Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG - Revistas
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CONGRESO DE LA SOCIEDAD BRASILEÑA DE ECONOMÍA, ADMINISTRACIÓN Y SOCIOLOGÍA RURAL (SOBER)
A realização do 63º Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural (SOBER), previsto para 2025 na cidade de Passo Fundo, foi o foco deste estudo. Adotou-se uma metodologia descritiva, utilizando a técnica de entrevista padronizada, com roteiro pré-estabelecido. A entrevista foi realizada de forma síncrona, com envio prévio das perguntas e o encontro ocorreu em 21 de março de 2025 com o entrevistado que é Presidente da atual diretoria da SOBER. O conteúdo abordado tratou de aspectos relevantes sobre a importância do Congresso da SOBER, incluindo sua memória e trajetória histórica, o tema previsto para a edição de 2025, as contribuições para pesquisadores e programas de pós-graduação além das universidades envolvidas, bem como sua representação, enquanto instrumento de articulação, poder e pressão no contexto das políticas públicas. O evento da SOBER se destaca por sua atuação em nível nacional e, por isso, foi objeto de referência e valorização nesta entrevista
A A INDICAÇÃO GEOGRÁFICA COMO INSTRUMENTO DE AÇÃO E PESQUISA PARA A GEOGRAFIA ECONÔMICA
A Geografia Econômica estuda a materialização da atividade produtiva no espaço e a Indicação Geográfica (IG) é um instrumento jurídico para proteger e valorizar um produto ou um serviço. O espaço é o objeto comum para a Geografia e para a IG, com isso a Geografia pode auxiliar teoricamente a estratégia econômico-espacial da IG, principalmente apontando os interesses mercadológicos impostos pela competição desigual. Muitos elementos requisitados para a conquista da IG possuem proximidade com os conceitos da Geografia. Para a Geografia Econômica, a IG pode se tornar mais um objeto de estudo da Teoria Locacional e do Desenvolvimento Territorial. Conjuntamente a isso, a Geografia Econômica deve iluminar o debate sobre a IG não ser somente uma política local, bottom-up, mas sim uma política econômico-espacial conjugada com estratégias top-down, vinculadas a uma política de Estado, a fim de que as IGs consigam a sustentação econômico-financeira para seu aproveitamento na região e sociedade.
 
Modelling and Simulations of a Couple Stress Fluid Flow and Heat Transfer in Inclined Geometry
The study of couple stress fluid flow and heat transfer in inclined geometries is crucial in understanding various engineering applications, such as heat exchangers, lubrication systems, and biomedical devices. The interplay of fluid flow, heat transfer, and geometry creates complex, challenging problems that make accurate prediction of these phenomena difficult, requiring advanced techniques and models. This study aims to address these challenges by developing a comprehensive numerical model for simulating couple stress fluid flow and heat transfer in inclined geometry. From the momentum, continuity, and energy equations, we have derived strongly nonlinear ordinary differential equations. The Homotopy Perturbation Method (HPM) is applied to solve the governing coupled nonlinear differential equations with appropriate boundary conditions. The solutions yield expressions for the velocity profile, temperature distribution, vorticity, volume flow rate, shear stress, and average velocity. Numerical and graphical comparisons of the effects of various parameters on temperature and velocity show good agreement with exact solutions
ARTIFICIOS ARTIFICIALES:: REFLEXIONES SOBRE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
O presente ensaio tem como objetivo refletir sobre o uso da inteligência artificial (IA) nos trabalhos acadêmicos. O estudo se justifica por buscar observar a atual ascensão da tecnologia no meio acadêmico, evidenciada pela crescente presença das IAs como ferramentas de apoio à pesquisa. Como metodologia, foi utilizada a pesquisa bibliográfica. Os resultados do estudo demonstraram que as IAs oferecem vantagens ao auxiliar o pesquisador; contudo, o raciocínio humano continua sendo ímpar e indispensável para a elaboração de um artigo original e inovador.This essay aims to reflect on the use of artificial intelligence (AI) in academic work. The study is justified by the intention to observe the current rise of technology in the academic environment, evidenced by the growing presence of AIs as tools to support research. As a methodology, a bibliographic review was used. The results of the study showed that AIs offer advantages by assisting researchers; however, human reasoning remains unique and indispensable for the development of an original and innovative article.El presente ensayo tiene como objetivo reflexionar sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en los trabajos académicos. El estudio se justifica por la intención de observar el actual auge de la tecnología en el ámbito académico, evidenciado por la creciente presencia de las IAs como herramientas de apoyo a la investigación. Como metodología, se utilizó la investigación bibliográfica. Los resultados del estudio demostraron que las IAs ofrecen ventajas al asistir al investigador; sin embargo, el razonamiento humano sigue siendo único e indispensable para la elaboración de un artículo original e innovador
