USN Open Archive (University of South-Eastern Norway)
Not a member yet
11306 research outputs found
Sort by
The Play of Play. Reframing ‘play’ as an educational-ontological concept with Malabou and Henriot
Get PDFThis article takes three steps to explore 'play' as an educational concept. In the first step, we analyse 'play' as a "playful attitude" with reference to the theories of Jacques Henriot and Erving Goffman. Here, we suggest that play can entail not simply the activity of playing, but also the player’s attitude and the surrounding social frame. In the second step, with reference to Jacques Derrida and Catherine Malabou, we suggest that 'play' can be thought of as an ontological space for creativity, involving not only the student in the educational situation, but their entire being. In the third step, we analyse the case of "Sindre", a Norwegian upper-secondary school student, who plays a gamified French language learning application. His playing the game appears as an act of self-transformation from sedate to active student. Our analysis of Sindre’s case provides a new way of conceptualising the possibilities and limitations of schooling and teaching.publishedVersio
«Det er ingen som liker deg her!» Anerkjennelse og frafall i videregående opplæring
Get PDFDet er av stor betydning at lærere anerkjenner elevene i skolen, for deres psykiske helse, samt sosiale og faglige læring. Det å ikke bli anerkjent av lærere, kan føre til tap av selvverd, mangel på motivasjon og tilhørighet, og dermed bidra til frafall fra videregående opplæring
A preliminary exploration of ChatGPT’s potential in medical reasoning and patient care
Get PDFthis preliminary study evaluates ChatGpt-4o’s potential in enhancing medical reasoning and patient careby addressing a diverse set of thirty medical-related queries. the research investigates ChatGpt’sperformance in generating reliable and contextually relevant medical responses, with a focus on generalhealth and mental health considerations. utilizing the Revised-idEa (ridEa) tool, responses were assessedbased on interpretive summary, differential diagnosis, explanation of lead diagnosis, and alternativediagnoses, scored on a Likert scale from 0 to 10. High-quality documentation was determined by acut-off score of ≥6. the study reveals ChatGpt-4o’s ability to provide accurate, clear, and comprehensiveinformation on common medical issues such as the symptoms of the common cold versus the flu, heartattack diagnostics, treatment options for typhoid fever, and natural remedies for managing bloodpressure. additionally, it highlights ChatGpt-4o’s proficiency in mental health domains, identifying keyrisk factors for depression and suggesting effective mitigation strategies. the findings underscoreChatGpt-4o’s potential as a valuable tool for medical reasoning and patient care, while also emphasizingthe need for validating ai-generated medical responses to ensure reliability and applicability in real-worldhealthcare settings.publishedVersio
Environmental footprint of SF6-free MV switchgear: A sensitivity analysis
Get PDFThis thesis investigates the environmental footprint of SF6-free medium-voltage (MV) switchgear using Life Cycle Assessment (LCA) methodology. Since fully commercial SF6-free switchgear is still under development, the functional unit used in this study is based on
an existing air-insulated switchgear design, which serves as a possible base for future SF6- free systems. A simplified LCA model was developed in Excel, focusing solely on Global Warming Potential (GWP) and including emissions from both material production and the use phase. In parallel, an extended LCA model was built in openLCA using the ecoinvent 3.8 database, covering multiple environmental impact categories and accounting for material and transportation emissions. Both models were applied to the defined functional unit, representing a three-module, indoor MV switchgear unit over a 30-year lifetime.
To assess how design and sourcing choices influence environmental impact, a sensitivity analysis was performed, including scenarios such as European material sourcing, recycled steel use, increase of the copper conductor radius and lifetime extension. Transportationrelated emissions were also explicitly modeled in the extended LCA to evaluate their relative contribution.
