Türk-Alman University Institutional Repository
Not a member yet
    3665 research outputs found

    Legal framework of data governance in the public sector in comparison with European Union law

    No full text
    The current level of data-based technologies has made it necessary for governments to regulate data governance. Many segments of society want to utilise the opportunities and possibilities brought by the data-based economy. In this context, data has started to be subject to legal regulations. How the data held by the public sector will be handled by the legal orders is the subject of this study. In the first part of study, the development of data science and the concepts within this scope are explained. The opportunities created by the data-based economy are evaluated. The change in perspective from public administration to good governance is analysed. In the second part, the governance of public sector data in European Union law is explained. Within the scope of the European Data Strategy objectives, especially the reuse of public sector data is carefully analysed. In the third part, legal regulations and approaches in future planning regarding public sector data in the Turkish legal system are analysed. The importance of legal policies needed in Turkey's digital transformation is emphasised.Veri temelli teknolojilerin günümüzde geldiği seviye devletlerin veri yönetişimi konusunda düzenlemelerde bulunmasını gerekli hale getirmiştir. Toplumun birçok kesimi tarafından veri temelli ekonominin getirdiği fırsat ve imkanlar kullanılmak istenmektedir. Bu kapsamda veriler hukuki düzenlemelere konu olmaya başlamıştır. Kamu sektörü elinde bulunan verilerin ise hukuk düzenleri tarafından nasıl ele alınacağı bu çalışmanın konusunu oluşturmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde veri biliminin gelişimi ve bu kapsamdaki kavramlar açıklanmıştır. Veri temelli ekonominin oluşturduğu fırsatlar değerlendirilmiştir. Kamu yönetiminden iyi yönetişime uzanan perspektif değişimi incelenmiştir. İkinci bölümde Avrupa Birliği hukukunda kamu sektörü verilerinin yönetişimi açıklanmaktadır. Avrupa Veri Stratejisi hedefleri kapsamında özellikle kamu sektörü verilerinin yeniden kullanımı hususları dikkatle incelenmiştir. Üçüncü bölümde Türk Hukuk sisteminde kamu sektörü verilerini konu alan hukuki düzenlemeler ve gelecek planlamalarındaki yaklaşımlar incelenmiştir. Türkiye’nin dijital dönüşümünde ihtiyaç duyulan hukuk politikalarının önemi üzerinde durulmuştur

