრიტების დროს ანთებითი ინდექსი იმატებს დაზიანების ხარისხის ზრდასთან ერთად და ის თითქმის ერთი და იგივე ტიპით ვლინდება ძვალ-ხრტილოვან კომპონენტსა და სინოვიურ გარსებში. პროლიფერაციული აქტივობის დინამიკა ერთნაირად ვლინდება როგორც AgNOR ტექნოლოგიით, ისე პროლიფერაციული მარკერის Ki67-ის გამოყენებით და ის იზრდება დაზიანების ხარისხის შესაბამისად
Political Geography of Sachkhere Municipality
No full textPolitical geography, as a branch of historical geography, examines the political and geographical characteristics of a given territory through their integrated and holistic synthesis. It provides a clear representation of a country’s administrative structure and the principal trends in its historical development, which have significantly influenced the political affiliation and spatial organisation of individual regions over time. The study of political geography also allows for the identification of long-term processes that shape territorial boundaries and governance systems. This article aims to present a comprehensive description of the political geography of the largest municipality in Upper Imereti—the Sachkhere region—from ancient times to the 19th century, highlighting key stages in its administrative evolution and territorial transformation within the broader historical and geographical context of the region
ალერგიული დაავადებების კლინიკური მანიფესტაციები და მათი ეპიდემიოლოგიური მაჩვენებლები საქართველოში
No full textThe aim of the study was to study the epidemiological characteristics of various allergic diseases, including food allergy, atopic dermatitis, allergic rhinitis and bronchial asthma, in our clinics, according to the outpatient visit, in the children and adult population. As a result of the epidemiological study, the diagnosis of allergic diseases in the children\u27s population: atopic dermatitis, food allergy, allergic rhinitis and bronchial asthma was based on the clinical picture of the disease. Patients were assessed using special standardized questionnaires. Great importance was attached to the symptoms of this population, where there is practically no laboratory test that would independently determine the presence of this allergic atopy. Thus, the significance of the impact of each factor and its relationship with morbidity in the population were analyzed. According to the data obtained, the proportion of controllable risk factors is high, which can serve as a basis for developing targeted and effective preventive measures for allergic diseases in the child population.კვლევის მიზანს წარმოადგენდა სხვადასხვა ალერგიული დაავადების, მათ შორის, კვებითი ალერგიის, ატოპიური დერმატიტის, ალერგიული რინიტის და ბრონქული ასთმის ეპიდემიოლოგიური თავისებურებების შესწავლა, ჩვენს კლინიკებში, ამბულატორიულ ვიზიტზე მომართვიანობის მიხედვით ბავშვებსა და მოზრდილ პოპულაციაში. ეპიდემიოლოგიური კვლევის შედეგად ბავშვთა პოპულაციაში ალერგიული დაავადებები: ატოპიური დერმატიტი, საკვებისმიერი ალერგია, ალერგიული რინიტი და ბრონქული ასთმის დიაგნოზი ემყარებოდა დაავადების კლინიკურ სურათს. პაციენტების შეფასება მოხდა სპეციალური სტანდარტიზებული კითხვარებით. დიდი მნიშვნელობა ენიჭებოდა სიმპტომებს მოცემული პოპულაციის, სადაც პრაქტიკულად არ არსებობს ლაბორატორიული ტესტი, რომელიც დამოუკიდებლად დაადგენს ამ ალერგიული ატოპიის არსებობას. ამრიგად, გაანალიზდა თითოეული ფაქტორის ზემოქმედების მნიშვნელობა და ავადობასთან კავშირი პოპულაციაში. მიღებული მონაცემების მიხედვით მაღალია მართვადი რისკის ფაქტორების ხვედრითი წილი, რაც შეიძლება საფუძვლად დაედოს ალერგიული დაავადებების მიზანმიმართული და ეფექტური პროფილაქტიკური ღონისძიებების შემუშავებას ბავშვთა პოპულაციაში.