Journal of Gender Equality Disability Social Inclusion and Children
Not a member yet
25069 research outputs found
Sort by
Prolégomènes aux réseaux de neurones multirésolution
No full textDeep convolutional networks (convnets) have a predominant importance in pattern recognition, and in machine listening in particular. Although the resort to two-dimensional convolutions in the time-frequency domain has led to successful results in audio classification, the prospect of employing them directly in the raw waveform, without any a priori on the underlying time-frequency representation,would allow to take full advantage of the "end-to-end learning" paradigm. However, applying statistical machine learning to yield a spectrogram-like time-frequency representation raises issues of aliasing, scalability, and phase reconstruction. In this document, I address those issues by initiating a research program at the intersection of multiresolution approximation (MRA) and deep learning. I outline the main theoretical and experimental challenges that remain to be solved in order to train multiresolution neural networks (MuReNN) on machine listening tasks, either supervised or unsupervised.Les réseaux convolutifs profonds (convnets) occupent une place prépondérante en reconnaissance des formes, et notamment en écoute artificielle (machine listening). Si l'utilisation de convolutions bidimensionnelles dans le plan temps-fréquence a fourni des résultant probants en classification de sons, la perspective de les employer directement sur le domaine de la forme d'onde (raw waveform), sans a priori de représentation temps-fréquence, permettrait à l'avenir de tirer pleinement parti du paradigme "de bout en bout" (end to end). Toutefois, l'apprentissage statistique d'une représentation de type spectrogramme soulève des problèmes de repliement de spectre (aliasing), de scalabilité, et de reconstruction de phase. Dans ce document, je propose d'y répondre en initiant une démarche de recherche mêlant étroitement approximations multirésolution (MRA) et apprentissage profond. J'esquisse les principaux défis théoriques et pratiques restant à relever pour entrainer des réseaux de neurones multirésolution (MuReNN) sur des tâches d'écoute artificielle, supervisées ou non
Les apports de la qualification de la biodiversité en chose commune à la construction et l’organisation des Communs naturels
No full textDESIRE: A Third Way for a European Exposure Notification System (SUMMARY - EN): Leveraging the best of centralized and decentralized systems
No full textThis document presents the another way to leverage the best of the centralized and decentralized approaches for an exposure notification system, with the goal to have an interoperable protocol in the mid-term at the European level : the DESIRE protocol – a decentralized evolution of the ROBust and privacy-presERving proximity Tracing scheme (ROBERT). There are two major improvements brought DESIRE:1. While ROBERT relied only on temporary pseudonyms for users’ applications, DESIRE relies on “Private Encounter Tokens” (PETs) that associate a unique and secret pseudonym exclusively during an encounter between two mobile devices that were in proximity to each other. PET tokens are generated jointly and privately by the applications of these two users and are unforgeable, thus providing a high level of privacy protection. This generation local to the applications is a significant form of decentralisation.2. All the data that is stored by the central authority is now encrypted with the secret keys that are stored on users’ devices, thus providing a strong protection against data breaches.These new features improve drastically the privacy guarantees of DESIRE scheme with respect to the authority or malicious users
Proposition d’appui à Aix Marseille Université pour la préparation à la gestion de crise "incendies de forêts"
No full textCalcul efficace du noyau de Green modal sortant pour l'équation des ondes scalaire en héliosismologie
No full textIn this project, we provide an algorithm to compute efficiently and accurately the full outgoing modal Green’s kernel for the scalar wave equation in local helioseismology under spherical symmetry. The cost of computing a full Green function is well-known to be expensive and has prevented its extensive usage in local helioseismology. It is however necessary in order to interpret properly the measurements. One application is the calculation of synthetic helioseismic observables such as the cross-covariance or the power spectrum. Usually, it is supposed that the observations are coming from a single height – the “solar surface” – which requires only the Green kernel at the surface of the Sun. While yielding satisfactory comparison with helioseismic data at low frequencies, more realistic observables take into account contributions from all depths. This approach requires a full Green kernel, i.e. its values at all source and receiver depths. In this work, we propose a two-step algorithm which with two simulations gives a full kernel for each harmonic mode and frequency. Our method also accounts for the singularity of the Green kernel analytically and avoids discretization with a Dirac source directly. This feature does not only help to reduce the need for mesh refinement around the source, and but also provides more accurate values of the Green’s kernel in this region. We also demonstrate numerically that using integrated simulated observables leads to a significant travel-time