Repositorio Institucional de CIMAT
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ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO ALIMENTARIO DE ADOLESCENTES POR MEDIO DE DISEÑOS EXPERIMENTALES CON MEDIDAS REPETIDAS Y MODELOS MULTINIVEL
Get PDFA nivel mundial, se han reconocido diferentes problemas de salud asociados con una mala alimentación. Si bien la desnutrición es una de las problemáticas más preocupantes, el sobre peso y la obesidad sigue siendo la principal condición de mortandad. Desafortunadamente, el sobre peso y la obesidad pueden observarse en poblaciones de todas las edades, cada vez más frecuentes en niños y adolescentes. De ahí, la preocupación de las autoridades por desarrollar los mecanismos de prevención y solución del problema.
Tradicionalmente, las investigaciones en el área tienden a enfocarse a encontrar estrategias que contrarresten el sobre peso y la obesidad. No obstante, es primordial primero comprender los mecanismos que subyacen en la obtención, mantenimiento y modificación de los patrones de alimentación. Con base en dichos mecanismo, posteriormente podrán crearse nuevas intervenciones para solucionar el problema.
El presente estudio está enfocado a evaluar del efecto de las características físicas del modelo sobre el patrón de consumo alimentario de adolescentes. Ya se ha comprobado que cuando las personas se alimentan en presencia de otro, la forma de alimentarse se modifica. Sin embargo, aún no se ha determinado cuáles son los factores a los que la persona atiende y que influencian su forma de alimentarse.
Una de las grandes limitaciones de las investigaciones tiene que ver con aspectos metodológicos. Entre ellos se encuentran la estructura del estudio y los métodos de análisis utilizados. Se ha cuestionado que, lo que hasta ahora se ha realizado, no permite demostrar que los cambios en la forma de alimentarse de una persona, están directamente relacionadas con lo que el modelo hace.
Este estudio tuvo un diseño experimental y se probaron dos modelos multinivel (uno para cada variable dependiente) y un MANOVA para evaluar el efecto de las características del modelo (sexo e IMC) y de las características del adolescente (sexo e IMC) sobre el patrón de consumo alimentario (cantidad y duración del consumo) de éste último. En general, los hallazgos corroboran los datos reportados por otras investigaciones, pero se aporta información específica relacionada con las características físicas de los involucrados que promueven un mayor o menor consumo o a comer más rápido o más lento. Por ejemplo, una mujer promueve mayor consumo en los adolescentes hombres, pero inhibe el consumo en las adolescentes mujeres, sin un efecto diferenciado en la duración de consumo
ALGUNOS TEOREMAS LIMITES PARA LA CAMINATA ALEATORIA RAMIFICANTE
Get PDFEl objetivo principal de este trabajo de tesis es introducir a la caminata aleatoria ramificante (CAR) y estudiar algunas propiedades asintóticas importantes del modelo las cuales son muy relevantes para otros tipos de modelos aleatorios. La CAR es una generalización del Modelo de Bienaymé-Galton-Watson (BGW), ya que no solo cuenta la cantidad de individuos presentes en la población en cada generación sino además toma en cuenta a la componente espacial. En otras palabras, además de saber cuántos individuos están presentes en cada generación sabemos cuál es la posición de cada uno de ellos. En particular, en este trabajo nos enfocamos en el comportamiento asintótico de las partículas o individuos en los extremos de una población.
En este trabajo primero introducimos a los procesos de BGW así como a la descripción de sus genealogías vía árboles aleatorios. Además, estudiamos a los árboles de tamaño sesgado los cuales son usados, vía un cambio de medida, para probar el célebre Teorema de Kesten-Stigum. Este último nos permite conocer la probabilidad de extinción del árbol por medio de una martingala.
Una vez explicados estos objetos, vamos a introducir a la caminata aleatoria ramificante y a la martingala aditiva asociada. El resultado principal de este segundo capítulo es el Teorema de convergencia de martingalas de Biggins, el cual es una generalización del Teorema de Kesten-Stigum en el contexto de la CAR. Para esto hacemos uso de un cambio de medida, el cual se deriva de la martingala aditiva, así como de la descomposición de la espina de la CAR.
