Altınbaş University Institutional Repository
Not a member yet
5805 research outputs found
Sort by
Kamu Diplomasisi: Kavramlar, Yaklaşımlar ve Uygulamalar
No full textKamu diplomasisi, hükümetlere yabancı halklarla ilişki kurmaları için yapılandırılmış bir yaklaşım sunan önemli bir araçtır. Kültürel değişimler, bilgi paylaşımı, eğitim programları ve medyaya erişim gibi etkinlikler aracılığıyla algıları şekillendirerek uluslararası ilişkileri yönetmek temeline dayanmaktadır. Kamu diplomasisinin uluslararası ilişkiler literatüründe kavramsallaştırılması görece yeni olsa da uygulama olarak geçmişi antik çağlara kadar dayandırılabilir. Nitekim tarihsel olarak da uluslar dış dünyaya yönelik imajlarını yönetme ve yabancı kamuoyunu etkileme ihtiyacı ile gerekli mekanizmaları kurmuş ve kullanmışlardır. Ancak dijitalleşme çağında bilgiyi paylaşma ve yayma olanaklarının artmış olması kamu diplomasisini uluslararası ilişkilerde ön plana çıkarmakla kalmamış, kavramsallaştırmasına ve yapılandırılmış bir mekanizma olarak ortaya koyulmasına da yol açmıştır. Bu makale temel olarak kamu diplomasisinin tarihsel gelişimini, teorik temellerini ve mevcut uygulamalarını inceleyerek öncelikle nasıl kavramsallaştırıldığını açıklamayı ve bu şekilde farklı ulusların kamu diplomasisi stratejilerini neden ve nasıl uyguladıklarının kavranmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu amaçla yola çıkılan makale, esas olarak analitik ve betimleyicidir. Bu bakımdan kamu diplomasisinin kavramsal evriminin farklı boyutları vurgulanarak bir haritalandırma ile başlamakta, ardından, kamu diplomasisinin antik köklerinden başlayarak modern kavramsallaştırmasına, araçlarının ve aktörlerinin evrimine kadar kamu diplomasisine tarihsel bir bakışla devam etmektedir. Tarihsel genel bakışın ardından, kamu diplomasisinin teorik temelleri, yumuşak güç, ulus markalaşması, iletişim teorileri, inşacılık ve eleştirel uluslararası ilişkiler teorileri odağında ele alınmakta ve söz konusu yaklaşımların kamu diplomasisi uygulamalarını nasıl desteklediğini tartışmaktadır. Uygulama kısmında NATO'nun kamu diplomasisi örneği ele alınmaktadır. Bu kapsamda NATO tarafından benimsenen kamu diplomasisi strateji ve uygulamaları incelenerek hükümetlerarası bir örgütün kamu diplomasisini nasıl etkin bir şekilde yürütebileceğine dair bir örnek ortaya koymaktadır
Rönesans ve Barok Dönemi resim sanatı imgelerinin modayla ilişkisi
Get PDFİmge; dış dünyadaki görünümlerin, nesnelerin, varlıkların zihinde yeniden yaratılması,
canlandırılması veya tasarlanması anlamlarına gelmektedir. Sanat en yalın anlamıyla
düşünüldüğünde imge oluşturma ve üretme sürecidir. Sanat yapıtlarının ilk yaratımı,
sanatçının imgeleminde yapıta dair ürettiği imgeyle başlamaktadır. Dolayısıyla tüm
sanatların ve yaratımların temelini imgelerin oluşturduğu görülmektedir. Resim sanatı
imgeleri oluşturuldukları dönemin giyim özelliklerini görselleştiren en önemli
yansımalardır. Modanın tarihi süreci içinde gelişim ve değişimlerin ardı ardına yaşandığı iki
dönem Rönesans ve Barok Dönemidir. Rönesans ve Barok Dönemi resim sanatı
imgelerindeki giyim özelliklerinde bir dönem vücuda oturan, bir dönem oldukça geometrik,
bir dönem daha yumuşak biçimlerin görülmesi silüet görünümlerinin süreç içerisinde
uğradığı değişimleri yansıtmaktadır. Silüetteki farklılıklar yaka, kol, bel hattı ve etek formu
gibi bir giysiyi oluşturan öğelerdeki değişimlerin bir sonucudur. Aynı değişimin kullanılan
kumaş türlerinde ve aksesuarlarda da yaşandığı görülmektedir. Çalışmada bu değişimler
Rönesans ve Barok Dönemi resim sanatı imgeleri bağlamında incelenmiştir.
