Poli[Papers] (Universitat Politècnica de València)
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Estimación del estrés hídrico en el cultivo de maíz utilizando imágenes térmicas y multiespectrales obtenidas de un RPA y algoritmos de aprendizaje automático en Lambayeque, Perú.
Get PDFMaize (Zea mays L.) is a fundamental cereal in global food security, but its vulnerability to water stress compromises its productivity and threatens food availability. This study analyzed the relationship between the crop water stress index (CWSI), obtained from thermal images captured by the Zenmuse H20T camera, and various vegetation indices derived from the MicaSense RedEdge-MX Dual. The analysis included machine learning (ML) models such as random forest (RF), k-nearest neighbors (KNN), and gradient boosting regression (GBR). The results showed that RF was the most accurate model for predicting CWSI in maize, with a coefficient of determination (R²) of 0.80, a root mean square error (RMSE) of 0.13, and a mean absolute error (MAE) of 0.09. KNN achieved an R² of 0.78, an RMSE of 0.13, and an MAE of 0.09, while GBR reached an R² of 0.79, an RMSE of 0.14, and an MAE of 0.10. The red band (668 nm) played a crucial role in RF (70.69%) and GBR (50.92%), whereas in KNN, the simple ratio (SR) index showed the highest importance (36.40%). These findings confirm the superiority of ML models over traditional regression approaches for estimating CWSI in maize. Despite the satisfactory results, the algorithms underestimated CWSI values derived from thermal images, which highlights the need to refine these models to improve their accuracy in future agricultural applications. El maíz (Zea mays L.) es un cereal fundamental en la seguridad alimentaria global, pero su vulnerabilidad al estrés hídrico compromete su productividad y amenaza la disponibilidad de alimentos. Este estudio analizó la relación entre el índice de estrés hídrico de los cultivos (CWSI), obtenido a partir de imágenes térmicas captadas por la cámara Zenmuse H20T, y diversos índices de vegetación derivados de la MicaSense RedEdge-MX Dual. El análisis incluyó modelos de aprendizaje automático (ML) como random forest (RF), k-nearest neighbors (KNN) y gradient boosting regression (GBR). Los resultados mostraron que RF fue el modelo más preciso para predecir el CWSI en el maíz, con un coeficiente de determinación (R²) de 0,80, un error cuadrático medio (RMSE) de 0,13 y un error absoluto medio (MAE) de 0,09. KNN alcanzó un R² de 0,78, un RMSE de 0,13 y un MAE de 0,09, mientras que GBR obtuvo un R² de 0,79, un RMSE de 0,14 y un MAE de 0,10. La banda roja (668 nm) tuvo un papel crucial en RF (70,69 %) y GBR (50,92 %), mientras que en KNN el índice de proporción simple (SR) presentó la mayor importancia (36,40 %). Estos hallazgos confirman la superioridad de los modelos de ML sobre los enfoques de regresión tradicionales para estimar el CWSI en el maíz. A pesar de los resultados satisfactorios, los algoritmos subestimaron los valores del CWSI obtenidos a partir de imágenes térmicas, lo que resalta la necesidad de optimizar estos modelos para mejorar su precisión en futuras aplicaciones agrícola
La reutilización adaptativa del patrimonio construido: procesos para su inventariado. El caso de Portugal
Get PDFIn the context of today’s economic and environmental crisis, the reuse of disused heritage buildings is a key strategy for promoting sustainable architectural interventions. From this perspective, this study aims to advance knowledge on good practices in heritage rehabilitation through the design and development of processes for formalising inventories. The main objective is to identify and evaluate contemporary rehabilitation in Portugal through the creation of inventories, underscoring their value in safeguarding built heritage. To achieve this, a database of examples of architectural rehabilitation is generated using a structured, multiphase research protocol. This enables the categorization and systematisation of the collected information and offers an up-to-date overview of heritage rehabilitation in the Portuguese context.En el marco de la actual crisis económica y ambiental, la reutilización de edificios patrimoniales en desuso se presenta como una estrategia esencial para promover intervenciones arquitectónicas sostenibles. Desde esta perspectiva, la presente investigación pretende avanzar en el conocimiento de buenas prácticas en el campo de la rehabilitación patrimonial a través del diseño y desarrollo de procesos orientados a la formalización de inventarios. El objetivo principal consiste en identificar y valorar la rehabilitación contemporánea en el contexto portugués a través de la elaboración de inventarios, conscientes de su relevancia para la salvaguarda del patrimonio construido. Para ello, mediante un protocolo de investigación estructurado en varias fases, se genera una base de datos de casos de rehabilitación arquitectónica que facilita la categorización y sistematización de la información generada, ofreciendo una visión actualizada del panorama portugués en materia de rehabilitación patrimonial
