Universitas Yudharta Pasuruan Repository
Not a member yet
3084 research outputs found
Sort by
Analisis Just In Time ( JIT ) Persediaan Kerudung Di CV. Age Group
No full textSetiap perusahaan selalu memerlukan persediaan, tanpa memiliki persediaan maka para pengusaha akan dihadapkan pada risiko seperti yang suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan pelanggannya. Hal ini bisa terjadi, karena tidak selamanya barang-barang tersedia pada setiap saat, yang berarti pula pengusaha akan kehilangan kesempatan memperoleh keuntungan yang seharusnya didapatkan. Maka dari ini perusahan harus mempunyai strategi manajemen persediaan yang mana perusahaan harus memastikan bahwa mampu untuk menyediakan persediaan dengan mutu, jumlah dan waktu. Maka dari itu CV. Age Groub harus memperhatikan kapasitas penyimpanan agar memenuhi permintaan pasokan barang, dan unutuk manajamen persediaan harus lebih di perhatikan agar tetap ter organisir dengan baik. Dengan cara menggunakan pendekatan Just In Time. Penelitian ini bertujuan mengoptimalisasi penggunaan ruang gudang secara efisien untuk menyimpan barang dengan kapasitas maksimum. Hasil melalui pendekatan dengan cara sistem Just In Time lebih efisien dalam perhitungan total biaya persediaan pada cv age group. Hasil yang didapat dari analisis dengan menggunaka metode Just In Time berbeda-beda karena didasarkan pada berbagai aspek. Nilai penghematan paling besar yaitu pada aspek kapasitas minimum parsediaan dari persediaan normal dengan 66 kali pengiriman dapat menghemat biaya kurang lebih 87% dari total biaya perusahaan, sedangkan dari persediaan yang ditambah dengan asumsi kerusakan, kehilangan, dan kecacatan sebesar 5% dengan 73 kali pengiriman dapat menghemat biaya sebesar 88%. Jadi apabila menggunakan sistem Just In Time maka akan menghemat biaya kurang lebih 87- 88%
Rancang Bangun Sistem Monitoring Pemantauan Position (GPS) Pada Pergerakan Lansia Berbasis IOT
No full textPentingnya pemantauan terhadap lansia menjadi salah satu kewajiban bagi seorang administrator untuk memastikan sensor GPS cukup stabil sehingga dapat bekerja secara maksimal. Oleh karena itu, peneliti perlu membangun suatu alat yang mampu memantau dan mengendalikan lansia secara real time Sistem yang akan dibuat memanfaatkan sensor GPS untuk mendeteksi lokasi. Mikrokontrolernya menggunakan Arduino. Jika ada orang lanjut usia yang meninggalkan area yang ditentukan, sensor akan membacanya. Kemudian pelaku mendapat notifikasi melalui smartphone menggunakan App Inventor yang terhubung dengan internet
Sistem Deteksi Tingkat Keasaman Dan Kekeruhan Pada Air Limbah Berbasis IOT
No full textLimbah adalah sisa dari suatu bahan usaha atau kegiatan. Limbah berbahaya dan beracun adalah sisa suatu usaha atau kegiatan yang mengaindung baihain berbaihaiyai. Sungaii konaing sailaih saitu sungaii yaing beraidai di Dusun Konaing, Desai Sukorenai, Kecaimaitain Prigen. Aiir sungaii menjaidi keruh dain kotor aikibait pencemairain aiir limbaih dairi perusaihaiain AiBCD, aiir sungaii tersebut berdaimpaik buruk terhaidaip mainusiai dain lingkungain sekitairi. Peneraipain sistem pendeteksi caiirain dengain memainfaiaitkain internet of things menjaidi laingkaih yaing efektif dengain tujuain untuk mendeteksi caiirain berbaihaiyai paidai aiir limbaih dain menciptaikain lingkungain yaing sejaihterai baigi mainusiai, dengain menggunaikain metode Reseairch aind Development sertai menggunaikain sensor pH 4502c untuk mengukur tingkait pH aiir dain sensor sen0189 untuk mengukur tingkait kekeruhain aiir. Beirdasarkan analisis data meinyatakan bahwa aiir liimbah teirseibut meimiiliikii pH aiir yang normal yaiitu diiantara 6 – 9 dan meimiiliikii niilaii keikeiruhan diibawah 25 NTU, yang diimana meinurut Peirmeinkeis RIi No 32 Tahun 2017 meineintukan bahwa batas maksiimum niilaii keikeiruhan adalah 25 NTU
