USN Open Archive (University of South-Eastern Norway)
Not a member yet
11306 research outputs found
Sort by
Nedvandring av laksesmolt i Telemarksvassdraget: Radiotelemetri-undersøkelser 2022-2024
Nedvandring av laksesmolt i Telemarksvassdraget og vandringsveier og overlevelse ved Skotfoss og Skiensfallene ble undersøkt med radiomerking og peiling av 590 individer fordelt på tre sesonger (2022-2024). Merket smolt ble peilet kontinuerlig fra faste stasjoner (innløp Heddøla og Bøelva, Nautesund, Akkerhaugen, meget detaljerte peilinger oppstrøms og nedstrøms Skotfoss, innløp Bliva/Falkumelva i Hjellevannet, og oppstrøms Klosterfoss og Eidet) supplert med manuell peiling i elvene.
Både i Heddøla og Bøelva gikk radiomerket vill smolt ganske raskt ut i hhv. Heddalsvatner og Norsjø etter merking, de fleste innen et døgn. Gjennom innsjøene varierte vandringshastigheter mellom individer. I 2023 brukte vill smolt fra Heddøla vel 6 døgn (median = 6,3 døgn, minimum 2 døgn, maksimum 28 døgn, n = 20) gjennom Heddalsvannet og frem til Norsjø (minimum vandringslengde 22,5 km). For den litt kortere vandringsavstanden gjennom Norsjø (minimum 16,6 km) blir datagrunnlaget lite (n = 6), men vandringstiden var 1-2 dager kortere gjennom Norsjø med median 4,4 døgn (2,1 – 8,1 døgn, n = 3 fra Heddøla, n = 3 fra Bøelva).
Tap av merket fisk gjennom innsjøene var stort. Samlet tap fra merking og utsetting av smolt over 2 år (Heddøla, n = 145; Bøelva, n = 155) til ankomst Skotfoss var mer enn 90 %. Det store innsjøtapet samsvarer med de få innsjø undersøkelsene som tidligere er kjent. Tap skyldes sannsynligvis stor predasjon og at laksesmolt i liten grad synes å navigere retningsbestemt i innsjøer. De aller fleste radiomerkede smolt (80 – 90 %) som ankom Skotfoss og Klosterfoss, fant ganske raskt en vandringsvei (innen et halvt døgn eller mindre) og passerte forbi kraftverk og dam. Smoltens passering av Skotfoss særlig tidlig i sesongen, synes være knyttet til høyere vannføringer og særlig til endringer i vannføringene, både start på økning og kulminering av høyere vannføringer.
I 2022-2024 ble det eksperimentert med utsetting av radiomerket, stedegen, klekkeri laksesmolt oppstrøms og nedstrøms Skotfoss, hhv. 95 i 2022, en dødfiskgruppe på 10 i 2023 og 186 smolt i 2024. Uten overvann i 2022 gikk all smolt gjennom turbinene og med en overlevelse ned til Skiensfallene på 41 % (hhv. 9 av 22 smolt). Med tilgang på overløp dam Skotfoss (50 % vannmengde i overløp og 50 % i turbiner) valgte 70 % av smolten overløpet (33 av 47 smolt), med en overlevelse ned til Skiensfallene på 61 %. Smolt som gikk gjennom turbinene hadde en overlevelse på 50 %. Overlevelse er minimumsestimater ettersom de også inkluderer tap på vandringen ned Farelva og Hjellevannet. Merket smolt brukte median 4,0 døgn (0,5 til 31,4 døgn, 2022, n = 10) ned Farelva til Klosterfoss. Utsetting av merket klekkeri smolt rett nedstrøms Skotfoss (n = 30) og ved innløp Hjellevannet (n = 27) viste stort tap av smolt også ned Farelva og Hjellevannet (37-57 %, 2022 data).