Çalışma üç ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde imge ve imgelem kavramlarının
anlamları araştırılmış, imgenin türlerine, kullanım alanlarına ve sınıflandırılmalara yer
verilmiştir. Bunların yanı sıra imgelerin toplumlarda yarattığı etki, imge ve sanat ilişkisi; imge üretimi, imge ve zihin ilişkisi incelenmiş ayrıca düşünürlerin çözümlemelerine yer
verilmiştir. İmge kavramının kapsamlı açıklamaları ve anlamına dair farklı görüşler
irdelenerek sonraki bölümlerde incelenecek olan imge örneklerine zemin hazırlanmıştır.
İkinci bölümde Rönesans ve Barok Dönemiyle ilgili bilgilere ve sanatçılara yer verilmiştir.
Seçilen sanatçıların resimlerinde işlediği temaların, konuların, sanatsal üslup ve tekniklerin
üzerinde durularak sanatsal ifade biçimleri irdelenmiştir. Üçüncü bölümde ise Rönesans ve
Barok Dönemi giyim özellikleri araştırılmış, ikinci bölümde yer verilen sanatçıların ürettiği
resim sanatı imgelerinin modayla ilişkisi incelenmiştir.An image refers to the recreation, animation or design of appearances, objects or entities
from the external world within the mind. Art, in its simplest sense, is the process of creating
and producing images. The initial creation of artworks begins with the image generated in
the artist’s imagination. Thus, it can be observed that the foundation of all arts and creations
is formed by images. In the realm of painting, images serve as significant reflections
visualizing the clothing characteristics of their respective eras. The historical progression of
fashion witnessed successive developments and transformations primarily during the
Renaissance and Baroque periods. The depiction of clothing characteristics in the images of
Renaissance and Baroque painting reflects a variety of silhouettes evolving over time, from
to highly geometric to softer shapes. Variations in silhouette reflect changes in elements,
constituting a garment, such as neckline, sleeve, waistline and skirt from. Similar
transformations are observed in the types of fabrics used and accessories employed. This
study examines these changes within the context of images in Renaissance and Baroque
painting.
The study consists of three main sections. The first section investigates the meanings of the
concepts of image and imagination, discussing the types, uses and classifications of images. Additionally, it delves into the impact of images on societies, the relationship between image
and art, image production and the connection between image and mind, along with insights
from various thinkers. Comprehensive explanations of the concept of image and different
perspectives on its meaning lay the groundwork for the image examples to be examined in
subsequent sections. The second section provides information about the Renaissance and
Baroque periods, including details about artists. It examines the themes, subjects, artistic
styles and techniques portrayed in the paintings of selected artists, analyzing their artistic
expressions. The third section explores the clothing characteristics of the Renaissance and
Baroque periods, examining the relationship between the images produced by the artists
featured in the second section and fashion
Drugs with a negative impact on cognitive functions (part 3): antibacterial agents in patients with chronic kidney disease
No full textThe relationship between chronic kidney disease (CKD) and cognitive function has received increased attention in recent years. Antibacterial agents (ABs) represent a critical component of therapy regimens in patients with CKD due to increased susceptibility to infections. Following our reviewing work on the neurocognitive impact of long-term medications in patients with CKD, we propose to focus on AB-induced direct and indirect consequences on cognitive function. Patients with CKD are predisposed to adverse drug reactions (ADRs) due to altered drug pharmacokinetics, glomerular filtration decline, and the potential disruption of the blood-brain barrier. ABs have been identified as a major cause of ADRs in vulnerable patient populations. This review examines the direct neurotoxic effects of AB classes (e.g. beta-lactams, fluoroquinolones, aminoglycosides, and metronidazole) on the central nervous system (CNS) in patients with CKD. We will mainly focus on the acute effects on the CNS associated