difference compared to using just single-depth observables. In addition, our algorithm is coupled with the exact Dirichlet-to-Neumann boundary condition, thus provides optimal accuracy in approximating the outgoing Green kernel. We also evaluate the performance of the high-frequency approximations of the nonlocal radiation boundary conditions in terms of helioseismic quantities. Until now, these comparisons were only carried out under pure Atmo assumption, and analyzed in terms of relative error of numerical solution in the atmosphere.En héliosismologie, la fonction de Green associée à l’équation des ondes scalaire permet de représenter des observables importants tels que la corrélation croisée ou les spectres de puissance. Elle joue donc un rôle central dans l’interprétation des mesures et son calcul est crucial. Toutefois, les algorithmes de calcul existants ont des coûts de calcul encore trop élevés pour en faire une utilisation extensive en héliosismologie locale. Pour contourner cette difficulté, on suppose que les observations sont effectuées à une altitude fixe qui représente en quelque sorte une “surface solaire” et ainsi, on se contente d’utiliser la fonction de Green définie à la surface. Bien que cela donne des comparaisons satisfaisantes avec les données héliosismiques à basses fréquences, générer des observables plus réalistes demande de prendre en compte les contributions de l’intérieur du Soleil, c’est-à-dire à différentes profondeurs. Pour cela, on a besoin de la fonction de Green complète, c’est à dire, sa valeur doit être estimée pour toutes les sources et à toutes les positions de récepteurs. Dans ce travail, nous proposons un algorithme en deux étapes qui permet, à partir de seulement deux simulations, de construire le noyau de Green complet. Notre méthode prend en compte la singularité du noyau sans avoir à discrétiser la source qui est une distribution de Dirac. La méthode numérique mise en oeuvre repose sur une formulation HDG du problème écrit en supposant la symétrie sphérique du soleil. Notre algorithme est focalisé sur la partie régulière du champ d’onde et ainsi il ne nécessite pas un raffinement du maillage autour de la source tout en nous donnant des valeurs plus précises pour les récepteurs proches de la source. Nous illustrons numériquement comment l’utilisation d’intégrales pour les simulations change de façon significative le temps de trajet par rapport aux solutions à profondeur fixe.Nous effectuons des simulations pour deuxmodèles de Soleil qui sont couplés à une condition de radiation sortante utile pour tronquer l’atmosphère du Soleil et définir ainsi un domaine de calcul. Quand notre algorithme est couplé avec la condition aux limites Dirichlet-to-Neumann exacte, nous obtenons une précision optimale des quantités héliosismiques covariance et spectre de puissance. Nous comparons également la qualité des observables en considérant différentes approximations haute-fréquences de la condition de radiation non-locale, toujours pour lecalcul des mêmes quantités héliosismiques
Paysages agraires fossiles du Morvan: premières approches sur le secteur de la Place aux Laides - Le Haut de Sery
No full textAxe Fabrique du Paysag
Comparison of choline blood brain barrier and neuronal transport and anticholinesterase inhibitory properties of potential cationic Alzheimers disease drugs
No full textIt has been shown that there are similarities between the transport of potential choline-like cationic Alzheimer's disease drugs across the blood brain barrier and into neurons compared to the inhibitory binding of acetylcholinesterase. An analysis of water desolvation, lipophilicity, dipole moment, molecular volume, HOMO, LUMO or HOMO-LUMO molecular properties and their impact on transport or inhibitory binding has shown that while lipophilicity, dipole moment, desolvation, and molecular volume are important but varying determinants for transport and inhibitory binding, the HOMO is the important determinant for transport processes, but the LUMO is the more important determinant for the inhibitory binding to acetylcholinesterase. This difference appears to be a general consequence of the higher π-cation interaction in the binding gorge of acetylcholinesterase compared to the weaker π-cation and hydrophobic interaction of substrates in the pore of the CTL or ChT transporters. Inhibition of AChE is a binding process facilitated by electron transfer from the HOMO of the AChE to the LUMO of the cationic inhibitors, whereas the transportation of cationic species by the CTL and ChT transporters does not involve such a strong binding process, but more a weaker interaction involving electron transfer from the HOMO of the substrates to the LUMO of the transporters that ultimately allows the passage of substrates through the CTL and ChT pores. There is supporting but not explicit evidence in the literature that points to the similarities between the transport of drugs through the blood brain barrier or into neurons when compared to the binding of cationic drugs to acetylcholinesterase. An analysis of the molecular volumes of the TAK-147 analogs on binding to AChE where the increasing length of the analogs by adding methylene spacing groups leads to an optimum binding interaction with AChE which then decreases with the addition of further spacers is explained by the binding interaction being dependent on the molecular volume and the LUMO
La description de contenus audiovisuels. Identifier et décrire les thèmes de discours.