Implementasi Rational Unified Process Pada Aplikasi Sistem Pengelola Data Organisasi Nahdlatul Ulama Di Kabupaten Pasuruan
No full textOrganisasi Nahdlatul Ulama di Kabupaten Pasuruan menghadapi masalah dalam pengelolaan data yang kurang efektif, karena belum adanya sistem yang terintegrasi untuk mengelola data anggota dan pengurus di setiap tingkatan. Proses pendaftaran anggota masih manual, memaksa masyarakat untuk mendaftar langsung di kantor cabang, dan administrasi lainnya seperti pendataan aset, pengelolaan dokumen arsip, dan kegiatan juga belum memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi Sistem Pengelola Data Organisasi Nahdlatul Ulama di Kabupaten Pasuruan dengan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Metode RUP digunakan karena pendekatannya yang iteratif dan berfokus pada kualitas pengembangan perangkat lunak melalui empat fase utama: Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab kebutuhan akan pengelolaan data organisasi yang lebih efisien dan terstruktur, mengingat pentingnya pengelolaan data yang akurat dan aman dalam mendukung operasional organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil memenuhi semua kriteria yang telah ditetapkan, seperti keamanan data, pengalaman pengguna (UX), dan fungsionalitas sistem. Pengujian Black-box menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan tanpa ada kesalahan yang signifikan. Validasi oleh dua ahli mobile development memberikan skor validitas sebesar 86.66%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini layak digunakan untuk pengelolaan data organisasi Nahdlatul Ulama di Kabupaten Pasuruan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola data organisasi, serta memberikan manfaat yang signifikan bagi operasional organisasi
Analisa Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Pilpres Dalam Pemilu 2024 Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Logistic Regression
No full textPemilihan umum merupakan implementasi dari konsep besar demokrasi, keadilan, dan kesejahteraan bagi setiap individu dalam suatu bangsa di berbagai aspek kehidupan. Dalam pemilu, masyarakat memainkan peran utama dalam keberhasilan proses tersebut. Fokus utama penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen masyarakat di aplikasi X terkait pemilihan presiden 2024 yang menghadapi banyak pro dan kontra. Penelitian ini menggunkan analisis sentimen dengan mtode lexicon-based untuk pelabelan dan logistic regression untuk klasifikasi. Metode ini diterapkan secara beurutan : lexicon-based digunakan untuk menentukan polaritas dan skor sentimen, sementara data yang dipeoleh dari lexicon-based digunakan dalam proses logistic regression. Hasil penelitian mennjukkan bahwa terdapat 302 ulasan positif, 831 ulasan negatif, dan 388 ulasan netral. Kombinasi metode lexicon based dan logistic regression menghasilkan akurasi sebesar 75,7%, presisi 73,7%, recall 66,3%, dan f1-score 74,3%
Sistem Keamanan Kunci Gudang Sparepart Di Ahass Anugrah Motor Menggunakan Fingerprint
No full textGudang sparepart AHASS Anugrah Motor menyimpan suku cadang bernilai tinggi yang memerlukan sistem keamanan yang kuat. Sayangnya, sistem kunci konvensional yang digunakan saat ini rentan terhadap berbagai risiko keamanan. Penggunaan teknologi sidik jari sebagai alternatif menawarkan solusi yang lebih aman dan efisien untuk melindungi aset bengkel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan kunci gudang Sparepart di AHASS Anugrah Motor dengan menggunakan teknologi pengenalan sidik jari fingerprint. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan gudang, mencegah resiko kehilangan atau pencurian, serta memberikan efisiensi dalam manajemen akses bagi karyawan yang berwenang. Melalui metode minutiae, dirancang sebuah sistem keamanan yang mampu mengenali secara akurat dan cepat identitas pengguna yang sudah terdaftar maupun belum terdaftar pada sensor sidik jari AS608 yang terhubung dengan arduiuno. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dan waktu respon yang cepat dalam proses autentikasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai kunci pintu di Gudang Spare part sehingga bisa meminimalisir risiko kehilangan atau pencurian sparepart, serta memberikan tingkat keamanan yang lebih handal dibandingkan dengan sistem konvensional
Penerapan Adaboost Pada Algoritma Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Mental Disorder
No full textGangguan mental merupakan sindrom yang ditandai oleh pola perilaku yang menyebabkan penderitaan dan gangguan fungsi penting dalam kehidupan individu, sehingga identifikasi dini gejala sangat penting. Dengan kemajuan teknologi, terutama dalam bidang machine learning, terdapat potensi besar untuk memprediksi gangguan mental menggunakan berbagai algoritma. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas algoritma Adaboost dalam memprediksi gangguan mental dengan menggabungkannya dengan algoritma Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naïve Bayes. Metodologi yang diterapkan mencakup pembagian data dengan rasio 70/30. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi algoritma Decision Tree dan Random Forest mencapai 99,47%, baik sebelum maupun setelah dioptimasi dengan Adaboost. Sebaliknya, akurasi SVM meningkat dari 57,29% tanpa optimasi, menjadi 79,16% setelah dioptimasi. Naïve Bayes menunjukkan akurasi 97,91% yang tetap konsisten setelah dioptimasi. Temuan ini menunjukkan potensi Adaboost dalam meningkatkan akurasi model prediksi gangguan mental
Simulasi Sistem Pendeteksi Panas Api Pada Ruangan Kantor Menggunakan Sensor Suhu Dengan Notifikasi Melalui Smartphone Dan Alarm Berbasis Internet Of Things
No full textPada umumnya, kebakaran baru diketahui jika keadaan api sudah mulai membesar atau asap hitam telah mengepul keluar dari bangunan sehingga dapat menimbulkan kerugian yang sangat besar. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah solusi untuk mencegah terjadinya bencana kebakaran yaitu dengan merancang sebuah Sistem Pendeteksi Panas Api Pada Ruangan Kantor Menggunakan Sensor Suhu Dengan Notifikasi Smartphone dan Alarm Berbasis Internet Of Things. Pengimplementasian pemadam kebakaran ruangan menggunakan pendeteksi panas api pada ruangan dan sensor suhu memang perlu dipikirkan dengan baik. Semua ruangan baik kantor, sekolah, laboratorium, dan lain sebagainya memang membutuhkan alat sensor yang canggih. Penggunaan alat dengan teknologi canggih yang ada tentunya menciptakan inovasi terbaru dalam penyiraman otomatis pada kebakaran api di dalam ruangan dan pengamanan dari korsleting listrik. Sistem yang akan dibuat ini memanfaatkan Sensor MF52 untuk mendeteksi panas api dan sanyo untuk sistem pengendali kebakaran. Mikrokontrolernya menggunakan Arduino NodeMCU Wemos ESP8266 karena sudah support networking Wi-Fi. Jika suhu ruang diatas 60 derajat celcius, maka secara otomatis sanyo akan menyala. Kemudian aktor mendapatkan notifikasi melalui smartphone dengan menggunakan App Inventor yang sudah terkoneksi internet
Formulasi Sereh (Cymbopogon citratus) Dan Asam Sitrat Terhadap Karakteristik Minuman Bunga Telang (Clitoria ternatea) Sebagai Minuman Fungsional Ready To Serve
