Altınbaş University Institutional Repository
Not a member yet
5805 research outputs found
Sort by
Empowering Health and Well-being: IoT-Driven Vital Signs Monitoring in Educational Institutions and Elderly Homes Using Machine Learning
No full textIoT-based EHRs use machine learning technology to automate real-time patient-centered records more securely for authorized users. Background: In this era of pandemics, predictive healthcare systems are necessary for private and public healthcare delivery to predict early cancer, COVID-19, hypertension, and fever in Educational Institutions and Elderly Homes. IoT-Based EHRs bring healthcare delivery to the doorsteps of educational home facilities users, thereby reducing the time required to access healthcare and minimizing direct physical interaction between individuals seeking healthcare and their providers. Method: This research work proposed a real-time intelligent IoT-based EHR system that generates vital signs of students within the educational environment using contactless sensors (Raspberry Pi Noir Camera, rPPG camera) and contacted wearable sensors composed of enzymatic sensor, immunogens, and Nano sensors to detect cancer (Leukaemia). AFTER CAPTURING THE PHYSIOLOGICAL DATA, THE in-build EWS plots system determines the condition and further triggers the criticality (abnormality) in health status. Discussion: For effective health status prediction by the proposed plan, the vital sign dataset was used to train a model for the proposed method. Among the best-performing models, the random forest algorithm proved a better model, with an accuracy of 99.66% and an error rate of 0.34%. Conclusion: The Home HMS seeks to improve health prediction in institutional homes for users' overall well-being. © 2024 by the Nana Yaw Duodu, Warish D. Patel, Hakan Koyuncu, Felix Nartey, Wisdom Torgby.ATU Research and Innovation Fun
Design factors of flat typologies: A case study of İstanbul
No full textIn big cities like Istanbul, designing flats for people to live in is a complicated process
determined by many factors. This thesis examines at how the layout plans of regular flats in
Istanbul are designed, focused on useful features such as user preferences, functionality, and
adherence to design standards. This research uses a qualitative method to examine the factors
affecting the layout plan by comparing and analyzing the selected projects. Architectural
plans of selected residential buildings were examined. When planning the layout of living
spaces, this study looks at how important factors like functionality, space optimization, MEP
integration, and circulation affect special organization. This study also examines about how
community relations and social contact affect the design of living areas, focusing on how
important it is to encourage people to connect. In addition, it looks at how important natural
light and ventilation are for improving living areas and encouraging the use of natural
methods. This study will assist lawmakers, urban planners, and builders in making informed
decisions when carrying out their duties. Designers can design living spaces that meet useful
needs and fit the cultural and lifestyle choices of the users by understanding and considering
these different factors.İstanbul gibi büyük şehirlerde, insanların yaşayacağı daireler tasarlamak birçok faktör
tarafından belirlenen karmaşık bir süreçtir. Bu tez, İstanbul'daki normal dairelerin yerleşim
planlarının nasıl tasarlandığını inceler ve kullanıcı tercihleri, işlevsellik ve tasarım
standartlarına uyum gibi yararlı özelliklere odaklanır. Bu araştırma, seçilen projeleri
karşılaştırarak ve analiz ederek yerleşim planını etkileyen faktörleri incelemek için nitel bir
yöntem kullanır. Seçilen konut binalarının mimari planları incelendi. Yaşam alanlarının
yerleşimini planlarken, bu çalışma işlevsellik, alan optimizasyonu, tesisatlarin entegrasyonu
ve sirkülasyon gibi önemli faktörlerin özel organizasyonu nasıl etkilediğine bakar. Bu
çalışma ayrıca toplum ilişkilerinin ve sosyal temasın yaşam alanlarının tasarımını nasıl
etkilediğini inceler ve insanları bağlantı kurmaya teşvik etmenin ne kadar önemli olduğuna
odaklanır. Ayrıca, doğal ışık ve havalandırmanın yaşam alanlarını iyileştirmek ve doğal
yöntemlerin kullanımını teşvik etmek için ne kadar önemli olduğuna bakar. Bu çalışma,
otoriterlerin, şehir plancılarının ve inşaatçıların görevlerini yerine getirirken bilinçli kararlar
almalarına yardımcı olacaktır. Tasarımcılar, bu farklı faktörleri anlayarak ve dikkate alarak,
yararlı ihtiyaçları karşılayan ve kullanıcıların kültürel ve yaşam tarzı tercihlerine uyan yaşam
alanları tasarlayabilirler
Online oyun bağımlılığı: sosyal kaygı ve benlik saygısının etkileri ve oyun oynama motivasyonlarının düzenleyici rolü
No full textAraştırmalar, online oyun bağımlılığının genç yetişkinler arasında giderek yaygınlaşan bir
sorun haline geldiğini göstermektedir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki Devasa Çok
Oyunculu Online Rol Yapma Oyunu (MMORPG) oyuncularında sosyal kaygı ve benlik
saygısı ile online oyun bağımlılığı arasındaki ilişkileri ve bu ilişkilerde oyun oynama
motivasyonlarının (başarı, sosyalleşme, immersion) olası düzenleyici rolünü incelemektir.
