Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
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Informatik, KI, Kognition, Kunst und Fibel: 80 Monate altruistischer Konstruktionismus an einer Kunsthochschule
No full textDie Ausbildung an einer Kunsthochschule unterscheidet sich grundlegend von der Ausbildung an traditionellen Universitäten. Aufbauend auf der Definition digitaler Bildung als die Integration von "Bildung-mit-Digitalem" (Lernen mit digitalen Werkzeugen) und "Bildung-über-Digitales" (Lernen über digitale Technologien und informatische Konzepte) untersuchen wir die Besonderheiten der Informatikausbildung an einer Kunsthochschule. Wir zeigen auf, wie konstruktionistische Ansätze, insbesondere das Lernen durch das Entwerfen und Erstellen von Artefakten, unsere Lehrpraxis geprägt haben. Dies wird am Beispiel des "Personal Primer"-Projekts veranschaulicht, in dem fortgeschrittene Studierende individuelle Lesegeräte entwerfen und programmieren, die dann von jüngeren Kindern zur Unterstützung ihrer frühen Lesekompetenz genutzt werden. Dieser rekursive, peer-gesteuerte Lernprozess – bei dem Studierende durch das Erschaffen für andere lernen – verkörpert zentrale Prinzipien des "altruistischen Konstruktionismus": Wissenskonstruktion durch die Schaffung sinnvoller, teilbarer Hardware- und Software-Artefakte für andere Menschen. Wir präsentieren zudem Erkenntnisse aus der Seminarreihen "Kunst, Kognition, Bildung", und "Herstellung der digitalen Artefakten". Erfahrungen mit der Einführung des "AI Unplugged"-Curriculums sowie weiterer Ansätze im Bereich "Artificial Intelligence in Education" (AIED) werden ebenfalls dargestellt. Der Bericht schließt mit einem Plädoyer für die Schaffung eines einheitlichen Lehramtsstudiengangs, der zukünftige Lehrer:innen auf eine Arbeit an der Schnittstelle von Informatik und Kunst vorbereitet – unter Anerkennung der zunehmend fließenden Grenzen zwischen kreativer Praxis, technologischer Bildung und digitaler Kultur
A vehicle routing problem with changeble compartment attribution: Re-engineering “Älskade Stad” from Sweden
No full textRising pressures to optimize both efficiency and resilience are spurring the creation of sustainable ecosystems. In such ecosystems, stakeholders pool supply chains and combine disparate services—such as parcel delivery, which starts fully loaded and ends empty, and waste disposal, which works in reverse—to reduce redundant runs, lower emissions, cut transportation costs, and decrease fleet sizes. This scenario, already observable in major cities across Sweden and Norway, is enhanced by the innovative use of multi-compartment vehicles that can dynamically switch between parcel transport and waste collection. To operationalize these benefits, this paper introduces a novel vehicle routing problem with changeable compartment attribution (VRP-CCA) to model such shared logistic systems. The VRP-CCA is exemplarily implemented using a multi-agent system (MAS) that leverages decentralized decision-making and combined search strategies. Simulation data from multiple real-world scenarios, including route trajectories and dynamic reassignments, are analyzed to validate the approach and quantify the benefit of such shared urban freight transport systems expressed by the vehicle cargo space utilization
Digital gestützte Interventionsentwicklung für Studierende mit Lernproblemen
No full textStudierende sind vielfältigen Stressoren ausgesetzt und berichten vermehrt über Lernprobleme und psychische Störungen. Das Projekt verfolgt das Ziel, eine digitale Intervention als ein niedrigschwelliges Unterstützungsangebot zu entwickeln, das die Komplexität und Breite dieser Beschwerden berücksichtigt und mit evidenzbasierten Zugängen verknüpft. Funktional werden Screening auf Lernprobleme verbunden mit psychischen Belastungen und Entscheidungsunterstützung für die Auswahl geeigneter Ressourcen im Hilfesystem miteinander gekoppelt. Im Projektverlauf wird zunächst ein systematisches Review zur Erhebung des Forschungsstands bestehender Systeme durchgeführt. Darauf aufbauend werden die Bedürfnisse und Bedarfe der Nutzenden durch empirische Befragungen erfasst. Diese Schritte dienen dem Aufbau einer Wissensbasis und der agilen Interventionsentwicklung. Bereits abgeschlossen sind die Veröffentlichung des Reviewprotokolls und dessen Pilotierung. Ziel dieses Beitrags ist die Vorstellung des Projektes und der Austausch zu den bisherigen Ergebnissen und dem skizzierten Entwurf der Intervention auf der Tagung
First Steps Towards Using Privacy-Enhancing Techniques for Machine Learning in the Context of Medical Data for Rare Diseases