Både i 2022 og 2024 fulgte langt de fleste smolt som kom fra Skotfoss ned Farelva og Hjellevannet, hovedstrømmen og passerte over Klosterfoss. Av smolt utsatt nedstrøms Skotfoss og særlig nær i Hjellevannet, var det en høyere andel som passerte over Eidet/Mølla. I 2022 ankom 40 radiomerkede smolt Skiensfallene, og 33 passerte (83 %), 23 i Klosterfoss (70%) og 10 i Mølla (30 %). I 2024 ankom 72 merket smolt Skiensfallene, og 92% passerte, 25 av 27 (92,5 %) fra oppstrøms Skotfoss og 41 av 45 fra smolt utsatt i Hjellevannet. Igjen fulgte de fleste (56 %) hovedstrømmen og passerte over Klosterfoss. Smolt som følger hovedstrømmen mot Klosterfoss, møter turbininntakene før flomlukene, og synes å passere der det går mest vann. Nær alle smoltene (36/37) vandret ned gjennom turbinene, bare 1 vandret over flomlukene, selv om det i 2024 tidvis gikk betydelige mengder vann over dammen. Smolten nyttet i liten grad tilrettelagt smolt tunnel forbi Klosterfoss. Det var 29 smolt (44 %) som passerte ved Eidet/Mølla og nær alle (96 %) over Mølla. Nesten alle disse var satt ut nær Eidet/Mølla for å undersøke vandringsveiene her spesielt.publishedVersio
Deep Learning in Disability Research: A Bibliometric Analysis
Deep learning has been harnessed to address many challenges faced by people with disabilities, from pain management to disease diagnosis and outcome prediction. In this paper, we have explored multifaceted applications of deep learning in enhancing the lives of individuals with disabilities. Further, we conducted a comprehensive bibliometric analysis of deep learning applications in disability, covering 2007 to 2023. To achieve this, we systematically reviewed one of the major scientific databases, Scopus, and employed artificial intelligence-based tools to generate diverse visualizations. Our analysis focuses on yearly publication trends and investigates networks of co-authorship between writers, scientific journals, and nations. Additionally, we examined the collaborative efforts of content creators to illuminate the prospects of this burgeoning field. We provided valuable insights by assessing the number of documents published by journals, the geographic distribution of applications, and prevalent research topics within the public health domain. Our findings reveal a modest increase in publications in 2019, followed by a more substantial upswing in 2022. This study contributes to the limited body of research utilizing bibliometric analysis in this area and serves as a foundational resource for both novice and experienced researchers with an interest in deep learning applications in public health for individuals with disabilities.publishedVersio
Building Practical Industrial AI Agents: Implementation Examples Using Large Language Models
Modern industries struggle with data overload from diverse sources and formats, making it difficult for professionals to rapidly access knowledge and extract insights. Despite significant potential, many organizations hesitate to implement AI solutions due to perceived complexity, technical barriers, and concerns about practicality in industrial settings.
This thesis addresses these challenges by developing and documenting practical industrial AI agents using open-source Large Language Models deployed on local infrastructure. The research focuses on two distinct industrial applications: a Document Analysis Agent that helps users find and synthesize information from technical documents, and a Time Series Analysis Agent that processes sensor data through conversational interaction. Both implementations prioritize modular design, practical utility, and compatibility with typical industrial computing resources.
The results demonstrate that locally deployed AI agents can effectively bridge industrial knowledge gaps and simplify complex analytical tasks. The Document Analysis Agent successfully retrieves relevant information from maintenance manuals and technical specifications, while the Time Series Agent enables natural language interaction with operational data. Beyond the implementations themselves, this research provides comprehensive documentation, code examples, and architectural guidance, creating a practical blueprint for organizations looking to deploy similar solutions. By demystifying the process and providing concrete, replicable examples, this work aims to lower the barrier to entry for industrial AI adoption and encourage more widespread exploration of these powerful technologies
A comprehensive academic and industrial survey of blockchain technology for the energy sector using fuzzy Einstein decision-making
The global energy sector is undergoing a significant transformation driven by decarbonization and digitalization, leading to the emergence of Distributed Ledger Technology (DLT) — particularly blockchain — as a promising tool for enhancing transparency, security, and efficiency in modern power systems. This study aims to provide a comprehensive academic and industrial survey of blockchain applications in the energy sector and develop a robust decision-making framework to identify and prioritize the most promising real-world use cases based on multidisciplinary criteria. A three-stage methodology was adopted: (i) a literature and market review encompassing over 300 academic publications and commercial blockchain initiatives in energy, (ii) an in-depth evaluation of the evolution and viability of blockchain initiatives in energy with the help of expert surveys, and (iii) a novel decision-making model using a q-rung orthopair fuzzy Multi-Attributive Border Approximation (q-ROF-MABAC) method under the Einstein operator. The results were compared with existing decision models to validate consistency and robustness. Nine key blockchain use case categories were identified and ranked based on technical, economic, and governance dimensions. The results demonstrated that integrating expert insights into a fuzzy logic framework helps filter out overhyped claims in the literature and prioritize realistic and high-impact applications such as green certificates, grid services, and peer-to-peer energy trading. The model’s rankings remained stable across varying weight configurations, confirming the robustness of the methodology. This study provides an evidence-based decision-support tool for researchers, industry stakeholders, and policymakers to better understand, evaluate, and adopt blockchain technologies in the energy sector.publishedVersio
Motivasjon og metoder for regnskapsmanipulasjon i Norge
Denne masteroppgaven undersøker regnskapsmanipulasjon i en norsk kontekst. Det legges vekt på mislighetstriangelet som forklarer faktorer som må ligge til grunn for manipulasjon, samt hvilke insentiver og metoder som er mest utbredt. Formålet har vært å forstå hvordan manipulasjon utspiller seg i praksis i Norge, og vurdere dette i lys av internasjonal forskning og litteratur. Dette ledet til følgende problemstilling:
«Hvilke motivasjoner og metoder kjennetegner regnskapsmanipulasjon i Norge?»