Actos jurídicos para fomentar la producción de cerveza en Minas Gerais: interacciones entre el estado y las áreas federales
O setor de cervejas artesanais em Minas Gerais se consolidou como um importante vetor econômico, cultural e turístico, impulsionado por micro e nanocervejarias que fortalecem cadeias produtivas locais e regionais. Este artigo analisa os principais atos jurídicos de fomento à produção cervejeira no estado, em diálogo com as normas federais correspondentes. A pesquisa combinou revisão bibliográfica e levantamento legislativo, identificando diferenças de enfoque entre os níveis estadual e federal. Enquanto a esfera federal privilegia incentivos fiscais e a competitividade em larga escala, Minas Gerais direciona esforços para a valorização cultural, o fortalecimento das microcervejarias e a dinamização da economia local. Os resultados evidenciam tanto complementaridades quanto desafios de integração normativa, apontando a necessidade de maior articulação entre políticas públicas para garantir a expansão sustentável do setor e consolidar um ambiente institucional favorável à inovação e ao desenvolvimento regional.El sector de la cerveza artesanal en Minas Gerais se ha consolidado como un importante motor económico, cultural y turístico, impulsado por micro y nanocervecerías que fortalecen las cadenas productivas locales y regionales. Este artículo analiza los principales actos jurídicos de fomento a la producción cervecera en el estado, en diálogo con las normas federales correspondientes. La investigación combinó revisión bibliográfica y levantamiento legislativo, identificando diferencias de enfoque entre los niveles estatal y federal. Mientras la esfera federal privilegia incentivos fiscales y la competitividad a gran escala, Minas Gerais orienta sus esfuerzos hacia la valorización cultural, el fortalecimiento de las microcervecerías y la dinamización de la economía local. Los resultados muestran tanto complementariedades como desafíos de integración normativa, señalando la necesidad de mayor articulación entre políticas públicas para garantizar la expansión sostenible del sector y consolidar un entorno institucional favorable a la innovación y al desarrollo regional
“NÃO TÊM LUGAR COMO MINAS GERAIS”: REPRESENTAÇÕES, PERTENCIMENTO E IMAGINÁRIO GEOGRÁFICO NA CANÇÃO D’O TERNO
Este artigo analisa a canção “Minas Gerais”, da banda O Terno, como dispositivo de representação territorial e afetiva no contexto da Geografia Cultural. A partir de aportes da geografia humanista, dos estudos sobre imaginário e das territorialidades afetivas, examina-se como a música constrói um pertencimento simbólico ao espaço mineiro, mesmo quando o sujeito-lírico não é originário do estado. São discutidos elementos da mineiridade, como paisagens montanhosas, religiosidade e rituais cotidianos, relacionando-os às categorias de escala, memória e identidade. A análise interdisciplinar revela que a música configura um território emocional e cultural, em que experiências familiares e vínculos simbólicos reconfiguram o espaço geográfico
Oraciones copulativas con el verbo "ser" en la enseñanza básica: análisis de un libro de texto de enseñanza secundaria: UMA ANÁLISE DE LIVRO DIDÁTICO DO ENSINO MÉDIO
O presente artigo objetiva analisar como são abordadas as construções copulativas com o verbo ser em um livro didático do Ensino Médio aprovado pelo PNLD 2021. Para a fundamentação teórica, realizamos um levantamento sobre as propriedades sintáticas e semânticas do verbo ser e das construções em que esse verbo aparece com base nos gramáticos Bechara (2019), Cunha e Cintra (2017) e Rocha Lima (2011), e nos pesquisadores Raposo (2013), Heycock (2012) e Mikkelsen (2011). Ademais, também realizamos uma breve discussão sobre o ensino de gramática e a prática de análise linguística a partir de Kenedy (2013), Vicente e Pilati (2012), Mendonça (2006), entre outros. Ao fim do estudo, concluímos que o material analisado não promove uma reflexão adequada sobre as diferentes funções das sentenças copulativas com o verbo ser, nem articula esse conteúdo efetivamente com a produção textual. This article aims to analyze how copulative constructions with the verb ser are presented in a high school textbook approved by the PNLD 2021. As theoretical approach, we carried out a survey on the syntactic and semantic properties of the verb ser and the constructions in which this verb appears based on the grammarians Bechara (2019), Cunha and Cintra (2017) and Rocha Lima (2011), and on the researchers Raposo (2013), Heycock (2012) and Mikkelsen (2011). In addition, we also conducted a brief discussion on the teaching of grammar and the practice of linguistic analysis based on the linguists Kenedy (2013), Vicente and Pilati (2012), Mendonça (2006), among others. At the end of the study, we concluded that the analyzed material does not promote an adequate reflection on the different functions of copulative sentences with