with AB since they are the most extensively studied effects in CKD patients. Moreover, the review describes the modulation of the gut microbiota by ABs, potentially influencing CNS symptoms. The intricate brain-gut-kidney axis emerges as a pivotal focus, revealing the interplay between microbiota alterations induced by ABs and CNS manifestations in patients with CKD. The prevalence of antibiotic-associated encephalopathy in patients with CKD undergoing intravenous AB therapy supports the use of therapeutic drug monitoring for ABs to reduce the number and seriousness of ADRs in this patient population. In conclusion, elucidating AB-induced cognitive effects in patients with CKD demands a comprehensive understanding and tailored therapeutic strategies that account for altered pharmacokinetics and the brain-gut-kidney axis
Malware detection with subspace learning-based one-class classification
No full textDetecting malware is crucial for ensuring the security of computer systems. Traditional machine learning models face challenges in effectively detecting malware, mainly due to the class imbalance problem, where the number of malware samples is significantly smaller than that of non-malware samples. Additionally, malware's dynamic and evolving nature, continuously altering its structure and tactics, presents a substantial challenge for conventional artificial intelligence algorithms, further complicating the detection task. In pursuing an optimized malware detection technique, researchers initially explored traditional machine learning algorithms, focusing on the features of Portable Executable (PE) file headers. However, the inherent issues, such as imbalanced datasets and the deceptive nature of malware, have raised concerns about the credibility of the attained results. This can result in misclassifying malware as non-malware, leading to security vulnerabilities. One-Class Classification (OCC) methods have emerged as a promising approach to improve the detection of unknown malware. However, traditional OCC approaches face the challenge of the curse of dimensionality. This research proposes adapting subspace learning-based OCC methods to overcome the curse of dimensionality and effectively handle the class imbalance problem. We propose a pipeline for detecting malware using methods that jointly optimize a subspace and data description for OCC. We evaluate the performance of various one-class classifiers on three different datasets. We observed that the subspace-learning-based OCC is a promising approach. Evaluating various classifiers on three datasets reveals promising results, with a True Positive Rate (TPR) of 100 % for subspace-learning-based OCC. The proposed pipeline can serve as a valuable tool for improving the security of computer systems by accurately detecting malware and protecting against potential attacks.NSF-Business Finland Project AMALIA and Haltian’s Carbon Handprint Research Progra
Liderlik örgütsel dayanıklılık ilişkisinde örgüt kültürünün rolü: Havayolu işletmelerinde gerçekleştirilen bir araştırma
Get PDFBu tez ekonomilerin global seviyede kriz ve belirsizliklerle mücadele ettiği, örgütlerin yoğun
rekabet koşulları altında yaşamlarını devam ettirmek zorunda olduğu güncel piyasa
koşullarında liderlik, örgüt kültürü gibi kavramların örgütlerin dayanıklılığını etkileyeceği
öngörüsü ile hazırlanmıştır. Havayolu işletmeleri özelinde gerçekleştirilen araştırmanın
amacı örgütlerin dayanıklılık geliştirme çabalarına katkı sunmaktır. Bu bağlamda
dönüşümsel ve etkileşimsel liderlik tarzlarının örgütsel dayanıklılığı anlamlı bir şekilde
etkileyip etkilemediği ve örgüt kültürünün mevcut ilişki üzerinde düzenleyici etkisinin
bulunup bulunmadığı araştırmanın temel problemleri olarak belirlenmiştir. Araştırma
verileri farklı birim ve statüde 466 havayolu çalışanının katılımı ile elde edilmiştir. Ortaya
konulan araştırma modeli doğrultusunda belirlenmiş olan hipotezlere yönelik ilişki ve etki
analizleri SPSS 26.0 programları, düzenleyicilik analizleri ise SPSS Process Macro
(HAYES) eklentisi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda dönüşümsel ve
pasif etkileşimsel liderliğin örgütsel dayanıklılık üzerinde istatistiki olarak anlamlı etkisi
tespit edilmiştir. Aktif etkileşimsel liderliğin ise anlamlı bir etkisi bulunmadığı saptanmıştır.