For å besvare dette har vi ved hjelp av Lovdata Pro innhentet 2 009 rettskraftige dommer. Dette tilsvarer 1 076 ulike saker, hvor datagrunnlaget vårt endte på 65 relevante dommer. Studien bygger på insentivkategorier gitt av Jones (2011) og Healy og Wahlen (1999). Metodene vi forholder oss til er basert på Schilit et al. (2018) sine syv metoder for manipulasjon.
Analysen viser at alle faktorene i mislighetstriangelet spiller en rolle i manipulasjon. Motivasjon, mulighet og rasjonalisering gjør det mulig å identifisere hvilke risikofaktorer som er tilstede for manipulasjon.
Samtidig ser vi at det insentivet som er mest fremtredende i Norge er knyttet til personlig vinning. I motsetning til internasjonale funn gjelder dette sjelden gjennom økt bonus. I Norge er det svært få insentiver hvor det er økt bonus som ligger til grunn. I stedet er det å sikre personlig vinning gjennom økonomiske uttak eller skatte- og avgiftsmessige fordeler som er mest vanlig.
Metodene som er mest utbredt i Norge er bruk av fiktive fakturaer, feilperiodiseringer, forfalskede bilag på eiendels- og gjeldsposter og unnlate bokføring av resultat- og balanseposter. I Norge er både resultatregnskapet og balansen utsatt for manipulasjon. I tillegg kan vi si at gjerningspersonene foretrekker å manipulere regnskapet i «nåtid», fremfor å styre regnskapet i fremtiden
På lag, men i dybden?
Vårt formål med denne masteroppgaven er å utforske 10. trinns elevers erfaringer i lagbasert ballspill i kroppsøving. Elevene i rapporten til Moen et al. (2018) mener at ballspill forekommer mest. Tidligere forskning på tematikken har et flertall av kvalitative studier gjennomført på kroppsøvingslærere, mens vi vil få frem elevenes stemme i denne oppgaven. Vi har også valgt 10. trinns elever da de har opplevd den nye læreplanen i fem år og kompetansemålene gjennom hele ungdomsskolen. Problemstillingen vår er:
Hvilke erfaringer har 10. trinns elever med lagbasert ballspill i kroppsøving?
Vi har valgt å benytte oss av kvalitativ metode med semistrukturerte intervjuer, siden det henger tett sammen med å undersøke erfaringer. Vi har brukt stegvis-deduktiv induktiv metode (SDI) som verktøy i dataanalysen for å sørge for systematikk og fremdrift i forskningsprosjektet (Tjora, 2021).
Alle elevene som deltok i forskningsprosjektet synes at ballspill er lystbetont når visse betingelser var til stede, med tanke på lagsammensetning, hvilken type ballspill og hvilke spillobjekter som blir benyttet. Elevene trekker også frem samarbeid, inkludering og innsats som viktige verdier i lagbasert ballspill, overføringsverdi til eget liv og reflekterer rundt disse verdiene som sentrale i vurderingsgrunnlaget deres. Ingen av elevene har merket noen endringer etter innføring av den nye læreplanen, men tolker at endringene er et forsøk på å inkludere flere og være åpne for alternative aktiviteter. Begrepet fair play har elevene fortsatt kjennskap til, selv om det er fjernet fra gjeldende læreplan. Undervisningen i henhold til teknikk og taktikk oppleves som variert, og noen elever etterlyser mer fokus på dette for å øke mestring og ansvarsfølelse. Elevene sier at lærerens relasjoner med elevene har innvirkning på lagfordeling og undervisningen var lærerstyrt hvor det var lite rom for elevmedvirkning.
