Musashino University Academic Institutional Repository

武蔵野大学博士（人間学）2023年度【要旨】thesi

加藤, 伸弥

KATO, Shinya

Japanese

Schadenfreude's Adaptive Function in Maintaining Altruism

森下, 幹夫

Morishita, Mikio

A Study of the Tax System in the Aging Society with Low Fertility

「池田眞朗教授略歴・主要業績」p.161-196
「樋口範雄教授略歴・主要業績」p.197-218
「三上威彦教授略歴・主要業績」p.219-238othe

略歴・主要業績

伊奈, 恭平

1146

INA, Kyohei

伊藤, 泰彦

Ito, Yasuhiko

Research, practice, and design proposal for post-reconstruction communities : Case Study of Ogino Hama, Ishinomaki city, Miyagi prefecture

鄭, 穎

Zheng, Ying

〔博士論文紹介〕中国語を母語とする日本語学習者
による終助詞「ね」「よ」「よね」のイントネーシ
ョン産出
言語: ja
出版者: 武蔵野大学グローバルスタディーズ研究所
公開日: 2024-03-21
キーワード (Ja): 
キーワード (En): 
作成者: 鄭, 穎
メールアドレス: 
所属: 
メタデータ
https://mu.repo.nii.ac.jp/records/2000191URL
‐161‐‐160‐
 
 
Luo, X., & Donthu, N. (2001). Benchmarking advertising efficiency. Journal of Advertising Research, 41(6), 
7-18. 
Luo, X., & Donthu, N. (2005). Assessing advertising media spending inefficiencies in generating sales. Journal 
of Business Research, 58(1), 28-36. 
Mizik, N., & Jacobson, R. (2009). Valuing branded businesses. Journal of Marketing, 73(6), 137-153. 
Onishi, H., & Manchanda, P. (2012). Marketing activity, blogging and sales. International Journal of Research 
in Marketing, 29(3), 221-234. 
Pergelova, A., Prior, D., & Rialp, J. (2010). Assessing advertising efficiency. Journal of Advertising, 39(3), 39-
54. 
Pilling, B. K., Donthu, N., & Henson, S. (1999). Accounting for the impact of territory characteristics on sales 
performance: Relative efficiency as a measure of salesperson performance. Journal of Personal Selling & 
Sales Management, 19(2), 35-45. 
Sa’ait, N., Kanyan, A., & Nazrin, M. F. (2016). The effect of e-WOM on customer purchase 
intention. International Academic Research Journal of Social Science, 2(1), 73-80. 
Shankar, V., & Kushwaha, T. (2021). Omnichannel marketing: Are cross-channel effects 
symmetric? International Journal of Research in Marketing, 38(2), 290-310. 
Spotts, H. E., Weinberger, M. G., Assaf, A. G., & Weinberger, M. F. (2022). The role of paid media, earned 
media, and sales promotions in driving marcom sales performance in consumer services. Journal of 
Business Research, 152, 387-397. 
Srinivasan, S., & Hanssens, D. M. (2009). Marketing and firm value: Metrics, methods, findings, and future 
directions. Journal of Marketing Research, 46(3), 293-312. 
Stephen, A. T., & Galak, J. (2012). The effects of traditional and social earned media on sales: A study of a 
microlending marketplace. Journal of Marketing Research, 49(5), 624-639. 
Taylor, J., Kennedy, R., McDonald, C., Larguinat, L., El Ouarzazi, Y., & Haddad, N. (2013). Is the multi-
platform whole more powerful than its separate parts? Measuring the sales effects of cross-media 
advertising. Journal of Advertising Research, 53(2), 200-211. 
Vorhies, D. W., & Morgan, N. A. (2005). Benchmarking marketing capabilities for sustainable competitive 
advantage. Journal of Marketing, 69(1), 80-94. 
Zhou, Y., Li, Y. Q., Ruan, W. Q., & Zhang, S. N. (2023). Owned media or earned media? The influence of social 
media types on impulse buying intention in internet celebrity restaurants. International Journal of 
Hospitality Management, 111, 103487. 
 