No full textCe rapport est le résultat d’un travail de R&D dans le cadre du projet français Saphir (Système d'Assistance à la Publication Hypermédia par spécification Intentionnelle et modélisation Rhétorique)1 – travail de R&D qui porte sur les exploitations et les usages qu’on peut envisager à court et à moyen terme des fonds (notamment audiovisuels, mais pas exclusivement) de bibliothèques ou d’archives enligne
Analyse bivariée des liens entre magnitude et durée des crues en zones Alpine et Pyrénéenne
No full textDans l'analyse du risque lié aux inondations, l’évaluation de l’aléa repose encore souvent sur une hypothèse de crue centennale (sous-entendu du point de vue des débits de pointe). Les crues torrentielles se distinguent des crues classiques, dites « fluviales », par les dommages additionnels liés au transport solide. Les flux de matériaux solides sont fortement liés à la fois aux débits de pointe mais aussi aux durées des crues. Plusieurs caractéristiques des hydrogrammes de crue (débit de pointe, volume, durée, forme) doivent donc être déterminées pour en estimer les effets (zone inondable, volume solide transporté, volume écrêté par des ouvrages, etc.). D'un point de vue statistique, une crue centennale en débit de pointe ne sera pas forcément centennale en durée. Le temps de retour d'un évènement est classiquement liés à une de ces caractéristiques, par exemple le débit de pointe, mais des approches intégrant plusieurs caractéristiques, dites "multivariées", existent aussi. Paradoxalement, ces approches multivariées ne sont que très peu utilisées et exploitées dans le contexte des torrents et rivières torrentielles alors que les outils et méthodes statistiques sont disponibles. Ce rapport explore leur potentiel sur un jeu de données de 128 stations localisées dans les Alpes et dans les Pyrénées.Cette analyse met en lumière que les crues décennales des torrents et rivières torrentielles sont en générales longues (quasiment systématiquement un à plusieurs jours). La durée de ces crues est ainsi plus à relier à celle des précipitations qu'à un temps de réponse du bassin versant. Trois régimes de comportements ont toutefois été identifiés: un régime de "crues éclair" (les crues de plus forte magnitude sont courtes mais tout de même de l'ordre de la journée), un régime de crues longues (les crues de plus fortes magnitudes sont aussi les plus longues) et un régime intermédiaire. Une formule complémentaire a été proposée pour estimer une durée équivalente moyenne qui serait valable à la fois dans une approche univariée et dans une approche bivariée.Lors de l'analyse d'un site disposant de données hydrologiques suffisantes, en utilisant la méthode proposée, les chargés d'études peuvent générer des familles d'hydrogrammes sur la base d'un contour de temps de retour connu. Ces hydrogrammes peuvent servir dans une étape suivante pour analyser des variables réponses du système pour un ensemble des crues de temps de retour homogène. Un exemple est fourni dans un contexte d'analyse du transport solide par charriage.Dans le cas le plus typique, le chargé d'étude mènera dans un premier temps une analyse univariée sur le débit de pointe pour caractériser la capacité du chenal, puis analysera dans un cadre bivarié (ou sur la base de quelques scénarios d'hydrogrammes) des variables réponses particulières identifiées comme importantes pour le contrôle de l'aléa du site étudié
Success factors of innovations
No full text20-04The French seafood sector is currently confronted with increasing competition from imported products, price fluctuations and new challenges such as environmental issues. In the face of these issues, producers may not be able to meet consumer expectations, and new products intended to boost growth in the seafood sector may not succeed. To clarify the drivers of competitiveness in the seafood sector, a greater understanding of the success factors behind seafood innovation is needed. We use an original database obtained from the merger of two databases. We combine Mintel’s Global New Products Database, which identifies new products launched in France in 2010, 2011 and 2012, with consumption data spanning 2010 to 2014 from a household panel (Kantar). The data allow us to track the quantities of 246 new products purchased in the year after their launch. We run an ordered logit model to measure the impact of product, marketing and market variables on the probability of a product becoming successful. We identify three possibilities: success, i.e., the product is still on the market one year after its launch with an increased quantity; stagnation, i.e., the product is still on the market one year after its launch with a decreased quantity; and failure, i.e., the product is no longer on the market at all a year after its launch. We also run a Cox proportional hazards model with the products’ time on the market as the dependent variable. The model estimates the time that elapses before the product disappears. The results show that three kinds of factors influence competitiveness: firm characteristics (size, specialization), market economic situation and, to a lesser extent, the marketing process.Le secteur français des produits de la pêche et de l’aquaculture est confronté à une concurrence croissante des produits importés, aux fluctuations de prix et à de nouveaux défis tels que les enjeux environnementaux. Face à ces problèmes, les producteurs pourraient ne pas être en mesure de répondre aux attentes des consommateurs et les nouveaux produits destinés à stimuler la croissance pourraient ne pas réussir à trouver leur place sur ce marché. Pour mettre en avant les leviers de la compétitivité, une meilleure compréhension des facteurs de réussite de l'innovation est nécessaire. Nous utilisons une base de données originale issue de la fusion de deux bases de données. Nous combinons la base de données mondiale des nouveaux produits de Mintel, qui identifie les nouveaux produits lancés en France en 2010, 2011 et 2012, avec des données de consommation couvrant la période 2010 à 2014 à partir d'un panel de ménages (Kantar). Les données nous permettent de suivre les quantités de 246 nouveaux produits achetés dans l'année suivant leur lancement. Nous utilisons un modèle Logit ordonné pour mesurer l'impact des variables de produit, de marketing et de marché sur la probabilité de réussite d'un produit. Nous identifions trois possibilités : succès, stagnation et échec. Pour compléter ce modèle, nous utilisons également un modèle de risques proportionnels de Cox avec la durée des produits sur le marché comme variable dépendante. Les résultats montrent que trois types de facteurs influencent la compétitivité : les caractéristiques des entreprises, la situation économique du marché et, dans une moindre mesure, les variables marketing