Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
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The Urban Future is Now: Shifting Perspectives On The Future Of Smart Living
No full textAs smart urbanism evolves, smart living is increasingly shaping everyday life—promising efficiency, security, and energy savings while also influencing social interactions, social and family dynamics, personal agency, as well as the overall well-being of an individual. However, current smart city designs and smart living models often neglect critical ethical and societal concerns, such as inclusivity, accessibility, and the diverse needs of residents. Without addressing these, "smart" risks becoming exclusionary rather than empowering and facing the broader public's resistance to its adoption over time. This workshop aims at uniting researchers and practitioners of Urban Informatics, Smart Urbanism, Human-Computer Interaction, Sociology and Psychology to explore how smart living can foster social well-being and how we can address design challenges sustainably rather than merely optimise smart technology
ViPATalk meets AI: Advancing Multimodal Virtual Anamnesis Simulation using LLM Fine-tuning
No full textVirtual simulated patients (VSP) have become an education tool for medical students and are implemented by frameworks of varying degrees of immersion. The path to free-form interaction between the user and the VSP has been of ever-growing interest. For a step in this direction, we extend the ViPATalk framework by Lippitsch et al. by replacing the current rule-based system for question categorization with a fine-tuned Large Language Model (LLM). We demonstrate that smaller LLMs perform similarly to larger models, when trained in the same domain, and that recent base models perform similarly to their language-specific fine-tuned counterparts. Further, our findings indicate that generated (i.e. synthetic) training data can be helpful when little data is available for certain categories
Ality? Personality without a Person: Revisiting the Psycho-Lexical Approach for the Study of Personality in Large Language Models
No full textPersonality influences a wide range of human behaviour. Considering personality as stable, underlying dimensions that influence behaviour, a similar construct can be assumed in large language models (LLMs). This paper proposes repeating the psycho-lexical approach, initially used to discover human personality traits, to study personality-like structures in LLMs. This could reveal consistent factors underlying LLM behaviour and improve understanding of the dynamics between humans and LLMs, particularly in sensitive contexts, such as persuasion, trust, or deception. The paper outlines a method for the factor-analytical discovery of personality-like structures in LLMs based on rating them using trait-descriptive adjectives
SELECT DISTINCT Uebergang_Schule_Hochschule FROM Informatikkompetenzen;
No full textInformatische Grundkompetenzen bilden ein zentrales Fundament für einen gelingenden Start in ingenieurwissenschaftliche Studiengänge. Bei Erstsemestern fallen die schulischen Informatikvorkenntnisse meist sehr heterogen aus. Angesichts dessen bieten Hochschulen und Universitäten zunehmend Unterstützungsangebote an. Zur Konzeption effektiver Fördermaßnahmen, welche zielgerichtet Studienanfänger*innen beim Übergang unterstützen, bedarf es konkreter Kompetenzmodelle als Grundlage. Anhand der Expert*innenbefragungen der hier durchgeführten Delphi-Studie konnte das GI-Kompetenzmodell zu grundlegenden Informatikkompetenzen für den Übergang Schule-Hochschule weiterentwickelt werden und Einzelaspekte hinsichtlich ihrer Bedeutsamkeit für diesen Übergang eingeordnet werden. Die gewonnenen Erkenntnisse können als Grundlage zur Gestaltung unterstützender Fördermaßnahmen für Informatikgrundkompetenzen im Hochschulkontext dienen
Music Maze: A VR Approach to Exploring Cultural Music Heritage
No full textMusic Maze is a virtual reality (VR) application designed to support the preservation of traditional music practices through immersive, gamified environments. By exploring culturally themed labyrinths - each emphasizing either quiz-based or narrative interaction - the application invites users to engage with intangible musical heritage in an interactive way. This paper outlines the system's conceptual design, technical development, and preliminary user feedback, positioning Music Maze within broader discussions on digital heritage and educational design
Hierarchische Regelwerke prüfen: Künstliche Intelligenz für die Compliance von Prüfungs- oder Studienordnungen mit Rahmenordnungen
No full textAn Hochschulen erfordern die zentralen, kaskadierten Regelwerke (Rahmenprüfungsordnung und Studien- und Prüfungsordnungen) eine effiziente und präzise Compliance-Überprüfung. Bekannte Software zur Vertrags- oder juristischen Dokumentenprüfung bieten keine Lösung für die Prüfung der kontextuellen Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Regelwerken. Aufbauend auf einer Analyse einer Rahmenprüfungsordnung leiten wir ab, dass priorisierte Beziehungen zwischen Regeln für eine automatisierte Validierung zugänglich gemacht werden müssen, so dass Abhängigkeiten von Anforderungen wie der Modularisierung im Bologna-System berücksichtigt werden können. Als Ausblick wird vorgeschlagen, dass eine Kombination aus symbolischer und generativer künstlicher Intelligenz (KI) die Entwicklung eines transparenten und nachvollziehbaren Systems zur Überprüfung der Einhaltung von Hochschulordnungen vorantreiben könnte. Als Lösung diskutieren wir dazu eine hybride KI auf Basis einer symbolischen Repräsentation und logischen Verarbeitung sowie ihrer Anbindung an ein Large-Language-Modell als Vermittler zwischen natürlicher Sprache und formaler Spezifikationssprache
Rethinking Hearing Aid Fitting: Integrating Ecological Momentary Assessment into the Hearing Aid Fine-Adjustment Process
No full textHearing loss affects over 430 million people globally, often leading to reduced quality of life, social isolation and cognitive decline. Hearing aids (HAs) are the main intervention, but adoption remains low due to access and follow-up barriers. Current HA fitting depends on retrospective self-reports, which are prone to recall bias. This study investigates potential benefit of using Ecological Momentary Assessment (EMA) in the fine-adjustment process (FAP). Seven experienced hearing care professionals (HCPs) were interviewed. Qualitative content analysis revealed key challenges in integrating EMA into HA FAP. Concerns centered on usability for older adults, data overload, and reliability. Despite skepticism, HCPs acknowledged EMA’s potential to enhance counseling and patient engagement through structured, real-time data. Design requirements emphasize user-centered interfaces, customizable questionnaires, minimal cognitive load, and flexible interaction modes to ensure clinical feasibility and user adherence.
Future research should explore prototype testing, acceptance, and workflow integration also in alternative hearing care settings
Erfassung von Computational Thinking Fähigkeiten bei Vorschulkindern: Herausforderungen und Erkenntnisse aus der Analyse des "TechCheck-K"
No full textZur Erfassung von Computational Thinking (CT) stehen in der schulischen Bildung bereits seit längerem diverse Instrumente zur Verfügung. Seit 2024 existieren auch validierte Instrumente für die frühkindliche Bildung, darunter der "TechCheck-K". Dieses Instrument wurde ins Deutsche übersetzt und gemäß den Vorgaben der Autorinnen mit 83 Vorschulkindern in Baden-Württemberg (Alter: 5 bis 6 Jahre) an sieben verschiedenen Kindertagesstätten eingesetzt. Die Analyse der Testgütekriterien zeigt jedoch, dass die Items "Item3", "Item9" und "Item12" hinsichtlich ihrer Reliabilität und Trennschärfe problematisch sind. Im Beitrag werden mögliche Gründe für diese Ergebnisse sowie alternative Ansätze zur Erfassung von CT-Fähigkeiten bei Vorschulkindern diskutiert