Örgüt kültürü katılım, tutarlılık ve misyon boyutlarının dönüşümsel liderliğin örgütsel
dayanıklılık üzerindeki etkisinde düzenleyici etkileri bulunduğu görülmüştür. Pasif
etkileşimsel liderliğin örgütsel dayanıklılık üzerindeki etkisinde ise sadece katılım ve misyon boyutlarının istatistiki olarak anlamlı düzenleyici etkileri saptanmıştır. Araştırma
sonuçları örgüt kültürünün önemini vurgulayan çalışmaları desteklerken Havayolu
işletmelerinde örgüt kültürünün liderlik tarzları ve örgütsel dayanıklılık ilişkisinde
düzenleyici etkilerinin yanı sıra özellikle pasif etkileşimsel liderlik ile örgütsel dayanıklılık
ilişkisinde mevcut ilişkinin anlamlılık düzeyini ve yönünü değiştirebilecek kuvvette olduğu
görülmüştür. Bulgular literatür temelinde ve emniyet kültürü bağlamında tartışılarak
araştırma, sonuç ve öneriler ile sonuçlandırılmıştır.This thesis has been prepared with the prediction that concepts such as leadership and
organizational culture will affect the resilience of organizations when economies are
struggling with crises and uncertainties at the global level and organizations must survive
under intense competitive conditions. The aim of the research, which was carried out
specifically for airline companies, is to contribute to the resilience development efforts of
organizations. In this context, whether transformational and transactional leadership styles
significantly affect organizational resilience and whether organizational culture has a
regulatory effect on the existing relationship were determined as the main problems of the
research. The research data were obtained with the participation of 466 airline employees in
different units and statuses. The relationship and impact analyses for the hypotheses
determined in line with the research model were carried out using SPSS 26.0 programs, and
regulatory analyses were carried out using the SPSS Process Macro (HAYES) plug-in. As a
result of the analyses, transformational and passive transactional leadership had a
statistically significant effect on organizational resilience. On the other hand, active
transactional leadership had no significant effect. Organizational culture dimensions of
participation, consistency and mission were found to have moderating effects on the effect of transformational leadership on organizational resilience. In the effect of passive
transactional leadership on organizational resilience, only participation and mission
dimensions had statistically significant moderating effects. While the results of the research
support the studies emphasizing the importance of organizational culture, it has been
observed that organizational culture in airline companies has regulatory effects on the
relationship between leadership styles and organizational resilience, as well as the strength
that can change the significance level and direction of the existing relationship, especially in
the relationship between passive transactional leadership and organizational resilience. The
findings are discussed based on literature and in the context of safety culture and the research
is concluded with conclusions and recommendations
Using deep learning technology to optimize VPN networks based on security performance
Get PDFIn recent years, the expansion of network innovations and the rise in the number of network
users have led to a greater emphasis on network security concerns and techniques. The
prevalent trend in network security relates to networks that operate over the internet,
specifically web-based networks. Given the diversified origins of Internet users, the presence
of unpredictable individuals increases the likelihood that they will engage in malicious
behaviour. Numerous technologies have been created to guarantee the implementation of
necessary security and privacy measures. As a means of providing the necessary level of
security for certain connections across broad networks, the use of a virtual private network
(VPN) is presented in this work. Secured hosts can benefit from VPNs because they filter
out connections that aren't authorized. By constructing a VPN network, connections can be
maintained in secret while external connections are effectively blocked. Other network
performance measures, such as throughput and latency, have been reached, this initiative
recommends implementing a VPN as a means of strengthening network security. The effect
of a VPN on a regular network's performance is examined by generating and analyzing
various types of traffic, such as (CBR, HTTP, and FTP) payloads. Throughput and time
delay were utilized as performance indicators in the evaluation procedure. Therefore, using
deep learning (DL) is an alternative method for the prediction of attacks. DL technology that can accurately predict attacks by learning attack patterns during the training phase. This
predictor methods, such as Nave Bayes and FFNN. The results indicate that the use of a VPN
has different effects on packet latency and throughput depending on the type of transmitted
data. To detect attacks, however, a machine learning-based model for attack prevention has
been developed. The outcome indicates that the FFNN algorithm can detect intrusions with
an accuracy rate of 98%.Son yıllarda ağ yeniliklerinin genişlemesi ve ağ kullanıcılarının sayısındaki artış, ağ