Assistant professor, Department of Global Business, Faculty of Global Studies,  
Musashino University 
 
〔博士論文紹介〕 
 
中国語を母語とする日本語学習者による 
終助詞「ね」「よ」「よね」のイントネーション産出 
 
鄭 穎 
 
 
学位取得年月 ：令和 5（2023）年 3 月 
取得学位名  ：博士（文学） 
学位授与機関名：武蔵野大学 
 
キーワード：終助詞、終助詞の機能、パラ言語情報、発話意図、イントネーション産出 
 
要旨 
音声コミュニケーションでは言語情報以外に、文字にできない発話意図や心的態度のような
パラ言語情報が伝達される。パラ言語情報の伝達にはアクセントやイントネーションといった
音声的特徴、日本語特有のモダリティ表現である終助詞が深くかかわっている。終助詞は日本
語のコミュニケーションに多く使用される助詞であり、特に「ね」「よ」「よね」は使用頻度が
高い。終助詞のイントネーションは話し手の発話意図や心的態度、すなわち機能によって異な
る。したがって、音声コミュニケーションにおいては終助詞の各機能と適切なイントネーショ
ンとの結びつきを理解し、適切に産出することが必要である。しかし、日本語学習者、特に外
国語環境で学ぶ学習者にとってその習得は難しい。 
これまでの終助詞の習得研究では、学習者の使用傾向や誤用、文法知識、コミュニケーショ
ン機能の理解などに焦点があてられ、終助詞のイントネーション産出は検討されていない。そ
こで、本研究は外国語環境で学ぶ中国語を母語とする日本語学習者を対象とし、終助詞「ね」
「よ」「よね」のイントネーション産出を検討した。終助詞の機能という観点から発話意図の伝
達能力を検討することを目的として、後述する 3 つの研究を行った。 
調査協力者は中国の大学で日本語を専攻する学習者 44 名（1 年生 9 名、2 年生 22 名、3 年生
13 名；男性 8 名、女性 36 名）、および日本語母語話者 10 名で、「ね」「よ」「よね」を含む 27 の
会話文（終助詞 3 つ×機能 3 つ×会話場面 3 つ）の音読データを収集した。学習者の音声デー
タは聴覚印象評価と音声分析ソフトで出力したピッチ曲線を用いて分析した。母語話者の音声
データはピッチ曲線を出力し、学習者データの比較対象として使用した。 
【研究 1】では、「ね」「よ」「よね」の各機能によってイントネーション産出能力が異なるか、
【研究 2】では、音声の学習リソースの使用と発音やイントネーションへの注意度によって産
‐162‐
 
出能力が異なるか、【研究 3】では、学習者が産出したイントネーションにどのような音声的な
特徴が見られるかを検討した。各研究で以下のことが明らかになった。 
【研究 1】では、聴解印象評価の分析から、どの終助詞も学年が上がるにつれてイントネー
ションによる発話意図の伝達能力が向上すること、各終助詞は機能によって産出能力の発達パ
ターンが異なること、「ね」「よ」「よね」のうち、「ね」のイントネーション産出が特に難しい
ことが明らかになった。 
【研究 2】では、音声の学習リソースの使用、および発音やイントネーションに対する注意
度と聴覚印象評価との関係を分析した。その結果、授業外で利用する学習リソースからの音声
インプットが適切なイントネーションの産出と関係していることが明らかになった。一方、発
音習得には発音に対する意識化が重要であるが、自身の発音に意識するだけでは適切なイント
ネーションの産出には結びつかないことが示され、明示的な教育的介入の必要性が示唆された。 
【研究 3】では、学習者が産出したイントネーションパターンの音声的特徴を母語話者の産
出と比較しながら分析した。その結果、発話意図の伝達が明確かどうかは、イントネーション
パターン、終助詞部分および文全体のピッチ変化の程度、終助詞と前接する語のアクセントな
どの適切性がかかわっていることが明らかになった。 
以上の 3 つの研究によって、終助詞による発話意図の伝達能力の発達パターンが終助詞の機
能によって異なること、発話意図の伝達能力が、授業外での音声リソースの利用と関連がある
こと、学習者の終助詞イントネーションには、音声的な適切性に問題があることを明らかにし
た。 
これらの結果から、産出難易度の高い機能を中心にイントネーションパターンを明示的に提
示する音声指導や、授業外の学習リソースの自律的、積極的な使用を促進する指導が必要であ
ることが示唆された。したがって、教室内での音声指導と授業外の自律学習の連携方法を考え
ることが今後の重要な教育的課題となるだろう。 
 
