34711 research outputs found
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Was bedeutet Trump für die Schweizer Wirtschaft und Finanzmärkte?
No full textFinance Circle ist eine Veranstaltungsreihe der Abteilung Banking, Finance, Insurance der ZHAW School of Management and La
Human pathogenic microorganisms in fresh produce production : lessons learned when plant science meets food safety
Get PDFTo enhance control of human pathogenic microorganisms in plant production systems, an EU COST Action (HUPLANTcontrol CA16110) was initiated, bringing together microbiologists in food, environmental and plant microbial ecology. This article summarizes the outcomes of multiple workshops and the four main lessons learned: (i) many terminologies need further explanation to facilitate multidisciplinary communication on the behavior of human pathogens from pre-harvest plant production to post-harvest food storage, (ii) the complexity of bacterial taxonomy pushes microbial hazard identification for greater resolution of characterisation (to subspecies, or even strain level) needing a multi-method approach, (iii) hazard characterisation should consider a range of factors to evaluate the weight of evidence for adverse health effects in humans, including strain pathogenicity, host susceptibility, and the impact of the plant, food, or human gut microbiome, (iv) a wide diversity of microorganisms in varying numbers and behaviours co-exist in the plant microbiome, including good (beneficial for plant or human health), bad (established human or plant pathogens) or ugly (causing spoilage or opportunistic disease). In conclusion, active listening in communication and a multi-perspective approach are the foundation for every successful conversation when plant science meets food safety
Auf Sinnsuche in Laufbahnberatungen : eine qualitative Untersuchung, wie Sinnfragen in Laufbahnberatungen konstruktiv aufgegriffen und bearbeitet werden können
Get PDFDie meisten Klient:innen in Laufbahnberatungen setzen sich mit grösseren oder kleineren beruflichen Veränderungen auseinander. Von den zahlreichen Faktoren, die zu diesem Veränderungswunsch führen können, erweist sich mangelndes Sinnerleben in der Arbeitstätigkeit besonders häufig als ein zentrales Motiv. Die Auseinandersetzung mit Sinnfragen hat somit in Laufbahnberatungen grosse Relevanz. Die vorliegende Arbeit verfolgt deshalb das Ziel, aufzuzeigen, wie Laufbahnberater:innen mit ihren Klient:innen Sinnfragen konstruktiv aufgreifen und sie bei der Sinnsuche unterstützen können. Weiter geht sie der Frage nach, welche Chancen und Herausforderungen sich durch die Auseinandersetzung mit Sinnfragen für die Klient:innen in Laufbahnberatungen ergeben. Zur Beantwortung dieser Fragen wurden mit acht erfahrenen Beratungspersonen Interviews geführt, die transkribiert und einer qualitativen Inhaltsanalyse unterzogen wurden. Diese Befragung konnte aufzeigen, dass die Auseinandersetzung mit Sinnfragen vor allem ergänzend zu weiteren Verfahren wertvolle Erkenntnisse ergeben kann. Die Reflexion über die im Leben bedeutsamen und sinnstiftenden Bereiche schafft demnach grössere Klarheit und dient bei Entscheidungen als Orientierungshilfe. Die Ergebnisse weisen weiter darauf hin, dass Offenheit, Selbstreflexionsfähigkeit sowie die Bereitschaft zu einer vertieften Reflexion seitens der Klient:innen Voraussetzungen für die gelingende Auseinandersetzung mit Sinnfragen sind. Zudem sind für diese essentiellen Fragen eine vertrauensvolle Beziehung zwischen Klient:innen und Beratungspersonen sowie förderliche Rahmenbedingungen wie z.B. genügend Zeit und Raum wichtig. Ferner ist bei Sinnfragen eine ganzheitliche Perspektive wesentlich, denn alle Sinnquellen in Beruf und Freizeit zusammen bestimmen das Sinnerleben einer Person. Diese Arbeit umfasst drei Hauptthemen: Erstens werden die Chancen und Herausforderungen aufgezeigt, die sich für die Klient:innen bei der Auseinandersetzung mit Sinnfragen ergeben. Zweitens werden die Erkenntnisse der Sinnforscherin Tatjana Schnell vorgestellt sowie die Chancen und Herausforderungen beim Einsatz der von ihr entwickelten konkreten Methoden beleuchtet. Drittens konnte schliesslich aufgrund der Antworten der Expert:innen eine umfassende Sammlung an Ansätzen und Methoden zusammengestellt werden, die aus Sicht der befragten erfahrenen Beratungspersonen hilfreich sind bei der Auseinandersetzung mit dem Sinnerleben von Klient:innen in Laufbahnberatungen. Es wurde deutlich, dass für diese Reflexion viele ganz unterschiedliche Methoden wie z.B. narrative oder bildgestützte, aber auch Kartensets, Fragebogen und Arbeitsmittel eingesetzt werden