Results show that material production—particularly of steel, aluminum, and copper—dominates the environmental footprint, and that design and sourcing decisions can lead to the reduction in GWP through combined improvements. The thesis demonstrates how simplified and extended LCA approaches can be used to support more sustainable product development in the field of electrical power engineering
Digital Helsekompetanse som fremtidens gull i helse- og omsorgstjenesten: Et samskapt prosjekt i regi av HelseHub
Get PDFI en tid hvor teknologiske fremskritt stadig endrer måten helsetjenester leveres på, er det avgjørende å forstå hvordan helsepersonell kan utvikle og anvende digital kompetanse for å forbedre pasientbehandlingen og effektivisere arbeidsflyten. Denne rapporten presenterer foreløpige resultater fra en kvalitativ studie der 59 personer fra fire kommuner har deltatt i fokusgruppeintervjuer. Vi har undersøkt hvordan ledere, personer med dedikert ansvar for implementering av teknologi i tjenestene og ansatte som arbeider nærmest tjeneste-mottakerne oppfatter og beskriver digital helsekompetanse, og behov for opplæring. De ansatte og deres kolleger uttrykker at de har behov for denne typen kompetanse, og de gir eksempler på områder hvor digital helsekompetanse allerede er i bruk og nødvendig. Med bakgrunn i undersøkelsen vil vi gi følgende råd og anbefalinger til kommunenes arbeid med digital kompetanse som kan brukes både i utvikling av opplæringsprogram og som støtte i planlegging og organisasjonsutvikling, og dermed bidra til å styrke helsetjenestens evne til å møte de digitale utfordringene på en effektiv måte. Vi anbefaler å:
1. Undersøke kompetansebehov og preferanser for hvordan de ansatte ønsker å tilegne seg kompetansen de trenger for å gi god pasientoppfølging med teknologi.
2. Kartlegge hvilke teknologier og systemer som er i daglig bruk og de ansattes egenrapporterte kompetanse innen disse systemene for å kunne legge til rette for hensiktsmessig opplæring.
3. Sørge for at alle ansatte har grunnleggende ferdigheter i bruk av digitale systemer og blir trygge brukere av systemer de må kunne.
4. Styrke rollen til henholdsvis digitale agenter, velferdsteknologikonsulenter, og implementeringsansvarlige ved å konkretisere ansvarsområder – gi dem tydelig mandat og ressurser.
5. Vektlegge samskaping i utviklingen av opplæringstiltak på tvers av virksomheter og kommuner, samt mobilisere ildsjeler som pådrivere.
6. Sørge for differensiert opplæring for å treffe ulike behov.
7. Sørge for at ledere styrker og utvikler sin innovasjons- og implementeringsledelseskompetanse.
8. Ledere kommuniserer tydelige forventninger om de ansattes rolle i endringsprosesser og at de gjennomfører prioriterte kompetansehevende tiltak.
9. Sørge for rutiner i virksomheten som gjør at ledere har oppdatert oversikt over de ansattes formelle kompetanse.
10. Etterspørre grunnleggende digital kompetanse og digital helsekompetanse i utlysninger ved nyansettelser.
11. Satsningsområder bør prioriteres tydeligere for å samle fokus og innsats.
12. Sørge for tilstrekkelige teknologiske støttefunksjoner og helkontinuerlige supporttjenester.
13. Dokumentere og synliggjøre gevinster og dele suksesshistorier internt og eksternt.
14. Prioritere anskaffelse basert på involvering av tjenestene i utforming av kravspesifikasjoner.publishedVersio
Mellom læreplan og livsverden: En kvalitativ studie av samfunnsfaglæreres arbeid med folkehelse og livsmestring på ungdomstrinnet
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan samfunnsfaglærere på ungdomstrinnet arbeider med det tverrfaglige temaet folkehelse og livsmestring i skolen. Temaet ble introdusert i forbindelse med fagfornyelsen (LK20) og innebærer at elevene skal utvikle kunnskap og ferdigheter som fremmer psykisk og fysisk helse, mestring og kritisk refleksjon i møte med livets utfordringer. Gjennom to fokusgruppeintervjuer med lærere fra ulike ungdomsskoler, utforskes det hvordan lærerne forstår og tilnærmer seg temaet, hvilke undervisningsformer de benytter, og hvilke utfordringer de møter i praksis.
