Universitas Yudharta Pasuruan Repository
Not a member yet
3084 research outputs found
Sort by
Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Ampas Rumput Laut Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Untuk Meningkatkan Efisiensi Biaya Pada PT. Jimat Perkasa Farm Tahun 2023
No full textPersediaan bahan baku yang optimal merupakan faktor penting dalam proses kelancaran produksi pada suatu perusahaan. bahan baku ini dapat dikendalikan dengan menggunakan metode tertentu, salah satunya adalah metode Economic Order Quantity (EOQ) yang memiliki tingkat keakuratan perhitungan yang lebih baik daripada metode konvensional. Tujuan dari penelitian untuk mengkaji lebih dalam tentang penggunaan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam mengendalikan persediaan bahan baku dan untuk meningkatkan efisiensi biaya persediaan di PT Jimat Perkasa Farm. Objek penelitian ini adalah jumlah pemakaian, jumlah persediaan bahan baku serta biaya pemesanan dan biaya penyimpanan bahan baku. Hasil penelitian dengan perhitungan metode EOQ pemesanan yang paling ekonomis bahan baku ampas rumput laut pada tahun 2023 sebanyak 1.369 ton dengan frekuensi pemesanan 2 kali. Safety stock bahan baku ampas rumput laut tahun 2023 sebanyak 102 ton. Dengan lead time 1 hari dapat diketahui bahwa titik pemesanan kembali untuk bahan baku ampas rumput laut pada tahun 2023 sebanyak 110 ton. Total biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan PT Jimat Perkasa Farm berdasarkan hasil perhitungan EOQ, ternyata diperoleh total biaya persediaan lebih kecil dibandingkan dengan total biaya persediaan yang selama ini dihitung oleh perusahaan. Total biaya persediaan ampas rumput laut yang harus dikeluarkan oleh PT Jimat Perkasa Farm pada tahun 2023 dengan menggunakan metode EOQ sebesar Rp 2.190.890
Perancangan Proses Bisnis Pada Pengelolaan Aset Menggunakan Metode Business Process Modelling And Notation (BPMN) Di PT. XYZ
No full textPT XYZ merupakan industri strategis milik negara yang memproduksi peralatan pertahanan untuk Indonesia, khususnya di sektor maritim. Pemanfaatan dan pengelolaan aset berada di bawah Departemen Optimasi Aset & Infrastruktur, yang memiliki berbagai langkah operasional mulai dari pemetaan aset hingga pemanfaatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, menganalisis, dan mengoptimalkan proses bisnis dalam manajemen aset di dalam departemen tersebut. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan analisis Business Process Modeling and Notation (BPMN). Hasil observasi dan analysis menggunakan five Why's Analysis menunjukkan adanya permasalahan seperti lambatnya proses perjanjian dokumen dengan mitra bisnis dan keterlambatan pengembalian dokumen ke Biro Monitoring & Evaluasi, yang berdampak pada penagihan dan penerbitan faktur pajak. Melalui BPMN dan optimalisasi sistem, proses bisnis ditingkatkan, mengurangi waktu pemrosesan dari 234 menjadi 143 hari kerja. Secara keseluruhan, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja operasional dan memaksimalkan kontribusi aset PT XYZ terhadap pendapatan perusahaan
Efektivitas Maintenance Scheduling Terintegrasi Dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) Di UPT. Industri Dan Produk Kayu Disperindag Provinsi Jawa Timur Di Kota Pasuruan
No full textPemanfaatan mesin planer terus mengalami evolusi. Perawatan rutin sangat penting untuk menjaga keandalan mesin planer, memastikan fungsinya tetap optimal. Penelitian ini menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif. Analisis jadwal perawatan mesin planer akan dilakukan pada penelitian ini dengan menggunakan pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM). Tujuan utama dari penyelidikan ini adalah untuk menilai faktor keandalan, mengidentifikasi akar penyebab kegagalan atau kerusakan, dan mengusulkan rencana pemeliharaan yang bertujuan untuk mengurangi terjadinya kerusakan dan gangguan operasional di berbagai sistem utama mesin planer. Di dalam industri, terutama yang berada di bidang tekniksi mesin, diharapkan untuk memprioritaskan penjadwalan pemeliharaan tiap komponen mesin, terutama yang kritis, untuk mencegah kerusakan. Pada penelitian ini, komponen penting yang diidentifikasi melalui nilai Nomor Prioritas Risiko (RPN) termasuk komponen sumbu pisau, sakelar power, rol penggerak, dan motor. Intervensi pemeliharaan dilakukan melalui pemeriksaan terjadwal. Analisis Mean Time To Repair (MTTR) menunjukkan bahwa frekuensi perawatan yang disarankan untuk komponen sumbu pisau yaitu setiap 10 hari, bagi komponen sakelar daya setiap 10 hari, bagi komponen penggerak roller setiap 13 hari, dan untuk komponen motor setiap 13 hari
Pengaruh Strategi Marketing Mix Terhadap Keputusan Pembelian Pada Alyasini Mart Rembang
