Tarsus University Institutional Repository
Not a member yet
344 research outputs found
Sort by
fficiency of internal auditing and commitee of inspection in metropolitian municipalities
No full text1982 Anayasa’sının 127’nci maddesinde yer alan “büyük yerleşim merkezleri için
özel yönetim biçimleri getirilebilir” hükmü ile ilk olarak 1984 yılında yönetim
sistemimize giren büyükşehir belediyeleri; yerel düzeydeki kararlarını kendi organları
vasıtasıyla alabilen, alt kademdeki belediyeler arasında koordinasyonu ve denetimi
sağlayan, görev, yetki ve sınırları kanunla belirlenmiş ve belde sakinlerinin müşterek
ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla faaliyet gösteren, idari ve mali özerkliğe sahip yönetim
biçimleri olarak tanımlanmaktadır. Günümüzde büyükşehir belediyeleri, son yasal
düzenlemelerle birlikte sayıları 30’a ulaşan ve ülke nüfusunun büyük bir kısmının
yaşadığı, sorumlulukları gün geçtikçe artan idareler haline gelmiştir. Hal böyle iken
büyükşehir belediyelerinin gerek iç gerekse de dış denetim örgütlenmeleri tarafından
denetlenmesi giderek önem kazanmıştır. Hâlihazırda büyükşehir belediyeleri, iç
denetçiler ve belediye müfettişleri vasıtasıyla iç denetime tabi tutulmaktadır. Ancak
denetimde yaşanan bu ikili yapı bazı sorunları da beraberinde getirmiştir. Çalışma
kapsamında büyükşehir belediyelerinde iç denetim ve teftiş kurullarının etkinliğinin
belirlenmesi amaçlanarak büyükşehir belediyelerinde görev yapmakta olan iç denetçi ve
müfettişlere birincil veri toplama yöntemlerinden biri olan anket uygulanmıştır. Anket
kapsamında; denetim faaliyetlerinin bağımsızlığı, denetim birimlerinin özlük hakları,
mesleki güvenceleri, üst yönetici ile iki denetim birimi arasındaki ilişki ve denetim
birimlerinin hukuksal yapısı incelenmiştir. Araştırma kapsamında iç denetim ve teftiş
kurullarının faaliyetlerinde rastlanılan sorunlar tespit edilmiş ve daha etkili, ekonomik ve
verimli bir denetim sisteminin tesis edilebilmesi adına çeşitli önerilerde bulunulmuştur
The applications of phthalocyanine-based photosensors in dye-sensitive solar cells
No full textFtalosiyaninler, 4 izoindol ünitesinden oluşan 18-π elektron sistemine sahip 8 azot
ve 8 karbon içeren aromatik makrosilik bileşiklerdir. Halkadaki π elektronlarının
delokalizasyonu moleküllerin ışık absorblama kapasitelerinin arttırır. Yapının azot
atomları ile çevrili olmasından termal kararlılığı yüksektir. Ayrıca kimyasal kararlılığı ve
uygun dalga boyundaki (600-800 nm) absorblama kapasitesinden farklı kullanım alanları
bulmuştur. Ftalosiyaninler, özellikle fotovoltaik uygulamalarda tercih edilen
moleküllerdir. Ancak, moleküller arasındaki güçlü π-π etkileşimleri, agregasyona neden
olarak güneş hücrelerinin verimini etkileyebilir. Bu nedenle, ftalosiyaninlerin
agregasyonu önlemek ve güneş hücrelerindeki verimlerini artırmak için ışık absorblama
kapasitesi ve agregasyon gibi parametrelerin optimize edilmesi gerekmektedir.
Bu yüksek lisans çalışmasında, farklı fonksiyonel gruplar içeren ve fotosensör
olarak kullanılan ftalosiyanin moleküllerinin yapılarında kaboksilik asit (COOH)
bağlayıcı grubuna alternatif olarak imidazol grubu bulunan çeşitli ftalosiyanin türevleri
sentezlenmiştir. Bu türevlerin elektrokimyasal ve fotofiziksel özellikleri karakterize
edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Ayrıca sentezlenen bu türevler, boya temelli güneş
hücrelerinde fotosensör olarak kullanılarak fotovoltaik performansları incelenmiştir.
Bu çalışmada, imidazol grubu içeren farklı ftalosiyanin türevleri sentezlenmiştir.
Bu türevler, kaboksilik asit (COOH) bağlayıcı grubuna alternatif olarak kullanılmıştır.
