opus htw (Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin)
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    Veränderung des Designprozesses durch die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz anhand der Produktion eines Animationsfilmes.

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    In meiner theoretischen Arbeit habe ich mich intensiv mit dem Thema "Design und künstliche Intelligenz" auseinandergesetzt. Dabei verfolge ich einen methodischen Ansatz, um zu untersuchen, wie die Integration von KI den Designprozess beeinflusst. Konkret beschäftige ich mich damit, wie KI im Rahmen der Produktion eines Animationsfilms die ersten Schritte dieses Prozesses begleiten kann

    Digital Unfading of Chromogenic Film Informed by Its Spectral Densities

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    A material-based approach for the digital restoration of chromogenic photographic and film materials affected by dye fading is proposed. Through a digital reconstruction of the original optical properties, the proposed restoration methodology approximates the original color appearance in a non-subjective manner, thus improving the results compared to conventional RGB tonal re-adjustment of the film scan both in terms of quality and presumed faithfulness to original appearance. In order to do so, the degree of fading is derived from neutral black parts of the film’s image content, and the knowledge of the film material’s spectral densities is used to digitally reconstruct the colors corresponding to the material’s original dye concentrations and render them in an RGB space. For a comparison, results from conventional re-grading were adjusted to render them most similar—and thus comparable—to the results of the proposed spectrally informed digital unfading. The restored images obtained through spectrally informed unfading were deemed clearly superior in terms of color subtlety, color faithfulness and coherence

    Simulationsprogramme in der TGA-Planung – Konzeptentwicklung einer nachhaltigen Energieversorgung anhand eines Praxisbeispiels

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    Durch die zunehmende technische Entwicklung lassen sich im Bereich der elektronischen Datenverarbeitung immer komplexere Vorgänge abbilden und auch in der Planung von gebäudetechnischen Anlagen werden zunehmend Simulationen genutzt. Die in dieser Arbeit durchgeführte Umfrage zeigt, dass hierbei zum Großteil stationäre Simulationsprogramme, also reine Berechnungsprogramme wie, z.B. für die Durchführung von Rohnetzberechnungen eingesetzt werden. Bei der Entwicklung von energetischen Systemen ist der Energiebedarf ein wichtiger Bewertungsfaktor. Zur Ermittlung von Energieverbräuchen sind aber komplexere instationäre Berechnungen notwendig, die sich nur durch Simulationsprogramme ausreichend genau abbilden lassen. Daher soll im weiteren Verlauf dieser Arbeit gezeigt werden, wie Simulationsprogramme bei der Entwicklung von anlagentechnischen Konzepten genutzt werden können und welche Vorteile und Herausforderungen die Nutzung für Auftraggebende und Planende mit sich bringt. Bei der Betrachtung von mehreren anlagentechnischen Konzepten darf die Modellierung nicht zu detailliert und komplex ausfallen, um für ein breites Anwendungsspektrum attraktiv zu sein. Vielversprechend in der Hinsicht sind quasidynamische Simulationsprogramme, wie die Software Polysun. Hier lassen sich Anlagen, im Gegensatz zu komplexen thermisch-energetischen Simulation, vereinfachter und somit zeitsparender modellieren und simulieren. Anhand eines Praxisbeispiels wird dargestellt, wie Polysun in der Konzipierung einer neuen Wärmeversorgung genutzt werden kann. Für das Gebäude wird ein Simulationsmodell erstellt, wobei besonders die eingeschränkte Modellierbarkeit in Polysun deutlich wird. So lässt sich das Gebäude nur quadratisch als Ein-Zonen-Modell darstellen, Einrohrheizungsysteme können nicht berücksichtigt werden und die Integration von lüftungstechnischen Komponenten, in diesem Beispiel eines Heizregisters, nur eingeschränkt umsetzten. Bei der Auswertung ist zu erkennen, dass die simulierten Ölverbräuche kaum von dem klimabereinigten Ölverbrauchen aus dem Jahr 2019 abweichen. Hierauf aufbauend wird der Ölkessel bei der Variante 1 durch ein Luft-Wasser-Wärmepumpensystem ersetzt. Die Variante 2 ersetzt den Ölkessel durch zwei Sole-Wasser-Wärmepumpen mit einem Eisspeichersystem. Für beide Varianten werden die Komponenten eingestellt und die Steuerungen aufgebaut. Beim darauffolgenden energetischen und wirtschaftlichen Vergleich der Varianten ist zu erkennen, dass sich die Variante 2 über ein Jahr etwas effizienter betreiben lässt, als die Variante 1 mit dem Luft-Wasser-Wärmepumpensystem. Durch die etwa doppelt so hohen Investitionskosten der Variante 2, kann bei Betrachtung des Netto-Barwerts erkannt werden, dass sich die Nutzung der Variante 2 aus wirtschaftlichen Gründen kaum lohnt. Bei der Auswertung der Ergebnisse werden Vor- und Nachteile der Nutzung von Polysun dargestellt. Obwohl der Detaillierungsgrad von Polysun nicht sehr hoch ist und es verschiedene nicht nachvollziehbare Zustände gibt, ist Polysun sowohl für Planende als auch für Auftraggebende eine Bereicherung. Planende können verschiedene Konzepte simulieren und somit fundierter energetisch, sowie wirtschaftlich bewerten, wodurch die Qualität der Planung zunimmt und Auftraggebende entsprechend kompetent beraten werden können

