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Call for Papers: International Conference on Software Business (ICSOB) – Software Business in Digital Societies
No full textSkyrise: Exploiting Serverless Cloud Infrastructure for Elastic Data Processing
No full textServerless computing offers elasticity unmatched by conventional server-based cloud infrastructure. Although modern data processing systems embrace serverless storage, such as Amazon S3, they continue to manage their compute resources as servers. This is challenging for unpredictable workloads, leaving clusters often underutilized. Recent research shows the potential of serverless compute resources, such as cloud functions, for elastic data processing, but also sees limitations in performance robustness and cost efficiency for long running workloads. These challenges require holistic approaches across the system stack. However, to the best of our knowledge, there is no end-to-end data processing system built entirely on serverless infrastructure. In this paper, we present Skyrise, our effort towards building the first fully serverless SQL query processor. Skyrise exploits the elasticity of its underlying infrastructure, while alleviating the inherent limitations with a number of adaptive and cost-aware techniques. We show that both Skyrise’s performance and cost are competitive to other cloud data systems for terabyte-scale queries of the analytical TPC‑H benchmark
Veränderungen der Organisationskultur und des Business-IT-Alignments während und nach der COVID-19-Pandemie am Beispiel einer Schweizer Hochschule
No full textIn einer Fallstudie aus dem Jahr 2020 wurden auf Basis eines Business-IT-Alignment-Modellansatzes die Ausprägungen verschiedener Organisationskulturtypen im Hochschulkontext während der COVID-19-Pandemie analysiert. Hierbei wurden Mitarbeitende der Abteilung Informations- und Kommunikationstechnologie sowie betroffene Stakeholder interviewt. Die Studie zeigte unterschiedliche Abstimmungs- und Kulturformen auf verschiedenen Managementebenen auf, die halfen, den Hochschulbetrieb während der Pandemie aufrecht zu erhalten. Im Jahr 2022 wurde mit einem vergleichbaren Setup eine Folgestudie durchgeführt, um mögliche Veränderungen nach der COVID-19-Pandemie festzustellen. Es zeigten sich partielle Unterschiede in der Zusammenarbeit und der Führung. Der Fokus der Informations- und Kommunikationstechnologie hatte sich von strategischen Überlegungen hin zu operativen und kundenorientierten Dienstleistungen verschoben. Die Hochschulleitung wurde vorwiegend als Prioritätensetzerin wahrgenommen, während sich das Informations- und Kommunikationstechnologie-Management vermehrt auf die Umsetzung von Strategien konzentrierte. Zudem hatte das während des Beobachtungszeitraums eingeführte agile Framework SAFe® für Verschiebungen gesorgt. Die Organisationskultur wurde vorwiegend als eine Mischung aus Clan- und Hierarchiekultur beschrieben, wobei Innovation und Risikobereitschaft ein Stück weit verloren gingen. Die Rückkehr zur Normalität richtete das Augenmerk verstärkt auf strukturierte Abläufe; einige positive Aspekte der Pandemiezeit, wie Teamzusammenhalt und Innovationsgeist, hatten etwas nachgelassen. Die Studie lässt den Schluss zu, dass eine nachhaltige Kulturveränderung einen längeren Atem benötigt und die Einführung einer agilen Organisationsform noch weitere Reifegrade durchlaufen muss. Diese Ergebnisse können im Sinne einer IT-Business-Partnerschaft Anregungen geben, um in Zukunft besser auf radikale Veränderungen vorbereitet zu sein und den Wertbeitrag der IT als Ganzes zu steigern. In a case study from 2020, the characteristics of different types of organizational culture in the university context during the COVID-19 pandemic were analyzed based on a business-IT alignment model approach. Employees from the information and communication technology department and affected stakeholders were interviewed. The study revealed various forms of coordination and culture at different management levels that helped maintain university operations during the pandemic. In 2022, a follow-up study was conducted with a similar setup to identify possible changes after the COVID-19 pandemic. There were partial differences in collaboration and leadership. The focus of information and communication technology has changed from strategic considerations to operational and customer-oriented services. University management was perceived primarily as a prioritizer, while information and communication technology management was increasingly focused on implementing strategies. Furthermore, the agile framework SAFe® introduced during the observation period caused changes. The organizational culture was predominantly described as a mixture of clan and hierarchy, while innovation and risk-taking were somewhat lost. The return to normality increased the focus on structured processes; some positive aspects of the pandemic period, such as team cohesion and innovative spirit, rather diminished. The study concludes that sustainable cultural change requires greater perseverance, and adopting an agile organizational structure must still mature. In terms of an IT-business partnership, these results can provide suggestions for being better prepared for radical changes in the future and increasing the value contribution of the whole IT
Adding the Human Error: Exploring the Impact of GenAI on Student Writing in Information Systems
No full textThis study explores the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in academic writing in higher education. In 2023, students wrote short essays on AI regulation using ChatGPT. We examined AI-assisted writing quality, student experience, and possible influences on student opinions. Analysis of 52 essays showed that while they were of acceptable quality and unique at the text level, they suffered from content repetition and linguistic redundancy. Argumentation tended toward permissionless innovation, even when students perceived themselves as neutral. The study highlights the effort required to verify AI-generated content and the need to raise students' awareness of potential framing effects when using ChatGPT. Overall, our findings suggest that while GenAI tools can support academic writing, they require critical human oversight to ensure quality and originality