Sentezlenen türevlerin elektrokimyasal ve fotofiziksel özellikleri incelenerek
karşılaştırılmıştır. Bu karakterizasyon çalışmaları, moleküllerin elektronik ve optik
özelliklerini anlamak için yapılmıştır. Ayrıca, sentezlenen ftalosiyanin türevleri, boya
temelli güneş hücrelerinde fotosensör olarak kullanılmış ve fotovoltaik performansları
değerlendirilmiştir. Bu çalışmalar, ftalosiyaninlerin güneş hücrelerindeki uygulamalarını
daha iyi anlamak ve verimlerini artırmak için önemlidir
The effect of antimony addition to silver zirconium dioxide catalyst on phosphorus poisoning in HC-SCR system
No full textBu çalışmada, emdirme yöntemi kullanılarak Ag/ZrO2, Ag-P/ZrO2, Ag-PSb(%1)/ZrO2, Ag-P-Sb(%3)/ZrO2, bazlı olmak üzere toplam dört ayrı katalizör üretilmiştir. Katalizörlerden numuneler alınarak XRD, BET ve SEM analizleri yapılmış, kimyasal ve yapısal durumları incelenmişdir. Katalizörler, indirgeyici maddesi etanol olan HC-SCR sisteminde test edilmiştir. Testlerde, her bir katalizör için 170 °C ile 240
°C arasında her 10 °C’de bir 8 adet ölçüm gerçekleştirilmiştir. Bütün testlerde alan hızı
sabit 30000 h-1
’de tutulmuştur. Testler her bir katalizör için 2 kW ve 4 kW motor
yükünde, 2 silindirli V tipi su soğutmalı motorda ve sabit motor hızında(3000 dev/dak)
gerçekleştirilmiştir. Motor yüklerini ayarlamada toplam 10 kW yükleme kapasiteli, her
bir rezizdansı 1 kW yükleme kapasitesine sahip toplam 10 rezizdanslı güç yükleme
ünitesi kullanılmıştır. Yapılan testlerde, üretilen katalizörlerin HC-SCR sisteminde NOX
dönüşüm oranı üzerindeki etkileri belirlenmiştir. Sonuç olarak maksimum NOX dönüşüm
oranı Ag-P/ZrO2 katalizöründe, 4 kW yükte 240 °C sıcaklıkta %92,46 olarak ölçülmüştür
Radar-Based Microwave Breast Imaging Using Neurocomputational Models
Get PDFIn this study, neurocomputational models are proposed for the acquisition of radar-based microwave images of breast tumors using deep neural networks (DNNs) and convolutional neural networks (CNNs). The circular synthetic aperture radar (CSAR) technique for radar-based microwave imaging (MWI) was utilized to generate 1000 numerical simulations for randomly generated scenarios. The scenarios contain information such as the number, size, and location of tumors for each simulation. Then, a dataset of 1000 distinct simulations with complex values based on the scenarios was built. Consequently, a real-valued DNN (RV-DNN) with five hidden layers, a real-valued CNN (RV-CNN) with seven convolutional layers, and a real-valued combined model (RV-MWINet) consisting of CNN and U-Net sub-models were built and trained to generate the radar-based microwave images. While the proposed RV-DNN, RV-CNN, and RV-MWINet models are real-valued, the MWINet model is restructured with complex-valued layers (CV-MWINet), resulting in a total of four models. For the RV-DNN model, the training and test errors in terms of mean squared error (MSE) are found to be 103.400 and 96.395, respectively, whereas for the RV-CNN model, the training and test errors are obtained to be 45.283 and 153.818. Due to the fact that the RV-MWINet model is a combined U-Net model, the accuracy metric is analyzed. The proposed RV-MWINet model has training and testing accuracy of 0.9135 and 0.8635, whereas the CV-MWINet model has training and testing accuracy of 0.991 and 1.000, respectively. The peak signal-to-noise ratio (PSNR), universal quality index (UQI), and structural similarity index (SSIM) metrics were also evaluated for the images generated by the proposed neurocomputational models. The generated images demonstrate that the proposed neurocomputational models can be successfully utilized for radar-based microwave imaging, especially for breast imaging.Q2WOS:0009476019000012-s2.0-8514980788
Hyperparameter optimization of deep CNN classifier for plant species identification using artificial bee colony algorithm