    Understanding Website Privacy Policies—A Longitudinal Analysis Using Natural Language Processing

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    Privacy policies are the main method for informing Internet users of how their data are collected and shared. This study aims to analyze the deficiencies of privacy policies in terms of readability, vague statements, and the use of pacifying phrases concerning privacy. This represents the undertaking of a step forward in the literature on this topic through a comprehensive analysis encompassing both time and website coverage. It characterizes trends across website categories, top-level domains, and popularity ranks. Furthermore, studying the development in the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) offers insights into the impact of regulations on policy comprehensibility. The findings reveal a concerning trend: privacy policies have grown longer and more ambiguous, making it challenging for users to comprehend them. Notably, there is an increased proportion of vague statements, while clear statements have seen a decrease. Despite this, the study highlights a steady rise in the inclusion of reassuring statements aimed at alleviating readers’ privacy concerns

    Die handelsrechtliche Bilanzierung von Zuwendungen bei Spenden sammelnden Organisationen

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    Non-Profit-Organisationen übernehmen immer wichtigere Funktionen im Dienste der Gesellschaft. Sie erbringen Leistungen, die durch gewinnorientierte Unternehmen oder staatliche Institutionen nicht oder nicht im ausreichenden Umfang zu Verfügung gestellt werden. Ein großer Anteil dieser Organisationen finanziert sich in erheblichem Umfang aus Spenden

    Von der Dokumentation zum Erlebnis: Funktionale Erweiterung von Ausstellungskatalogen zu mobilen Ausstellungsführern

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    Eli Zaza Moysiopoulous Projekt »Beton in Sicht« befasst sich mit alternativen Formaten von Ausstellungskatalogen. Es stellt den Kontext des Ausstellungsortes ins Zentrum und zeigt so, wie das Medium durch seine gestalterische und inhaltliche Erweiterung zu einer Bereicherung des Ausstellungserlebnisses werden kann. Der bilinguale Vorkatalog »Beton in Sicht« ist eine gestalterische und inhaltliche Erweiterung des Ausstellungskatalogs der Boros Collection im Boros Bunker. Er führt die Besucher:innen entlang der imposanten Außenwand des Bunkers, bietet Informationen zur Umgebung, Geschichte und Architektur und trägt so grundlegend zu einem informierten und spannenden Ausstellungserlebnis bei

    Entwicklung einer Anbindung von Ticketsystemen an eine Anwendung zum automatisierten Testen

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    This paper focuses on the development of integration between an issue tracking system and a software for testing signal-oriented systems. The aim of this work was both the selection of an appropriate issue tracker and the definition of the key functions that the integration would have to fulfil. Three issue trackers, which provide REST APIs for their services, were analysed for the purpose: Redmine, Bugzilla and Jira. The analysis included a comparison of their technical characteristics as well as their basic features. After this analysis, it was decided to use Jira Cloud as the issue tracking system for the integration. Based on the specifics of the testing software, the requirements for this integration were formulated. This was followed by a detailed description of the process of developing and testing the integration, including its architecture and individual components