    Bilgisayar ağlarında gerçek zamanlı makine öğrenimi anomali tespiti

    Get PDF
    In the rapidly evolving digital world, the need for advanced security measures to protect our data has steadily increased. The growing cyber threats have made it essential to develop sophisticated Intrusion Detection Systems (IDS) that can adapt to modern network environments. In this thesis, to address this need, a system that detects malicious traffic by analyzing network traffic flows using deep learning methods is proposed. Various datasets that could be used for system development were examined, and the CICIDS2017 dataset, which stands out in terms of relevance and scope, was chosen. The CICIDS2017 dataset contains a total of 15 classes, one representing normal network traffic and the others representing different types of attacks. Training the deep learning model with a consistent and balanced dataset directly impacts system performance. Therefore, pre-processing steps such as removing missing or redundant data, eliminating irrelevant features, and balancing the number of examples in different classes were performed. Dense Neural Networks (DNN) and Random Forest (RF), methods commonly used in similar studies, were selected for the proposed model. The models developed could detect network traffic involving different types of attacks with an average accuracy of 98.5%. The main goal of this study is to detect attacks on the network. Accordingly, a version of the dataset consisting of two classes—normal network traffic and attack traffic—was created. Using this dataset, another system was developed that could detect malicious traffic with 98.8% accuracy. The systems developed in this thesis aim to detect attacks in real-time within a network. Therefore, after optimizing performance through experiments with different parameters, the models were tested in a real network environment using the NVIDIA Jetson AGX Orin embedded system. For the sustainability of the developed system, training with current network traffic and attacks is also essential. In this regard, the training of the models on the embedded system was analyzed in terms of time and performance.Hızla gelişen dijital dünyada, verilerimizi korumak için gelişmiş güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyacı giderek artırdı. Artan siber tehditler, modern ağ ortamlarına uyum sağlayabilen sofistike Saldırı Tespit Sistemlerinin (Intrusion Detection System, IDS) geliştirilmesini zorunlu hale getirmiştir. Tez kapsamında bu ihtiyacı karşılamak amacıyla ağ içerisindeki trafik akışlarının derin öğrenme yöntemleri ile incelenerek zararlı trafiğin tespit edildiği bir sistem önerilmiştir. Sistemin geliştirilmesi için kullanılabilecek çeşitli veri setleri incelenmiş ve güncellik ve kasam acısından öne çıkan CICIDS2017 veri setinin kullanılması tercih edilmiştir. CICIDS2017 veri seti içerisinde biri normal ağ trafiğine diğeri ise farklı tipteki saldırılara ait olmak üzere toplam 15 adet sınıf bulunmaktadır. Oluşturulacak derin öğrenme modelinin tutarlı ve dengeli bir veri seti ile eğitilmesi Sistem başarımı üzerinde doğrudan etkilidir. Bu nedenle veri seti üzerinde eksik veya tekrarlı verinin silinmesi, önemsiz özelliklerin çıkarılması, farklı sınıflardaki örnek sayısının dengelenmesi gibi ön işlemler gerçekleştirilmiştir. Oluşturulacak model için benzer çalışmalarda yaygın şekilde kullanılan Yoğun Sinir Ağları (Dense Neural Network, DNN) ve Rastgele Orman (Random Forest, RF) yöntemlerinin kullanılması tercih edilmiştir. Oluşturulan modeller ile farklı saldırı tiplerine ait ağ trafiği ortalama olarak %98.5 başarım ile tespit edilebilmektedir. Çalışma kapsamında temel hedef ağ üzerindeki saldırıların tespit edilmesidir. Buna bağlı olarak veri setinin normal ağ trafiği ve saldırı trafiği olmak üzere iki sınıftan oluşan bir versiyonu oluşturulmuştur. Bu veri seti üzerinde yapılan çalışmalar ile zararlı trafiğin %98.8 ile tespit edilebildiği bir sistem daha ortaya konmuştur. Tez kapsamında geliştirilen sistemlerin bir ağ içerisindeki saldırıları gerçek zamanlı olarak tespit edilebilmesi hedeflenmektedir. Bu sebeple farklı parametreleri üzerinde yapılan denemeler sonrasında performansı optimize edilen modeller, NVIDIA Jetson AGX Orin gömülü sistemi üzerinde ve gerçek ağ ortamında test edilmiştir. Geliştirilen sistemin devamlılığı açısından güncel ağ trafiği ve saldırılar ile eğitilmesi de önemlidir. Bu kapsamda geliştirilen modellerin gömülü sistem üzerindeki eğitimleri de zaman ve performans açısından incelenmiştir

    Die Abwägung von Chancengleichheit und Stigmatisierung bei Fördermaßnahmen: Eine Analyse im Lichte der Entscheidung des Bundesverfassungsgerichts zum „Legasthenie-Vermerk in den Abiturzeugnissen”

    No full text
    Bu çalışma, destekleyici edimin sınırlarını “Diplomada Disleksi Kaydı Kararı” (Federal Alman Anayasa Mahkemesinin 22 Kasım 2023 tarihli BvR 2577/15, 1 BvR 2578/15, 1 BvR 2579/15 kararı) ışığında incelemektedir. Destekleyici edimlerin aşırı tazmin sağlaması, fırsat eşitliği ilkesinin yararlanıcı grup dışında kalan bireyler aleyhine bozulmasına yol açabilmektedir. Makalenin amacı, bu durumu önlemek amacıyla alınan ek güvencelerin, yararlanıcı grup üzerinde damgalama yaratmadan uygulanması gerekliliği bağlamında ortaya çıkan denge sorununu ele almaktır.This study examines the limits of affirmative action in light of the "Decision on Dyslexia Remark in Graduation Diplomas" (the decision of the German Federal Constitutional Court BvR 2577/15, 1 BvR 2578/15, 1 BvR 2579/15, dated 22 November 2023). The overcompensation that may result from the implementation of affirmative action measures could potentially to the compromise of the principle of equality of opportunity for individuals outside the beneficiary group. This article aims to explore the balancing challenge involved in applying necessary additional safeguards while avoiding the stigmatization of the beneficiary group

