Türk-Alman University Institutional Repository
Not a member yet
3665 research outputs found
Sort by
On weakly e ? -?-open functions and their characterizations
No full textThe main aim of this paper is to introduce and study a new class of weakly open functions called weakly e-?-open functions via e-?-open sets [13], which is stronger than the concept of weakly e-open functions Moreover, we obtain various characterizations of weakly e-?-open functions and investigate some of their fundamental properties. In additon, we investigate not only the relationships of these functions with some other types of existing topological functions, but also several basic results related to connectedness, e-?-connectedness and hyperconnectednes
Dijital liderlik ölçeği (Djl) geliştirme çalışması
Get PDFSince digital leadership has become a critical success factor for securing sustainability in companies, it is of great importance to define scalable characteristics of it. In literature, an adequate measuring instrument is not available for assessing the perceptions regarding digital leadership. This study is about digital leadership characteristics and aims to fill the mentioned research gap by developing a “Digital Leadership Scale” based on an empirical study conducted among 526 people working at different sectors in private and public enterprises in Turkey. After the data were collected, the scope and construct validity of the scale was tested using the statistical programs SPSS and AMOS. The internal consistency coefficient of the scale is .90. As a result of the exploratory and confirmatory factor analysis, the Digital Leadership Scale (DLS) was validated in 9 items and 2 dimensions, so it can be stated that it is a reliable measuring instrument.Dijital liderlik kurum ve kuruluşlarda sürdürülebilirliği sağlamak için kritik bir başarı faktörü haline dönüşmesiyle birlikte dijital liderliğin ölçeklenebilir özelliklerini tanımlamak büyük önem taşımaktadır. Literatürde dijital liderliğe ilişkin algıları değerlendirmek için yeterli bir ölçüm aracı bulunmamaktadır. Bu çalışma, dijital liderlik özellikleri ile ilgili olup, Türkiye'de özel ve kamu kuruluşlarında farklı sektörlerdeçalışan 526 katılımcı arasında yürütülen ampirik bir çalışmaya dayalı bir “Dijital Liderlik Ölçeği” geliştirerek söz konusu araştırma boşluğunu doldurmayı amaçlamaktadır. Veriler toplandıktan sonra ölçeğin kapsam ve yapı geçerliği SPSS ve AMOS istatistik programları kullanılarak test edilmiştir. Ölçeğin iç tutarlılık katsayısı .90'dır. Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi sonucunda Dijital Liderlik Ölçeği (DLÖ) 9 madde ve 2 boyutta doğrulanmıştır, dolayısıyla geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermiştir
Devre analizi 2
No full textUzun yıllar Almanya'da akademisyenlik yapan, sonrasında Türkiye'de akademik kariyerine devam eden Prof. Dr. Cem CİVELEK'in kaleme aldığı kitap, yazarın ders anlatım tecrübesinden ve kendisine gelen soruların ve sorunların çözümlerinden oluşmaktadır. Kitap üniversitelerin Mühendislik Bölümlerinde okuyan öğrencilerin " Devre Analizi 2", "Elektrik Devre Analizi 2" ders içeriklerine uygun olarak uygulamalı ve örnek çözümlü olarak hazırlanmış olup, öğrencilerin anlayabileceği yalınlıkta hazırlanmıştır. Kitap, sadece anlatımı sayesinde ders kitabı olarak hazırlanmış olmasına karşın kendini Devre Analizi konusunda geliştirmek isteyenlere de kaynak olacaktır. İlgili dersin önceki konularına, kitabın birinci cildinde "Devre Analizi 1" de ulaşabilirsiniz. Kitabın bir diğer özelliği, içindekiler kısmında bölüm isimlerinin İngilizcesine yer verilmesidir. Böylece, bu dersi İngilizce görenlerin aradıkları konunun Türkçesine ulaşmaları kolaylaşacaktır
Circular Intuitionistic Fuzzy Sets in Multi Criteria Decision Making
No full text11th International Conference on Theory and Applications Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence, ICSCCW 2021 -- 23 August 2021 through 24 August 2021 -- Antgalya -- 270799Collaborating businesses are expected to be mutually beneficial and act as a single entity. It is possible to achieve the goals thanks to the businesses that come together in an industrial symbiosis network. Two (or more) businesses benefit in an industrial symbiosis relationship. The selection of enterprises in which industrial symbiosis can be established is a difficult task due to the different criteria that must be considered. In this study, the assessment of companies for industrial symbiosis is examined. The alternatives are evaluated with circular intuitionistic fuzzy numbers according to the criteria by experts, and a new circular intuitionistic fuzzy MCDM approach is developed. In addition to the existing literature, this study contributes to the circular intuitionistic fuzzy sets by proposing a new score function. This application is intended to guide future circular intuitionistic fuzzy MCDM approaches. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Scientific Research Projects Commission of Galatasaray University, (FBA-2020-1036
