Repositorio Institucional de CIMAT
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Métodos para detección de activaciones en campos aleatorios discretos
Las técnicas de neuroimagen funcional, desarrolladas en la década de los 80, permiten interpretar en imágenes tomográficas los cambios cerebrales que se producen mientras el sujeto está realizando alguna activ
El estimador compuesto aplicado a la ENOE
La metodología del estimador compuesto – con parámetros AK (EC AK) y AK con ponderadores calibrados (EC AKC) – es aplicada a la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) en el cuarto trimestre de 2007 y primero de 2008 en las ciudades de Culiacán, Mérida y Zacatecas. Esto, con el fin de encontrar estimadores alternativos a los actualmente empleados que generen estimaciones de nivel y del cambio más precisas dada la correlación entre las muestras de dos trimestres distintos. Para esto, se citan las diferentes alternativas de diseños de encuestas que dan respuesta a la necesidad de información en un determinado punto o intervalo de tiempo; se describe el diseño muestral de la ENOE así como sus objetivos, población objetivo y cobertura geográfica; se incluye una breve cronología acerca del estimador compuesto y la teoría que lo sustenta. A pesar de que las estimaciones compuestas podrían representar una opción no muy superior en el contexto del error cuadrático medio, son un trabajo inicial obligado en la búsqueda de estimadores alternativos más precisos; además de representar un cierto tipo de evaluación de las precisiones de la ENOE - encuesta panel rotatorio - las cuales son generadas bajo el modelo de una encuesta transversal
Métodos de clasificación y exploración para datos complejos
En esta tesis se desarrollan métodos de aprendizaje estadístico aplicados a lo que llamamos datos complejos, es decir, aquellos en los que no se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje convencionales
El proceso de Wishart y la dinámica de sus eigenvalores y propiedades distribucionales vía cálculo estocástico
En este trabajo se presentan de manera unificada resultados básicos de Wishart, un estudio dinámico de su proceso de eigenvalores y resultados sobre la dinámica de algunas propiedades distribucionales como igualdades distribuciona
Modelos de regresión lineal con problemas de autocorrelación
La intención de elaborar este trabajo es inducir al lector a realizar una adecuada aplicación e interpretación de los procedimientos comunmente utilizados para corregir los problemas que resultan de tener residuales autocorrelacion
Inferencia no paramétrica sobre procesos de Lévy vía la función característica empírica
Este trabajo versa sobre la estimación no paramétrica de la medida de Lévy de un proceso de Lévy usando como herramienta principal a la función característica empírica
Convexidad en espacios de Banach y permanencia bajo psi-sumas directas
En los espacios de Banach existen diferentes nociones de convexidad que indican propiedades geométricas de la bola unitaria del espacio. En la tesis se estudian algunas de ellas, en especial la P-convexidad introducida por Kottman en 1970
Soluciones KAM débiles de una ecuación de Hamilton-Jacobi a tiempo discreto en un contexto minimax
El objetivo del presente trabajo es estudiar un sistema directo que pretende emular a un Lagrangiano convexo en unas variables y cóncavo en otras. Esto lleva a estudiar el comportamiento de las soluciones de una versión a tiempo discreto
Robust Utility Maximization for Lévy Processes: Penalization and Solvability
Maximización robusta de la utilidad esperada para un mercado con un Lévy subyacente: Penalización y solubilidad del problema Para problemas de maximización robusta de la utilidad esperada en modelos con incertidumbre sobre l
Estimation of Distribution Algorithms based on Copula Functions
An important paradigmfor solving continuous optimization problems has been the use of the multivariante normal distribution in Estimation of Distribution Algorithms (EDAS). However, as aconsequence, linear dependencies amog variables in the selected pop