güvenliği kaygıları ve tekniklerinin daha fazla vurgulanmasına yol açmıştır. Ağ
güvenliğindeki yaygın eğilim, internet üzerinden çalışan ağlarla, özellikle de web tabanlı
ağlarla ilgilidir. İnternet kullanıcılarının farklı kökenleri göz önüne alındığında,
öngörülemeyen bireylerin varlığı, onların kötü niyetli davranışlarda bulunma olasılığını
artırmaktadır. Gerekli güvenlik ve gizlilik önlemlerinin uygulanmasını garanti altına almak
için çok sayıda teknoloji oluşturulmuştur. Bu çalışmada geniş ağlar üzerindeki belirli
bağlantılar için gerekli güvenlik düzeyini sağlamanın bir yolu olarak sanal özel ağ (VPN)
kullanımı sunulmaktadır. Güvenli ana bilgisayarlar, yetkilendirilmemiş bağlantıları
filtreledikleri için VPN'lerden yararlanabilir. Bir VPN ağı oluşturarak, harici bağlantılar
etkili bir şekilde engellenirken bağlantılar gizli tutulabilir. Verim ve gecikme gibi diğer ağ
performansı ölçütlerine ulaşıldı; bu girişim, ağ güvenliğini güçlendirme aracı olarak bir VPN
uygulanmasını öneriyor. Bir VPN'in normal bir ağın performansı üzerindeki etkisi, (CBR,
HTTP ve FTP) yükleri gibi çeşitli trafik türlerinin oluşturulması ve analiz edilmesiyle
incelenir. Değerlendirme prosedüründe performans göstergeleri olarak verim ve zaman gecikmesi kullanıldı. Bu nedenle derin öğrenmenin (DL) kullanılması saldırıların tahmin
edilmesinde alternatif bir yöntemdir. Eğitim aşamasında saldırı modellerini öğrenerek
saldırıları doğru bir şekilde tahmin edebilen DL teknolojisi. Bu tahmin yöntemleri Nave
Bayes ve FFNN gibi. Sonuçlar, VPN kullanımının, iletilen verinin türüne bağlı olarak paket
gecikmesi ve verimi üzerinde farklı etkileri olduğunu göstermektedir. Ancak saldırıları tespit
etmek için saldırı önleme amaçlı makine öğrenimi tabanlı bir model geliştirildi. Sonuç,
FFNN algoritmasının izinsiz girişleri %98 doğruluk oranıyla tespit edebildiğini
göstermektedir
Analysis of a hypothetical humanitarian supply chain with agent-based simulation: The expected Istanbul earthquake
No full textAll humanity has tragic memories and experiences of disasters. Disasters are low-probability events. In most cases, it is impossible to predict exactly when and where they will occur and what will be the devastating effects. However, many improvements can be made to reduce losses. According to estimates, as many as 2.5 million people may need emergency shelter after the expected Istanbul earthquake. The focus of this study is a hypothetical humanitarian supply chain to provide food and water to people in need of emergency shelters. An agent-based simulation (ABS) is created for the analysis. Software for the ABS model was developed with the Python programming language. Among agent-oriented software engineering methodologies, situational method engineering was chosen as a programming approach in the software development process. Agents of the model are smart objects that can have behavioral traits such as "parent", "mentally disabled", and "opportunist". The results indicate that panic among people can hinder the success rate of aid efforts, and relief operation plans that overlook individual differences are more likely to be unsuccessful
Magnetic resonance arthrography with positional manoeuvre for the diagnosis of synovial fold of posterior shoulder joint capsule
Get PDFOpen access funding provided by the Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK)Objectives: The objective of this study is to prospectively assess the effectiveness of shoulder magnetic resonance (MR) arthrograms with positional manoeuvres in detecting posterior synovial folds.
Methods: Two radiologists independently assessed all axial MR arthrograms in internal rotation, neutral position, and external rotation for the presence of a posterior synovial fold. The diagnostic performances of the MR arthrograms were then compared, with results validated through arthroscopy.
Results: Arthroscopy was performed on 81 of the 150 patients included in the study. A posterior synovial fold was identified arthroscopically in eleven of these patients. Measurements of the posterior synovial fold obtained in external rotation and the neutral position of the arm showed a significant correlation with arthroscopic results (p < 0.05). For detecting the posterior synovial fold with arthroscopic correlation, the sensitivity and specificity values for observer 1 and observer 2 were 100-81.4% and 100-88.6%, respectively, for MR arthrograms in the neutral position; 100-52.9% and 100-62.9% for MR arthrograms in external rotation; and 100-95.7% and 81.8-98.6% for MR arthrograms in internal rotation. There was a fair agreement for MR arthrography in external rotation for detecting posterior synovial folds, while MR arthrograms in internal rotation and neutral position showed near-perfect and significant interobserver agreement.
Conclusion: The rotational positions of the humeral neck during MR arthrographic examination can influence the diagnostic specificity and sensitivity of axial MR arthrograms in detecting the posterior synovial fold.
Clinical relevance statement: The posterior synovial fold can mimic a posterior labral detachment. Therefore, its correct identification is crucial in order to avoid unnecessary surgical procedures.