How an ACE2 mimicking epitope-MIP nanofilm recognizes template-related peptides and the receptor binding domain of SARS-CoV-2
No full textHere we aim to gain a mechanistic understanding of the formation of epitope-imprinted polymer nanofilms using a non-terminal peptide sequence, i.e. the peptide GFNCYFP (G485 to P491) of the SARS-CoV-2 receptor binding domain (RBD). This epitope is chemisorbed on the gold surface through the central cysteine 488 followed by the electrosynthesis of a similar to 5 nm thick polyscopoletin film around the surface confined templates. The interaction of peptides and the parent RBD and spike protein with the imprinted polyscopoletin nanofilm was followed by electrochemical redox marker gating, surface enhanced infrared absorption spectroscopy and conductive AFM. Because the use of non-terminal epitopes is especially intricate, here we characterize the binding pockets through their interaction with 5 peptides rationally derived from the template sequence, i.e. implementing central single amino acid mismatch as well as elongations and truncations at its C- and N- termini. Already a single amino acid mismatch, i.e. the central Cys488 substituted by a serine, results in ca. 15-fold lower affinity. Further truncation of the peptides to tetrapeptide (EGFN) and hexapeptide (YFPLQS) results also in a significantly lower affinity. We concluded that the affinity towards the different peptides is mainly determined by the four amino acid motif CYFP present in the sequence of the template peptide. A higher affinity than that for the peptides is found for the parent proteins RBD and spike protein, which seems to be due to out of cavity effects caused by their larger footprint on the nanofilm surface
Shape investigations of structures formed by the self-assembly of aromatic amino acids using the density-based spatial clustering of applications with noise algorithm
Get PDFTyrosine, tryptophan, and phenylalanine are important aromatic amino acids for human health. If they are not properly metabolized, severe rare mental or metabolic diseases can emerge, many of which are not researched enough due to economic priorities. In our previous simulations, all three of these amino acids are discovered to be self-organizing and to have complex aggregations at different temperatures. Two of these essential stable formations are observed during our simulations: tubular-like and spherical-like structures. In this study, we develop and implement a clustering analyzing algorithm using density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) to measure the shapes of the formed structures by the self-assembly processes of these amino acids. We present the results in quantitative and qualitative ways. To the best of our knowledge, the geometric shapes of the formed structures by the self-assembly processes of these amino acids are not measured quantitatively in the literature. Analytical measurements and comparisons of these aggregations might help us to identify the self-aggregations quickly at early stages in our simulations and hence provide us with more opportunity to experiment with different parameters of the molecular simulations (like temperature, mixture rates, and density). We first implement the DBSCAN method to identify the main self-aggregation cluster and then we develop and implement two algorithms to measure the shapes of the formed structures by the self-assembly processes of these amino acids. The measurements, which are completely in line with our simulation results, are presented in quantitative and qualitative ways
Neutrosophic fuzzy weighted saving heuristic for COVID-19 vaccination
No full textVaccination procedures, which are the most effective way to deal with the COVID-19 pandemic, have started worldwide. Since hospitals and health centers are used as vaccination centers, collecting people in one place can lead to the spread of other diseases. Therefore, the use of temporary vaccination clinics is encouraged for mass vaccination. In this study, the number of temporary clinics that need to be placed in candidate locations and the regions they serve are investigated. While the weights of the candidate places are determined by a single-valued neutrosophic fuzzy multi criteria decision-making method, the temporary vaccination clinics are assigned to the candidate locations via savings heuristic. The proposed neutrosophic fuzzy MCDM integrated saving heuristic methodology is applied on an illustrative example. The results are thought to be helpful in future multi-facility layout models