Fully unsupervised anomaly detection in industrial images with unknown data contamination
No full textAI algorithms for the automatic detection of unusual or abnormal patterns in image data have become increasingly important in industrial quality inspection, improving product quality and operational efficiency. Most state-of-the-art Image Anomaly Detection (IAD) methods are based on unsupervised approaches, learning normal patterns from anomaly-free training data. However, in real-world applications the assumption of anomaly-free training data is often unrealistic, as labeling anomalies in the historical data can be expensive, error-prone, or even impossible. Anomalies contaminating the training data typically lead to a degraded anomaly detection (AD) performance at deployment, yet this issue remains largely overlooked in research. Some studies have attempted to mitigate this challenge through data refinement methods. However, these approaches often require prior knowledge of the anomaly ratio (AR) in the training data, which is rarely available in practice. In this paper, we introduce Overlapping Subsets Data Refinement (OSDR), a simple, fully unsupervised, and model-agnostic refinement framework designed to address image anomaly detection (IAD) under data contamination with no prior assumptions about the AR. OSDR assigns a refinement score to each training sample using an ensemble of models trained on partially overlapping data subsets, followed by robust anomaly removal through an adaptive thresholding technique. Evaluations on two widely used industrial image datasets demonstrate that OSDR effectively restores performance losses caused by contamination and outperforms existing refinement frameworks. Our approach provides a flexible, practical, and easy-to-deploy solution for IAD in real-world settings, where data contamination or mislabeling is often inevitable and the anomaly ratio is unknown
Guest editorial : selected papers from the 12th Conference of the European Association for the Teaching of Academic Writing
Get PDFThe guest editors of this special issue of the Journal of Academic Writing present a selection of papers from the 12th Conference of the European Association for the Teaching of Academic Writing, held at Zurich University of Applied Sciences in Winterthur, Switzerland, on 5–7 June, 2023
Child protection during COVID-19 : a systematic meta-synthesis of empirical studies exploring perspectives of young people and caregivers
Get PDFBackground: The COVID-19 pandemic affected child protection services (CPS) and the lives of those involved in different ways. This review analyzes research methodologies and service users' perspectives on COVID-19's impact on CPS in literature, published between January 1st, 2020, and October 17th, 2023.
Method: First, a systematic literature search identified relevant studies, which were analyzed for data collection methods, participants, and main topics. Second, a meta-synthesis was conducted on studies featuring in-depth interviews with young people and/or caregivers.
Results: Of the 240 articles pre-selected for study method analysis (κ = 0.84), the most common data collection methods were surveys (53.7 %), interviews (21.3 %), and mixed methods (13.9 %). Surveys primarily targeted caregivers, while interview and mixed method studies mostly involved child protection professionals. Overall, service users were rarely asked about their perspectives on CPS. The meta-synthesis included 19 studies conducting in-depth interviews with service users, revealing that their experiences of COVID-19 were primarily crisis-stricken. COVID-19 and countermeasures were perceived as particularly challenging in areas of life where individuals lacked coping strategies, resources, and adequate support. A key challenge reported by service users was remote schooling, which disrupted daily routines, increased stress, and negatively affected overall well-being.