武蔵野大学大学院言語文化研究科言語文化専攻博士課程 修了生 
 
Global Studies　第 8 号


〔博士論文紹介〕中国語を母語とする日本語学習者による終助詞「ね」「よ」「よね」のイントネーション産出

渡邊, 紀文

宮田, 真宏

Designing Robotics-Enhanced Problem-Solving Lessons and Their Effects

朝倉, 大樹

1163

The theme "Trend analysis and service proposals using AI tools" for the Artificial Intelligence Practice

福永, 草

FUKUNAGA, Sou

The Meaning of Suffering by V.E.Frankl : Focusing on Ärztliche Seelsorge

岩田, 洋夫

1217

Data Sensorium プロジェクト
言語: ja
出版者: 武蔵野大学アジアAI研究所
公開日: 2024-03-29
キーワード (Ja): 
キーワード (En): 
作成者: 岩田, 洋夫
メールアドレス: 
所属: 
メタデータ
https://mu.repo.nii.ac.jp/records/2000266URL
 
 
 
 
 
2 
[論文] 
Data Sensorium プロジェクト 
 
Data Sensorium Project 
 
岩田 洋夫 
 
概要 
"Data Sensorium"とは、データベースに格納された情報を、人間の体験として提供するシス
テムである。これは、武蔵野大学アジア AI 研究所における横断的な共同研究を行うためのプラ
ットフォームとして提案している。その実装に向けて、全方向空間没入型ディスプレイや歩行
感覚提示装置などを用いた新たな VR インタフェースの実装を行っている。 
 
１.はじめに 
第 6 期科学技術・イノベーション基本計画では、我が国が目指す社会の姿として、サイバー
空間とフィジカル空間の融合が述べられている。このようなサイバー・フィジカル社会を支え
る情報システムの在り方として、筆者は図１に示すようなフレームワークを提案している。こ
れは VR 研究が本格化した１９９０年代初頭に、社会の将来像を描いたもので、今日では実現し
ている部分も多い。このフレームワークの中央にある「データワールド」とは、我々の社会にお
ける情報のコンテンツが集積されたものである。この中にある「自律的ソフトウェアモジュー
ル」は、蓄積された情報を整理したりフィルタリングしたり、またシミュレーションを行う。今
日的に言えばビッグデータと AIである。このフレームワークの上にある「データロボット」と
は各種のセンサーを用いて実世界から情報を収集するロボットである。現代ではドローンが典
型的なデータロボットである。また、データロボットはセンサーと通信機能があれば何でもよ
く、まさに IoT である。このフレームワークの下にある「バーチャルリアリティ・インタフェ
ース」は読んで字のごとくであり、データワールドの情報を、五感を用いてユーザーに体験さ
せる。現代では医療分野における手術シミュレータなどが相当する。バーチャルリアリティ・
インタフェースをデータロボットに直結すればテレイグジスタンスが可能になり、素情報に触
れることや遠隔の人との対話が可能になる。今日ではタブレットに車輪を付けた代理人ロボッ
トが実用段階にあるが、これもデータロボットの一形態である。 
この図を描いたのは３０年前であるが、当時は夢物語であったものが現代では様々な形で実
現している。例えば、建設現場や農場ではドローンが撮影した多数の映像から３Dモデルを構築
する技術が実用化され、製造業ではドイツが国策として推し進める「インダストリー4.0」のよ
うに、IoTが収集したセンサーデータと設計図を合わせて、コンピュータ上で工場を再現しシミ
ュレーションを行い、生産性の向上をねらっている。これらは、データロボットを使ったデー
 
