Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
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Von der Black Box zur Tool Box: Datenschutz verständlich dokumentieren in ILIAS
No full textDer Workshop bietet praxisnahe Einblicke in die Entwicklung und Anwendung einer nutzerorientierten Dokumentationsstruktur für datenschutzrelevante Informationen innerhalb der E-Learning-Plattform ILIAS. Ziel ist es, die sogenannte „Tool Box“ – eine modulare Sammlung technischer und verständlicher Dokumentationen – vorzustellen, die Transparenz über Datenverarbeitung und -sicherheit schafft. Im interaktiven Teil des Workshops wird die Anwendung dieses Werkzeugs anhand realistischer Szenarien erprobt. Rückmeldungen der Teilnehmenden zur Verständlichkeit, Struktur und Usability fließen in die kontinuierliche Weiterentwicklung ein
Das Wollperzeptron – Eine Unplugged Aktivität zum Maschinellen Lernen
No full textDer Beitrag präsentiert eine unplugged Unterrichtsaktivität zur Vermittlung der grundlegenden Funktionsweise von Maschinellem Lernen anhand künstlicher Neuronen (Perzeptron) für die Mittel- und Oberstufe (ab Jahrgangsstufe 8). Für die Durchführung sind keine Vorkenntnisse zur Thematik notwendig, sodass sich die Aktivität als Impuls und Erarbeitungsgrundlage für das künstliche Neuron im Informatikunterricht verschiedener Schularten eignet. Bei der anschließenden Nachbesprechung können angepasst an die jeweilige Jahrgangsstufe verschiedene Aspekte, wie beispielsweise der Lernprozess oder die Berechnung des Skalarprodukts aus den Eingabewerten sowie der Gewichtung der Eingaben, besprochen und aufgearbeitet werden.
Bildung, Bits & Bäume. Ein konstruktivistischer Workshop für die informatische Allgemeinbildung innerhalb planetarer Grenzen
No full textWir wollen im Rahmen der Informatik 2025 einen Workshop zu »Bildung, Bits & Bäume« gemeinsam mit euch durchführen. Wir werden Impulse, Werkstattberichte und Best Practises hören sowie Material und Methoden rund um die pädagogische Vermittlung der Verbindung von Umweltbildung mit kritischer AI Literacy kennenlernen
Improve Hospital Management Through Process Mining, Optimization, and Simulation: the CH4I-PM Project
No full textThe growing digitalization of society opens up the exploitation of new IT techniques in the healthcare sector. This report presents an application of AI techniques such as prediction, optimization, and automated knowledge extraction with process mining from hospital information system data. In addition, a simulation effort with Building Information Modeling and Agent-Based Modeling techniques has been performed. The present report describes practical cases and the lesson learned from planning, management, and coordination activities of the project as a whole
Preismodelle für Diagnostische Entscheidungsunterstützungssysteme: Marktstrukturanalyse und Entwicklungstendenzen
No full textDiagnostische Entscheidungsunterstützungssysteme (Diagnostic Decision Support Systems, DDSS) gelten als Schlüsseltechnologie für eine qualitativ hochwertige, evidenzbasierte und ressourcenschonende Patientenversorgung. Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz (KI) in diese Systeme eröffnet neue Potenziale, stellt Anbieter jedoch vor komplexe Herausforderungen bei der Preisgestaltung. Diese Arbeit untersucht, wie Preismodelle für KI-gestützte DDSS im deutschen Gesundheitswesen gestaltet sein sollten, um sowohl ökonomischen als auch regulatorischen, technischen und ethischen Anforderungen gerecht zu werden. Der Fokus liegt auf Standalone-Softwarelösungen, die unabhängig von Medizingeräten eingesetzt werden können. Auf Basis einer systematischen Analyse existierender Preismodelle, einer Marktübersicht zu Herstellern sowie der Berücksichtigung technologischer und regulatorischer Rahmenbedingungen (u.a. EU-AI-Act) werden übergeordnete Trends eingeordnet. Es zeigt sich, dass insbesondere nutzungsbasierte und hybride Mietmodelle vielversprechend sind, da sie Flexibilität, Skalierbarkeit und Transparenz vereinen. Gleichzeitig erfordert die steigende Komplexität von KI-Inferenzprozessen neue Metriken zur fairen Bewertung des erzeugten Mehrwerts. Die Untersuchung verdeutlicht, dass die Entwicklung nachhaltiger Preisstrategien für DDSS nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit Datenschutz, Zertifizierung, technischer Infrastruktur und Nutzerakzeptanz erfolgen muss
Eco-Prompt Engineering: A Design Science Approach to Sustainable Chatbot Use in Logistics Operations
No full textEmerging chatbot solutions are increasingly used in business, yet their ecological impact remains underexplored. This paper introduces Eco-Prompt Engineering—an approach to designing and evaluating chatbot prompts with both operational and environmental performance in mind. Using a design science research (DSR) approach, we collaborated with two companies in the software and logistics sectors to develop three role-specific personas and 14 associated prompts for warehousing tasks, derived from interviews and workshops. A computational model was developed to estimate CO2 emissions per prompt based on token-level analysis. Prompts were tested in a warehouse chatbot system to assess output quality using an Elo rating approach and to calculate a novel Eco-Output Index (EOI), which ranks prompt performance in relation to emissions. The findings were validated in a practical workshop and demonstrate the potential of prompt engineering to reduce energy use without compromising quality, offering actionable guidance for sustainable chatbot design in logistics operations
Interactive Visualization with the R Package Shiny: A Tool for Building Research Data and Software Competencies
No full textInteractive tools like the Shiny R package enable researchers to develop user-friendly, reproducible data applications, fostering essential research data and software competencies (RDSCs). This paper explores how Shiny supports training and practice in RDSCs by enhancing workflows, promoting reusability and transparency, and enabling hands-on learning. A simulation-based Shiny app is presented as an example to demonstrate the development and operationalization of competencies related to data visualization, statistical modeling, and software reusability. Practical implications for education and competency-building programs are discussed