Key points: Movement of the shoulder may introduce variability in MR arthrography appearance. Rotation of the humeral neck during MR arthrography can affect diagnoses in posterior synovial fold detection. Given that posterior synovial folds can imitate posterior labral detachment, their correct identification is crucial to avoid unnecessary surgical procedures
Implementation of performance management in the pastry assembly area according to Lean-Six Sigma
Get PDFEffective performance management is integral to the success of any business, serving as a
linchpin for ensuring operational efficiency and effectiveness. This holds especially true in
the realm of pastry assembly, where the intricacies of various production stages demand a
meticulous approach to guarantee the timely and cost-effective creation of high-quality
products. Within the pastry assembly area, the implementation of a robust performance
management system emerges as a critical necessity. This system acts as a guiding force,
ensuring that each facet of the production process aligns seamlessly to yield exceptional
outcomes. In recent years, the Lean-Six Sigma methodology has garnered increasing
attention as an innovative approach to performance management. This dual-pronged strategy
integrates Lean principles, emphasizing the elimination of waste and continuous
improvement, with Six Sigma methodologies, focusing on reducing defects and variations.
The amalgamation of these methodologies not only promises heightened efficiency but also
champions a culture of perpetual refinement within the pastry production landscape.
This thesis delves into the exploration of the applicability and impact of Lean-Six Sigma in
the pastry assembly context. Through empirical analysis and case studies, the research aims
to elucidate the tangible benefits and challenges associated with the adoption of this
performance management approach. By shedding light on the practical implications, this
study seeks to contribute valuable insights to the broader discourse on optimizing operational
performance in the intricate domain of pastry production
Optimum design of liquefied petroleum gas (LPG) composite cylinders by genetic algorithm research method
Get PDFThe optimum design of composite cylinders is crucial for achieving a balance between
structural integrity, weight reduction, and cost-effectiveness propelled by the widespread
utilization of fiber-reinforced composite materials in numerous engineering applications.
This study presents a novel procedure by employing the Genetic Algorithm (GA) research
method to optimize the design parameters of LPG composite cylinders. The Genetic
Algorithm, inspired by natural selection and genetic principles, is employed to search the
design space efficiently. The optimization process considers various factors, including
material properties, cylinder geometry, and safety standards, to achieve a composite cylinder
design that maximizes performance while meeting regulatory requirements. The objective is
to find the composite cylinder's optimum ply angle and stacking sequence while maintaining
the necessary strength and safety margins. The Genetic Algorithm explores the solution
space through iterative generations of candidate designs, evolving toward the optimal
configuration. The algorithm integrates fitness functions that assess the first-ply failure using
classical laminate theory, ensuring convergence toward an optimal solution. The findings
illustrate the efficacy of employing the Genetic Algorithm to attain an optimal design for
maximizing failure pressure under mechanical and thermal loads. This study explores
various criteria and materials for hybrid and non-hybrid composite cylinders, evaluating the
best design based on cylinder structural efficiency.Kompozit silindirlerin optimum tasarımı, birçok mühendislik uygulamasında yaygın olarak
kullanılan fiber takviyeli kompozit malzemelerle yapısal bütünlük, ağırlık azaltma ve
maliyet etkinliği arasında denge sağlamak için çok önemlidir. Bu çalışma, LPG kompozit
silindirlerinin tasarım parametrelerini optimize etmek için Genetik Algoritma (GA)
araştırma yöntemini kullanarak yenilikçi bir prosedür sunmaktadır. Doğal seçilim ve genetik
prensiplerden esinlenen Genetik Algoritma, tasarım alanını verimli bir şekilde aramak için
kullanılmaktadır. Optimizasyon süreci, performansı en üst düzeye çıkarırken düzenleyici
gereksinimleri karşılayan bir kompozit silindir tasarımı elde etmek için malzeme özellikleri,
silindir geometrisi ve güvenlik standartları gibi çeşitli faktörleri dikkate almaktadır. Amaç,
gerekli dayanım ve güvenlik marjlarını korurken kompozit silindirin optimum katman
açısını ve diziliş sırasını bulmaktır. Genetik Algoritma, aday tasarımların iteratif
jenerasyonları aracılığıyla çözüm alanını keşfederek optimum konfigürasyona doğru evrilir.
Algoritma, klasik laminat teorisini kullanarak ilk katman hatasını değerlendiren uygunluk
fonksiyonlarını entegre ederek optimal bir çözüme doğru yakınsamayı sağlar. Bulgular,
mekanik ve termal yükler altında maksimum hatalı basıncı en üst düzeye çıkarmak için
Genetik Algoritma kullanmanın etkinliğini göstermektedir. Bu çalışma, hibrit ve hibrit
olmayan kompozit silindirler için çeşitli kriterleri ve malzemeleri inceleyerek silindir yapısal
verimliliğine dayalı en iyi tasarımı değerlendirmektedir