No full textTailoring a deep convolutional neural network (CNN) for an implementation is a tedious and time-consuming task especially in image identification. In this study, an optimization scheme based on artificial bee colony (ABC) algorithm so-called optimal deep CNN (ODC) classifier for hyperparameter optimization of deep CNN is proposed for plant species identification. It is implemented to a ready-made leaf dataset namely Folio containing #637 images with 32 different plant species. The images are undergone various image preprocessing such as scaling, segmentation and augmentation so as to improve the efficacy of the ODC classifier. Therefore, the dataset is augmented from #637 to #15,288 leaf images whose #12,103 images is allocated for training phase and the remainder for testing the ODC. Moreover, a validation process on 20% of the training dataset is performed along with the training phase in both optimization and classification stages. The accuracy and loss performance of the ODC are examined over the training and validation results. The achieved ODC is verified through the test phase as well as by a comparison with the results in the literature in terms of performance evaluation metrics such as accuracy, sensitivity, specificity and F1-score. In order to further corroborate the proposed scheme, it is even subjected to a benchmark with optimization-based studies such as genetic, particle swarm and firefly algorithms through MNIST digit-image dataset. The ODC identifies the leaf images and digit-images with the best accuracy of 98.99% and 99.21% surpassing the state of the arts. Therefore, the proposed ODC is effective and useful in achieving an optimal CNN thanks to ABC algorithm.Q10007413154000012-s2.0-8512273952
An examination of Z generation consumers' internet shopping in terms of planned behavior theory
No full textTüketiciler, kişisel tüketim veya ailenin toplu ihtiyaçlarını karşılamak için satın alan bireylerdir. Tüketici davranışı, bireylerin zaman, para, çaba gibi mevcut kaynaklarını farklı ürün tüketimine harcamak için nasıl karar verdikleri anlamına gelmektedir. Tüketim kavramı tüketicilerin ne satın aldıklarını, neden aldıklarını, ne zaman aldıklarını, nereden aldıklarını, ne sıklıkla aldıklarını ve ne sıklıkla kullandıklarını içermektedir. İnsanlar genellikle kalabalık ortamlarda kendilerini rahatsız hissetmektedirler. Ayrıca fiziksel alışverişin zaman alıcı olduğunu düşünmektedirler. Bu nedenle, online alışveriş zaman kazandırdığı için bir ayrıcalıktır. Online alışveriş, tüketicilerin internet üzerinden aracı bir hizmet olmaksızın bir satıcıdan doğrudan mal, hizmet vb. satın alma işlemidir. Online mağazalar genellikle günün her saati mevcuttur ve birçok tüketicinin hem işte hem de evde internet erişimi vardır. Bu yüzden online alışveriş yapmak çok uygundur. Planlı davranış teorisine göre eğer bireyler, hayatlarındaki önemli kişilerin belirli bir davranışı onaylayacağına inanırlarsa, o davranışa girişme olasılıkları daha yüksektir. Algılanan davranışsal kontrol, bireyin belirli bir davranışa katılmanın kolaylığı veya zorluğu hakkındaki yargısını ifade etmektedir. Z kuşağının online alışverişe yatkınlığı sebebiyle Z kuşağı tüketicilerinin online alışverişinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın amacı Z kuşağı tüketicilerinin online alışverişlerinin planlı davranış teorisi kapsamında incelenmesidir. Araştırmanın evrenini Z kuşağı tüketicileri örneklemini ise Mersin İlinde yaşayan Z kuşağı tüketicileri oluşturmaktadır. Veriler tesadüfü olmayan örnekleme yöntemlerinden biri olan kolayda örnekleme yöntemiyle 03.10.2022-07.11.2022 tarihleri arasında 524 kişiye yüz yüze anket yöntemi uygulanarak toplanmıştır. Elde edilen bu veriler SPSS 20.0 (Statistical Package for Social Sciences) ve AMOS 24.0 (Analysis of Moment Structures) paket programları kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu araştırmada tüketici davranışı, tüketici davranışını etkileyen faktörler, online satın alma sebepleri ve planlı davranış teorisi çalışılmıştır. Çalışma sonucunda; öznel norm, algılanan davranışsal kontrol ve online alışverişe karşı tutumun online alışveriş yapma niyetini; online alışveriş yapma niyetinin ve online alışverişe karşı tutumun ise online alışveriş yapma davranışını olumlu yönde etkilediği tespit edilmişti
DNA Codes From Reversible Group Codes By A Virus Optimisation Algorithm
No full textIn this paper, we employ group rings and some known results on group codes to study reversible group DNA codes. We define and study reversible cyclic DNA codes from a group ring point of view and we also introduce the notion for self-reciprocal group ring elements. Moreover, we search for reversible group DNA codes with the use of a virus optimisation algorithm. We
obtain many good DNA codes that satisfy the Hamming distance, the reverse,