Tasks, Trends, Typefaces: A Cross-Domain Comparison of Guidelines for Information Visualization in Control Rooms
No full textThe appropriate visualization of a variety of different information is generally of fundamental importance in control rooms. However, looking at different domains (e.g. aviation, power plants, infrastructure), the question arises as to whether there are cross-domain recommendations in view of workplaces that differ with respect to size, resources and workflows. This paper aims to provide a synoptic view of the existing recommendations that were considered in the design of human-centered control rooms in different domains of use. A review of the literature of scientific publications resulted in a list of 14 cross-domain guidelines that are relevant in aviation control, power plant control, and infrastructure control. The guidelines represent a foundation for usable information visualization in safety-critical domains open for expansion and development of domain-specific solutions
Entwicklung eines Reifegradmodells zur Bewertung des IT-Managements von Unternehmen
No full textIT-Management ist ein zentraler Erfolgsfaktor für Unternehmen, doch fehlt es häufig an geeigneten Instrumenten zur systematischen Bewertung des Reifegrads des IT-Managements. Reifegradmodelle bieten hierfür eine methodische Grundlage, sind jedoch für den praktischen Einsatz oft zu generisch oder auf einzelne Aspekte beschränkt. Diese Arbeit entwickelt ein praxisnahes, wissenschaftlich fundiertes Reifegradmodell, das eine ganzheitliche Bewertung des IT-Managements unter Berücksichtigung existierender IT-Rahmenwerke ermöglicht. Grundlage bilden eine systematische Literaturanalyse sowie Experteninterviews, durch die wissenschaftliche und praxisrelevante Anforderungen identifiziert werden. Das Modell umfasst sechs Reifegradstufen und zwölf Dimensionen, anhand derer Unternehmen ihren Reifegrad strukturiert erfassen können. Es bietet nicht nur eine Momentaufnahme, sondern auch konkrete Handlungsoptionen zur Weiterentwicklung des IT-Managements. Zielgruppe sind Unternehmen, die eine fundierte Standortbestimmung ihrer IT-Organisation anstreben – insbesondere im Kontext zunehmender Digitalisierung und strategischer IT-Ausrichtung. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell sowohl verständlich als auch flexibel einsetzbar ist und eine belastbare Basis für Optimierungsmaßnahmen bietet
Chatbot Abuse Typologies: A Scoping Review
No full textChatbots can increase service efficiency and reduce operational costs in many industries, such as healthcare, banking, retail, as well as in tourism and leisure. However, the increase in chatbot use creates additional opportunities for chatbot abuse. Abuse directed at chatbots is a complex phenomenon entangled with ethical implications, potentially resulting in harm to humans/users. Despite a growing body of related research, there are no purpose-made frameworks or typologies for describing and analyzing chatbot abuse. Prompted by the absence of a useful theoretical tool, we conducted a scoping review. We synthesize previous research to begin building a typology of chatbot abuse – identifying how chatbot abuse and associated harms have been described and labelled, and the topics addressed in chatbot abuse research. Our work also identifies additional factors (the relational nature of chatbot abuse and the marginalized role of interaction contexts) that may enrich such a typology, suggesting future research trajectories
Traditional and Deep Learning Methods for Trustworthy Intent Classification in Conversational Agent Voting Advice Applications (CAVAAs)
No full textTo enhance interactive political education, chatbots like Conversational Agent Voting Advice Applications (CAVAAs) are beginning to be powered by LLMs. While these systems offer open-domain conversational capabilities, they also pose risks when handling critical prompts involving toxic language or sensitive topics. This paper proposes intent classification as a method to safeguard political chatbots by distinguishing between safe and unsafe prompts. Using data from four international CAVAA studies and AI-generated inputs, four models — Random Forest, SVM, a DNN, and a CNN — were trained on fastText embeddings. The SVM achieved the highest F1 Macro of 0.955, outperforming all others. An explainability analysis confirmed that models learned meaningful indicators of critical intent. The findings support intent classification as a viable safety mechanism for political chatbots, while emphasizing the need for larger, real-world datasets, ethical considerations, and the need for scholars to further discuss what should be considered unsafe in this context
Neuartige Display-Umgebungen zur intuitiven Datenvisualisierung
No full textInteraktive Datenvisualisierung spielt eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Menschen Zugang zu immer komplexeren Daten zu ermöglichen, sie zu explorieren, zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Die Vielfalt der Anwendungen reicht von persönlicher Datenvisualisierung auf mobilen Endgeräten bis hin zur kollaborativen Analyse komplexer wissenschaftlicher Daten in 3D-Umgebungen. Während früher Visualisierungen häufig am Schreibtisch mit Maus und Tastatur durch Experten genutzt wurden, stehen nun neuartige Display-Umgebungen und multimodale Interaktionsformen zur Verfügung, die eine intuitive Datenvisualisierung für viele ermöglichen. Der Beitrag diskutiert das Potenzial derartiger Visualisierungsumgebungen und mit ihnen verbundener Herausforderungen. Die kleine Systematik umfasst Datenvisualisierungen auf mobilen Endgeräten, auf Wanddisplays, in Multi-Device-Ensembles, mit immersiven Displaytechnologien (Immersive Analytics) und als dingliche Artefakte (Data Physicalization). Es wird jeweils auf weiterführende Literatur verwiesen, und einige am Interactive Media Lab Dresden entstandene Beispiellösungen zur intuitiven Datenanalyse illustrieren diese Visualisierungsumgebungen