Tidligere forskning samsvarer med funnene som viser usikkerhet rundt et mindre idrettsrettet fag (Vinje et al. 2023). Prosjektet belyser hvordan dybdelæring utfordres av praksis, rammefaktorer og tradisjonelle undervisningsformer. Funnene peker på behov for mer elevnær og modellbasert praksis.
Nøkkelord: Kroppsøving, lagbasert ballspill, læring, dannelse, fair play, læreplan, ungdomsskole, dybdelærin
Spesialpedagogens rolle i møte med elever med ADHD og sosiale vansker
Vår masteroppgave er en kvalitativ studie der vi har gjennomført fem intervjuer. Alle intervjupersonene har ADHD, og har lykkes i sitt sosiale liv. Studien har undersøkt hvilke gode kvaliteter de opplevde som viktige fra lærere i deres barndom, hvilke kriterier de mente var viktige for deres suksess, og hvordan lærere kan komme i posisjon for å kunne støtte barn i deres sosiale utvikling.
Funnene i studien viser betydningen av en trygg og god relasjon, tålmodighet fra lærere og andre personer, og at det foreligger tydelige rammer. Selvrefleksjon ble også fremhevet som viktig i deres sosiale utvikling. Lærerens evne til skole-hjem samarbeid, og en positiv holdning som ikke bruker kjeft eller andre virkemidler som straff, løftes frem som viktig. Spesielt ble kunnskap om ADHD vektlagt av intervjupersonene, samt evnen til å bruke motivasjon, se behov og kunne tilrettelegge. Funnene er støttet av tidligere forskning på området.
Studien konkluderer med behovet skolen og barna har for en autoritativ lærer. En lærer som evner å utøve alle de funnene vi har drøftet. Vi setter spørsmålstegn ved tilbudet barn med ADHD får både i helsevesenet og i utdanningssystemet, da mange av barna har behov for omfattende veiledning.Our master`s thesis is a qualitative study based on five interviews. They all had ADHD and a successful social life. The study explores what good qualities they experienced from adults during their childhood, which criteria they perceived as important for their success and how teachers can position themselves to support children in their social development.
Our findings concluded the importance of secure og trusting relationships, the use of patience and clear boundaries with consistent consequences. Self-reflection was highlighted as important in their social development. The teachers' ability to construct a good collaboration with the home were underlined, and engaged in a positive attitude towards the students and avoided using yelling as a punishment. Especially were knowledge about ADHD and consequently the ability to use motivation, see individual needs and make appropriate differentiations regarded as essential. Our findings are supported by existing research in the field.
The study concludes with the evident need for authoritative teachers, educators who embody all our findings. We also question the support these children receive by the health system and in the schools, as many of them require comprehensive support services
Development of an AuditEngine for Enhanced Security and Privacy in Log Data Management
Modern organizations accumulate large volumes of data. Log data might originate from applications, network traffic, or users. Data collected from these sources often contains sensitive personal information. It is essential to process the data and remove the identifiable information to preserve the privacy of individuals.
A major challenge is minimizing identifiable information in the collected data while allowing organizations to perform the necessary analytics.
This thesis presents the development of a solution called the AuditEngine, a modular data gateway between the data sources and a log management solution.
With this gateway, detections and transformations can be performed to enhance data security and privacy. Various variants that are transformed differently can be created to preserve the analytical ability of the data. To preserve the data security, an attribute-based encryption scheme encrypts each variant with its own policy to enforce access control. When the data is ingested and indexed in the log management solution, it can be decrypted based on the attributes the user provides.
The AuditEngine uses regular expressions, masking, pseudonymization, and attribute-based encryption to detect, transform, and encrypt sensitive log events.
Design principles such as developing modular components, generic interfaces, and queues are imperative for developing a scalable and modular data gateway. With flexible and modular components, AuditEngine can be adapted to different environments and needs as long as the underlying architecture has the required resources.
The thesis proposes an implementation that meets all requirements, except for withstanding a high-throughput environment. With more resources in the simulated environment, it would be possible to test with higher loads, but it remains untested
HMS-rutiner i friluftslivsundervisning ved videregående skoler og folkehøgskoler: På hvilke områder er det behov for informasjon og opplæring?
