Türk-Alman University Institutional Repository
Not a member yet
3665 research outputs found
Sort by
Almanya’nın 2023 Tarihli Nitelikli İş Gücü Göçü Yasası Üzerinden Nitelikli Göç Politikaları ve İş Gücü Piyasası İlişkisine Dair Bir Analiz
No full textOne of the most discussed social problems in Germany in recent years is its aging population and labor shortage resulting from this demographic change. One of the solutions developed to close this gap is the Skilled Migration Act enacted in 2023. This article examines how the labor market influences skilled immigration policies by analyzing this law as an example. It investigates this relationship by focusing on how the concepts of expertise and qualification, which are both central concepts of migration studies and the sociology of labor and are included in the name of the law in its original language, have transformed through this law. Using the case study method, the article evaluates this change as an illustrative example of the migration policies developed by countries in the global race for skilled migrants. The definition of these concepts in Germany's immigration policies has been stretched in line with the needs of the labor markets. This transformation shows that skilled migration policies can be shaped contrary to anti-immigrant discourses.Almanya’nın son yıllarda en çok tartışılan toplumsal sorunlarından biri yaşlanan nüfus ve bu demografik değişime bağlı olarak ortaya çıkan iş gücü açığıdır. Bu açığı kapatmak için geliştirilen çözümlerden biri 2023 yılında çıkartılan Nitelikli İş Gücü Göçü Yasası’dır. Makale, bu yasa örneği üzerinden iş gücü piyasasının nitelikli göç politikalarını nasıl etkilediğini incelemektedir. Bu ilişkiyi hem göç çalışmalarının ve çalışma sosyolojisinin merkezi kavramlarından olan hem de yasanın özgün dilindeki isminde yer alan uzmanlık ve nitelik kavramlarının bu yasayla birlikte dönüşümüne odaklanarak araştırmaktadır. Makale vaka analizi yöntemini kullanmaktadır ve bu dönüşümü ülkelerin nitelikli göçmen çekmek için girdikleri küresel yarışta geliştirdikleri göç politikaları konusunda açıklayıcı bir örnek olarak ele almaktadır. Bu kavramların Almanya’nın göç politikalarındaki tanımı, iş piyasalarının gereksinimleri doğrultusunda esnetilmiştir. Bu dönüşüm, nitelikli göç politikalarının göçmen karşıtı söylemle tezat oluşturur şekilde biçimlenebildiğini göstermektedir
G. Radbruch: Rechtswissenschaft als kulturwissenschaft
Full text linkDar anlamda hukuk bilimi olan hukuk dogmatiğini saf bir kültür bilimi olarak nitelendirmek dogmatik hukukçunun bakış açısından oldukça uzaktır. Çünkü doğa bilimleri ile kültür bilimleri arasındaki ayrım esasen varlığın ampirik olarak incelmesine atıfta bulunur. Ancak dogmatik hukukçunun faaliyeti her durumda hukuki gerçekliğin araştırılmasıyla sınırlı değildir. Dogmatik hukukçu aynı zamanda pozitif hukuk olarak toplumsal bir varlıkla ve dolayısıyla toplumsal gerçeklik atfedilebilecek bir normlar bütünüyle de ilgilenir. Bu mesele, hukukun bir kültürbilim olarak mı yoksa bir normbilim olarak mı sınıflandırılması gerektiği sorusunu gündeme taşır. Güneybatı Alman Yeni-Kantçı hukuk felsefesi geleneğinin önemli bir temsilcisi olan Gustav Radbruch, hukuk bilimini bir kültürbilim olarak ortaya koyar. Yeni-Kantçı hukuk felsefesinin 20. yüzyıldaki önemli bir diğer ismi olan Hans Kelsen ise hukuk bilimini bir normbilim olarak niteler. Hukuk felsefelerinde olan ile olması gerekeni (gerçeklik ile değeri veya olgu ile normu) birbirinden ayırmak, Radbruch için olduğu kadar Kelsen için de vazgeçilmezdir. Bu ikilinin ortak bir YeniKantçı mirası paylaşmalarına rağmen hukuku bir bilim olarak sınıflandırırken ayrı yollara gitmiş olmaları merak uyandırıcıdır. Söz konusu bu çalışma, Radbruch’un hukuk bilimi anlayışına odaklanmaktadır. Kelsen’in Radbruch’un hukuk bilimi anlayışına yönelttiği eleştiriler, Radbruch’un Yeni-Kantçılığını sorgular nitelikte olduğundan önemlidir. Bu doğrultuda Radbruch’un hukuk felsefesini konumlandırmak için öncelikle Güneybatı Alman Yeni-Kantçılığının temel kabulleri sunulacak, ardından da Radbruch’un hukuk bilimine ilişkin görüşleri incelenecektir. Son olarak, Kelsen’in hukuk bilimi konusunda Radbruch’a yönelttiği eleştirilere yer verilecektir.To characterise legal dogmatics, which is the science of law in the narrow sense, as a pure science of culture is quite far from the dogmatic jurist's point of view. This is because the distinction between natural and cultural sciences essentially