Studien viser at lærerne er positive til temaets intensjon, men at de opplever usikkerhet rundt hvordan det skal integreres i faget. De uttrykker at undervisningen ofte blir styrt av engasjement og lokalt skjønn, snarere enn konkrete planer eller fagdidaktiske verktøy. Særlig temaer som psykisk helse, digital livsmestring og press fra sosiale medier utfordrer lærernes kompetanse og undervisning. Oppgaven drøfter hvordan samfunnsfaget, med sitt fokus på identitet, medborgerskap og kritisk tenkning, har et særlig potensial for å fremme livsmestring, men også hvordan manglende systematikk og støtte kan føre til ulik praksis.
Studien bidrar med innsikt i hvordan samfunnsfaglærere balanserer læreplanens krav med elevenes livsverden, og peker på behovet for faglig forankring og profesjonell støtte i arbeidet med livsmestring i skolen.
Nøkkelord: folkehelse og livsmestring, samfunnsfag, ungdomsskole, LK20, psykisk helse, digital ungdom, kvalitativ metod
Dataanalyse av Induksjonsvarmegeneratorer
No full textFeil i omformere i induksjonsvarmegeneratorer kan føre til betydelige skader på utstyret, produksjonsstans og økte vedlikeholdskostnader. Denne masteroppgaven undersøker potensialet for prediktivt vedlikehold ved å analysere tidsforløp av strøm lagret i generatorens styringssystem før feil oppstår. Målet er å identifisere tidlige indikatorer på degradering i omformeren eller unormale driftsforhold ved bruk av signalbehandling og maskinlæring.
Dataene som benyttes i arbeidet består av tidsforløp av strøm som automatisk lagres under normal drift før alarmhendelser i induksjonsvarmegeneratorer, samt eksperimentelle data samlet inn i et kontrollert laboratoriemiljø. Nøkkelfunksjoner blir hentet ut ved hjelp av signalanalytiske verktøy som «fast Fourier transform» og «continuous wavelet transform». En funksjon basert på tidsforsinkelse, referert til som Tu, introduseres og vises til å korrelere med temperaturendringer i omformermodulene.
Maskinlæringsmodeller er trent til å predikere både antall dager til feil og den interne temperaturen i omformerene. Selv om tidlig degradering viste seg vanskelig å oppdage med tilgjengelige data, ble det oppnådd lovende resultater for temperaturprediksjon basert på analyser av høyfrekvente komponenter. Oppgaven diskuterer også begrensninger knyttet til dataoppløsning, forsøksoppsett og variasjoner i virkelige driftsforhold, og foreslår forbedringer for fremtidig arbeid.Inverter failures in induction heating generators can lead to significant equipment damage, production downtime, and increased maintenance costs. This thesis investigates the potential for predictive maintenance by analyzing waveform data stored in the generator’s control system prior to failure events. The goal is to identify early indicators of inverter degradation or abnormal operating conditions using signal processing and machine learning techniques.
The data used in this work consists of waveform samples automatically stored during normal operation prior to alarm events from customer generators, as well as experimental data collected in a controlled laboratory environment. Key features are extracted using signal analysis tools such as the fast Fourier transform and continuous wavelet transform. A switching delay feature, referred to as Tu, is introduced and shown to correlate with temperature changes in the inverter modules.
Machine learning models are trained to predict both the number of days remaining until failure and the internal temperature of the inverters. While early degradation proved difficult to detect with the available data, promising results were achieved for temperature prediction using features derived from high-frequency ripple analysis. The thesis also discusses limitations related to data resolution, experimental setup, and real-world variability, and proposes improvements for future work
Alfred Andersen Mekaniske Verksteds økonomiske utvikling i mellomkrigstiden
No full textDenne masteroppgaven handler om hvordan Alfred Andersen Mekaniske Verksted (AAMV) utviklet seg økonomisk i perioden 1914 til 1939. Oppgaven har spesielt fokus på hvordan bedriften ble påvirket av de tre store økonomiske krisene i mellomkrigstiden: etterkrigskrisen rundt 1920, parikrisen midt på 1920-tallet, og den store depresjonen tidlig på 1930-tallet.