No full textThe application of machine learning in medical research is growing rapidly, necessitating the secure handling of sensitive personal data. In the case of rare diseases, where medical data are inherently scarce, unique challenges arise. Employing a design science research methodology, this paper serves as a crucial preliminary step in addressing this complex issue. It defines the specific criteria and establishes the conditions and premises for a comprehensive evaluation of selected privacy-enhancing techniques to be applied in the context of rare diseases. This work lays the groundwork for future research and development, offering essential insights into more robust privacy-preserving solutions in medical research
Usable Privacy im Sensor-Kit als Forschungswerkzeug für Smart-Home-Sensordaten
No full textDas Sensor-Kit ist ein Forschungsinstrument, das entwickelt wurde, um die Privatsphäre-Implikationen von Sensordaten im Smart Home zu untersuchen. In diesem Artikel präsentieren wir die Ergebnisse zweier Feldstudien, in denen das Sensor-Kit von Menschen in echten Wohnungen genutzt und gleichzeitig evaluiert wurde. Unsere Ergebnisse zeigen, dass das Sensor-Kit in zentralen Aspekten den Anforderungen an ein Forschungswerkzeug genügt, das sowohl gebrauchstauglich als auch datenschutzsensibel ist. Die Teilnehmenden äußerten positive Bewertungen des Systems, insbesondere die intuitiven Bedienbarkeit und die flexible Visualisierung. Die Ergebnisse lassen sich auch auf eine Nutzung im Alltag übertragen und zeigen, dass das Sensor-Kit nicht nur ein Forschungsinstrument, sondern auch ein Vehikel für die gemeinsame Aushandlung von Technik, Privatheit und Alltag ist. Unsere Ergebnisse zeigen, dass lokale Datenverarbeitung, eine gebrauchstaugliche Oberfläche und Möglichkeiten zur Reflexion der erfassten Daten wichtige Eckpfeiler für ein Werkzeug sind, das zugleich usable und privacy-respektierend sein soll
Early Insights on an Open-Source Assistant Framework for Student Service Interaction
No full textWe present an open-source framework for versatile digital assistants aiming at maximum safety and maintainability. It provides a simple setup and easy integration as well as a state of the art containerized architecture. In contrast to other assistants built on top of large generative models, our system provides curated answers with a knowledge base that can be easily maintained through a reliable wiki system. Therefore, it is a perfect fit for the strict answer quality requirements within university environments. We provide insights into a real-world use case for applicants and student consulting, including the resulting interactions during the first months of its implementation at the service center of HTW Berlin
Presentation with Obstacles: An Adapting VR Training Application to Overcome Distractions During Presentations
No full textPresentations are a crucial part of many occupations and educational settings.
However, many people are not comfortable speaking in front of others.
One problem during presentations is distractions from audience members.
In this paper, we present a VR presentation training application with a focus on distractions and how to deal with them.
The training automatically adapts its difficulty to the presenter's performance, allowing the presenter to develop their skills over time and reducing possible stress factors
KI verstehen: Der Experimentiersatz Künstliche Intelligenz
No full textDer Experimentiersatz Künstliche Intelligenz (KI) bietet einen "unplugged"-Zugang zu verschiedenen KI-Algorithmen. Er nutzt dafür multifunktionale haptische Elemente, die auch für Lernende mit Sehbeeinträchtigungen geeignet sind. Er ist in verschiedenen Altersstufen differenziert einsetzbar und motiviert, Möglichkeiten und Grenzen von KI zu hinterfragen
Record Linkage for Historical German VET Data: Towards Linked Labor Market Data
No full textDigital archives often describe their catalogs with digital objects where each record represents a physical document that can be found in the archive. While this is approach is most effective to describe data that is present in the archive, there are some archives where the absence of missing documents can impact its quality. To approach methods that can be used to assess the completeness of an archive, we use record linkage methods on the example of the occupations archive at the Federal Institute for Vocational Education and Training (BIBB), combined with the genealogy of vocational education. Our idea is that every record from the genealogy – which describes the history of vocational training in Germany – should have a matching record in the occupations archive – which contains the legal regulations that build the foundation for the genealogy – which implies a mapping between the two data sets. To this end, we create pairs of potential matches between records of both data sets and separate them in two classes: matches and non-matches. These pairs are then used to train different classifiers that should be able to categorize unseen record pairs. The results show that the the selected classifiers give reasonable results but need some more improvements for better reliability