refers to the empirical study of being. However, the activity of the dogmatic jurist is not necessarily limited to the investigation of legal reality. The dogmatic jurist is also concerned with a body of norms which, as positive law, can be attributed at least a social existence and thus a social reality. This raises the question of whether law should be categorised as a cultural science or as a normative science. Gustav Radbruch, a prominent representative of the Southwest German Neo-Kantian tradition of legal philosophy, presents the legal science as a cultural science. Hans Kelsen, another prominent figure of Neo-Kantian legal philosophy in the 20th century, characterises legal science as a normative science. In their legal philosophies, the distinction between “is” and “ought” (between reality and value or fact and norm) is as indispensable for Kelsen as well as for Radbruch. It is intriguing that these two, despite sharing a common Neo-Kantian heritage, took different paths in classifying law as a science. This study focuses on Radbruch's conception of legal science. Kelsen's criticism of Radbruch's conception of legal science is significant since it questions Radbruch's Neo-Kantianism. Accordingly, in order to position Radbruch's philosophy of law, first the basic assumptions of Southwest German Neo-Kantianism will be presented, and then Radbruch's views on legal science will be examined. Finally, Kelsen's criticism of Radbruch in the context of legal science will be addressed
Sprachbarrieren und interkulturelles management - der einfluss von sprache auf kultur in multinationalen unternehmen
Full text linkBu yüksek lisans tezi, çok uluslu şirketlerde dilsel ve kültürel farklılıklardan kaynaklanan zorlukları ve çözümleri ele almaktadır. Bu çalışmanın amacı, dil ve kültür arasındaki etkileşimleri analiz etmek ve anlamaktır. Ayrıca bu iki faktörün kültürlerarası yönetimi nasıl etkilediğini göstermeyi amaçlamaktadır. Çalışma, çok kültürlü bir ortamda ortaya çıkan iletişim sorunları ve zorluklarının yanı sıra dil engellerini aşma stratejilerini analiz etmekte ve tartışmaktadır. Bu tezin metodolojisi, çok uluslu şirketlerin çalışanları ve yöneticileri ile yapılan nitel görüşmeler şeklinde ampirik bir araştırmaya dayanmaktadır. Görüşmeler, iletişimin gündelik zorlukları ve kullanılan çözüm stratejileri hakkında pratik bilgiler edinmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Görüşmelerin detaylı analizinin ardından, iki genel boyut tanımlanabilir: (i) iletişim sorunları ve zorlukları ve (ii) dil bariyerlerinin aşılması. Sonuçlar, çok uluslu şirketlerin dil engellerinin üstesinden gelmek ve kültürlerarası iş birliğini optimize etmek için çeşitli stratejileri göz önünde bulundurmaları gerektiğini göstermektedir. Bu önlemlerin uygulanması, olası yanlış anlamaları en aza indirmek ve böylece verimliliği ve üretkenliği artırmak için çok önemlidir. Çalışmanın devamında, çok uluslu şirketler için kültürlerarası iletişimi optimize etmeyi ve potansiyel dil engellerinin üstesinden gelmeyi amaçlayan öneriler sunulmaktadır. Elde edilen bulgular, küresel iş dünyasındaki zorlukların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmakta ve kültürlerarası iletişimi iyileştirmek için etkili önlemler geliştirmeye hizmet etmektedir.This master’s thesis focuses on the challenges and solutions that arise from linguistic and cultural differences in multinational companies. The aim of this study is to analyze and understand the interactions between language and culture and how these two factors affect intercultural management. The study examines and discusses the communication problems and challenges in a multicultural environment and explores strategies for overcoming language barriers. The methodology of this thesis is based on an empirical survey, consisting of qualitative interviews with employees and managers from multinational companies. These interviews aim to gain practical insights into the everyday communication challenges and the solution strategies employed. Following a detailed analysis of the interviews, two overarching dimensions are identified: (i) communication problems and challenges, and (ii) strategies for overcoming language barriers. The results suggest that multinational companies need to implement various strategies to overcome language barriers and optimize intercultural collaboration. Implementing these measures is crucial for minimizing potential misunderstandings, thereby increasing efficiency and productivity The subsequent section of the study presents a set of recommendations for multinational corporations with the goal of optimising their intercultural communication and mitigating potential language barriers. The insights gained contribute to a better understanding of the challenges in the global business world and help develop effective measures to improve intercultural communication.Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit den Herausforderungen und Lösungsansätzen, die sich aus sprachlichen und kulturellen Unterschieden in multinationalen Unternehmen ergeben. Die Zielsetzung dieser Untersuchung besteht in der Analyse und dem Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Sprache und Kultur. Darüber hinaus soll aufgezeigt werden, wie sich diese beiden Faktoren auf das interkulturelle Management auswirken. Im Rahmen der Untersuchung werden sowohl die in einem multikulturellen Umfeld entstehenden Kommunikationsprobleme und Herausforderungen als auch die Strategien zur Überwindung von Sprachbarrieren analysiert und erörtert. Die Methodik dieser Arbeit basiert auf einer empirischen Erhebung in Form von qualitativen Interviews mit Mitarbeitern und Führungskräften aus multinationalen Unternehmen. Die durchgeführten Interviews verfolgen das Ziel, praxisnahe Einblicke in die alltäglichen Herausforderungen der Kommunikation sowie die angewandten Lösungsstrategien zu gewinnen. Im Anschluss an eine detaillierte Analyse der Interviews lassen sich zwei übergeordnete Dimensionen identifizieren: (i) Kommunikationsprobleme und Herausforderungen sowie (ii) Überwindung von Sprachbarrieren. Die Resultate legen nahe, dass multinationale Unternehmen eine Vielzahl von Strategien in Betracht ziehen müssen, um sprachliche Barrieren zu überwinden und die interkulturelle Zusammenarbeit zu optimieren. Die Umsetzung der genannten Maßnahmen ist von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Missverständnisse zu minimieren und dadurch die Effizienz sowie Produktivität zu steigern. In der Schlussbetrachtung werden Empfehlungen für multinationale Unternehmen dargelegt, welche darauf abzielen die interkulturelle Kommunikation zu optimieren und potenzielle Sprachbarrieren zu überwinden. Die gewonnenen Erkenntnisse tragen zu einem besseren Verständnis der Herausforderungen in der globalen Geschäftswelt bei und dienen der Entwicklung effektiver Maßnahmen zur Verbesserung der interkulturellen Kommunikation
Özel sermaye ve girişim sermayesi yatırımlarının ekonomik büyüme ve inovasyon üzerindeki etkisi : OECD ülkelerinden bir kanıt
Full text linkBu çalışmada, özel sermaye (PE) ve girişim sermayesi (VC) yatırımlarının OECD ülkelerindeki ekonomik büyüme ve inovasyon üzerindeki etkisi araştırılmıştır. 2007 ile 2020 yılları arasını kapsayan veriler panel veri analiz yöntemleri kullanılarak PE ve VC yatırımlarının ekonomik büyüme ve inovasyon üzerindeki etkisi incelenmiştir. Çalışmada, potansiyel içsellik sorunlarını ele almak ve bulguların güvenilirliğini sağlamak amacıyla, Sabit Etkili Değişkenler (LSDV) tahmincisi ve Genelleştirilmiş Momentler Metodu (GMM) dahil olmak üzere çeşitli ekonometrik modeller ve testler kullanılmıştır. Sonuçlar, PE ve VC yatırımlarının her ikisinin de ekonomik büyüme ve inovasyon üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. PE yatırımları daha yüksek GSYİH büyüme oranları ile ilişkilendirilirken, VC yatırımlarının patent başvuru sayısını önemli ölçüde artırdığı sonucuna ulaşılmıştır. Araştırma, finansal yatırımların ekonomik büyüme üzerindeki rolüne yönelik teorik yaklaşıma katkıda bulunmakta ve PE ve VC yatırımlarının ekonomik büyüme ve inovasyon üzerindeki pozitif etkisini destekleyen ampirik kanıtlar sunmaktadır. Bulgular, politika yapıcılar ve yatırımcılar için önemli çıkarımlar içermekte olup PE ve VC yatırımlarının ekonomiye sunduğu katkının etkinleştirilmesi için sürdürülebilir ve dinamik bir girişim ve yatırım ekosisteminin önemini ortaya çıkarmaktadır.This study investigates the impact of private equity (PE) and venture capital (VC) investments on economic growth and innovation in OECD countries. Utilizing data spanning from 2007 to 2020 and employing panel data analysis methods, the research examines the effects of PE and VC investments on economic growth and innovation, as measured by GDP growth and patent applications respectively. Various econometric models and tests, including the Least Squares Dummy Variable (LSDV) estimator and the Generalized