No full textDalam megikuti perkembangan gaya hidup warga sekitar itu. Serta gerakan strategi usaha semacam minimarket contoh Indomart dan Alfamart yang sudah familiar tersebar sangat luas dan banyak , upaya kinerja untuk mempertahankan konsumen minimarket Alyasini Mart sangatlah utama guna melancankan proses program komunikasi pemasaran secara keseluruhan atau marketing mix. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pengaruh stratgei Marketing Mix terhadap keputusan pembelian pada alyasini mart rembang, dan diantara varibel nya ialah produk, harga, promosi, lokasi . Untuk mengukur pengaruh diatas peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis survei sample penelitian ini adalah konsumen alyasini mart sebanyak 100 responden. Adapun analisis data yang digunakan adalah analisis dengan analisi regresi berganda uji validitas,uji asumsi klasik,uji hipotesis (uji T dan F ) lewat perantara bantuan spss, hasil uji validitas menunjukkan bahwa varibel bebas dan terikat memiliki tingkat kevalidan 0,5 (> 0,3) berarti bisa dikatakan valid dan tingkat reliable 0,6 (> 0,5) berarti dua varibel bisa dikatakan reliabel, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel produk secara parsial tingkat nilai uji T 3,066 (> 1,985) dan taraf signifikannya 0,3 (< 0,5) artinya memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Harga secara parsial tingkat nilai uji T 2,998 (> 1,985) dan taraf signifikan 0,3 (< 0,5) artinya memiliki dampak pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Promosi secara parsial tingkat nilai uji T 3,141 (> 1,985) dan taraf signifikannya 0,2 (< 0,5) artinya memiliki dampak pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Tempat secara parsial tingkat nilai uji T 2,989 (> 1,985) dan taraf signifikannya 0,4 (< 0,5) artinya memiliki dampak pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Marketing Mix (produk,harga,promosi,tempat ) secara simultan tingkat nilai uji F 8,058 (> 2,467 ) dan taraf signifikannya 0,00 (< 0,5 ) artinya memiliki dampak pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada alyasini mart rembang, Marketing Mix secara uji regresi berganda tingkat nilai varibel produk 0,277 harga 0,266 promo 0,284 lokasi 0,267 artinya ada pengaruh terhadap keputusan pembelian, sehingga bila nilai dari varibel x ditingkatkan lagi maka pengaruh pada keputusan pembelian semakin meningkat, dari hasil penelitian keseluruhan bahwa varibel x memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, dan akan berdampak pada penjualan kedepannya. Dan bisa dijelaskan dari hasil uji t promosi adalah variabel yang paling dominan mempengaruhi terhadap keputusan pembelian pada alyasini mart rembang
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web Dan Android
No full textDi UOBF Puskesmas Sebani, pengolahan data laporan keuangan masih menggunakan cara manual. Hal ini menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam pembuatan laporan. Perkembangan teknologi informasi yang berkembang pesat memudahkan dalam berbagi informasi. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web dan Android di UOBF Puskesmas Sebani. Metode penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Fitur yang terdapat dalam aplikasi ini adalah fitur untuk mengelola dana keuangan Puskesmas, diantaranya adalah pengelolaan dana DAU-PAD, dana BOK, dana JKN dan uang kas Puskesmas. Dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan pengelolaan data keuangan dalam lingkungan UOBF Puskesmas Sebani. Serta dapat memantau kondisi keuangan UOBF Puskesmas Sebani secara real-time, dimana saja dan kapan saja
Implementasi RFID Untuk Mengetahui Waktu Produksi Saxophone Kunci Di Perusahaan XYZ
No full textDalam industri manufaktur, memantau dan memahami kecepatan produksi menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Teknologi RFID (Radio Frequency Identification) menawarkan solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan ini. Penelitian ini menyelidiki implementasi RFID dalam lingkungan produksi untuk mengetahui kecepatan produksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis literatur yang relevan, studi kasus pada perusahaan xyz manufaktur, dan pengumpulan data empiris melalui wawancara dengan manajer produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFID dapat memberikan visibilitas realtime tentang pergerakan produk, mengumpulkan data produksi secara otomatis, dan mengintegrasikan informasi ke dalam sistem manajemen perusahaan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa implementasi RFID dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan perusahaan untuk memantau, memahami, dan meningkatkan kecepatan produksi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi manajer produksi dan pembuat kebijakan dalam mengadopsi teknologi RFID untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional
Rancang Bangun Sistem Absensi Karyawan Berbasis Scanner e-KTP Di Home Industri Al - Surya
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis scanner e-KTP di Home Industri Al-Surya. Sistem ini berhasil dibuat, namun terdapat beberapa kendala dimana tidak semua e-KTP dapat digunakan. Sebagai alternatif, kartu RFID digunakan untuk menggantikan e-KTP yang tidak kompatibel. Sistem ini didukung oleh beberapa komponen utama yaitu mikrokontroler Arduino Uno, RFID Reader, dan kartu RFID. Selain itu, sebuah aplikasi App Inventor juga dikembangkan untuk memantau absensi karyawan dari jarak jauh, memungkinkan pemantauan ketika berada di luar kota. Dengan adanya penelitian ini, sistem absensi yang dibangun dapat berfungsi dengan baik, mudah digunakan, dan meningkatkan efisiensi proses absensi di Home Industri Al-Surya
Sistem Kontrol Nutrisi Floating Hydroponic Bayam Hijau (Amaranthus Tricolor) Berbasis Internet Of Things (IOT)
No full textBayam hijau memiliki banyak kandungan nutrisi yang bermanfaat bagi kesehatan tubuh, namun budidaya secara konvensional menghadapi berbagai tantangan seperti keterbatasan lahan dan kondisi tanah yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali nutrisi otomatis pada budidaya bayam hijau (Amaranthus tricolor) menggunakan metode hidroponik rakit apung berbasis Internet of Things (IoT). Metode hidroponik, khususnya rakit apung, menawarkan solusi melalui penggunaan air sebagai media tanam dan memungkinkan pengendalian lingkungan yang lebih baik. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor pH dan mikrokontroler yang terhubung dengan aplikasi smartphone untuk memantau dan mengontrol kondisi air dan unsur hara. Penerapan IoT memungkinkan pemantauan kondisi pertumbuhan bayam secara real-time, sehingga meningkatkan produktivitas dan kualitas panen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga kualitas air, suhu dan tingkat konsentrasi unsur hara secara optimal, memudahkan petani dalam proses budidaya, dan mengurangi risiko kegagalan tanaman akibat kurangnya pengawasan
Seleksi Fitur Berbasis Artificial Bee Colony Dan Gradient Boosting Decision Tree Untuk Prediksi Pembatalan Reservasi Hotel Menggunakan Random Forest
No full textPenelitian ini berfokus pada prediksi pembatalan pemesanan hotel menggunakan machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi operasional. Metode yang digunakan termasuk Random Forest, Artificial Bee Colony (ABC), dan Gradient Boosting Decision Tree (GBDT). ABC yang unggul dalam optimasi namun rentan terhadap jebakan optima lokal, digabungkan dengan GBDT untuk seleksi fitur. Dataset Hotel_Bookings dari Kaggle, dengan 119.390 entri dan 28 fitur, diproses melalui cleansing, normalisasi, dan pembagian data (75% pelatihan, 25% pengujian). Seleksi fitur dilakukan dengan ABC dan GBDT, dan model prediksi dibangun menggunakan Random Forest. Evaluasi model menggunakan confusion matrix dan metrik precision, recall, f1-score, dan accuracy menunjukkan akurasi masing-masing 86,17% dan 86,65% untuk ABC dan GBDT. Peningkatan jumlah pohon dan fitur umumnya meningkatkan kinerja model, dengan seleksi fitur menunjukkan peningkatan kinerja signifikan dibandingkan tanpa seleksi fitur
Pengaruh Variasi Konsentrasi Bubur Salak (Salacca zalacca) Varian Pondoh Terhadap Karakteristik Fisikokimia Biskuit Berbasis Tepung Kacang Hijau (Vigna radiata)
No full textProduksi buah salak mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, meskipun pertumbuhannya mengalami fluktuasi. Menurut Badan Pusat Statistik, produksi salak mencapai puncaknya pada tahun 2022 dengan 1.147.473 ton, lebih besar dibandingkan dengan buah yang lainnya. Karena masyarakat lebih suka mengkonsumsi fresh salak daripada diolah menjadi produk pangan, sehingga potensi untuk mengolahnya menjadi produk makanan lebih lanjut masih cukup besar terutama dijadikan biskuit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pengaruh variasi konsentrasi bubur salak pondoh terhadap karakteristik fisikokimia pada biskuit berbasis tepung kacang hijau dan menentukan penilaian tingkat kesukaan panelis terhadap organoleptik pada biskuit tersebut. Metode penelitian menggunakan RAL (Rancangan Acak Lengkap) dengan variasi konsentrasi bubur salak pondoh, R1 0 gr; R2 10 gr; R3 20 gr; R4 30 gr. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan konsentrasi bubur salak pondoh berpengaruh secara statistik terhadap karakteristik fisikokimia dan organoleptik pada biskuit. Kesimpulan dari penelitian adalah didapatkan penilaian panelis paling terbaik berturut-turut terhadap tingkat kesukaan rasa, aroma, dan tekstur pada biskuit yaitu R4, sedangkan untuk penilaian warna paling terbaik adalah R1. Perlakuan terbaik didapatkan oleh biskuit R4 dengan konsentrasi bubur salak 30 gram dengan nilai sebesar 0,73