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EDUCACIÓN PARA LA EMANCIPACIÓN: MEMORIA, AUTOCRÍTICA Y ESPERANZA, EN LA TEORÍA CRÍTICA
Get PDFIn this paper we reflect on the task of education, especially from the semantic content of this activity is loaded during Modernity, as “overcoming the guilty minority” and as a way of emancipation. Appealing to the perspective of Critical Theory, we propose that the aspiration illustrated a majority cannot be self-referential or blindly because it can lead to authoritarianism and barbarity. The thesis we propose to hold is: an emancipatory education is always open to the future, in a perspective of progress and human improvement, however, is precisely its germ memory, especially the memory of human negativity, i.e. memory about the evil that cannot (and should not) be, evil cannot overcome the evil that cannot be repeated.En este trabajo reflexionamos sobre la tarea de la educación, especialmente a partir del contenido semántico del que se carga esta actividad durante la Modernidad, como “superación de la culpable minoría de edad” y como camino de emancipación. No obstante, apelando a la perspectiva de la Teoría Crítica, planteamos que la aspiración ilustrada de una mayoría de edad no puede darse de manera autorreferencial ni ciega porque puede conducir al autoritarismo y a la barbarie. La tesis que nos proponemos sostener es la siguiente: una educación emancipadora está siempre abierta al futuro, en una perspectiva de progreso y de mejoramiento humano, sin embargo, precisamente su germen será la memoria, sobre todo la memoria de la negatividad humana, i.e. la memoria acerca del mal que no puede (y no debe) ser, el mal que no puede vencer, el mal que no puede repetirse
El índice de sentimiento en las redes sociales y su impacto en los rendimientos del S&P 500
Get PDFThe study of the development and analysis of sentiment indexes through social media is a recent technique that has captured interest because it can identify stock price tendencies. Also, using artificial intelligence to quickly analyze large volumes of data from various information sources has created a new way of evaluating massive amounts of information from social media. Natural language processing (NLP) is the preferred method for this research. Originating in the 1950s, NLP emerged at the junction of artificial intelligence and linguistics. Initially, it was used to retrieve information in text. It uses methods based on statistics to effectively index and search large sections of text.El estudio de la construcción y el análisis de índices de sentimiento en redes sociales es una técnica reciente que ha captado interés por su capacidad para identificar tendencias en los precios de las acciones. Además, la aplicación de inteligencia artificial para analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de diversas fuentes de información ha creado una nueva forma de evaluar información masiva de redes sociales. El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es el método preferido que se sigue en la investigación. Originado en los años cincuenta, el NLP surgió de la intersección entre la inteligencia artificial y la lingüística. En un comienzo se empleó para recuperar información textual, con métodos basados en estadísticas para indexar y buscar de manera eficaz en grandes secciones de texto
Estudio de causalidad sobre problemas de inclusión financiera con técnicas de ciencia de datos: el caso de México
Get PDFThe current article explores the causes of financial inclusion among the Mexican population. It leverages data from the Encuesta Nacional de Inclusión Financiera (ENIF) (INEGI, 2021) to develop two machine learning models aimed at identifying individuals who are part of the financial system. These models are assessed using both artificial intelligence methodologies and traditional statistical significance tests. The findings suggest that factors such as education level, monthly income, future-oriented behavioral preferences over present ones, saving capacity, and access to smartphones are significant drivers that enhance the likelihood of financial inclusion. Consequently, there is a potential for implementing public policies to incentivize individuals to voluntarily adopt formal financial services.El presente artículo explora las causas de la inclusión financiera entre la población mexicana. Con datos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera (ENIF) (INEGI, 2021) desarrolla dos modelos de aprendizaje automático con el objetivo de identificar a individuos que forman parte del sistema financiero. Estos modelos son evaluados valiéndose tanto de metodologías de inteligencia artificial como de pruebas estadísticas de significancia tradicionales. Los hallazgos sugieren que factores como nivel educativo, ingreso mensual, preferencias orientadas hacia el futuro sobre las presentes, capacidad de ahorro y acceso a teléfonos inteligentes son impulsores significativos que aumentan la probabilidad de inclusión financiera. En consecuencia, existe un potencial para la implementación de políticas públicas dirigidas a incentivar a los individuos para que adopten voluntariamente servicios financieros formales
Actualización sobre el concepto de brecha digital en tiempos de la inteligencia artificial: hacia una propuesta cualitativa