 
 
 
 
3 
タワールドの構築例である。３D モデルが一旦出来上がれば、VR を用いて体験することが可能
である。疑似的にでも現場を体験することは、作業の効率向上や安全確保の面で大いに効果が
ある。 
 
図１ サイバー・フィジカル社会における情報システムの在り方 
 
筆者はこの構想に基づいて、武蔵野大学データサイエンス学部において横断的な共同研究を
行うためのプラットフォームとして Data Sensorium を提案している[1]。これは、データベー
スに保存されたコンテンツの物理的体験を提供するシステムの概念的枠組みである。本稿では、
このコンセプトの基本構造、プロトタイプ実装、そして、その展開について紹介する。 
 
２．Data Sensorium の基本構造 
Data Sensorium は、ユーザーの身体体験を通してデータを提示することを目的としており、
その構造は、"センシング"、"プロセシング"、"アクチュエーション "の 3つの基本機能から構
成される。図２は、Data Sensorium のフレームワークを示している。センシング・サブシステ
ムは、特定の場所の多次元データを取得する。センサーとして 360 度カメラや 3D スキャナーが
使用される。プロセシング・サブシステムは、センシング・サブシステムによって取得された多
次元データを記憶し、視覚化する。ビジュアライゼーションの結果を提示するための視覚情報
提示手段として、後述する空間没入型ディスプレイに着目している。アクチュエーション・サ
ブシステムは、ユーザーに物理的な体験を提供する。実世界でユーザーの実際の動きを引き起
こす様々なインターフェイスデバイスを採用している。例えば、歩行感覚を作り出すロコモー
ション・インターフェイスがその一例である。空間没入型ディスプレイは、Data Sensorium を
利用したグローバルなコラボレーションを実現するために、世界の様々な場所に配置すること
 
 
 
 
 
4 
を計画している。 
 
 
図２  Data Sensorium の概念的構造 
 
３．空間没入型ディスプレイ 
360 度パノラマのような没入映像は、データベースに蓄積された環境や建築のコンテンツを
可視化する上で重要な役割を果たす。HMD（ヘッドマウントディスプレイ）は、没入映像を表示
するための代表的なデバイスであり、今日では広く普及するようになった。VR は、エンターテ
インメントの分野だけでなく、科学研究や産業応用の分野でも使われるようになっている。し
かし、HMD にはいくつかの欠点がある。第一に、HMD は一人のユーザーにしか映像を提供できな
いため、複数のユーザー間の自然なコミュニケーションに限界がある。第二に、HMD はユーザー
の頭部に密着しているため、長時間の使用には違和感がある。第三に、HMD の光学系は人間の目
の自然な視野をカバーするには不十分である。 
空間没入型ディスプレイは HMD の代替手段である。これは、複数の大型スクリーンや曲面ス
クリーンで構成される部屋のようなディスプレイである[2]。これは、HMD の欠点をすべて克服
するものである。複数のユーザーが一緒に部屋のようなディスプレイの中に入り、物理的に相
互作用することができる。ゴーグルを装着する必要もない。 部屋全体が映像になるディスプレ
イは、人間の目が本来有している視野を完全に覆うことができる。 
Data Sensoriumでは、このような空間没入型ディスプレイを採用している。現在研究開発を
進めているものは、幅 4m、奥行き 4m、高さ 2.25m の立方体のスクリーンを持つ。図 3 にディス
プレイの設置の構成を示す。映像は、壁面用 4台、床面用 2台、天井用 2台の合計 8台のプロ
ジェクタを使って各スクリーンに投影される。壁面のスクリーンは裏側にプロジェクタを配置
した背面投影のため、参加者の影がスクリーンに映ることはない。また、これらのプロジェク
タは立体映像を投影することが可能である。図４はこのディスプレイの概観である。 
この中には後述する歩行感覚提示装置が備えられ、体験者は物理的な歩行体験を得ることが
できる。 
 