Al final de este trabajo se presentan nuestros dos resultados principales, los cuales tratan sobre la convergencia de la posición del individuo más a la izquierda en el árbol bajo ciertas normalizaciones. El primero es una ley fuerte de los grandes números, mientras que el segundo es un teorema del tipo límite central
Linealización topológica de flujos holomorfos enel dominio de Poincaré
Get PDFEl propósito de este trabajo es dar a conocer el Teorema de Guckenheimer sobre linealización topológica de flujos holomorfos, cuya parte lineal pertenece al dominio de Poincaré. Este resultado es análogo al Teorema de Hartman-Grobman para flujos reales.
Este es un resultado sobre estabilidad local, pero hace uso de un teorema de Palis-Smale acerca de la estabilidad estructural en sistemas Morse-Smale. Por lo tanto, la exposición hace un recorrido por estos conceptos. En primer lugar, presentamos algunos preliminares y las herramientas más importantes necesarias para la prueba de estabilidad de sistemas Morse-Smale: hiperbolicidad, Teorema de la variedad estable y Lema de inclinación. En segundo lugar, definimos flujos holomorfos con parte lineal en el dominio de Poincaré y explicamos la demostración del resultado principal de Guckenheimer
Indicador de alta frecuencia de la actividad económica de México
Get PDFEn la presente tesis de maestría se crea un indicador económico diario a partir de
un Modelo de Factores Dinámicos ajustado a un conjunto de variables tradicionales y
a otro conjunto de variables no tradicionales, con el cual se estima un factor dinámico
de alta frecuencia, que, restringido a los valores mensuales del Indicador Global de la
Actividad Económica, permite analizar la actividad económica de México. El factor
dinámico se estima con el método del suavizamiento de Kalman y se elige el número
de factores a partir de tres criterios diferentes. El indicador estimado lleva por nombre
Indicador Diario de la Actividad Económica
VISITAS A DOMICILIO A NIÑOS DE EDAD TEMPRANA
No full textEl reporteo operativo es un enfoque muy empleado en agencias implementadoras de modelos de visitas a domicilio a niños en edad temprana en los Estados Unidos de América para generar informes de rendimiento organizacional. Sin embargo, se tienen problemas de tiempo de espera, desempeño e interferencia en las bases de datos operativas. Las herramientas comerciales de inteligencia de negocios ayudan en la mitigación de estos problemas, pero agregan un costo adicional, además de contar con un gran número de funcionalidades que finalmente no son empleadas, incrementando los riesgos de su implementación.
En este trabajo se propone la creación de una herramienta de Inteligencia de Negocios a la medida, capaz de aprovechar al máximo la información obtenida mediante la prestación de servicios de visitas a domicilio, ofreciendo una herramienta alineada a los objetivos de los programas de visitas a domicilio, con una funcionalidad de acuerdo con las necesidades de los usuarios contribuye a mejorar los problemas del reporteo operativo. Nuestro enfoque de Virtualización de Datos acompañado de una táctica arquitectural de cacheo de datos tiene un impacto en la disminución de los tiempos de espera y la interferencia en las bases de datos operativas.
Los resultados validados por métodos estadísticos (ANOM, ANOVA, Kruskall-Wallis, Tukey) muestran una mejora en el tiempo empleado para la obtención de un informe de rendimiento (acceso a la información), la media del proceso actual tiene 5.044 segundos empleando el reporteo operativo contra nuestra propuesta de una media de 1.187 segundos. Así como una mejora en la interferencia de las bases de datos, considerando lecturas a disco se obtuvo una reducción del 27.49% y escrituras a disco 23.57% respectivamente
Crowd Analysis with Deep Learning
Get PDFThis thesis tackles the problem of vision-based crowd analysis, with
one or multiple monocular cameras and using modern deep learning techniques.
To advance in the research of Crowd analysis applications, in this thesis, we
develop solutions to real problems based on our own lightweight Deep Learning
density map generator to solve recent challenges that involve the detection and
counting of crowds in monocular cameras. For that, first of all, identify the
state-of-the-art crowd counting and detection techniques, as well as the most
important public datasets that serve as the basis for this work and future developments.
