Repositorio Institucional de CIMAT
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    Cartas de control para datos funcionales

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    La creciente competitividad de los mercados ha conducido al mundo empresarial a buscar nuevas y mejores formas de ofrecer productos de mejor calidad, que les permitan convertirse en líderes dentro del sector que manejen. El monitoreo de los proc

    A Wiener-Hopf Type Factorization for the Exponential Functional of Levy Processes

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    Variantes Kernel predictibilidad para el registro paramétrico de imágenes

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    En este trabajo presentamos y discutimos algunas variantes de la Kernel predictibilidad para el registro paramétrico de imágenes. En el primer capítulo retomamos los conceptos básicos de la Kernel Predictibilidad. Considera

    Estimación de los parámetros de un modelo haciendo uso de correspondencias con incertidumbre

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    La extracción de información con base en la geometría entre múltiples vistas de una escena, como normalmente es llamada a la implementación de diversas imágenes, emplea puntos correspondientes para la estimac

    Optimización global utilizando un polytree gaussiano

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    En esta tesis se presenta un método para la construcción de polytrees gaussianos, así como su aplicación a los algoritmos de estimación de distribución para optimizació. Este nuevo método utiliza i

    Factorización de matrices para sistemas de recomendación

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    Hoy en día, la gran cantidad de opciones de productos y de servicios hace difícil la tarea de elegir al consumidor. Es por ello que cada vez, más tiendas electrónicas y proveedores de contenido, hacen uso de sistemas de recome

    Estudio del AIC y BIC en la Selección de Modelos de Vida con Datos Censurados

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    En el trabajo de modelación estadística, es de primordial importancia la selección del modelo, es decir, elegir dentro de un conjunto de modelos alternativos el modelo más apropiado para el conjunto disponible de datos. Por ejemplo, en la teoría de valores extremos algunas veces se desea elegir entre la distribución generalizada de valores extremos con un parámetro de forma muy pequeño o una distribución Gumbel, donde esta última se toma como un caso límite de la primera cuando el parámetro de forma tiende a cero. En tal caso es deseable tener un procedimiento que nos permita discriminar entre un modelo u otro. Los índices AIC y BIC (criterio de información de Akaike y criterio de información Bayesiano, respectivamente) nos proporcionan dos criterios de uso frecuente para la selección de modelos.A través del tiempo el uso de ambos criterios para la selección de modelos ha crecido significativamente. En particular en los últimos años se han introducido en el área de confiabilidad, donde con frecuencia se usan con datos censurados, a pesar de que ambos criterios no fueron construidos bajo estas condiciones. Por esta razón, en el presente trabajo hacemos un estudio del desempeño de los criterios de información antes mencionados, considerando datos con censura por tiempo (Tipo I). En este estudio, consideramos los modelos de probabilidad más comunes en el análisis de datos de vida, como son: Gama generalizada Weibull, Lognormal, Loglogística, Gausiana inversa, Rayleigh y Exponencial. Utilizamos un diseño experimental, donde los tamaños muestrales son 20, 30, 50 y 100, y las proporciones de censura son 0, 0.05, 0.10, 0.15, 0.20, 0.30, 0.40 y 0.50. A través de un estudio de simulación evaluamos la proporción de veces que el procedimiento (AIC y BIC) selecciona a cada uno de los modelos que compiten, considerando conjuntos de datos generados con cada una de las distribuciones que están en competencia.Primero se presentan y discuten los resultados que se obtienen al considerar el problema de discriminar entre los modelos Weibull, Rayleigh y Exponencial, que tienen un número de parámetros diferente. Luego se discuten los resultados de la discriminación cuando los modelos candidatos tienen dos parámetros, como son: Weibull, Lognormal, Loglogística y Gausiana inversa. También se estudia el desempeño de ambos criterios cuando las distribuciones Weibull, Rayleigh, Exponencial, Lognormal y Gama generalizada son las candidatas

    On the Density of Exponential Functionals of Lévy Processes

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    In this paper, we study the existence of the density associated to the exponential functional of the Levy process

    Exponential Functionals of Brownian Motion and Explosion Time of a System of Semilinear SPDEs

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    We investigate lower and upper bounds for the blowup times of a system of semilinear SPDEs. Under certain conditions on the system parameters, we obtain explicit solutions of a related system of random PDEs, which allows us to use a formula due to Yor to obtain the ditribution functions of several explosion times. We also give the Laplace transforms at independent exponential times of related exponential functionals of Brownian motion

    Automorfismo de variedades casi-cuaterniónicas hermitianas y holonomía de variedades con spinors puros paralelos.

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    En este trabajo estudiamos dos problemas geométricos, independientes uno del otro, en los que ciertos grupos de Lie juegan un papel muy importante. El primer problema trata de grupos de transformaciones, y el segundo de estructuras geométr

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