the reverse-complement and the fixed GC-content constraints
Group matrix ring codes and constructions of self-dual codes
Get PDFIn this work, we study codes generated by elements that come from group matrix rings. We present a matrix construction which we use to generate codes in two different ambient spaces: the matrix ring M-k(R) and the ring R, where R is the commutative Frobenius ring. We show that codes over the ring M-k(R) are one sided ideals in the group matrix ring M-k(R)G and the corresponding codes over the ring R are G(k)-codes of length kn. Additionally, we give a generator matrix for self-dual codes, which consist of the mentioned above matrix construction. We employ this generator matrix to search for binary self-dual codes with parameters [72, 36, 12] and find new singly-even and doubly-even codes of this type. In particular, we construct 16 new Type I and 4 new Type II binary [72, 36, 12] self-dual codes.Q4WOS:00063618500000
Investigation of the relationship between conscious awareness and mental well-being levels of individuals working in civil aviation companies
No full textMental iyi oluş, bireyin yaşamından memnun olmasını, onun yaşam motivasyonunu artıran psikolojik etmenlerin varlığını ve bireyin aile, sosyal ve iş yaşamında elde etmiş olduğu mutluluk düzeyini ifade etmektedir. İş yaşamında çalışanların mental iyi oluş düzeyleri iş görenlerin memnuniyet düzeylerini yükseltirken işletmelerin amaç ve hedeflerine daha sağlıklı bir şekilde ulaşmak adına işlerine yoğunlaşmalarına, örgüte olan bağlılıklarının artmasına ve işten ayrılma niyetlerinin azalmasına katkı sağlamaktadır. İş görenlerin mental iyi oluş düzeyleri üzerinde etkili olan faktörlerden biri de onların bilinçli farkındalık düzeyleridir. Buradan hareketle bu tez çalışması, bilinçli farkındalığın mental iyi oluş üzerindeki muhtemel etkilerini araştırmaktadır. Bu bağlamda çalışma, sivil havacılık işletmelerindeki yöneticilere, insan kaynakları uzmanlarına ve sektördeki paydaşlara, çalışanların bu önemli psikolojik faktörlerini yönetme ve geliştirme stratejileri konusunda kılavuzluk etmeyi amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda sivil havacılık işletmelerinde çalışan 384 katılımcıya anket uygulanmış ve elde edilen veriler SPSS 26.0 nicel analiz programıyla analiz edilmiştir. Analiz sonucunda ise bilinçli farkındalık ve mental iyi oluş ölçeklerinin yaşa, eğitim durumuna, unvana ve çalışma süresine göre anlamlı bir farklılık gösterirken; medeni duruma göre istatiksel olarak anlamlı bir farklılık göstermediği tespit edilmiştir. Bununla birlikte gelir düzeyine göre bilinçli farkındalık ölçeğinin anlamlı bir farklılığa sahip olmadığı; fakat, mental iyi oluş ölçeğine göre istatistiksel olarak anlamlı olduğu saptanmıştır. Analiz sonuçları ayrıca, bilinçli farkındalık ile mental iyi oluş arasında pozitif ve orta düzeyde anlamlı bir ilişkinin var olduğunu; bilinçli farkındalığın, mental iyi oluş üzerinde pozitif ve orta düzeyde bir etkisinin bulunduğunu ortaya koymaktadır. Havacılık sektöründe gerçekleştirilen bu tez çalışmasının, bilinçli farkındalık ve mental iyi oluşun ölçülmesi ve geliştirilmesine yönelik elde ettiği bulgularla, sektördeki profesyonellerin psikolojik iyi oluşunu artırma noktasında temel oluşturarak, ekip üyelerinin duygusal sağlığını güçlendirmeye, iş gücü verimliliğine ve operasyonel etkinliğe katkıda bulunacağı düşünülmektedir
Design optimization of multilayer microwave filter using differential evolution algorithm
No full textThree types of multilayer microwave filter (MMF) which are low-pass (LP), high-pass (HP) and band-pass (BP) are designed through a frequency-dependent material using Pareto-based multi-objective differential evolution (DE) (MODE) algorithm. To this end, a dual-objective electromagnetic (EM) model taking into account oblique incident wave angle with transverse electric (TE) or transverse magnetic (TM) polarization is constructed, which is based on total reflection (TR) for the passing and stopping bands. The global optimal designs (GODs) are selected from the Pareto optimal designs (PODs) by considering the trade-off among the objective values. The frequency and angular behavior of the MMFs are comparatively studied. The designed MMF are near ideal characteristic thanks to MODE having effective and powerful multi-objective strategy.00084869700001