Hensikten med undersøkelsen har vært å avdekke behovet for informasjon og opplæring innenfor helse, miljø og sikkerhet (HMS), hos lærere som underviser i friluftsliv ved videregående skole (vgs) og folkehøgskoler (fhs). Det som er undersøkt er: Respondentenes kjennskap til HMS-plan og rutiner ved egne skoler og hvilke utfordringer de opplever ved HMS-arbeid i friluftslivsundervisning. Resultatene fra studien er et bidrag til etter- og videreutdanningen «HMS, risikohåndtering og beredskap innen friluftslivveiledning», som Universitet i Sørøst-Norge tilbyr.
Metoden som ble benyttet var spørreundersøkelse som ble sendt ut til lærere på e-post. 133 lærere fra vgs og fhs deltok. Fordelingen av respondenter på vgs og fhs er relativt lik. Svarene fra undersøkelsen ble lagret i Nettskjema. I analysen av datamaterialet ble Excel-program benyttet. Spørreundersøkelsen ble godkjent av NSD høsten 2020 og har vært anonym. En konsekvens av anonymiseringen er at vi ikke har oversikt over hvor mange av lærerne som jobber på samme skole. Det er ikke grunnlag for å generalisere resultatene knyttet til vgs og fhs. Derimot forteller resultatene noe om hvordan den enkelte lærer i friluftsliv opplever HMS-rutiner ved sin skole, hvilke utfordringer de møter i HMS-arbeid og hvilke opplæringsbehov de har.
Resultater: Aktivitetene og terrenget lærerne underviser i er i mange tilfeller krevende, eksempelvis fjellskiturer og vandreturer i høyfjellet. Dette sammenfaller med de aktiviteter og terreng hvor andre undersøkelser viser til at det skjer ulykker. Denne undersøkelsen kan ikke si noe om hvor eller hvordan ulykkene har skjedd, men mange av respondentene rapporterer at de har erfaring med ulykker i friluftslivsundervisning ved sin skole. Flertallet av disse rapporterer at HMS-planen har vært sentral i håndteringen av ulykken/krisen. Det er et viktig funn med tanke på praktisk betydning av HMS-plan og HMS-rutiner med reell verdi i kritiske situasjoner, ikke kun som et pålagt dokument.
Kjennskap til HMS-rutiner synes å være god blant respondentene. Flertallet ser i HMS-planen før avreise (tur/aktivitet) og/eller ved igangsetting av emnet. De fleste har god kjennskap til innholdet i HMS-planen. De momentene som tydelig synes å ha mangler er kjennskap til lovverket, avviksskjemaer, oppfølging av avvik og samarbeid med ledelsen. På fellesmøter med HMS på dagsorden er hendelser/ulykker det temaet som tas opp mest, etter turplanlegging. Det er tydelig at avviksskjemaer og god oppfølging av avvik er sentralt å arbeide videre med. Faglig oppdatering blir i liten grad blir tatt opp som eget tema på fellesmøter med HMS på dagsorden.
Respondentenes innrapportering av hva de opplever som mest utfordrende er: fortolkning av lovverket, utarbeidelse av skriftlig HMS-plan og håndtering av ulykker. Det er ca. 29 % som opplever det som utfordrende å gjennomføre undervisning på en trygg måte.
Konklusjonen er at lærere i friluftsliv ved vgs og fhs har et informasjon- og opplæringsbehov når det gjelder HMS-lovverk og rutiner for kontinuerlig HMS-arbeid. Rapporten viser at respondentene har liten kjennskap til HMS-lovverk og avvikssystemer. På bakgrunn av dette burde faglig oppdatering knyttet til HMS få en større oppmerksomhet enn det ser ut til å ha på skolene i dag. Det gjelder blant annet rutiner for samarbeid med ledelse, skriftlige HMS-planer samt utvikling og drift av avvikssystemer.
Til slutt i denne rapporten foreligger det forslag til hvordan EVU-programmet kan følge opp disse resultatene i undervisning. Det innebærer informasjon og oppgaver knyttet til hovedfunnene i rapporten. For å få et bredere bilde av utfordringer og opplæringsbehov knyttet til HMS i friluftslivsundervisning, vil det videre være interessant å undersøke EVU-deltakernes erfaringer og opplevelser.publishedVersio
Assessment of Optometry Students’ and Newly Qualified Optometrists’ Ability in Detecting and Grading Diabetic Retinopathy from Retinal Images
Bakgrunn
Diabetes retinopati er en vanlig komplikasjon ved diabetes og en ledende årsak til synstap blant middelaldrende og eldre personer. Forekomsten av diabetes er økende, og screening for diabetes retinopati er en kostnadseffektiv tilnærming for å forebygge synstap. Hovedmålet med denne studien var å vurdere nyutdannede optometrister og optometristudenters evne til å identifisere og gradere diabetes retinopati ved å evaluere netthinnebilder.