 
 
 
 
5 
 
図３ 全方向空間没入ディスプレイの構造 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
図４ 全方向空間没入ディスプレイの概観 
 
４．トーラストレッドミル 
人間にとって最も生得的な移動手段は足で歩くことである。人間が自分の周囲の空間を認識
する場合に、歩いて移動するという行為は極めて重要な意味を持つ。観光地に行った時に、バ
スに乗って見せられたものと自分の足で見つけたものの印象が大きく異なるのは、誰もが持つ
経験であろう。歩いたり走ったりすれば地面から抗力や衝撃を受ける。そして、自身の歩行運
動に伴って視野全体の見えが変化する。この現象は人間の生活シーンでは当たり前に発生する
が、通常の VR システムにおいてはほとんど実現されていないのが実状である。 
 ロコモーション・インタフェースとは物理的には存在しない空間を歩行する際に、脚の運動
感覚を与える装置のことを意味する。そのような装置を実現するためには、以下の２つの機能
が必要である。 
(1)移動の打ち消し 
 
 
 
 
 
6 
VR空間において好きなだけ歩き続けるためには、実空間における歩行者の位置を固定したまま
で歩行感覚が得られる機能を備えなければならない。このような機能を実現するためには、歩
行者が床を蹴って歩く時に、前に進む動きを打ち消す仕掛けが必要になる。 
(2)方向の変換 
一方、ロコモーション・インタフェースが備えるべきもう一つの機能として、方向の変換があ
る。好きな方向に行けるのでなければ探索することはできない。移動の打ち消しと方向の変換
をどうやって同時に実現するかという問題がこの技術の出発点である。 
この課題を解決するためには、全方向に無限に続く床を作る必要があるが、それを行う場合
の問題はその機構的な実現方法である。理想的な無限平面は歩行者の乗る部分が平面になって
いる閉曲面を用いることである。そのような閉曲面を歩行者の運動に合わせて駆動すれば、実
空間では体が動くことなしに歩行運動をすることができる。歩行する閉曲面にトーラス（ドー
ナッツのような形）を用いると、閉曲面をベルトの集合で作ることができるので、歩行者が立
つ部分は完全に平面にすることができる。各ベルトにはトレッドミルと同様に十分な駆動力を
与えることができる。そして、それらの駆動機構はすべて床下に収納することができる。した
がって、ロコモーション・インタフェースとして必要十分な閉曲面はトーラスであるという結
論を得ることができる[3]。「トーラストレッドミル」という名前はこれに由来している。この
装置の各小ベルトはＸ方向の移動を打ち消し、小ベルトの集合体が直交する方向に回転するこ
とによってＹ方向の移動を打ち消す。図５はこの原理を示したもので、図６は Data Sensorium
に搭載した装置の概観である。 
 
 
 
 
 
 
 
図５ トーラストレッドミルの原理       図６ トーラストレッドミルの概観 
 
５．データワールドの事例：バーチャル美術館 
サイバー空間における歩行体験を研究するためには、歩くことに意味のある場所が必要であ
る。本研究では、そのような場所の典型例として美術館に着目している。美術館は、個々の作品
を見せるだけでなく、各作品が置かれた場所や作品相互の位置関係によって鑑賞者へのメッセ
ージを伝える、という空間体験を提供する。これが美術館を歩くことの本質であり、それゆえ
に美術館は観光旅行の目的地の中でも最も人気の高いものの一つである。本研究では、データ
サイエンス学部の石橋教授との共同により、我が国を代表する美術館の一つであるアーティゾ
ン美術館をサイバー空間に構築している。アーティゾン美術館を運営する石橋財団は、西洋絵
 
 
 
 
 