Kesitsel desende yürütülen araştırmanın örneklemini, Türkiye’de yaşayan 18-45 yaş
aralığındaki 507 aktif MMORPG oyuncusu oluşturmuştur. Veri toplama araçları olarak
Liebowitz Sosyal Kaygı Ölçeği, Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeği, Online Oyun Bağımlılığı
Ölçeği ve Online Oyun Oynama Motivasyonları Ölçeği kullanılmıştır. Bulgular, yüksek
sosyal kaygı ve düşük benlik saygısının oyun bağımlılığı ile pozitif ilişkili olduğunu
göstermiştir. Korelasyon analizi sonuçları, sosyal kaygı ile online oyun bağımlılığı arasında
pozitif, benlik saygısı ile negatif yönde anlamlı ilişkiler olduğunu göstermiştir.
Ayrıca kaçış ve ilerleme motivasyonlarının sosyal kaygı-bağımlılık ilişkisinde, kaçış ve
kişiselleştirme motivasyonlarının ise benlik saygısı-bağımlılık ilişkisinde düzenleyici etkisi
olduğu bulunmuştur. Regresyon analizine göre, sosyal kaygı oyun bağımlılığını pozitif,
benlik saygısı ise negatif yönde yordamıştır. Ayrıca ilerleme ve kaçış motivasyonları da
bağımlılığın anlamlı yordayıcıları olarak belirlenmiştir. Sonuçlar, sosyal kaygı ve düşük benlik saygısının yanı sıra belirli motivasyonların (kaçış, ilerleme, kişiselleştirme) oyun
bağımlılığını artıran önemli risk faktörleri olduğuna işaret etmektedir. Sonuçlar, oyun
bağımlılığının altında yatan psikolojik ve motivasyonel dinamikleri aydınlatmakta, risk
gruplarına yönelik önleyici müdahalelerin önemini ortaya koymaktadır.Extant research indicates that online gaming addiction is becoming a critical concern among
young adults. This study seeks to explore the interrelations among social anxiety, selfesteem, and online gaming addiction among Massive Multiplayer Online Role-Playing
Game (MMORPG) players in Turkey. Additionally, it examines the potential moderating
roles of gaming motivations, encompassing achievement, socialization, and immersion. The
research, employing a cross-sectional design, included a robust sample of 507 active
MMORPG players aged 18 to 45 from Turkey. Data were gathered using the Liebowitz
Social Anxiety Scale, Rosenberg Self-Esteem Scale, Online Gaming Addiction Scale, and
Online Gaming Motivation Scale. The results reveal that high social anxiety positively
correlates with gaming addiction, while self-esteem shows a negative correlation, indicating
that lower self-esteem is associated with higher addiction levels. Crucially, the study found
that escape and advancement motivations moderate the relationship between social anxiety
and addiction, while escape and customization motivations adjust the link between selfesteem and addiction.
Regression analyses further affirmed that social anxiety is a positive predictor of gaming
addiction, whereas self-esteem negatively predicts addiction outcomes. Motivations for
advancement and escape were also significant predictors. These findings illuminate the intricate psychological and motivational frameworks that exacerbate gaming addiction,
underscoring the pivotal roles of social anxiety, low self-esteem, and specific motivational
drives (escape, advancement, customization) as major risk factors. This research contributes
significantly to the understanding of the psychological landscapes of gaming addiction and
stresses the need for targeted preventive measures for vulnerable groups
Investigation of the effects of dietary supplement Methylsulfonylmethane on apoptosis signals in acute myeloid leukemia cell lines
No full text..