    An analysis of Turkey’s defense and aerospace industry and exports

    Get PDF
    Türkiye’nin bir yandan askeri, siyasi ve ekonomik olarak bölgesinde güçlü bir aktör haline gelmesi diğer yandan ise Türk Silahlı kuvvetlerinin ihtiyaçlarını yerli kaynak ve teknolojilerden elde etme çabası savunma ve havacılık sanayi sektörünün son yıllarda hızla büyümesini sağlamıştır. Türk havacılık ve savunma sanayiindeki gelişmeler, özellikle 2002 sonrası ülke ekonomisinin gelişmesinde, istihdam artışında, inovasyon ve Ar-Ge çalışmaları çerçevesinde ciddi katkılar sağlamıştır. Bu makale 2002-2023 yılları arasında savunma ve havacılık sanayii ve ihracatının ekonomi-politik açıdan analizini yapmayı hedeflemektedir. Bu çalışmada Stockholm Uluslararası Barış Araştırmaları Enstitüsü(SIPRI), Kuzey Atlantik Antlaşması Örgütü (NATO), Savunma ve Havacılık Sanayii İmalatçıları Derneği (SASAD), Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) ve Türkiye İhracatçılar Meclisi (TİM) verilerine dayanarak savunma sanayii incelenmeye, analiz edilmeye çalışılmıştır. Savunma Sanayii; Türkiye’nin ivme kazanan sektörü olmasının yanında 2023 ihracat kalemleri içerisinde diğer sektörlere kıyasla daha fazla yükselişe geçen ihracat alanı olmuştur. İhracat yapılan ülkeler bazında değerlendirme yapıldığında son yıllarda Körfez İşbirliği Konseyi(KİK) ülkeleriyle yapılan anlaşmalar göze çarpmaktadır. Bu iş birlikleri bölgesel olarak istikrar ve güvenliği sağlamak, ekonomik kalkınmayı teşvik etmek açısından önemli gözükmektedir. KİK ülkeleri dışında Afrika devletlerine yapılan savunma sanayii ihracatları da son dönemde artmıştır. Türk savunma ve havacılık sanayiinin, yerli kaynaklarla üretilen ileri teknoloji ürünler sayesinde ülke güvenliğine katkı sağlamasının yanı sıra yüksek ihracat potansiyeline de sahip olduğu incelenen verilerden anlaşılmaktadır.Turkey's efforts to become a strong military, political, and economic power in its region while also striving to meet the needs of its armed forces through domestic resources and technologies have led to the rapid growth of the national defense and aviation industry sector. Developments in the Turkish aviation and defense industry, particularly since 2002, have made significant contributions to the country's economic development, employment growth, innovation, and R&D activities. This article aims to analyze the defense and aviation industry exports from an economic and political perspective between 2002 and 2023. The subject is examined and analyzed based on data from the Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI), the North Atlantic Treaty Organization (NATO), the Defense and Aerospace Industry Manufacturers Association (SASAD), the Defense Industry Presidency (SSB), and the Turkish Exporters Assembly (TIM). In addition to being Turkey's rapidly growing sector, the defense industry has been among the main export areas that has seen the most significant increase compared to other sectors in exports in 2023. When evaluated based on the countries to which exports are made, agreements with Gulf Cooperation Council (GCC) countries have been prominent in recent years. These collaborations appear to be significant in terms of ensuring regional stability and security, promoting economic development. Defense industry exports to African countries have also increased. Based on the examined data the one can claim that Turkish defense and aviation industry has high export potential and can contribute to the country's security through advanced technology military products produced with domestic resources

    Investigating Smart City Applications: A Case Study from Istanbul

    No full text
    International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS) -- JUL 16-18, 2024 -- Istanbul Tech Univ, Canakkale, TURKEYThe smart city concept stands for a sign of progress towards improving the quality of urban residents' lives, improving urban infrastructures and promoting sustainable development. Smart city applications contribute to the deployment of comprehensive management strategy models that prioritize sustainability and agility as well as the use of technology. Smart city projects can facilitate create solutions to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). Smart mobility applications can be used to achieve SDG11, especially Sustainable Cities and Communities. International and national organizations are investing in many smart city projects in Istanbul, Turkiye's most populous and economically prominent city. This study includes the evaluation of smart mobility projects associated with SDG11 in Istanbul. Five smart mobility projects in the database of the Istanbul Metropolitan Municipality are ranked taking into account six determined criteria. The feedback of decision-makers is utilized in the assessment of projects. The linguistic responses of decision-makers are incorporated into the fuzzy AHP-MARCOS method, a multi-criteria decision making (MCDM) model using Pythagorean fuzzy numbers. This study aims to contribute to the analysis of smart city applications.Canakkale Onsekiz Mart UnivGalatasaray University Research Fund [FBA-2022-1091]This research has been financially supported by Galatasaray University Research Fund, with the project number FBA-2022-1091