7 
画、日本洋画を中心とする一大コレクションを有し、我が国の文化事業の中核を担ってきた。 
 サイバー空間における美術館は、以下の３つのデータによって構成される。 
１． 美術館の建物（展示室）の３Dモデル 
２． 各展覧会において制作される展示用造作壁の３Dモデル 
３． 作品のデジタルアーカイブ 
通常展覧会を行う時は、作品を効果的に見せるために、それに特化して製作された造作壁を
展示室に設置する。したがって、展示空間をデジタル化するためには、これら両方のデータが
必要となる。図７は、実際のアーティゾン美術館の展示室の３Dモデルであり、図 8 は過去の展
覧会で実際に使用された造作壁の３D モデルを加えたもの示している。この造作壁に作品のデ
ータを付加したものが、サイバー空間における展覧会になる（図９）。 
 
 
 
 
 
図７ 展示室のモデル   図８ 造作壁のモデル   図９ バーチャル美術館 
 
６．データロボットと空間没入型ディスプレイの連携 
冒頭で述べたデータロボットを用いると、遠隔地の美術館で撮影された 360 度映像を全方向
空間没入型ディスプレイに投影することができる。本研究ではデータロボットとして、全方向
移動台車に全天球カメラである Ricoh Theta を搭載したものを製作している。このロボットに
は、車輪の進行方向に対して垂直にスライドできる「オムニホイール」を 4 つ備えている。こ
れらのオムニホイールを組み合わせることで、全方向移動台車は任意の方向に移動することが
できる。この移動機構は、トーラストレッドミルを動作入力として使った遠隔操作に適してい
る。このデータロボットをアーティゾン美術館に置いて、5Gネットワークを介して武蔵野大学
の Data Sensorium サーバーに接続した。図１０にこの遠隔鑑賞のシステム構成を示す。 
 
 
 
 
 
8 
 
図１０ 遠隔鑑賞システムの構成 
 
７．簡易版 Data Sensorium によるグローバルコラボレーション 
前述の全方向空間没入ディスプレイは、完全な没入効果を提供するものであるが、一方その
実装には多大なコストと設置場所が必要になる。そこで、武蔵野大学以外の場所で Data 
Sensorium を展開する方法として、大型のフラットパネルディスプレイを複数組み合させた簡
易版を製作している。その一例が、４台の 85 インチモニターを五角形状に並べたものであり、
データサイエンス学部の Virach教授の協力のもとに、タイのタマサート大学において実装して
いる（図１１）。これは、上下の視野角は限定的である一方、水平方向には人間の最大視野角で
る２００度程度を覆うことができる。フラットパネルディスプレイはスクリーンに比べて設置
が簡単であり、遮光をしなくても使えるという利点がある。 
 
図１１ 簡易版 Data Sensorium 
 
 
 
 
 
 
9 
８．おわりに 
本稿では、Data Sensorium の基本構想と、プロトタイプの実装について述べた。そして、そ
の応用としてバーチャル美術館を紹介した。このシステムの応用は美術館に限らず、データサ
イエンス学部清木教授が主導する、プラスチックごみの回収活動における司令塔的な役割を果
たすことが可能である。さらに Virach教授が主導する AI Ready City における都市計画への
応用も進められている。このように、Data Sensorium は、グローバルコレボレーションの今後
に展開が期待される。 
 
 
参考文献 
[1] Hiroo Iwata, Shiori Sasaki, Naoki Ishibashi, Virach Sornlertlamvanich, Yuki Enzaki, 
Yasushi Kiyoki, Data Sensorium: Spatial Immersive Displays for Atmospheric Sense 
of Place, Information Modelling and Knowledge Bases XXXIV, Vol. 364, IOS Press, 
2023, p.247–257. 
[2] Hiroo Iwata, Rear-projection-based Full Solid Angle Display, Proceedings of  
ICAT'96; 1996;  pp.59-64 
[3] Hiroo Iwata, The Torus Treadmill: Realizing Locomotion in VEs, IEEE Computer 
Graphics and Applications; Vol.19 No.6, 1999  p.30-35 
  