Method of Moments (GMM), have been used to address potential endogeneity issues and ensure the reliability of the findings. The results demonstrate that both PE and VC investments have significant and positive effects on economic growth and innovation. PE investments are associated with higher GDP growth rates, while VC investments significantly increase the number of patent applications, reflecting enhanced innovative activities. The research contributes to the theoretical understanding of the role of financial investments in economic development and provides empirical evidence supporting the positive impact of PE and VC investments on economic growth and innovation. The findings have important implications for policymakers and investors, highlighting the necessity of a sustainable and dynamic entrepreneurial and investment ecosystem to maximize the economic contributions of PE and VC investments
Perspective on secondary disasters: a literature review for future research
No full textSecondary disasters are catastrophic events that cause social and economic damage triggered by primary disasters. The need to reduce the increasingly destructive impact combined with primary disasters attracts researchers despite the difficulties of complex relationships between disasters and uncertain parameters. This study analyses 92 studies on applications in the field of secondary disaster, consisting of articles and books published in various journals and conference proceedings from 2010 to 2024. The existing literature is categorized according to the types of disasters and methodologies used to highlight trends and gaps in the secondary disaster field. In addition, the relationships between disasters and the diversity and limitations of the methodologies used are also included in this study. The findings of the study reveal the following: (i) post-earthquake landslide disaster applications dominate the secondary disaster field, while other disasters, such as geophysical, meteorological, biological, etc., have not been sufficiently analyzed, (ii) applications for secondary disasters are largely based on susceptibility modeling, (iii) artificial intelligence-based and probabilistic models dominate applications in the existing literature. Eventually, various possible future research paths are provided that may be valuable to decision-makers in decreasing catastrophe loss and damage
Estimating ground reaction forces from gait kinematics in cerebral palsy : A convolutional neural network approach
Full text linkPurpose While gait analysis is essential for assessing neuromotor disorders like cerebral palsy (CP), capturing accurate ground reaction force (GRF) measurements during natural walking presents challenges, particularly due to variations in gait patterns. Previous studies have explored GRF prediction using machine learning, but specifc focus on patients with CP is lacking. This research aims to address this gap by predicting GRF using joint angles derived from marker data during gait in patients with CP, thereby suggesting a protocol for gait analysis without the need for force plates. Methods The study employed an extensive dataset comprising both typically developed (TD) subjects (n=132) and patients with CP (n=622), captured using motion capture systems and force plates. Kinematic data included lower limb angles in three planes of motion, while GRF data encompassed three axes. A one-dimensional convolutional neural network model was designed to extract features from kinematic time series, followed by densely connected layers for GRF prediction. Evaluation metrics included normalized root mean squared error (nRMSE) and Pearson correlation coefcient (PCC). Results GRFs of patients with CP were predicted with nRMSE values consistently below 20.13% and PCC scores surpassing 0.84. In the TD group, all GRFs were predicted with higher accuracy, showing nRMSE values lower than 12.65% and PCC scores exceeding 0.94. Conclusion The predictions considerably captured the patterns observed in the experimentally obtained GRFs. Despite limitations, including the absence of upper extremity kinematics data and the need for continuous model evolution, the study demonstrates the potential of machine learning in predicting GRFs in patients with CP, albeit with current prediction errors constraining immediate clinical applicability
How employee well- being mediates the relationship between employee experience and work engagement?