    Türkiye Cumhuriyeti'nin temel bir niteliği olarak hukuk devleti

    No full text
    Cumhuriyet'in 100. Yılında Anayasa Hukuku Tartışmaları başlıklı bu kitap, Altınbaş Üniversitesi, Bahçeşehir Üniversitesi ve Yeditepe Üniversitesi Hukuk Fakültelerinin 6-7 Ekim 2023 tarihlerinde Yeditepe Üniversitesinin ev sahipliğinde birlikte düzenlediği sempozyumda sunulan bildirilerden oluşmaktadır. Cumhuriyet düşüncesi temelinde Anayasa Hukukunun farklı perspektif ve boyutlarının ele alındığı sempozyumda sunulan 18 bildiri dört bölüm altında toplanmıştır

    Lazer toz yataklı füzyon ile eritilmiş numunelerin mikrograflarına dayalı 2 boyutlu mikroyapı modellemesi

    Get PDF
    Optik mikrograflara dayalı 2 boyutlu mikroyapısal modelleme başarıyla gerçekleştirildi. Füzyon sınırları ve fazlar gibi mikroyapısal özellikleri içeren gerçekçi bir mikroyapısal modelin oluşturulmasıyla mikroyapı ve özellik arasındaki ilişkinin analiz edilmesi mümkün olmuştur. Bu yöntemi 316 paslanmaz çelik (SS) lazer toz yataklı füzyon ile sinterlenmiş numunelere uyguladık. Optik mikrograflara mesh atıldı ve sonlu elemanlar (FE) yazılımına aktarıldı. Sonuçlara göre, füzyon sınırlarının yönelimi, 3d yazıcı ile üretilmiş parçaların mekanik özelliklerini önemli ölçüde etkilemektedir. Füzyon sınırları yükleme eksenine paralel olduğunda önemli bir gerilim lokalizasyonu oluşmuştur. Füzyon sınırları yükleme doğrultusuna dik olduğunda ise durum faklıdır. Bu durumda büyük miktarda ve boyuttaki füzyon sınırları, homojen olarak dağılmış bir şekil değiştirme ile önemli bir süneklik göstermiştir.2D microstructural modeling based on the optical micrographs was successfully carried out. Creating a realistic microstructural model containing microstructural features such as fusion boundaries and phases makes it possible to analyze the relationship between the microstructure and property. We implemented this method to the 316 stainless steel (SS) laser powder bed fusion melted specimens. The optical micrographs were meshed and imported into finite element (FE) software. According to the results, the orientation of the fusion boundaries significantly influenced the mechanical properties of the printed parts. Stress localization was significant when the fusion boundaries were parallel to the loading direction. The situation differed when the fusion boundaries were perpendicular to the loading direction. In this case, the large amount and size of fusion boundaries showed significant ductility with homogenously distributed straining

    The trust-transparency matrix as a comparative tool: developing a research framework

    No full text
    Though the link between trust and transparency is a central concern of social science, the relationship between the two concepts has remained a ‘black box’. Many empirical studies concentrate solely on verifying whether transparency impacts trust and do not elaborate on the mechanisms that facilitate this relationship. Trust and transparency need to be qualified to be understood and captured in a meaningful sense by empirical research. Hence, the article proposes an interpretative matrix for exploring relationships between types of trust and transparency. It presents a framework of analysis that is sufficiently precise to make sense of complex interactions in six European regions in three European states (the UK, Germany, and France) and sufficiently generic to have a heuristic value as a tool for comparative study. It also contributes to broader discussions of the role of trust and transparency as factors of public management. The framework might equally be applied to evaluating trust and transparency as modes of public action in fields such as health or the environment. © 2024 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.Agence Nationale de la Recherche, ANR; EconomicResearch; Wales Institute of Social; Wales Institute of Social and Economic Research and Data, WISERD; Civil Society Research Centre, (ES/S012435/1); PALSE-IDEX-ANR, (ANR-11-IDEX-0007

    Earn-out clauses as a future oriented price adjustment mechanism in mergers and acquisitions