Data Sensorium Project

Charoenporn, Thatsanee

Sornlertlamvanich, Virach

The 5th International Symposium on Asia AI -
Collective AI : Design & Creationin the Joint
Symposium on Asia AI and RUN Digital (A report
on Symposium Hosting)
言語: en
出版者: 武蔵野大学アジアAI研究所
公開日: 2024-03-29
キーワード (Ja): 
キーワード (En): 
作成者: Charoenporn, Thatsanee, Sornlertlamvanich,
Virach
メールアドレス: 
所属: 
メタデータ
https://mu.repo.nii.ac.jp/records/2000271URL
 
 
 
 
 
73 
[活動報告] 
 
The 5th International Symposium on Asia AI 
-Collective AI: Design & Creation- 
in the Joint Symposium on Asia AI and RUN Digital 
 
A report on Symposium Hosting 
Thatsanee Charoenporn 
Virach Sornlertlamvanich 
 
 
Organized by 
 
Asia AI Institute, Faculty of Data Science, Musashino University, Japan 
 
Supported by 
 
 
College of Art, Media, and Technology, Chiang Mai University 
Thammasat School of Engineering 
Research University Network 
Keio University 
 
@AMORA Hotel Chiang Mai, Thailand 
 
URL: http://bit.ly/3PuXeSk 
 
 
 
 
 
 
 
 
74 
 
Overview 
Asia AI Institute, Faculty of Data Science, Musashino University together with  
their alliance, realize the importance and the necessity of AI manpower and advanced  
research development, we therefore held the 5th International Symposium on Asia AI:  
Collective AI: Design & Creation-, hybrid at the AMORA Hotel, Chiang Mai, and on ZOOM 
meeting.  
 
１.Introduction 
AI in the promising deep learning aspect has been groomed to the level of industrial 
and business acceptance. Many applied areas have been found in using AI to gain 
potential for improvement. While the significant advancement of AI, many industries 
and businesses are looking for the potential workforce and collaboration to fulfill 
their needs. 
 
２.Objectives 
The main objectives of the symposium and its related activities are as follows. 
o To exchange AI-related knowledge among alliance organizations. 
o To exchange AI-related knowledge, skills, and attitudes to increase the 
economic/academia competitiveness of the society. 
o To establish close cooperation between alliance industries and academia. 
o To initiate the cooperation between Japanese AI-related leading organization 
and Thai academia. 
o To increase the motivation of students to learn advanced knowledge and R&D. 
o To encourage students to have AI technical skills aligned to the need of real 
business and industry. 
 
３.Symposium Programs 
We were honored by the expert speakers to present exciting and valuable topics for 
the participants, including students and representatives from both governmental and 
private sectors. 
 
The whole day symposium consisted of an opening session and four invited talk 
sessions. 
The opening session started with the welcome address of Asst. Prof. Dr. Worawit 
Janchai, Dean of College of Art, Media, and Technology, Chiang Mai University, followed 
 
 
 
 
 
75 
by 4 keynote talks, including 
o Asia AI Research Vision, Mission, and Global Collaboration 
Prof. Dr. Yasushi Kiyoki 
Dean of Faculty of Data Science, Musashino University  
o Rising of Collective Intelligence through AAII and RUN Digital 
Cluster Collaboration  
Prof. Dr. Virach Sornlertlamvanich 
AAII, Faculty of Data Science, Musashino University 
Faculty of Engineering, Thammasat University 
o Empowerment 2.0: Actuating People 
Prof. Dr. Hiroo Iwata 
AAII, Faculty of Data Science, Musashino University  
 