For å undersøke dette er det brukt teori for å forklare de økonomiske begivenhetene under mellomkrigstiden, både nasjonalt og internasjonalt. Det blir også redegjort for de ulike økonomiske begrepene som er nødvendig å forstå for å kunne svare på en slik problemstilling.
Metoden i oppgaven er en grundig gjennomgang av regnskap og årsberetninger fra bedriftens eget arkiv. Her analyseres blant annet inntekter, kostnader, eiendeler, gjeld og investeringer. Det er også brukt ordrebøker for å vise hva slags prosjekter bedriften jobbet med.
Funnene viser at AAMV opplevde store svingninger i økonomien, men at bedriften tilpasset seg godt. I gode tider vokste virksomheten, ansatte flere folk og investerte i maskiner og eiendom. I dårlige tider kuttet de kostnader, reduserte produksjonen og holdt kontroll på gjelden. Bedriften unngikk konkurs og kom styrket ut etter krisene.
Et viktig vendepunkt kom midt på 1930-tallet, da bedriften begynte å spesialisere seg på levering av brunagler til broer over hele landet. Dette ga AAMV mange ordrer og stabile inntekter. Ved slutten av 1930-tallet var bedriften i vekst, med høy sysselsetting og god økonomi.
Oppgaven viser hvordan AAMV, gjennom god tilpasningsevne og forsiktig økonomisk styring, klarte å overleve og vokse i en tid som var vanskelig for mange andre bedrifter. Eksempelet gir et godt bilde av hvordan norsk industri kunne klare seg gjennom mellomkrigstiden
Simulation of methanol production from biogas through carbon dioxide capture method
No full textThe main focus of this thesis is simulating the methanol (CH₃OH) production process from biogas using captured carbon dioxide (CO2). Two Separate simulations were conducted, one for the CH₃OH production process and the other for CO2 capture. In simulating the CH₃OH production process through an industrial design was conducted using the simulation tool Aspen. Natural gas was used to validate the simulation and compare the results of the licensor (Topsoe) with the simulation. Separate simulations were then performed for different biogas compositions in order to investigate the efficiency of CH₃OH production from using of each in two scenarios, captured CO2 injection and without CO2 injection. Six different types of biogases were selected with different composition percentages to investigate which gas, has the highest efficiency for CH₃OH production. As investigated, the upgraded biogas, which was the most similar gas among the tested biogas compositions to natural gas quality, had the highest methanol production in the process. So that according to simulation by using 9500 kg/hr of this gas as a feedstock, 17620 kg/hr of methanol was produced. On the other hand, landfill gas (biogas) produced the lowest amount of CH₃OH, with a CH₃OH production rate of 2549 kg/h with the same amount of inlet feedstock. It was found that injecting captured CO2 gas into biogas that have lower methane (CH4) to CO2 ratio in the initial percentage composition did not benefit CH4 production, and investigation showed that to increase the efficiency of these biogases, the traditional autothermal reformer method and oxygen (O2) injection should be used. However, if the biogas has a high CH4 to CO2 ratio, captured CO2 injection is beneficial for CH₃OH production and shows high process efficiency
Circular economy and waste management: Insights from Norwegian cruise industry
No full textThis thesis explores how circular economy principles can improve waste management on board cruise ships. Through a qualitative approach involving literature review and stakeholder interviews, it examines current practices in the Norwegian cruise industry. The thesis presents opportunities for increased resource reuse and reduced waste generation on cruise ships. The findings emphasize the importance of cross-sector collaboration and shared infrastructure to enable more sustainable, circular solutions