Comparing ChatGPT and Authentic Discourse as L2 Academic Speaking Partners: A Corpus-based Analysis and Exploration of Pedagogical Applicability
Get PDFThis study examines the extent to which spoken academic English produced by the ChatGPT-4o model (ChatGPT) aligns with authentic discourse and is applicable for use in L2 speaking materials. As generative AI tools gain popularity among L2 learners for speaking practice, it is essential to assess the linguistic and discourse-level validity of such output. Ten dialogues generated by ChatGPT were compared with an authentic transcript of a doctoral dissertation defence from the Michigan Corpus of Academic Spoken English (MICASE) using a corpus linguistic and content analysis approach. Quantitative analyses revealed that ChatGPT produced language with higher lexical diversity, greater use of advanced vocabulary, and more complex syntax than the MICASE sample, but with lower readability. Content analysis showed that while ChatGPT simulated turn-taking and appropriate question–answer sequences, it lacked features of spontaneous interaction such as clarification requests, topic shifts, and overlapping speech. Speaker roles in the generated texts were consistent but followed more scripted and idealized patterns. These findings suggest that ChatGPT can serve as a useful supplementary tool for academic speaking practice, especially in providing structured, high-level input. However, its limitations in simulating authentic interaction highlight the need for guided integration alongside real human dialogue. The study is expected to contribute to the growing body of research on AI-assisted language learning
Conscious architecture and circular economy for a transition in building: The IMIP project as a case study
Get PDFThis research explores the role of design in fostering sustainable transitions through systemic thinking in the building sector, addressing the dynamic, multi-scalar, multi-species, and transdisciplinary challenges inherent in socio-ecological and socio-technical transformations. The study is grounded in Transition Design principles, recognizing the agency of ecological, human, and computational intelligence. By embracing systemic approaches, this paper underscores the importance of long-term thinking, collective action, pluralistic perspectives, and value co-creation among diverse actors. The results highlight the IMIP (Innovative Eco-Construction System Based on Interlocking Modular Insulation Wood & Cork-Based Panels) project’s contribution to circular economy principles, demonstrating its environmental and social impact through a comprehensive Life Cycle Assessment (LCA), as an innovative holistic approach to low-energy construction and near-zero-emissions strategies in construction, leveraging local timber and cork as materials for construction systems in building. These results demonstrate the potential of locally based bio-based materials and modular construction systems to promote circularity, reduce ecological footprints, and enhance community resilience. The findings reinforce the significance of design as a driver of systemic change in the building sector, emphasizing the interdependencies and feedback loops between human actions, natural ecosystems, and technological infrastructures
Flujo de calibración del color auto-adaptativo en la restauración de imágenes submarinas profundas: una evaluación basada en referencias
Get PDFBuilding upon our previous work on underwater (UW) image colour restoration, this paper advances the self-adaptive colour calibration (SACC)pipeline, by introducing a systematic, reference-based quantitative evaluation. UWimagery is notoriously affected by wavelength-dependent light absorption, scattering, and colour attenuation; these factors distort the visual appearance of submerged objects and complicate scientific documentation. Traditional model-based correction techniques often rely on well-calibrated equipment or prior environmental data; many artificial intelligence (AI)-driven approaches suffer from dataset bias and limited generalisability. The work explained below addresses these challenges by providing a flexible pipeline that restores colours without requiring extensive environmental metadata; this methodology is particularly