Full text linkThe purpose of this study was to examine the impact of employee experience on work engagement. A questionnaire consisting of both open-ended and multiple-choice items was administered to 308 respondents working in seven main insurance companies operating in Turkey. Employee experience is divided into three dimensions: the perceived importance of managers, work meaningfulness, and career-focused experience. According to the results of this study, employee experience has an important effect on work engagement. Employee well-being partially mediates the relationship between employee experience and work engagement. The importance of the research is that it shows that employee experience practices and welfare policies implemented by companies will ultimately result in work engagement. We emphasize the importance of providing employees with a positive experience throughout their journey, from recruitment to post-employment, as it leads to positive outcomes at both an individual and organizational level
Effects of Different Types of Surfactant Treatments on the Electromechanical Properties of Multiwalled Carbon Nanotubes Decorated Electrospun Nanofibers
No full textCarbon nanotubes (CNTs) have a strong tendency to form agglomeration due to van der Waals interactions, which hinders their practical utilization. Therefore, an effective and stable dispersion of CNTs in a surfactant based solvent is very important for the realization of CNTs based nanocomposites in various applications. In this paper, influence of different types of surfactant on the electromechanical properties of multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) decorated electrospun thermoplastic polyurethane (TPU) nanofibers were investigated by UV-VIS spectroscopy, zeta potential, FT-IR analysis, scanning electron microscopy (SEM) and uniaxial tensile strain sensing. Obtained results suggest that type of surfactant has not only effecting the dispersion level of CNTs but also has a significant influence on the electromechanical properties of CNTs decorated elecrospun CNTs/TPU nanofibers. The results of the present study provide new insights into the design and tailoring the electromechanical properties of CNTs decorated electrospun nanofibers.Scientific and Technological Research Council of Turkey (Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu-TUBITAK) [121M137]This study was funded by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu-TUBITAK) (Grant number 121M137)
Yapay zekanın kavramsal incelenmesi: insan ve makine öğrenimi arasındaki farklar
Full text linkMachine learning and artificial intelligence produce algorithms that appear to make "intelligent" decisions akin to humans but operate differently from human thought processes. Understanding the background of these recommendations is crucial for humans to make decisions based on machine suggestions. Since humans are oriented towards understanding human intelligence, it is not yet fully understood whether they can truly comprehend the "thinking" generated by machine learning or merely project human-like cognitive processes onto machines. In everyday life, systems designed to assist human tasks and decisions based on smart algorithms are increasingly encountered. These algorithms predominantly rely on machine learning technologies, enabling the discovery of previously unknown correlations by analyzing large amounts of data. The analysis of thousands of X-ray images of both healthy and diseased individuals by machines can be demonstrated. Making this system operational, it is necessary to determine the patterns distinguishing "healthy" images from those labeled as "diseased" and to find an algorithm defining the latter. Algorithms trained in this manner are utilized in various applications, such as in preselection for job applications or in communication via voice assistants. After the conceptual explanation of artificial intelligence in the