Repository UNTAR (Universitas Tarumanagara)
Not a member yet
43693 research outputs found
Sort by
ANALISIS PENERAPAN PERHITUNGAN, PENYETORAN, DAN PELAPORAN PAJAK PERTAMBAHAN NILAI (PPN) STUDI KASUS PADA CV. XYZ TAHUN 2023
No full textPenlitian ini membahas tentang tujuan untuk mengetahui penerapan perhitungan, penyetoran, dan pelaporan pajak pertambahan nilai (PPN) yang diterapkan oleh CV. XYZ selama tahun 2023 berdasarkan dengan kesesuaian Undang – Undang No. 42 tahun 2009 tentang Pajak Pertambahan Nilai yang diperbarui dengan Undang-Undang No. 7 Tahun 2021 tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan. Metode Penlitian ini menggunakan metode pendekatan kualitatif dengan metode primer dan metode sekunder yaitu dengan menggambarkan secara sistematis fakta maupun karakteristik suatu objek dan subjek penelitian dengan diteliti secara tepat dan menggumpulkan data yang berhubungan dengan Pajak Pertamabahan Nilai. Hasil penlitian ini menunjukkan telah sesuai melakukan perhitungan, penyetoran, dan pelaporan SPT Masa PPN yang dilakukan oleh CV. XYZ.
Kata kunci: Pajak Pertambahan Nilai, Perhitungan, Penyetoran, Pelaporan
This research discusses the purpose of knowing the application of the calculation, deposit, and reporting of value added tax (VAT) applied by CV. XYZ during 2023 based on the suitability of Law No. 42 of 2009 concerning Value Added Tax which is updated with Law No. 7 of 2021 concerning Harmonisation of Tax Regulations. This research method uses a qualitative approach with primary methods and secondary methods, namely by systematically describing the facts and characteristics of an object and subject of research with precise research and collecting data related to Value Added Tax. The results of this study indicate that it is appropriate to calculate, deposit, and report the VAT Periodic Tax Return carried out by CV. XYZ.
Keywords: Value Added Tax (Vat), Calculation, Depositing, Reportin
REPRESENTASI PERAN AYAH DOMESTIK DALAM ANALISIS FILM DUA HATI BIRU (ANALISIS SEMIOTIKA ROLAND BARTHES)
No full textABSTRAK
(A) CALVIN WIJAYA
(B) REPRESENTASI PERAN AYAH DOMESTIK DALAM ANALISIS
FILM DUA HATI BIRU (ANALISIS SEMIOTIKA ROLAND BARTHES)
(C) xvi + 60 hlm, Tahun 2024, tabel 8, gambar 15, lampiran 3
(D) PERIKLANAN
Abstrak:
Banyak film yang menyajikan genre drama keluarga untuk memberikan pesan
tersirat maupun tertulis bertujuan sebagai pengetahuan atau pemahaman
mengenai keluarga. Peran ayah merupakan salah satu peran penting dalam
keluarga karena dalam budaya di Indonesia peran ayah dianggap sebagai
tumpuan utama keluarga yang bertanggung jawab atas finansial dan emosional.
Salah satu filmnya adalah Film “Dua Hati Biru” yang menyajikan cerita tentang
keluarga dengan karakter utama bernama Bima sebagai seorang Ayah. Dengan
menggunakan menggunakan landasan teori dan konsep dari semiotika,
respresentasi, peran ayah domestik, komunikasi massa, dan konsep gender di
budaya Indonesia. Metode yang digunakan analisis semiotika dengan
menggunakan peneliti yaitu teori semiotika Roland Barthes (Denotasi,
Konotasi, dan Mitos) yang bersifat deskriptif dengan pendekatan kualitatif,
penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran ayah dalam film “Dua
Hati Biru”. Hasil penelitian ini adalah adanya peran ayah dalam film “Dua Hati
Biru” sebagai protective figure, bertanggung jawab atas masalah atau konflik
yang ada di keluarganya, dan tidak pantang menyerah berusaha memenuhi
nafkah keluarga.
Kata Kunci: Representasi , Peran ayah, Semiotika
(E) DAFTAR PUSTAKA: 34 jurnal, 1 buku, dan 1 website
(F) Septia Winduwati, S.Sos., M.Si
Simulasi dinamik struktur mekanikal pada chassis light duty truck menggunakan metode finite element analysis (TM - 1415)
No full textRangka sasis merupakan komponen krusial dalam kendaraan yang berfungsi sebagai penopang utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis respons dinamik rangka sasis truk ringan tipe ladder saat melewati jalan tidak rata dengan keberadaan speed bump. Simulasi elemen hingga (FEA) digunakan untuk memprediksi tegangan dan deformasi maksimum pada rangka sasis akibat beban dinamis. Model tiga dimensi rangka sasis dibuat dengan perangkat lunak Autodesk Inventor, kemudian dianalisis menggunakan fitur simulasi dinamik. Variabel input meliputi kecepatan kendaraan, beban angkut 8 ton, dan geometri speed bump. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan kecepatan kendaraan saat melintasi speed bump menyebabkan peningkatan signifikan pada gaya dan momen yang bekerja pada rangka sasis. Studi ini memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku rangka sasis di bawah kondisi operasi yang sebenarnya dan dapat menjadi acuan dalam perancangan rangka sasis yang lebih optima
Perbandingan metode XGboost dan random forest untuk klasifikasi gangguan kesehatan mental pada karyawan di bidang teknologi informasi
No full textGangguan kesehatan mental di lingkungan kerja, khususnya di perusahaan teknologi informasi, sering kali diabaikan meskipun berdampak negatif pada produktivitas dan kesejahteraan karyawan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental dengan memanfaatkan algoritma machine learning, yaitu XGBoost dan Random Forest. Kedua algoritma ini dibandingkan untuk menentukan metode yang paling akurat dalam klasifikasi kondisi mental karyawan. Dengan memanfaatkan dataset dari OSMI, sistem yang diusulkan ini diharapkan mampu membantu perusahaan meningkatkan kesadaran akan kesehatan mental, mendeteksi masalah lebih dini, dan memberikan dukungan kepada karyawan yang membutuhkan bantuan profesional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi untuk metode XGBoost tercapai pada dataset berjumlah 5000 data dengan pembagian 70% data training dan 30% data testing, yaitu sebesar 99,93%. Sementara itu, metode Random Forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,00% pada dataset berjumlah 3000 data dengan pembagian 80% data training dan 20% data testing. Secara keseluruhan, XGBoost lebih konsisten memberikan hasil akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Random Forest
Pengenalan produk pada occluded images menggunakan convolutional neural network dengan arsitektur MobileNet
No full text
Implementasi large language model berbasis retrieval-augmented generation untuk chatbot pelajaran PJOK sekolah dasar
No full textPerbandingan metode k-means clustering dan fuzzy c-means untuk pemetaan wilayah di Indonesia berdasarkan produktivitas panen padi
No full text