Gebelik Döneminde Anksiyete ve Depresif Belirtiler Yordayan Anneliğe Yönelik İşlevsel Olmayan Tutumlar
No full textÇalışmamızın amacı, gebelik dönemindeki kadınlarda anneliğe yönelik işlevsel olmayan tutumların, bu dönemde depresyon ve anksiyete belirti düzeyi ile ilişkisinin değerlendirilmesidir. Kadın hastalıkları ve doğum polikliniğine başvuran ikinci trimesterindeki gebelere, Sosyodemografik Veri Formu, Edinburgh Postpartum Depresyon Ölçeği, Anneliğe Yönelik Tutumlar Ölçeği, Durumluk ve Sürekli Kaygı Envanteri ve Fonksiyonel Olmayan Tutumlar Ölçeği uygulandı. Anksiyete belirtilerinin düzeyinde; depresif belirtilerde 1 birimlik artışın 1,860 birim, başkalarının yargılarıyla ilgili inanışlar alt grubunda 1 birimlik artışın ise 0,478 birim artırdığı saptandı. Depresif belirtilerin düzeyine ise anksiyete düzeyindeki 1 birimlik artışın 0,230 birim; annelik sorumluluğuyla ilgili inanışlar alt grubunda 1 birimlik artışın 0,162 birim artırdığı, başkalarının yargılarıyla ilgili inanışlar alt grubunda 1 birimlik artışın ise 0,171 birim azalttığı saptandı. Gebelik döneminde bu döneme özgü olan anneliğe yönelik işlevsel olmayan tutumlar, genel popülasyonda olduğu gibi, gebelik döneminde de depresyon ve anksiyete belirtilerinin oluşmasında katkı sağlamaktadı
A hybrid model for the prediction of electrical energy consumption using hybrid LSTM and ML regressors
No full textAccurate forecasting of energy consumption over long periods is extremely important for companies that distribute and supply electricity, whether from the government or private sector. It is necessary in terms of improving the quality of energy production in the future, especially in countries like Iraq that have been suffering from an energy crisis for a long time. This study used electricity consumption data from the Ministry of Electricity in Iraq for the city of Baghdad, specifically the Rusafa area, for the years from 2021 to 2023. In this study, several models were worked on and compared with the proposed hybrid model (CNN-Stacked Bi-LSTM) with RF and KNN to achieve better performance in classification or prediction tasks. To predict future electricity consumption and improve the quality of energy production, the models were trained on electrical energy consumption data. We trained the models on (30) epochs, taking the MAPE and RMSE resulting from our assessment of the quality of energy consumption. The experiments found that the best results is the hybrid model using RF regressor, which produced a result of MAPE: 0.195046, RMSE: 0.101919 and MAE: 0.078101
Renewable energy utilization in demand-side energy management system based on linear programming optimization algorithm
No full textDemand-side management (DSM) is an effectual approach by coordinating utility management and routinely tracking energy usage, the intelligent grid assists in controlling energy demand and promotes its efficiency. However, the paper aims to utilize Linear programming optimization algorithms as an effective tool for managing energy demand and maximizing the use of renewable energy sources. These algorithms are able to estimate which is the best utilization of what resources are accessible and reduce consumption by describing the energy system as a collection of linear equations. The optimization system makes assumptions about the various energy costs when it will be high or low and modifies energy use accordingly. We applied different scenarios to assess the resiliency of the system. The simulation took into account a number of variables, including the weather, energy usage, and pricing fluctuations. MATLAB R2023a and Simulink provide an integrated platform with data analytics to build the proposed system and optimization model to minimize cost in MATLAB. Compared to other methods using various optimization algorithms as the binary orientation search algorithm (BOSA), cockroach swarm optimization (CSO), and the sparrow search algorithm (SSA) were applied to DSM methodology for a residential community with a primary focus on decreasing peak energy consumption results as in previous study was, BOSA has a lower standard deviation (0.8) compared to the other algorithms (1.7 for SSA and 1.3 for CSOA), making it more robust and superior, in addition to minimizing cost (5438.98 cents of USD (mean value) and 16.3% savings), the suggested approach is used for lowering electrical energy costs in a micro-grid system while maintaining their regular load and operating hours
Artificial intelligence in healthcare: Analysing its ability to do human doctors job
Get PDFIn today world, the importance of technology cannot be overstated. Many technologies
in current time have been developed to make life easier for the society. Every technical
breakthrough, form the development of the wheels to internet, has built on the one before
it, accelerating the pace of growth in the field. This rapidness of technological
advancement may cause big changes in the decades to come influencing various
domains. Artificial intelligence is one of these technologies. Artificial intelligence
impacted many facets of our life and it is now a fundamental component of modern
technology. It is extensively utilized in numerous fields including business, government,
science, and medical industry. In this research, we will concentrate on artificial
intelligence in healthcare by first exploring the evolution of artificial intelligence and
its current applications in healthcare. Then we will discover the artificial intelligence
capabilities in healthcare. Next, we will discuss the role of human doctors in healthcare.