well-suited for archival and in-field datasets. New datasets acquired from the 18th-century Nissia shipwreck site, located off Protaras in Cyprus, were employed to evaluate the pipeline under real-world excavation conditions. These datasets, captured with a rigid camera–strobe configuration, include reference regions with colour charts; these provide reliable ‘ground-truth’(GT)values for objective comparison. Structure from Motion (SfM) and Multi-View Stereo (MVS) were used to derive depth maps, which, together with red-green-blue (RGB)values, were input to a Feedforward Neural Network (FNN). The network was trained using Adam and RMSprop optimisers, enabling the restoration of perceptually accurate colours across varying conditions. Three metrics, modified R², Euclidean Distance, and the D metric, were applied to assess performance. The evaluation is constrained by the limited number of images containing colour charts; even so, this limitation reflects authentic field conditions, where divers must prioritise site documentation over calibration. Overall, this study validates the robustness of the SACC pipeline and introduces a replicable framework for evaluating UW image colour restoration. Beyond methodological advances, the findings highlight the potential of the pipeline to support cultural heritage documentation, archaeological interpretation, and long-term preservation of submerged sites.A partir de nuestro trabajo previo sobre la restauración del color en imágenes submarinas (UW), este artículo desarrolla el flujo de calibración del color auto-adaptativo (SACC)mediante la introducción de una evaluación cuantitativa sistemática basada en referencias. La imagen submarina se ve afectada notoriamente por la absorción de luz dependiente de la longitud de onda, la dispersión y la atenuación del color; estos factores que distorsionan la apariencia visual de los objetos sumergidos y dificultan la documentación científica. Las técnicas tradicionales de corrección basadas en modelos suelen depender de equipos bien calibrados o de datos ambientales previos, mientras que muchos enfoques impulsados por la inteligencia artificial (IA) sufren de sesgos en los conjuntos de datos y poseen una capacidad de generalización limitada. Este trabajo aborda estos desafíos proporcionando un flujo flexible que restaura los colores sin requerir metadatos ambientales extensos; ello resulta especialmente adecuado para conjuntos de datos de archivo y de campo. Se emplearon nuevos conjuntos de datos obtenidos del sitio del naufragio del siglo XVIII Nissia, ubicado frente a Protaras, en Chipre. El objetivo era evaluar el flujo en condiciones reales de excavación. Estos conjuntos, capturados con una configuración rígida de cámara y flash estroboscópico, incluyen regiones de referencia con cartas de color que proporcionan valores “verdaderos” (‘ground-truth’) fiables para la comparación objetiva. Las técnicas de estructura a partir de movimiento (SfM) y estéreo multivista (MVS) se utilizaron para derivar mapas de profundidad que, junto con los valores rojo-verde-azul (RGB), se introdujeron en una red neuronal preventiva (FNN). La red fue entrenada utilizando los optimizadores Adam y RMSprop; ello permitió la restauración de colores perceptualmente precisos bajo condiciones variables. Se aplicaron tres métricas, R² modificado, la Distancia Euclídea y la métrica D, para evaluar el rendimiento. La evaluación se ve limitada por el número reducido de imágenes que contienen cartas de color; aún así, esta restricción refleja las condiciones auténticas de campo, donde los/las buceadores/as deben priorizar la documentación del sitio sobre la calibración. En conjunto, este estudio valida la robustez del SACC e introduce un marco replicable para la evaluación de la restauración del color en imágenes submarinas. Más allá de los avances metodológicos, los resultados destacan el potencial de este flujo para apoyar la documentación del patrimonio cultural, la interpretación arqueológica y la preservación, a largo plazo, de los sitios sumergidos
Empoderamiento Comunitario rural a través del Diplomado en Gestión y Administración Sustentable de Agua Potable Rural (APR)