Get PDFThis document aims to advance the understanding of the participation gap through a qualitative approach, supported by a rigorous documentary review, the development of a state-of-the-art, and theoretical reflection on several concepts, including cognitive capitalism (Correa, 2012; Zuckerfeld, 2011; Rullani, Boutang, Lazzarato, 2004), the Information Society (Castells, 1997; Crovi, 2014; Alva, 2015; Delors, 1993; Mattelart, 2001), and the participation gap (Norris, 2001). This research updates the initial debate presented at a congress of the Mexican Association of Communication Researchers (Lugo, 2019) and is part of the Permanent International Seminar on Artificial Intelligence in the Social Sciences (SIPIACSO). We believe it will provide insights into the challenges of bridging this gap, which is crucial for experiencing Generative Artificial Intelligence. From there, we consider it from its public level, as an effective tool for participation. While proposing various points of analysis for subsequent studies derived from the state of the art, such as the responsibility gap (Santoni and Mecacci, 2021), the second part of this research will be outlined through the use of playful reflective workshops (Lugo, 2020). This phase will employ qualitative methods (Orozco and González, 2015) and will utilize techniques such as observation (Lugo, 2019), semi-structured interviews (Vela, 2001), and social network analysis for the study of specific cases. It is worth mentioning that this is based on an initial exercise we conducted in 2023 (Lugo, 2023).Este documento busca avanzar en el entendimiento de la brecha de participación mediante un enfoque cualitativo, apoyado en una rigurosa revisión documental, la elaboración de un estado del arte y la reflexión teórica sobre varios conceptos, incluyendo el CC (Correa, 2012, Zuckerfeld, 2011; Rullani, Boutang, Lazzarato, 2004), SIC (Castelles, 1997; Crovi, 2014; Alva, 2015; Delors, 1993; Mattelart, 2001) y brecha de participación (Norris, 2001). Esta investigación actualiza el primer debate planteado en un congreso de la Asociación Mexicana de Investigadores en Comunicación respecto a brechas digitales (Lugo, 2019) y forma parte del Seminario Internacional Permanente de Inteligencia Artificial en las Ciencias Sociales (SIPIACSO). Consideramos que nos dará pistas para dimensionar cómo en tanto no logremos saltar dicha brecha nos será muy complicado experienciar la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Y de ahí, pensarla desde su nivel público, como una herramienta efectiva de participación. Al tiempo que se propondrán diversos puntos de análisis para otros estudios posteriores, derivados del estado del arte; tales como brecha de responsabilidad (Santoni y Mecacci, 2021). Además, mediante el uso de talleres lúdico-reflexivos (TLR) (Lugo, 2020), se delineará la segunda parte de esta investigación. Esta fase empleará métodos cualitativos (Orozco y González, 2015) y se valdrá de técnicas como la observación (Lugo, 2019), entrevistas semi estructuradas (Vela, 2001) y análisis de redes sociales para el estudio de casos específicos. Cabe mencionar que esto se fundamenta en un primer ejercicio que realizamos en 2023 (Lugo, 2023)
EL INSTAGRAM DE LOS DEPORTISTAS
Get PDFStrava es una aplicación muy amigable y fácil de usar para todo tipo de deportistas. Se centra en el seguimiento, monitoreo y registro de distintas métricas de rendimiento de diferentes deportes como atletismo y ciclismo. Pero esta aplicación no solo mide tu rendimiento, también te muestra rutas a seguir, estadísticas muy precisas e informativas; te permite compartir tu ubicación en tiempo real con tus seres queridos para hacerte sentir más seguro al estar haciendo ejercicio, entre muchas otras funciones
EL LIDERAZGO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN NUEVO PARADIGMA
Get PDFEn la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que trabajamos, interactuamos y lide-ramos. A medida que las organizaciones adoptan tecnologías basadas en IA para mejorar la eficiencia y la productividad, los líderes se enfrentan a nuevos desafíos y oportunidades para ejercer su influencia de manera efectiva. Uno de los roles clave del líder en la era de la IA es actuar como facilitador de la innovación tecnológica
Lo que pasa cuando te vas
Get PDF¿Te has preguntado alguna vez cómo una simple separación puede desencadenar un miedo tan intenso que afecte tu vida diaria? El trastorno de ansiedad por separación no es solo cosa de niños; muchos adultos también lo padecen. Desde la constante preocupación por la seguridad de un ser querido, hasta el miedo a estar lejos de ellos, este trastorno impacta profundamente las relaciones y la vida cotidiana. Descubre cómo estos síntomas pueden afectar tanto a quienes los sufren como a sus seres queridos
El insomnio en estudiantes universitarios y los gatos: Explorando el vínculo entre el sueño y las mascotas
Get PDF¿Sabías que el insomnio afecta hasta al 88.1% de los estudiantes de medicina? Este problema de salud no solo interfiere con el rendimiento académico, sino que también tiene un profundo impacto en la salud mental. En medio de este desafío, un sorprendente aliado podría estar en tu hogar: ¡los gatos! Este estudio explora la intrigante conexión entre la presencia de estas adorables criaturas y la calidad del sueño en estudiantes universitarios