Furthermore, we will study the ethical considerations of integrating artificial
intelligence in medical practice. Finally, a comparative analysis will be conducted
between artificial intelligence and humans in certain medical area suggesting that a
collaborative approach combining artificial intelligence strengths and human’s expertise
may represent the future of healthcare.Günümüz dünyasında, teknolojinin önemini aşırı derecede ifade edemeyiz. Toplumun
hayatını kolaylaştırmak için günümüzde birçok teknoloji geliştirilmiştir. Her teknik yenilik,
internetin tekerleklerinin gelişimini şekillendirerek, önündeki tekene dayanarak, alandaki
büyüme hızını hızlandırmıştır. Teknoloji ilerlemesinin bu hızı, önümüzdeki on yıllarda
çeşitli alanları etkileyen büyük değişikliklere yol açabilir. Yapay zeka bu teknolojilerden
biridir. Yapay zeka hayatımızın birçok yönünü etkiledi ve modern teknolojinin temel bir
bileşeni haline geldi. İş, hükümet, bilim ve tıbbi endüstri de dahil olmak üzere çok sayıda
alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu araştırmada, öncelikle yapay zekanın evrimini ve
sağlık sektöründe mevcut uygulamalarını araştırarak sağlık sektöründeki sanal zekaya
odaklanacağız. O zaman sağlık hizmetlerinde yapay zeka kapasitelerini keşfedeceğiz. Daha
sonra, insan doktorlarının sağlık hizmetlerinde oynadığı rolü tartışacağız. Ayrıca, yapay
zekanın tıbbi uygulamaya entegre edilmesi konusundaki etik düşünceleri de inceleyeceğiz.
Son olarak, bazı tıbbi alanlarda yapay zeka ile insan arasındaki karşılaştırmalı bir analiz
gerçekleştirilecek ve bu da yapay akıl güçlerini ve insan uzmanlığını birleştiren bir işbirliği
yaklaşımının sağlık sektörünün geleceğini gösterebileceğini öne sürüyor
Analysis of potential 5G transmission methods concerning bit error rate
No full textFifth-generation wireless (5G) significantly impacts individuals' lives and work and is expected to increase. Although OFDM has been used in previous generation technologies (4G), it has limitations in meeting specific criteria such as data. Issues like better power consumption and Bit Error Rate make this technology unsuitable for meeting current needs such as the Internet of Things and user-based processing. This research aims to test the BER success of the transmission technique proposed as a candidate for the 5G communication system. Performance analysis is carried out considering the Tapped Delay Line (TDL-A) channel model, which is recommended for 5G research. Various scenarios, including situations where the transmitter/receiver is fixed or mobile, are considered to provide a more comprehensive evaluation. Evaluations were also carried out on various channel delay distribution profiles to expand the scope of analysis. The research results show that in channel conditions with high delay distribution and mobility, the communication system that uses the FBMC transmission technique shows better and more stable performance compared to OFMD, F-OFMD, WOLA, UFMC systems, it has an SNR of about 36 dB to achieve a BER of approx 10-3 under 10 ns delay spreading conditions, demonstrating the superiority of FBMC in difficult channel conditions These findings emphasize the importance of considering BER and system complexity in the design of future communications systems. Thus, this research provides a significant original contribution to the understanding and developing 5G communication systems
Metropolitan politics and administration of hegemonic and counter-hegemonic projects in Istanbul
No full textIstanbul metropolitan politics and administration had been dominated by the central government to facilitate a capital accumulation regime through the construction sector under the hegemonic project of the AKP for the last two decades. However, a new metropolitan model is now being established in Istanbul under the rule of the secular CHP, supported by nationalist and pro-Kurdish voters. The new model, contrary to the AKP paradigm, rescales the urban politics at the metropolitan level with an inclusive discourse, and the municipal administration is enriched by participatory mechanisms to produce consent for a counter-hegemonic project