Get PDFThe Diploma in Sustainable Management and Administration of Rural Drinking Water (RDW) is the first university-level continuing education program designed to strengthen leadership and technical management capacities within RDW systems in Chile. The study employs a predominantly quantitative methodological approach, complemented by descriptive qualitative analysis, to assess participants’ selfperceived competence development and learning outcomes. The program was delivered through synchronous online modules to 98 community leaders from rural areas in the Biobío region. The data analyzed were obtained from structured surveys administered in each module and from summative academic evaluations, along with open-ended responses that provide contextual insights into the participants’ experiences. The study explicitly differentiates between the educational objectives of the program and the research objectives of this study, enhancing the coherence of the methodological framework. The findings reveal levels of satisfaction, relevance of content, teaching quality, and training gaps, offering evidence to inform program improvements and support the design of educational initiatives tailored to community actors in rural territories.El Diplomado en Gestión y Administración Sustentable de Agua Potable Rural (APR) es el primer programa de formación continua de nivel universitario orientado a fortalecer el liderazgo y la gestión técnica de los sistemas APR en Chile. El estudio se desarrolló mediante un enfoque metodológico principalmente cuantitativo, complementado con análisis cualitativo descriptivo, con el propósito de evaluar la autopercepción del desarrollo de competencias y los aprendizajes alcanzados por los participantes del diplomado. El programa se impartió mediante módulos sincrónicos en línea y contó con la participación de 98 dirigentes de comunidades rurales de la región del Biobío. Los datos analizados provienen de encuestas estructuradas aplicadas en cada módulo y de evaluaciones sumativas del proceso formativo, además de comentarios abiertos que permitieron contextualizar la experiencia de los participantes. El estudio diferencia explícitamente entre los objetivos formativos del diplomado y los objetivos investigativos del presente estudio, lo que facilita la comprensión del alcance de los resultados. Los análisis obtenidos permiten identificar niveles de satisfacción, pertinencia de los contenidos, calidad de la enseñanza y brechas formativas, aportando evidencia para la mejora continua del programa y para la generación de iniciativas educativas dirigidas a actores comunitarios en territorios rurales
La lectura gráfica de la fachada como herramienta técnica de análisis y conservación
Get PDFThe deterioration of architectural façades highlights the need for systematic procedures that ensure reliable diagnostic processes. This article presents a generalisable methodology for the metric documentation, graphic representation and pathological classification of façades. The approach combines distortion-free surveys with standardised recording sheets that register constructive information and characterise the type, location, severity and probable causes of damages. The method integrates geometric, material and symptomatic data into a structured system that enables a pathological reading of the façade and supports the identification of relationships between deterioration patterns and constructive or environmental factors. By applying predefined representation criteria, the procedure reduces subjectivity and improves diagnostic consistency. The resulting methodology provides a reproducible analytical framework applicable to diverse architectural contexts and useful for conservation planning and comparative studies of building envelopesEl deterioro de las fachadas arquitectónicas evidencia la necesidad de disponer de procedimientos sistemáticos que garanticen diagnósticos fiables. Este artículo presenta una metodología generalizable para la documentación métrica, la representación gráfica y la clasificación patológica de fachadas. El enfoque combina levantamientos libres de distorsión con fichas estandarizadas que registran la información constructiva y caracterizan el tipo, la localización, la gravedad y las posibles causas de las lesiones. El método integra datos geométricos, materiales y sintomáticos dentro de un sistema estructurado que permite una lectura patológica del paramento y facilita la identificación de relaciones entre los patrones de deterioro y los factores constructivos o ambientales. Al aplicar criterios de representación previamente definidos, el procedimiento reduce la subjetividad y mejora la coherencia del diagnóstico. La metodología resultante ofrece un marco analítico reproducible, aplicable a distintos contextos arquitectónicos y útil para la planificación de la conservación y los estudios comparativos de envolventes edificatorias
2017. Centro cultural Teopanzolco, Cuernavaca, Morelos, México