o AI System with Automatic Clustering for Earthquake Density 
Measurement 
Prof. Dr. Ali Ridho Barakbah 
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) (VDO) 
There were two invited talk sessions, delivered by speakers from outstanding 
organizations in Japan and Thailand as following.     
o Digital Health / Precision Agriculture  
Asst. Prof. Dr. Pradorn Sureephong 
College of Art, Media, and Technology, Chiang Mai University 
o Medical AI 
Dr. Sanparith Marukatat and Dr. Sarin Watcharabutsarakham  
National Electronics and Computer Technology Center 
o Immersive Museum Experience 
Prof. Dr. Naoki Ishibashi  
AAII, Faculty of Data Science, Musashino University 
o Approximate Inverse Model Explanation(AIME) and Its Application 
Assoc. Prof. Dr. Takafumi Nakanishi  
AAII, Faculty of Data Science, Musashino  
o Super AI Engineering: Super Human Resource Development 
Dr. Thepchai Supnithi 
National Electronics and Computer Technology Center University 
 
 
 
 
 
76 
o Emotion Recognition of Partial Face Using Star-Like Particle Polygon 
Estimation 
Dr. Ponlawat Chophuk 
Faculty of Informatics, Burapha University  
o The Contribution of Aerial Photographs and Field Surveys for Specific 
Domains  
Asst. Prof. Dr. Phudinan Singkhamfu 
College of Art, Media and Technology, Chiang Mai University 
o Digital Twin Farm  
Assoc. Prof. Dr. Teerayuth Horanont 
Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University 
o BUU-LSPINE: A Thai Open Lumbar Spine Dataset for Spondylolisthesis Detection 
Dr.  Athita On-uean 
Faculty of Informatics, Burapha University 
o Andaman Token: Blockchain Adoption in the Tourism Industry 
Asst. Prof. Dr. Warodom Werapun  
College of Computing, Prince of Songkla University 
o Information Modeling and Learning Environment for Identifying Authentic 
Learning  
Assoc. Prof. Dr. Yasuhiro Hayashi 
Faculty of Data Science, Musashino University  
 
There was a session of the AI Consortium and 5D World Map System Summer School 
Workshop, as we did on every AAII Symposium. This year, we had 8 speakers for the 
panel discussion on the topics of “Cyber-Physical & Human-Activity Integrated System 
for Ocean Environment Improvement and Recovery: Domestic Issues”, including Prof. 
Dr. Yasushi Kiyoki, Prof. Dr. Virach Sornlertlamvanich, Assoc. Prof. Dr. Shiori Sasaki, 
Visiting Prof. Ken Kasegawa, and Prof. Dr. Thatsanee Charoenporn from AAII, MUDS, Dr. 
Prasetyo Wibowo from Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Dr. Ponlawat Chophuk from 
the Faculty of Informatics, Burapha University, Thailand and Asst. Prof. Nattapong 
Tongtep from the College of Computing, Prince of Songkla University, Thailand. The 
panel provided a very fruitful discussion on current research and future collaboration. 
 
Our conference brought together 78 researchers from academic institutes, research 
institutes, and private sectors, with 57 attending on site and 21 participating online. 
 
 
 
 
 
77 
Through a combination of presentations and collaborative activities, we gained valuable 
insights into the latest advancements in AI and NLP research across Asia. The fruitful 
discussions not only enriched our understanding but also fostered connections with 
fellow researchers in the region. These connections will be instrumental in driving 
future collaborations and research initiatives for MUDS. 
Here are our good memories from the symposium. 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
78 
  
  
 
 
  
 
 
 
 
 
79 
  
 
４.Conclusion 
The 5th International Symposium on Asia AI-Collective AI: Design & Creation- was 
hosted by Asia AI Institute, Faculty of Data Science, Musashino University, with the 
strong support of the College of Art, Media, and Technology, Chiang Mai University, 
Thailand, brought together experts from AAII, Musashino University, Asian and 
Thailand’s leading institutions. The event fostered collaboration between researchers 
and attendees, with a fruitful closing discussion highlighting its success. Looking 
ahead, the organizers are excited to welcome participants and presentations for the 
next Asia AI Symposium, which will focus on AI to promote the global happiness. 
  


English

The 5th International Symposium on Asia AI - Collective AI : Design & Creationin the Joint Symposium on Asia AI and RUN Digital (A report on Symposium Hosting)

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