first part of the study, the concepts of weak and strong artificial intelligence will be examined. Subsequently, after describing the subcategories of artificial intelligence, distinctions between human learning and machine learning will be addressed. The potential risks and opportunities created by machine learning will be discussed in the conclusion section.Makine öğrenimi ve yapay zeka, insanlarınkine benzer "akıllı" kararlar verebiliyor gibi görünen, ancak insan düşüncesinden farklı işleyen algoritmalar üretmektedir. İnsanların makine önerilerine dayalı kararlar verebilmesi için bu önerilerin arka planını anlayabilmesi önem arz etmektedir. İnsanlar, insan zekasını anlamaya yönelik olduklarından, makine öğrenimi tarafından yaratılan "düşünmeyi" gerçekten anlayıp anlayamayacakları ya da yalnızca insan benzeri bilişsel süreçleri makinelere yansıtıp yansıtmadıkları henüz tam anlaşılmamıştır. Ayrıca yapay zekanın medya temsilleri, yapay zekayı gerçekte sahip olduğundan daha yüksek yetenekler ve insan benzerliği varmış gibi lanse etmektedir. Günlük hayatta, akıllı algoritmalar temelinde insan görevlerini ve kararlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış yardım sistemleriyle giderek daha fazla karşılaşılmaktadır. Bu algoritmalar ağırlıklı olarak, büyük miktarda veriyi analiz ederek önceden bilinmeyen korelasyonları keşfetmeyi mümkün kılan makine öğrenimi teknolojilerine dayanmaktadır. Örnek olarak, hasta ve sağlıklı insanlara ait binlerce röntgen görüntüsünün makine tarafından analiz edilmesi gösterilebilmektedir. Bu sistemi çalışır hale getirmek için, "sağlıklı" olarak not düşülen görüntülerin hangi kalıplarla "hasta" olarak not düşülenlerden ayırt edilebileceğini belirlemek ve ikincisini tanımlayan bir algoritma bulmak gerekmektedir. Bu şekilde oluşturulan "eğitilmiş" algoritmalar, yalnızca tıbbi teşhisler için değil, aynı zamanda bir iş ilanı için başvuranların ön seçiminde veya iletişimde de sesli asistanlar yardımıyla olmak üzere çeşitli uygulama alanlarında kullanılmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde yapay zekâ kavramsal olarak açıklandıktan sonra, zayıf ve güçlü yapay zekâ kavramları irdelenecektir. Daha sonra, yapay zekânın alt kategorileri açıklandıktan sonra, insan öğrenmesi ve makine öğrenmesi arasındaki ayrımlar ele alınacaktır. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarının incelenmesinin ardından, sonuç bölümünde makine öğrenmesinin yarattığı potansiyel riskler ve fırsatlar tartışılacaktır
Overall approach to building LCA and recent studies in Türkiye
No full textLife Cycle Assessment (LCA) has emerged as a vital approach for evaluating the environmental impact of building materials, products, energy consumption, and emissions throughout a building's lifespan, providing a comprehensive measure of building sustainability. In recent years, T & uuml;rkiye's building sector has witnessed a substantial increase in the adoption of LCA, aligning with the nation's sustainability endeavours. This paper conducts a comprehensive review of 33 studies published within the last decade, focusing on residential and commercial buildings as well as industrial facilities in T & uuml;rkiye. This study, therefore, fills an important gap by encompassing all common aspects of buildings within its LCA framework. Notably, LCA studies exhibit variability based on factors such as building type, geographical location, impact categories, system boundaries, and the specific LCA methodology employed. T & uuml;rkiye's building sector is embracing LCA as a sustainability tool, despite challenges like lack of data and method standardization. The growing adoption of LCA is poised to contribute to enhanced sustainability practices in T & uuml;rkiye's building industry, shaping a more environmentally conscious future. This research underscores the importance of standardized methodologies to facilitate a more cohesive and comparable analysis across diverse LCA studies