No full textThe project for the new Cultural Center is located on a site opposite the archeological zone of Teopanzolco, a situation that proposes two fundamental strategies: on the one hand to enhance the relationship with the archeological site and on the other to generate a significant public space. The building is organized around two elements, a triangular building that contains the public programs (lobbies, services, box office, cloakroom, auditorium) and the platform surrounding it that contains the operation zones (dressing rooms, storage, workshops, etc), including a multipurpose black box theater. The horizontal platform surrounding the triangular building serves as a viewing area for the archeological zone and towards the city. This grand plinth contains a series of patios, one of which, facing the secondary entrance to the auditorium, has been sunk into the ground to create a small open-air theater space. This platform generates a variety of exterior spaces and resolves the secondary access to the interior of the auditorium or to the platform itself, while incorporating the existing large trees.El Proyecto para el nuevo Centro Cultural está localizado en un predio frente a la zona arqueológica de Teopanzolco, situación que plantea dos estrategias fundamentales: por un lado potenciar la relación con el sitio arqueológico y por el otro generar espacio público significativo. El edificio se organiza a través de dos elementos, una planta triangular que contiene los programas públicos (vestíbulos, servicios, taquillas, guardarropas, auditorio) y una plataforma que lo rodea y que aloja las zonas privadas de operación (camerinos, bodegas, zonas de armado, etc) incluyendo una caja negra para usos múltiples. La plataforma horizontal que rodea la planta triangular sirve como mirador hacia la zona arqueológica y hacia la ciudad. El gran basamento contiene una serie de patios, uno de ellos se hunde frente al acceso secundario del Auditorio y crea un pequeño teatro al aire libre. Esta plataforma es capaz de generar espacios exteriores diversos y resolver los accesos secundarios al interior del auditorio o a la misma plataforma, además de incorporan los grandes árboles existentes del lugar
Flipped classroom en Educación Superior: una experiencia enriquecedora desde la práctica docente
No full textThe flipped classroom methodological model is part of pedagogical innovation, which focuses on the teaching-learning process on the students. This model is based on three fundamental pillars: active learning, the use of ICT, and the centrality of the students themselves. Supported by studies and research published on the subject, a methodological proposal is presented, based on the application of the flipped classroom as an innovative teaching experience among students of the Bachelor's Degree in Early Childhood Education at an affiliated institution of the University of Granada during the 2023/2024 academic year. The results obtained are highly positive in the three areas under study: the monitoring and engagement of students with the daily at-home work required by this methodological model; the motivation generated by the development of the flipped classroom and the novelty it brings to the daily routine of a subject; and academic performance, measured through the grades achieved by the students. All of this demonstrates the success of the implementation of this model, showing that higher education should embrace a new way of teaching that fosters a better way of learning. The flipped classroom is an effective tool for this purpose.El flipped classroom o aula invertida se sitúa actualmente como modelo metodológico dentro de la innovación pedagógica, que pone el foco del proceso de enseñanza-aprendizaje en el estudiantado, y que tiene tres pilares fundamentales, basados en el aprendizaje activo, el uso de las TIC y la propia centralidad del alumnado. Con el aval de los estudios e investigaciones publicadas al efecto, se presenta una propuesta metodológica basada en la aplicación del flipped classroom como experiencia de innovación docente entre el estudiantado del Grado en Educación Infantil de un centro adscrito de la Universidad de Granada durante el curso 2023/2024, con resultados altamente positivos en los tres aspectos objeto de estudio analizados, como son: el seguimiento y la implicación del estudiantado con el trabajo diario en casa que conlleva la puesta en marcha de este modelo metodológico; la motivación generada ante el desarrollo del flipped classroom y la novedad que supone para el día a día de una asignatura; y el rendimiento académico, medido a través de las calificaciones obtenidas por el alumnado. Todo ello muestra el éxito de la implantación de este modelo, demostrando que desde la Educación Superior se debe apostar por una nueva manera de enseñar que favorezca una mejor manera de aprender. El flipped classroom es una herramienta eficaz para ello