    No full text
    Çalışma kapsamında küresel ortamda gittikçe daha fazla tercih edilen birleşme ve devralmalarda bedel üzerinde anlaşmanın tarafların en çok karşılaştığı sorunlardan olduğu görülmüştür. Bu nedenle tarafların gerek hedef şirketin performansına gerekse gelecekte etkili olabilecek faktörlere ilişkin farklı tahmin ve değerlendirmelerde bulunması nedeniyle meydana gelen bedel hakkındaki görüş ayrılıkları, ekonomik anlamda birçok menfaatlerinin bulunduğu birleşme ve devralma işlemlerini gerçekleştirememelerine neden olabileceği değerlendirilmiştir. Dolayısıyla öncelikle mekanizmanın kullanım alanına ilişkin bilgi verilmesi amacıyla birleşme ve devralma kavramları ile ilgili işlemler çerçevesinde bedel unsuru incelenmiştir. Bu bağlamda gerek müzakereler aşamasında gerekse kapanış sonrası dönemde bedele dair ihtilafların ortaya çıkmaması adına earn-out mekanizması ile kurulan köprünün tarafların beklentileri ve menfaatleri arasında bir dengenin sağlanmasındaki önemi açıklanmıştır. Çalışmada ele alınan earn-out mekanizmasının köprü, finansman ve takas işlevleri ve değinilen mahkeme kararları çerçevesinde sözleşmede kararlaştırılacak koşullar ve finansal ya da finansal olmayan hedefler doğrultusunda tarafların menfaatlerinin dengelenmesine yardımcı olması hususları ele alınmıştır. Sonuç olarak, bu risklerden kaçınılarak mekanizmanın avantajlarında faydalanılabilmesi için gerek mekanizmanın unsur ve işlevlerine gerek birleşme ve devralma işlemlerindeki yerine gerekse kıyasen uygulanabilecek hükümlere ilişkin gerekli bilgilere sahip olmanın önemi ortaya koyulmuştur.Within the scope of the study, it has been observed that agreeing on the price is one of the most common problems faced by the parties in mergers and acquisitions, which are increasingly preferred in the global environment. For this reason, it has been evaluated that differences of opinion regarding the price arising from the parties' different estimates and evaluations regarding both the target company's performance and the factors that may be effective in the future may cause them to not be able to carry out merger and acquisition transactions in which they have many economic interests. Therefore, first of all, the consideration element was examined within the framework of transactions related to the concepts of merger and acquisition in order to provide information about the usage area of the mechanism. In this context, the importance of the bridge established with the earn-out mechanism in ensuring a balance between the expectations and interests of the parties in order to avoid disputes regarding the price both during the negotiations phase and in the post-closing period is explained. The bridging, financing and clearing functions of the earn-out mechanism discussed in the study and the conditions to be agreed in the contract within the framework of the court decisions mentioned and the issues that will help balance the interests of the parties in line with financial or non-financial targets are discussed. As a result, in order to benefit from the advantages of the mechanism by avoiding these risks, the importance of having the necessary information about the elements and functions of the mechanism, its place in merger and acquisition transactions, and the provisions that can be applied comparatively has been revealed

    Unraveling the capabilities of language models in news summarization performance evaluation and comparative study

    Get PDF
    Given the recent introduction of multiple public Large Language Models (LLMs) andthe ongoing demand for improved Natural Language Processing tasks, particularlysummarization, this thesis provides a comprehensive benchmarking of 20 recent LLMson the news summarization task. The study systematically evaluates the capabilityand effectiveness of these models in summarizing news articles across different styles,utilizing three distinct datasets. Specifically, this study focuses on zero-shot and few-shot learning settings, employing a robust evaluation methodology that integratesautomatic metrics, human evaluation, and LLM-as-a-judge. Interestingly, includingdemonstration examples in the few-shot learning setting did not enhance models’ per-formance and, in some cases, even led to worse outcomes. This issue arises mainlydue to the poor quality of the gold summaries used as references, which hinders themodels’ learning process and negatively impacts their performance. Furthermore, ourstudy’s results highlight the exceptional performance of GPT-3.5 and GPT-4, whichgenerally dominate due to their advanced capabilities. However, among the publicmodels evaluated, certain models such as Qwen1.5-7B, SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0,and Zephyr-7B-Beta demonstrated promising results. These models showed signifi-cant potential, positioning them as competitive alternatives to private models for thetask of news summarization

    565

    full texts

    3,665

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Türk-Alman University Institutional Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