Conclusion: Research on CPS during COVID-19 often overlooked service users' perspectives, especially young people. Including these perspectives is essential for developing informed and responsive recommendations for CPS. Future research during health emergencies should therefore ensure that people's lived experiences and perspectives on CPS are researched with appropriate and diverse methods to identify newly emerging challenges and needs within CPS
Personal Jesus
Get PDFWir lassen uns gerne beraten, bei der Arbeit und im Alltag, von Freunden, Kollegen und Kolleginnen und immer häufiger auch von intelligenten Assistenten. Von den neuen Helfern erwarten wir jedoch Leistungen, die wir von Menschen nicht erwarten würden
IoT Vernetzung mit Wi-Fi HaLow
No full textWi-Fi HaLow (802.11ah) eignet sich dank der hohen Reichweite und der Unterstützung einer grossen Anzahl von Stations gut für IoT-Anwendungen. In letzter Zeit sind vermehrt Module auf den Markt gekommen, welche die europäischen Frequenzen im 868 MHz Frequenzband unterstützen. Wi-Fi HaLow erreicht eine deutlich grössere Reichweite als herkömmliche Wi-Fi-Standards und bietet höhere Datenraten als bestehende Wide-Area IoT Funktechnologien wie LoRaWAN oder mioty. Wi-Fi HaLow erreicht bei 1 MHz Kanalbandbreite einen maximale Datendurchsatz von ca. 2 Mbit/s und nimmt damit eine interessante Nische im Bereich von mittleren Datenraten und Reichweiten für IoT-Anwendungen ein.
In diesem Beitrag stellen wir Performance-Messungen von Wi-Fi HaLow mit dem Newracom NRC7394 Wi-Fi HaLow SoC in Gebäuden und im Aussenbereich vor. Dabei konnte in einem Gebäude auf demselben Stockwerk über eine Strecke mit 4 Zwischenwänden ein Datendurchsatz von 1.26 Mbit/s erreicht werden, während bei der Kommunikation über zwei Stockwerke der Datendurchsatz noch 0.55 Mbit/s betrug. Bei Tests im urbanen Aussenbereich wurde über eine Distanz von 220 m ein Datendurchsatz von 0.53 Mbit/s erreicht. Die praktischen Tests zeigen, dass ein Bürogebäude mittlerer Grösse mit wenigen Wi-Fi HaLow Access Points versorgt werden kann und die Versorgung von Firmengelängen ebenfalls mit wenig Installationsaufwand möglich ist. Ausserdem gehen wir auf die regulatorischen Beschränkungen in CH und EU ein, welche für den praktischen Einsatz von Wi-Fi HaLow von Bedeutung sind
Herausfinden, worum es wirklich geht : kreative Kombination von KI-unterstützter Diskurs- und Korpuslinguistik
No full textThematische Diskurse konstituieren sich durch polyphone Wissensordnungen, in denen Akteure bestimmte Deutungen als zentral hervorheben. Im Vortrag wird ein innovatives Analyseverfahren vorgestellt, das drei Ebenen kombiniert: (I) die subjektive Gewichtung durch Diskursakteure, (II) korpuslinguistische Mustererkennung und (III) KI-gestützte Filterung mittels Few-Shot-Prompting in Konkordanzen. Ziel ist es, den behaupteten „wesentlichen Kern“ in Diskursen zu identifizieren. Die Methode erlaubt es, Muster wie „eigentlich geht es um...“ kontextübergreifend in verschiedenen medialen Formaten zu analysieren. Dadurch werden metadiskursive Funktionen sichtbar, die dominante Lesarten hinterfragen und alternative Perspektiven eröffnen. Der Beitrag verbindet hermeneutische Interpretation mit KI-gestützter Effizienz und leistet so einen praxisrelevanten Beitrag zur Angewandten Diskurslinguistik