    Untersuchung zum schnellen Passwort-Hashing mit Hardware-Unterstützung

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    In dieser Arbeit wurde eine Untersuchung zum schnellen Passwort-Hashing mit HardwareUnterstützung auf Basis von zwei Grafikkarten der Hersteller AMD und Nvidia, sowie einer im Computer eingebauten CPU des Herstellers Intel durchgeführt. Es wurde die Einrichtung der Zielplattform, die Installation des Betriebssystems, sowie geeigneter Software-Treiber und der verwendeten Programme zur Durchführung des Benchmarks, welches die Geschwindigkeit, mit der die Passwort-Hashwerte auf den unterschiedlichen Hardware-Einheiten generiert werden können, vorgestellt. Es wurde gezeigt, wie unterschiedliche Hardware-Einheiten unterschiedliche BenchmarkErgebnisse erzeugen und beschrieben was die Gründe dafür sind. Abschließend wurden die gewonnenen Ergebnisse nochmal zusammengefasst, die Herausforderungen, die während der Arbeit entstanden sind, im Fazit beschrieben und ein Ausblick für Verbesserungen und Erweiterungen für weitere zukünftige Arbeiten gegeben

    A Comparison of Commercial Sentiment Analysis Services

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    Empirical insights into promising commercial sentiment analysis solutions that go beyond the claims of their vendors are rare. Moreover, due to the constant evolution in the field, previous studies are far from reflecting the current situation. The goal of this article is to evaluate and compare current solutions using two experimental studies. In the first part of the study, based on tweets about airline service quality, we test the solutions of six vendors with different market power, such as Amazon, Google, IBM, Microsoft, Lexalytics, and MeaningCloud, and report their measures of accuracy, precision, recall, (macro)F1, time performance, and service level agreements (SLA). Furthermore, we compare two of the services in depth with multiple data sets and over time. The services tested here are Google Cloud Natural Language API and MeaningCloud Sentiment Analysis API. For evaluating the results over time, we use the same data set as in November 2020. In addition, further topic-specific and general Twitter data sets are used. The experiments show that the IBM Watson NLU and Google Cloud Natural Language API solutions may be preferred when negative text detection is the primary concern. When tested in July 2022, the Google Cloud Natural Language API was still the clear winner compared to the MeaningCloud Sentiment Analysis API, but only on the airline service quality data set; on the other data sets, both services provided specific benefits and drawbacks. Furthermore, we detected changes in the sentiment classification over time with both services. Our results motivate that an independent, critical, and longitudinal experimental analysis of sentiment analysis services can provide interesting insights into their overall reliability and particular classification accuracy beyond marketing claims to critically compare solutions based on real data and analyze potential weaknesses and margins of error before making an investment

    Sparse grid time-discontinuous Galerkin method with streamline diffusion for transport equations

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    High-dimensional transport equations frequently occur in science and engineering. Computing their numerical solution, however, is challenging due to its high dimensionality. In this work we develop an algorithm to efficiently solve the transport equation in moderately complex geometrical domains using a Galerkin method stabilized by streamline diffusion. The ansatz spaces are a tensor product of a sparse grid in space and discontinuous piecewise polynomials in time. Here, the sparse grid is constructed upon nested multilevel finite element spaces to provide geometric flexibility. This results in an implicit time-stepping scheme which we prove to be stable and convergent. If the solution has additional mixed regularity, the convergence of a 2 d -dimensional problem equals that of a d -dimensional one up to logarithmic factors. For the implementation, we rely on the representation of sparse grids as a sum of anisotropic full grid spaces. This enables us to store the functions and to carry out the computations on a sequence regular full grids exploiting the tensor product structure of the ansatz spaces. In this way existing finite element libraries and GPU acceleration can be used. The combination technique is used as a preconditioner for an iterative scheme to solve the transport equation on the sequence of time strips. Numerical tests show that the method works well for problems in up to six dimensions. Finally, the method is also used as a building block to solve nonlinear Vlasov-Poisson equations

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