Metode
Denne studien hadde et tverrsnittdesign som undersøkte nyutdannede optometrister (<5 års erfaring) og optometristudenter i identifisering, gradering og håndtering av diabetes retinopati basert på netthinnebilder. Rekrutteringen fant sted ved to ulike kurs ved Universitetet i Sørøst-Norge på Kongsberg. Den første gruppen deltakere besto av 27 nyutdannede optometrister (<5 års erfaring) som tok etterutdanning på masternivå, mens den andre gruppen besto av 63 siste års studenter som hadde fullført utdanning innen okulær patologi og emnet diabetes retinopati.
14 netthinnebilder ble presentert gjennom Nettskjema og vurdert, og datainnsamlingen fant sted i et klasserom på universitetet. Deltagerne ble bedt om å avgjøre om de identifiserte DR, gradere alvorlighetsgraden og indikere hvordan de ville håndtere og følge opp pasienten.
Resultater
Totalt 59 personer deltok i studien. 24 nyutdannede optometrister og 35 optometristudenter. Den totale sensitiviteten var 77% (95% KI: 73% til 81%) mens den totale spesifisiteten var 53% (95% KI: 48% til 57%). I gruppe 1, som besto av yrkesaktive optometrister, var sensitiviteten 87% (95% KI: 81 til 91%) og spesifisiteten var 57% (95% KI: 50 til 64%). I gruppe 2, som besto av siste års optometristudenter, var sensitiviteten 71% (95% KI: 65% til 76%) og spesifisiteten var 49% (95% KI: 43% til 56%). Gjennomsnittlig korrekt gradering av DR var 51% (95% KI 48% til 55%).
Konklusjon
Deltagerne i denne studien oppnådde ikke det nødvendige screeningkravet på minst 80% sensitivitet og 95% spesifisitet. Sensitiviteten som ble observert i studien var lovende, men den lave spesifisiteten kan føre til en økt antall unødvendige henvisninger. Videre trening og utdanning er nødvendig for å bedre klinisk praksis.
Nøkkelord
Diabetes retinopati, screening, netthinnebilder, optometrist, optometristudenterBackground
Diabetic retinopathy is a common complication of diabetes and a leading cause of visual impairment among middle-aged and elderly individuals. The prevalence of diabetes is increasing, and screening for diabetic retinopathy is a cost-effective approach to prevent vision loss. The primary objective of this study was to assess the ability of newly qualified optometrists and optometry students to identify and grade diabetic retinopathy by evaluating retinal images.
Methods
This study had a cross-sectional design that examined newly qualified (<5-year experience) optometrists and optometry students in the identifying, grading and management of diabetic retinopathy based on retinal images. The recruitment took place through two different courses at the University of South-Eastern Norway in Kongsberg. The first group of participants consisted of 27 newly qualified optometrists (<5-year experience) returning for post-graduate education at the master’s level, while the other included 63 final-year optometry students who had completed coursework in ocular pathology and training in diabetes retinopathy.
A total of 14 retinal images presented via Nettskjema were assessed, with data collection taking place in a university classroom setting. Participants were asked to determine whether they identified DR, grade the severity, and specify how they would manage and follow-up the patient.
Results
A total of 59 individuals participated in the study. 24 newly qualified optometrists and 35 final-year optometry students. The overall sensitivity was 77% (95% CI: 73% to 81%), while the overall specificity was 53% (95% CI: 48% to 57). In group 1, consisting of newly qualified optometrists, the sensitivity was 87% (95% CI: 81% to 91%) and the specificity was 57% (95% CI: 50% to 64%). In group 2, consisting of final-year optometry students, the sensitivity was 71% (95% CI: 65% to 76%) and the specificity was 49% (95% CI: 43% to 56%). The average accuracy in grading DR was 51% (95%CI 48 to 55%).
Conclusion
Participants in this study did not meet the required screening standard of at least 80% sensitivity and 95% specificity. While the sensitivity observed in this study was promising, the low specificity may result in an increased number of unnecessary referrals. Further training and education are necessary to improve clinical practice.
Keywords
Diabetic retinopathy, screening, retinal images, optometrist, optometry student