More precisely, we will cover both, the development of a lightweight density map
generator for real-time embedded applications, and the development of crowd
analysis applications using state-of-the-art density map generators to solve two
interesting real-world problems: 1) Safe Landing Zones detection in populated
areas for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs); and 2) Automatic Social Distance Monitoring.
The lightweight density map architecture was developed from a pruned density map
generator to reduce the number of parameters, and trained using the Bayesian
Loss to improve its accuracy in the crowd counting and detection tasks,
obtaining state-of-the-art Mean Square Error accuracy compared with the
literature, while maintaining a competitive number of parameters.
Using the lightweight density map generator, two crowd analysis solutions were
developed. More specifically, we developed a Safe Landing Zones detection and
tracking algorithm for UAVs emergency landing in populated scenarios, using the
lightweight density map algorithm embedded in a device with limited
computational resources, considering a camera mounted in the UAV. The density
map is used to generate an occupancy-free mask projected to the so-called head
plane, where the biggest circles free of people are found and tracked using
Kalman filters and the Hungarian algorithm for data association. The safe
landing detection algorithm was tested under real scenarios using data recorded
from a drone, showing promising results.
On the other hand, an Automatic Safe Distance Monitoring framework to train
Deep Neural Networks using density maps from non-social distance conforming
crowds was also developed in attention to the recent COVID-19 pandemic outbreak.
Based on public available crowds datasets, we propose a density map and a
segmentation-based solution, demonstrating superior perf
GLOBAL SENSITIVITY INFORMED PARAMETER SELECTION METHOD APPLIED TO A MODEL OF PROSTATE CANCER UNDER INTERMITTENT ANDROGEN SUPPRESSION
Get PDFSe sabe que los modelos matemáticos de sistemas biológicos a menudo tienen muchos parámetros y la elección de valores para esos parámetros puede ser una limitación en las aplicaciones prácticas. De hecho, la medición experimental de los parámetros del modelo es difícil y la estimación de parámetros ingenua conduce a problemas de identificación de parámetros. En esta tesis presentamos un método para la selección de parámetros informado por análisis de sensibilidad global y por datos. Aplicamos estas técnicas a un modelo de cáncer de próstata bajo bloqueo androgénico intermitente. Primero, clasificamos los parámetros del modelo de acuerdo con su contribución a la varianza de verosimilitud. Clasificamos un parámetro a la vez para lidiar con las múltimples escalas de la verosimilitud. En segundo lugar, utilizamos selección de modelos bajo el paradigma bayesiano para comparar la parametrización del modelo propuesto con la parametrización de un modelo de referencia de la literatura. Usamos datos sintéticos para presentar nuestros hallazgos y ofrecer una discusión sobre otras aplicaciones de nuestro método
THE L1 THEORY OF OPTIMAL TRANSPORTAND FLOW MINIMIZATION PROBLEMS
Get PDFIn Monge’s transport problem we want to find the most efficient way of reshaping a sand pile into another so that they can be modeled by two non-negative densities and have the same volume. Here, efficient means that transportation has to be chosen so that it minimizes the average displacement. Surprisingly, it turned out to be a very difficult problem, so a relaxation of Monge’s problem and its dual formulation was crucial. This relaxation allows to prove that Monge’s transport problem admits a unique solution whenever the cost function is strictly convex. In particular, if we have a quadratic cost, then the solution of Monge’s problem is written as the gradient of a convex function. However, in the case of the L 1 transport problem, we no longer have strict convexity, and therefore we cannot guarantee the existence of an optimal transport map. This problem aroused interest among the mathematical community since it required a more geometrical approach. In this case, we have to consider an alternative variational problem, so we can decompose the support of an optimal plan into a family of rays with desirable geometric properties.
Over these rays, the optimal plan behaves as a one-dimensional transport problem and the gradient of the kantorovich’s potential has Lipschitz regularity.