No full textBunga telang (Clitoria ternatea) merupakan tanaman merambat yang banyak dijumpai di Indonesia. Bunga telang (Clitoria ternatea) merupakan bunga yang khas dengan kelopak tunggal berwarna ungu, biru, merah muda (pink) dan putih. Bunga telang memiliki berbagai manfaat kesehatan, salah satunya sebagai antioksidan. Antioksidan dapat membantu tubuh melawan radikal bebas yang dapat menyebabkan berbagai penyakit, seperti kanker, diabetes, dan penyakit jantung. Bunga telang yang kaya akan manfaat kesehatan paling mudah dikonsumsi dalam bentuk minuman ready to serve. Metode yang digunakan dalam penelitian pembuatan minuman bunga telang adalah dengan perlakuan variasi konsentrasi minuman bunga telang dengan sereh dan variasi minuman bunga telang dengan asam sitrat adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) faktorial dimana terdiri dari 2 faktor, faktor pertama terdiri dari 3 level dan faktor kedua terdiri dari 3 level. Uji yang digunakan meliputi uji aktivitas antioksidan, derajat keasaman (ph), uji warna (color reader), Kadar Abu dan organoleptik. Analisa data untuk kandungan fisikokimia dilakukan menggunakan aplikasi Minitab untuk mencari data Analysis of Variance (ANOVA)dengan selang kepercanyaan % dan untuk menentukan notasi menggunakan Tukey Method. Untuk menemukan perlakuan terbaik dengan menggunakan uji Indeks Efektifitas De Garmo. Hasil penelitian perlakuan terbaik pada minuman bunga telang dengan penambahan sereh dan asam sitrat terdapat pada perlakuan F3A3 (15 gram sereh : 0,6 gram asam sitrat) dengan parameter fisikokimia meliputi aktivitas antioksidan 0,453 ppm, ph 0, 369, kadar abu 0,189% dan organoleptik rasa 0,324% (suka), warna 0,265% (agak suka), aroma 0,243% (suka)
Sifat Fisiko Kimiawi Dan Organoleptik Yoghurt Terfortifikasi Ekstrak Buah Naga (Hylocereus polyrhizus)
No full textYoghurt adalah produk susu yang telah difermentasi menggunakan bakteri asam laktat (campuran Lactobacillus dan Streptococcus) yang memfermentasi laktosa (gula susu) menjadi asam laktat sehingga menghasilkan rasa asam yang kaya akan citra rasa. Yoghurt terdapat banyak sekali manfaatnya salah satunya sumber probiotik minuman yang mengandung bakteri baik bagi saluran pencernaan yang dapat menyeimbangkan miklofora usus manusia dan mengandung beberapa nutrisi baik bagi tubuh. Buah naga (Hylocereus polirizus) juga mengandung pigmen antara lain betanin seperti isobetanin, phyllocatin, dan hylocerenin. Pigmen ini merupakan antioksidan dan mampu menangkal radikal bebas warna yang terdapat dalam buah naga ini dapat digunakan sebagai pewarna alami dalam bahan pangan. sehingga perlu dilakukan penelitian terkait penambahan ekstrak buah (Hylocereus polirizus) pada yoghurt. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh karakteristik fisiko kimiawi pada yoghurt terfortifikasi ekstrak buah naga (Hylocereus polirizus). Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan masing-masing perlakuan diulang sebanyak tiga kali, sehingga didapatkan 12 kombinasi perlakuan. Uji yang dilakukan meliputi uji aktivitas antioksidan, pH, viskositas, warna (color reader), dan uji organoleptik (tekstur, warna, dan rasa). Analisa data uji aktivitas antioksidan, pH, warna (colour reader) dan biskositas menggunakan ANOVA. Apabila ditemukan beda nyata maka dilanjutkan dengan uji Tukey. Untuk analisa organoleptik menggunakan uji Friedman, sedangkan untuk mencari perlakuan terbaik menggunakan indeks efektifitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlakuan terbaik terdapat pada perlakuan F3 (Yoghurt ekstrak buah naga 15%) dengan parameter Indeks Efektifitas sifat mekanik-kimia dan Organoleptik meliputi aktivitas antioksidan 88,87 ppm, pH 4,4, viskositas 413,3 cP, warna 52,733, organoleptik rasa 2,06 (tidak suka), organoleptik warna 2,28 (tidak suka), dan organaoaleptik tekstur 1,94 (tidak suka)