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Preserving Heritage Using Photogrammetry and Virtual Reality: A Virtual Museum for Jebel Al-Barkal
No full textJebel Al-Barkal is one of three world heritage sites listed by UNESCO in Sudan; therefore not only the preservation of such a site is a national concern, but also an international one. Jebel Al-Barkal is a sacred mountain in the Northern State. This important archaeological site is being threatened by the ongoing war in Sudan. This project aims to create a virtual museum featuring selected artefacts from the site. It utilizes photogrammetry to create models of artefacts selected and then displays them in a virtual museum using the Framevr.io platform where they are accessible to all. The paper discusses the workflow and gives recommendations for improving the output of similar future trials
Improving Patient Experience During Radiotherapy: Insights from a Field Study at Charité
No full textPatient experience is an increasingly important indicator of care
quality—especially in emotionally and physically demanding treat-
ments like radiotherapy. This field study conducted at Charité’s
Campus Virchow used HCI methods to explore patients’ needs,
frustrations and coping strategies. The findings highlight key areas
for improvement in information access, hospital navigation and
patient-staff interaction
On-premise Multi-Modal RAG for AI aided Investigation
No full textAs a stepping stone toward creating a foundation model for digital forensics, we begin by developing a domain-specific Retrieval-Augmented Generation (RAG) system, addressing the technical, legal, and organizational challenges involved. Recent advancements in Large Language Models (LLMs), such as o1 or R1 [Be25], highlight the significant potential of using these models within RAG frameworks to support complex investigative processes. However, many existing solutions rely on cloud-based architectures, raising critical concerns about data privacy, security, and compliance. In this work, we present an on-premise, multi-modal RAG system designed for AI-aided investigations, ensuring full control over sensitive data while leveraging advanced language model capabilities. Our approach involves fine-tuning a localized LLM, specifically optimized for investigative tasks, and integrating it with a RAG framework that operates entirely within a secure, on-premise environment. The system is engineered to ingest and process multiple data modalities, including structured and unstructured data, investigative reports, case files, and forensic evidence, enabling users to dynamically load relevant datasets for analysis. With this RAG system, investigators can interact with the platform to:
• Query general statistics on loaded cases;
• Evaluate different investigation strategies based on historical data;
• Identify reasoning paths that lead to key insights;
• Extract entities and their relationships to uncover hidden connections.
By providing a robust, privacy-preserving application of AI methods, our system aims to enhance investigative efficiency while maintaining compliance with regulatory standards. We demonstrate the architecture of our approach in supporting structured, data-driven investigations, bringing AI-assisted forensic analysis into German law enforcement
Gamification als Brücke zur inklusiven Personalauswahl – Ein Ansatz zur Reduktion kommunikativer Barrieren neurodivergenter Bewerber im Bewerberauswahlverfahren -
No full textIn klassischen Bewerbungsverfahren dominieren kommunikative Normen, die insbesondere neurodivergente Menschen – etwa im Autismusspektrum – systematisch benachteiligen. Spielbasierte Assessments gelten als vielversprechender Ansatz, um solche Barrieren zu reduzieren, objektivere Bewertungsmaßstäbe zu etablieren und Diversität im Recruiting sichtbarer zu machen Der vorliegende Beitrag ist als konzeptionelles Reflection Paper im Rahmen eines geplanten Promotionsvorhabens angelegt. Auf Grundlage bestehender empirischer Studien, theoretischer Perspektiven (u. a. Neurodiversität, Self-Determination Theory) und praxisnaher Beispiele wird diskutiert, wie Gamification gezielt zur inklusiven Ausgestaltung von Auswahlverfahren beitragen kann.
Ziel ist es, erste Designprinzipien für neurodiversitätssensible Assessments zu identifizieren, forschungsleitende Fragen zu formulieren und die Schnittstelle zwischen Diversity-Sensibilisierung und technologiebasierter Innovation zu markieren. Der Beitrag versteht sich als Impuls für Wissenschaft und Praxis, um Gamification nicht nur als Methode, sondern als normatives Instrument inklusiver Personalgewinnung zu denken
Einsatz von Large Language Modellen zur (teil-)automatisierten Aktualisierung von Legacy Software Systemen
No full textLegacy Software Systeme bilden das Fundament der heutigen IT-Landschaft in vielen Organisationen. Sie erzeugen im Hinblick auf einen sicheren Betrieb Herausforderungen durch schlechte Wartbarkeit und fehlende Aktualität insbesondere der verwendeten Abhängigkeiten. Diese Arbeit präsentiert einen prototypischen Ansatz auf Basis eines LLM-basierten Agentensystems und einer automatisierten Abhängigkeitsprüfung zur teilautomatisierten Aktualisierung von Legacy Software Systemen. Im Test mit Open-Source-Tools kann das Potential der Lösung (z.B. höheres Sicherheitsniveau durch leichtere Aktualisierungen), aber auch Grenzen (z.B. Lücken in Changelogs, nichtdeterministisches Verhalten) aufgezeigt werden. So kann mittelfristig höheres Sicherheitsni- veau auch in Legacy Systemen erreicht werden - insbesondere mit Blick auf größer werdende Bedrohungslagen durch aktuelle weltpolitische Entwicklungen
AI-moderated Interviews as an Alternative to Surveys?
No full textSurveys are a commonly used method in UX research to quickly gather quantifiable data. However, surveys can reach their limits when it comes to gaining deeper insights into user experiences. In contrast, qualitative interviews provide deeper insights while requiring more time effort in both data collection and analysis. This paper presents three practice-tested approaches as an exploration of the question how to efficiently combine depth and quantification of insights: a) AI generated formula for keyword detection with Airtable, b) AI detected clusters with Miro, and c) AI moderated interviews and AI generated analysis report with ListenLabs. The content is relevant for UX professionals who wish to make their research processes scalable and efficient
Inselhüpfen
No full textMit Wolf, Schaf und Kohlkopf reisen ist doch was für Anfänger! Unsere Challenge erfordert nicht nur deutlich mehr Wasserüberquerungen, sondern auch mehr informatisches Denken
Datenschutzrechtliche Kurzinformationsblätter: Auf dem Weg zu einem Europäischen Standardformat?
No full textDie Information der betroffenen Person über eine Datenverarbeitung erfolgt gegenwärtig mithilfe meist umfangreicher und kompliziert formulierter Datenschutzerklärungen. Ein standardisiertes Kurzinformationsblatt könnte einen Beitrag leisten, die mit langen Datenschutzerklärungen assoziierten Probleme einer ineffektiven Informationsvermittlung zu beheben. Anleihen hierfür können etwa in Australien, Kalifornien und den USA genommen werden, die jeweils eigene Kurzinformationspflichten eingeführt bzw. entsprechende Gesetzesentwürfe vorgelegt haben. Daneben können die bereits aus dem Versicherungs- und Kommunikationsrecht bekannten rechtlichen Anforderungen an entsprechende Kurz- und Produktinformationsblätter wichtige Anhaltspunkte für die Erarbeitung einer europäischen, standardisierten datenschutzrechtlichen Kurzinformation liefern