The main goal of this manuscript is to focus on the study of the L 1 optimal transportation problem, and its relation with a flow minimization problem. To show the relationship between these two problems, we introduce the notion of transport intensity and transport flow to prove that any vector measure can be decomposed into a cycle and a flow induced by a measure on paths. From this decomposition, we can prove that an optimal solution for Beckmann’s problem is necessarily induced by an optimal transport plan for the L 1 -Kantorovich’s problem and such a solution does not depend on the choice of the optimal plan
MODELACIÓN MATEMÁTICADE LA DINÁMICA TEMPORAL DE UNA MICROBIOTA NASOFARÍNGEA PATOGENIZADA
Get PDFEl microbioma naso-faríngeo es la primera línea de interacción con patógenos externos a los que se enfrenta el cuerpo humano. En la lucha contra el SARS-COV-2 se han desarrollado trabajos para analizar la composición de este microbioma y cuánto puede ayudar a la lucha contra el virus del COVID-19. En este trabajo se presenta un modelo Lotka-Volterra multiespecie para describir la dinámica temporal y las interacciones de las familias taxonómicas presentes en el microbioma. Se utilizan dos métodos de regularización a la hora de estimar los parámetros del modelo, Elastic Net y Ridge, y se combinan con dos métodos de solución numéricos de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, Runge-Kutta y Olek Modificado, para encontrar la solución en el tiempo del modelo. Para esto se utilizaron datos de abundancia relativa de las familias taxonómicas presentes en el microbioma, donde se analizaron tres grupos, 5 individuos sanos, 5 infectados con el virus de la Influenza subtipo H1N1 y 5 individuos infectados con el virus SARS-COV-2. Se concluye que el modelo presentado en su forma de sistema de dinámica compleja, logra captar las principales características principales del problema biológico, lo que permite llegar a conclusiones sobre la influencia de familias como Veillonella o Streptococcus sobre el virus de la Influenza o el COVID-19
Integrating Security Practices intothe ISO / IEC 29110 Standard forUse in the Development of SecureMobile Applications in Very SmallEntities
No full textEn los últimos años, las redes móviles han ido en aumento, así como los consumidores de smartphones. Según el informe ICT Facts and Figures 2019, estas redes están al alcance de al menos siete mil millones de personas (el 93% de la población mundial), donde aproximadamente 3.200 millones son usuarios de smartphones. Además, estos dispositivos se han convertido en una parte esencial de la vida cotidiana de una persona, remodelando sus interacciones, necesidades y forma de vida, lo que se refleja en los 204 mil millones de aplicaciones descargadas en las tiendas de plataformas móviles en el año de 2019 en todo el mundo.
Al ser una parte importante de la vida de una persona, estos smartphones tienen acceso a información personal, gestionando datos sensibles, definidos como una amplia cantidad de información que abarca la vida personal de una persona. Por lo tanto, la necesidad de asegurar estos datos se ha convertido en una gran área de mejora para todo lo relacionado con el desarrollo de aplicaciones móviles.
Para resolver los problemas de seguridad es crucial identificar las vulnerabilidades de cada plataforma y utilizar los estándares de seguridad para resolverlos. Según el balance semestral de la seguridad móvil 2019 realizado por Giusto para welivesecurity by eset publicado, el sistema operativo Android (OS) consiguió una disminución en el número de vulnerabilidades. Sin embargo, la mayoría de ellas están clasificadas como críticas y las variantes de malware son menores que en años anteriores. No obstante, este sistema operativo sigue considerándose más atractivo para los ataques. Por otro lado, para el iOS la cantidad de vulnerabilidades encontradas en 2019 hasta septiembre fueron 155, siendo un aumento en comparación con el año pasado. La buena noticia es que la mayoría no son críticas, y las variantes de malware siguen siendo menores que en el SO Android. En un contexto general, las vulnerabilidades más comunes que se pueden encontrar en las aplicaciones móviles son: puertas traseras configuradas, captura de variables de sesión, cifrado débil, transferencia de datos sin cifrar (man-in-the-middle), APIs maliciosas, permisos, acceso a la base de datos de la aplicación, ajustes mal configurados y componente de la aplicación sin restricciones.
Además de tener en cuenta estas vulnerabilidades en cada plataforma móvil, la mayoría de los problemas de seguridad de las aplicaciones se introducen en el proceso de desarrollo que se utiliza tanto en grandes, m