Optimal dimensioning of retaining walls using explainable ensemble learning algorithms
No full textThis paper develops predictive models for optimal dimensions that minimize the construction cost associated with reinforced concrete retaining walls. Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Categorical Gradient Boosting (CatBoost), and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithms were applied to obtain the predictive models. Predictive models were trained using a comprehensive dataset, which was generated using the Harmony Search (HS) algorithm. Each data sample in this database consists of a unique combination of the soil density, friction angle, ultimate bearing pressure, surcharge, the unit cost of concrete, and six different dimensions that describe an optimal retaining wall geometry. The influence of these design features on the optimal dimensioning and their interdependence are explained and visualized using the SHapley Additive exPlanations (SHAP) algorithm. The prediction accuracy of the used ensemble learning methods is evaluated with different metrics of accuracy such as the coefficient of determination, root mean square error, and mean absolute error. Comparing predicted and actual optimal dimensions on a test set showed that an R-2 score of 0.99 could be achieved. In terms of computational speed, the LightGBM algorithm was found to be the fastest, with an average execution speed of 6.17 s for the training and testing of the model. On the other hand, the highest accuracy could be achieved by the CatBoost algorithm. The availability of open-source machine learning algorithms and high-quality datasets makes it possible for designers to supplement traditional design procedures with newly developed machine learning techniques. The novel methodology proposed in this paper aims at producing larger datasets, thereby increasing the applicability and accuracy of machine learning algorithms in relation to optimal dimensioning of structures
Mahkemeye-tahkime başvurmadan önce sigorta şirketine başvuru zorunluluğunda sunulacak belgelerin (özellikle sağlık kurulu raporu) dava şartı ve temerrüt ile ilişkisi
No full textİyiniyet ve azami güvene dayanan sigorta ilişkilerinde sigortacının, somut olayın özelliklerine göre sorumluluğunu belirleyebilmesi için gerekli olan belge ve bilgiye ihtiyacı vardır (Bkz. 6102 sayılı Türk Ticaret Kanunu (“TTK”) m. 1427, 1447, 1475/3 ve 1479). Ancak, 5684 Sigortacılık Kanunu (“SK”) kapsamında sigorta kuruluşuna yapılması gereken başvurunun, hangi belge ve bilgileri içermesi gerektiğine dair ne kanunda ne de ikincil mevzuatta kesin ve açıklayıcı bir düzenleme yapılmıştır. Bu belgelerin neler olduğu poliçe ile tespit edilebileceği gibi somut olay açısından değerlendirme yapılarak da belirlenebilir. Genel olarak TTK’nın 1478. maddesine göre, zarar gören, uğradığı zararın sigorta bedeline kadar olan kısmının tazmini doğrudan sigortacıdan talep edebilir. Bu düzenleme ile zarar görene sigortacıya karşı doğrudan dava açma hakkı tanınmış olup; zarar gören, talep hakkına sahip olduğu edimi, bu edimin asıl borçlusu olan zarar verene karşı husumet yöneltmeden, onun sorumluluğunu sulh, hâkim veya hakem kararı ile tespit ettirmeksizin, doğrudan “SİGORTACIDAN” isteyebilme imkânına kavuşmuştur. Söz konusu hakkın zorunlu-ihtiyari (trafik) malî mesuliyet sigortaları açısından nasıl kullanılacağına dair esaslar ise, 2918 sayılı Karayolları Trafik Kanunu (“KTK”) hükümlerinde belirlenmiştir. Bu kapsamda Karayolları Trafik Kanunu’nun 97. maddesine göre, “Zarar görenin, zorunlu mali sorumluluk sigortasında öngörülen sınırlar içinde dava yoluna gitmeden önce ilgili sigorta kuruluşuna yazılı başvuruda bulunması gerekir. Sigorta kuruluşunun başvuru tarihinden itibaren en geç 15 gün içinde başvuruyu yazılı olarak cevaplamaması veya verilen cevabın talebi karşılamadığına ilişkin uyuşmazlık olması hâlinde, zarar gören dava açabilir veya 5684 sayılı Kanun çerçevesinde tahkime başvurabilir”. Zarar görenin doğrudan dava açma hakkını düzenleyen ilgili maddenin eski hâlinde, zarar görenin zorunlu malî sorumluluk sigortasında öngörülen sınırlar içinde sigortacıya başvurmadan doğrudan dava açma yetkisi öngörülmüş iken, 6704 sayılı Kanun ile değiştirilen ve 26.04.2016 tarihinde yürürlüğü giren mevcut yeni hâline göre, zarar gören sigortacıya dava açmadan önce mutlaka ilgili sigorta kuruluşuna yazılı başvuruda bulunması gerekmektedir. Sigorta kuruluşu başvuru tarihinden itibaren en geç on beş gün içinde başvuruyu yazılı olarak cevaplamaz veya verilen cevabın talebi karşılamadığına ilişkin uyuşmazlık çıkarsa, zarar gören dava açabilir veya tahkime başvurabilir