Digital Library of Gesellschaft für Informatik e.V.
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Offenheit in der Künstlichen Intelligenz
Wir diskutieren verschiedene Herausforderungen, die sich für die Künstliche Intelligenz im Hinblick auf Offenheit ergeben
IT-Archetypen in KMUs: Eine Typologie strategischer Nutzungsmuster – Empirische Einblicke in IT-Strukturen, Governance-Muster und strategische Ansätze im digitalen Mittelstand
Das vorliegende Paper untersucht die Einbettung und strategische Nutzung von Informationstechnologie (IT) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Deutschland. Ziel ist die Identifikation typischer Muster in der IT-Nutzung sowie die Entwicklung einer praxistauglichen Typologie. Hierzu wurde ein methodischer Triangulation Ansatz gewählt, der theoretische Analysen mit qualitativen Interviews und Kurzumfragen kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine starke operative Relevanz von IT, jedoch häufig fehlende strategische Ausrichtung. Auf Basis der empirischen Daten wurden vier IT-Archetypen definiert: Minimalist, Pragmatiker, Orchestrator und Integrator. Diese Typologie erlaubt eine systematische Einordnung von KMUs und dient als Grundlage für differenzierte Handlungsempfehlungen im IT-Management. Die Studie leistet damit einen Beitrag zur praxisnahen Typisierung von IT-Governance-Strukturen in KMUs
Vorstellungen und Einstellungen von Lehrkräften der naturwissenschaftlichen Fächer zur Informatik
Das Schulfach Informatik wird aktuell ausgeweitet und vielerorts mit naturwissenschaftlichem Unterricht verzahnt. Um ein Verständnis bzgl.~Gelingensbedingungen für die Integration von Informatik in den Naturwissenschaftsunterricht zu gewinnen, wurden Lehrkräfte der naturwissenschaftlichen Fächer mittels Online-Fragebögen befragt. Dabei wurden auch Einstellungen der Lehrkräfte zu einem Pflichtfach Informatik erfasst. Es zeigt sich, dass die Lehrkräfte der naturwissenschaftlichen Fächer ihre Informatikkenntnisse als eher mäßig einschätzen, ein Pflichtfach Informatik aber befürworten. Die Bereitschaft, informatische Inhalte in den naturwissenschaftlichen Fachunterricht zu integrieren, korreliert positiv mit der diesbezüglichen Selbstwirksamkeit und einem Gefühl der Verantwortlichkeit für informatische Inhalte im Unterricht
Too Immersive for the Field? Addressing Safety Risks in Extended Reality User Studies
Extended Reality (XR) technologies are increasingly tested outside the lab, in homes, schools, and public spaces. While this shift enables more realistic user insights, it also introduces safety challenges that are often overlooked. Physical risks, psychological distress, and accessibility issues can be increased in field studies and unsupervised testing, such as at-home or crowdsourced trials. Without clear instructions, safety decisions are left to individual researchers, raising questions of responsibility and consistency. This position paper outlines key safety risks in XR user testing beyond the lab and calls for practical strategies that are needed to help researchers run XR studies in a safe and inclusive way across different environments
Synergising Human Expertise and Generative Artificial Intelligence for Curriculum Design
With this currently running study, we are exploring the role of Generative Artificial Intelligence (GenAI) as an intelligent recommender system to design and deliver a sustainable and inclusive learning environment aligned with goals of curriculum transformation. In particular, we investigate the extent to which GenAI can be safely and reliably incorporated in curriculum design processes by synergising human intellect (lecturers’ knowledge) and machine intelligence (data-driven recommendations) to design curriculum tailored to the needs of diverse learners. Overall, this project aims to develop a proof-of-concept and conduct controlled experimentation for empirically-grounded guidelines about safe and reliable integration of GenAI in the curriculum design process
Climbing towers or looking at flowers: Exploring Young Adults’ Needs for Effective Cybersecurity Education Through Design Thinking and LEGO Serious Play
Despite the wide range of cybersecurity education available online, young adults (18-30 years) often struggle to protect themselves online. This situation underscores the need for rethinking cybersecurity education aimed at this demographic. In this study, we employed a condensed Design Thinking process alongside LEGO Serious Play to actively engage young adults (n = 16) in exploring their needs for effective cybersecurity education. We identified not only needs for the format and design of educational resources, but also needs for the educational environment and structure (especially social aspects), as well as psychological aspects, including the resolution of cognitive dissonance and integration of cybersecurity-related emotions. Finally, we provide recommendations for future research and practitioners
CUTIE: A human-in-the-loop interface for the generation of personalised and contextualised image captions
Image captioning is an AI-complete task that bridges computer vision and natural language processing. Its goal is to generate textual descriptions for a given image. However, general-purpose image captioning often does not capture contextual information, such as information about the people present or the location the image was shot. To address this challenge, we propose a web-based tool that leverages automated image captioning, large foundation models, and additional deep learning modules such as object recognition and metadata analysis to accelerate the process of generating contextualised and personalised image captions. The tool allows users to create personalised and contextualised image captions efficiently. User interactions and feedback given to the various components are stored and later used for domain adaptation of the respective components. Our ultimate goal is to improve the efficiency and accuracy of creating personalised and contextualised image captions
Jenseits des klassischen Fitnessbegriffs: Mit ‚Final Productive Fitness‘ zu neuen Möglichkeiten für Surrogatmodelle in evolutionären Algorithmen
Evolutionäre Algorithmen (EAs) lösen komplexe Optimierungsprobleme. Ein entscheidender Teil der Optimierung mit EAs ist die Fitnessfunktion, die bestimmt, welche Lösungen als „gut“ gelten. Doch es ist nicht immer sinnvoll die übliche Zielfunktion des Optimierungsproblems als Fitnessfunktion zu nutzen. Dieser Artikel stellt das Konzept der Final Productive Fitness (FPF) vor, das den Fokus von kurzfristigem Erfolg auf langfristiges Potenzial in EAs verschiebt. FPF bewertet, wie gut ein Individuum in der Zukunft abschneiden kann. Besonders vielversprechend ist das in dynamischen Szenarien wie dem Traveling Salesman Problem (TSP) mit Baustellen
Too Close for Comfort? The Impact of eVTOL-Overflights in Residential Areas on Non-Users' Acceptance
Urban Air Mobility (UAM) has the potential to revolutionize commuting by allowing passengers to travel quickly and efficiently within and between cities and airports. However, this innovation also raises concerns for residents on the ground, who are expected to tolerate frequent eVTOL overflights above their homes - an issue that this paper seeks to address. To investigate acceptance of eVTOLs from the perspective of residents on the ground being overflown at 1000 ft, 1500 ft, and 2000 ft, a virtual reality study was conducted. Results showed significant differences in emotions, the feeling of being disturbed by the noise, the spatial proximity, and the presence of the eVTOL in lower altitudes. Additionally, privacy concerns were expressed. The findings help the scientific community and regulators in developing guidelines for operating eVTOLs in residential areas in an acceptable manner for non-passengers