the verb ser, nor does it effectively articulate this topic with the text production.Este artículo tiene como objetivo analizar cómo se abordan las construcciones copulativas con el verbo ser en un libro de texto de bachillerato aprobado por el PNLD 2021. Para la base teórica, realizamos un estudio de las propiedades sintácticas y semánticas del verbo ser y de las construcciones en las que este verbo aparece basándonos en los gramáticos Bechara (2019), Cunha y Cintra (2017) y Rocha Lima (2011), y en los investigadores Raposo (2013), Heycock (2012) y Mikkelsen (2011). Además, también tuvimos una breve discusión sobre la enseñanza de la gramática y la práctica del análisis lingüístico basado en Kenedy (2013), Vicente y Pilati (2012), Mendonça (2006), entre otros. Al final del estudio, concluimos que el material analizado no promueve una reflexión adecuada sobre las diferentes funciones de las oraciones copulativas con el verbo ser, ni articula eficazmente este contenido con la producción textual
Boosting algorithms for prediction in agriculture: An application of Feature importance and Feature Selection
The Agriculture sector has created and collected large amounts of data. It can be gathered, stored, and analyzed to assist in decision making generating competitive value, and the use of Machine Learning techniques has been very effective for this market. In this work, a Machine Learning study was carried out using supervised classification models based on boosting to predict disease in a crop, thus identifying the model with the best areas under curve metrics. Light Gradient Boosting Machine, CatBoost Classifier, Extreme Gradient, Gradient Boosting Classifier, Adaboost models were used to qualify the crop as healthy or sick. One can see that the LightGBM algorithm provided a better fit to the data with an area under the curve of 0.76 under the use of BORUTA variable selection
Decision tree and geostatistics in reducing the number of soil micronutrient analyses
To carry out interpolation by kriging, it is important that each point in a semivariogram is obtained from at least a combination of 30 pairs of points in at least 100 samples, which makes the process expensive for the farmer. As an alternative, machine learning methodologies were used, particularly decision trees. The main objective of this work was to evaluate the use of the decision tree methodology to reduce sample density for soil attributes in order to perform ordinary kriging with a reduced sample size. To this end, 50 samples were taken using the Latin Hypercube Sampling (LHS) algorithm, with meshes containing 82, 112 and 127 sampled points and the missing values were predicted using the decision tree, until 150 points were completed and then ordinary kriging was carried out for the MR127, MR112 and MR82 meshes, which was generated by combining the 50 predictions by decision tree and evaluating the values of the Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE).
It was noticeable that there is a reduction in these statistics as the number of original samples is reduced. When mapping the attributes of the reduced meshes, it can be seen that the micronutrient concentration pattern of the soils in the reduced meshes is similar to the original pattern, i.e. areas with higher concentrations still have high concentrations and regions with lower concentrations still have lower concentrations. Therefore, the use of decision trees proved to be efficient in preserving the soil's micronutrient concentration pattern.
Para realizar a interpolação por krigagem, é importante que cada ponto num semivariograma seja obtido com base no mínimo da combinação de 30 pares de pontos, em pelo menos 100 amostras.O que torna o processo caro para o produtor rural. Como alternativa, foi utilizado metodologias de machine learning, em especial, decision tree. O objetivo principal deste trabalho foi avaliar o uso da metodologia de decision tree na redução do adensamento amostral para atributos do solo visando a realização da krigagem ordinária com tamanho amostral reduzido. Para isso, foram realizadas 50 amostragens pelo algoritmo Latin Hypercube Sampling (LHS), com malhas contendo 82, 112 e 127 pontos amostrados e os valores faltantes foram preditos com decision tree, até completar 150 pontos e logo em seguida foi realizado a krigagem ordinária para as malhas MR127, MR112 e MR82, que foi gerado pela combinação das 50 predições por decision tree e avaliados os valores da Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE) e Média do Erro Absoluto (MAE). Foi percebido que há uma redução nestas estatísticas ao passo que reduz a quantidade de amostras originais. Ao fazer o mapa de atributos das malhas reduzidas é percebido que o padrão de concentração de micronutrientes dos solos nas malhas reduzidas segue semelhante ao padrão original, ou seja, zonas com maiores concentrações ainda continuam com concentrações elevadas e regiões com menores concentrações continuam com concentrações menores. Sendo assim, o uso das decision trees se mostraram eficientes em preservar o padrão de concentração dos micronutrientes do solo