Applied Cybersecurity & Internet Governance Repository
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Schlussbericht zum Projekt "neoPEM - Neuartige Katalysatoranbindung durch definierte, mikroporöse Schichten in der PEM Elektrolyse mittels Laserpräzisionsbearbeitung"
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Schlussbericht zum Teilvorhaben
No full textIm Rahmen des Forschungsprojekts „FederLeicht“ wurde untersucht, wie erweiterte Realität (AR) das Lernen von Schulkindern beeinflussen kann. Ziel war es, ein individuelles Lernsystem zu entwickeln, das physische Lernmaterialien durch digitale Informationen erweitert und die Motivation der Schülerinnen und Schüler (SuS) steigert. Der Bericht beschreibt die Entwicklung eines intelligenten Sensorstifts (Smart-Pen), der relevante Kontextinformationen erfasst, der Gestaltung einer Augmented Reality (AR) sowie die Durchführung einer umfangreichen Fallstudie zur Evaluierung der Wirksamkeit des Systems hinsichtlich Lernleistung und -motivation. Die Technische Universität Dortmund übernahm eine zentrale Rolle in der Planung und Durchführung mehrerer Vorstudien sowie der Hauptstudie im Feld. Die Ergebnisse zeigen, dass AR-Lernumgebungen nicht nur das Verständnis komplexer Inhalte fördern, sondern auch die aktive Beteiligung und Motivation der SuS steigern können. Qualitative Rückmeldungen deuten darauf hin, dass AR-gestützte Lernmethoden auch psychosoziale Entwicklungsziele unterstützen. Trotz statistisch nicht signifikanten Ergebnissen hinsichtlich der Leistung konnten positive Effekte auf die Motivation festgestellt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass digitale und gamifizierte Lernansätze vielversprechende Möglichkeiten bieten, um individualisierte Lernprozesse zu gestalten und in den schulischen Alltag zu integrieren.The FederLeicht research network investigated how augmented reality affects the learning of school students. FederLeicht aimed to support the independent learning of pupils, while they should also experience greater motivation during their learning process. The following objectives were pursued:
1) The creation of a learning system that augments physical learning materials with digital information using augmented reality (AR). The learning system (Pro-Lamp) should respond individually to the learner's learning situation and provide
targeted, individual support.
2) An intelligent pen (smart pen) should be developed for data collection, which uses sensors to collect relevant information on the context of the learning situation. It should be possible to use the pen to record various physical and physiological parameters.
3) A case study should evaluate the extent to which the learning system is conducive to learning in terms of learning performance and motivation.
Several preliminary studies and two field experiments were carried out in schools to develop and test a learning system. The pupils who used the learning system gave positive feedback about the learning system and emphasized, for example, that it was “motivating” and “interesting”. Descriptively, these statements can be found in part, but no significant differences were found in terms of motivation or performance compared to the pupils in the control group (learning without the learning system). An introduction to the lessons should be accompanied by an evaluation study that also looks at the type of implementation and thus allows conclusions to be drawn about the use and conditions for success
HVBatCycle - HV-Batterie Recycling- und Resynthese-Prozesse für nachhaltige und funktionserhaltene Materialkreisläufe
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Experimental and numerical study of the ionization-attachment instability in an O2 capacitively coupled radio frequency plasma
No full textThis study examines the emergence of an ionization-attachment plasma instability in a geometrically symmetric capacitively coupled plasma reactor with stainless steel electrodes operated in oxygen. Periodic fluctuations in optical emission intensity were observed under varying conditions of pressure and voltage. To interpret the experimental data, a kinetic (PIC/MCC) simulation approach was employed, with a particular focus on the influence of external parameters, including the voltage amplitude and the O 2 + ion induced secondary electron emission coefficient (SEEC, γ). By varying the γ coefficient at fixed pressure and voltage amplitude, the aim was to achieve the best possible agreement between the measured and computed oscillation frequencies. The experimentally observed oscillation frequency of f in = 0.25 kHz at φ0 = 655 V voltage amplitude (with 13.56 MHz RF excitation) was reproduced in the simulation with γ = 0.0042 at φ0 = 600 V. The results highlight the critical role of these parameters in the onset and characteristics of plasma instability and correspond to a computationally assisted diagnostic to determine ion induced secondary electron emission coefficients
Schlussbericht/Sachbericht zum Verwendungsnachweis
No full textIm Rahmen des Projekts wurden innovative Technologien für Edge-AI, energieeffiziente Datenverarbeitung und funkbasierte Wake-up-Kommunikation entwickelt und in einem industrierelevanten Demonstrator validiert. Ziel war die Realisierung einer konfigurierbaren, ressourceneffizienten KI-Plattform zur Zustandsüberwachung sowie die Entwicklung eines neuartigen RF-Wake-up-Chips zur Reduzierung des Energieverbrauchs in IoT-Systemen.As part of the project, innovative technologies for edge AI, energy-efficient data processing, and radio-based wake-up communication were developed and validated in an industry-relevant demonstrator. The goal was to create a configurable, resource-efficient AI platform for condition monitoring, as well as to develop a novel RF wake-up chip to reduce energy consumption in IoT systems
