Repositorio Institucional de CIMAT
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Análisis Espectral de Grafos, Una Aplicación Biométrica
Get PDFLa teoría de grafos es un área de las matemáticas que se encarga del estudio de ciertas propiedades de estructuras llamadas grafos o gráficas. Estas estructuras se utilizan para modelar diversos problemas en áreas com
Super-Resolucion usando una unica imagen
Get PDFEn este trabajo de tesis se presentan dos propuestas para resolver el problema de Single Image Super Resolution o Super Resolución Basada en una Unica Imagen, enfocadas para imágenes naturales. La solución a este problema involucr
Building Multivariate Densities for Simulating Samples in Promising Search Regions
No full textNowadays, many proposals for searching the optimum vector of a continuous optimisation problem are based on the stochastic perspective. These methods are successful due to the fact that random components add robustness to the premature convergence to
Segmentation of neonatal brain magnetic resonance images
Get PDFThe segmentation of brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) images is known to be a useful computational tool to aid in the medical diagnosis of brain diseases and more generally of diseases related to the central nervous system. This type of segmentat
Generalisations of Continuous State Branching Processes
Get PDFEste trabajo consiste en desarrollar dos nuevas generalizaciones de procesos de ramificación con espacio de estados continuo. La primera generalización es sobre procesos de ramificación con espacio de estados continuo en ambiente aleatorio Lévy. Para definir esta clase de procesos, estudiamos la existencia y unicidad de soluciones fuertes no negativas de una clase de ecuaciones diferenciales estocásticas, las cuales están dirigidas por movimientos brownianos y medidas aleatorias de Poisson que son mutuamente independientes. Estudiamos el comportamiento asintótico de la probabilidad de
extinción y la probabilidad de explosión. La segunda generalización está relacionada con procesos de ramificación multi-tipo con espacio de
estados continuo, los cuales tienen una cantidad numerable infinita de tipos. Definimos esta clase de procesos como super cadenas de Markov, las cuales tienen mecanismos de ramificación localy no local.
Estudiamos eventos de extinción; en particular extinción local y extinción global
Topology optimization algorithms for the solution of compliance and volume problems in 2D
Get PDFThe thesis tackles the problem of structural design through topology optimization
methods. The main contributions are the following. Firstly, a
numerical benchmark is proposed considering the similarities of tests in the
related literature, every test of the benchmark is well-established and used
to compare the numerical and visual performance of the methods. Then,
an analysis of the local optimization method Solid Isotropic Material with
Penalization is carried out, in order to introduce two modications: 1) to
reduce the computational cost in problems of stiness maximization, and
2) to minimize the volume of the structures. Finally, a novel technique to
reduce the dimension of the problem through a proposal of a structure representation
is introduced. This representation is well suited for mono and
multi objective evolutionary algorithms in order to maximize stiness and
minimize volume. All the algorithms take advantages of parallel computing
to distribute the computational cost implied in the evaluation of solutions
Cuanticación de Riesgo de Portafolios Multivariados
No full textCuantificación de Riesgo de Portafolios Multivariados.
Resumen
En este trabajo se abordará el problema de cuantificar
el riesgo a portafolios multivariados de orden n=2 por
medio de cotas basadas en cópulas. Esto es debido a que
no es posible calcular medidas de riesgo como el VaR y
el Déficit Esperado, cuando se desconoce la función de
distribución conjunta del vector de portafolios. Para
ello se recurre a la herramienta de cópulas, por su
utilidad en la medición de dependencia de variables
aleatorias, como consecuencia del Teorema de Sklar (1959).
En este estudio nos enfocaremos particularmente en
la aproximación de las medidas de riesgo Valor en Riesgo
y el Déficit Esperado, por lo que primero se estudió este
tipo de cotas para el VaR, las cuales son introducidas
por Embrechts (1991), y se realizó una generalización
de estas cotas para el Déficit Esperado. Posteriormente,
motivados por el gran auge del uso de bases de datos
que ha llevado al sector financiero a la realización de
nuevas metodologías para la cuantificación del riesgo
asociadas a la información, se lleva a cabo un estudio
de medidas de riesgo condicionales a la información.
Considerando los conceptos teóricos de trabajos como,
el de los autores Víctor Chernozhukov y Len Umantsev (2000),
y So Yeon Chun y Alexander Shapiro (2012), se obtuvieron
cotas para el Valor en Riesgo Condicional y el Déficit
Esperado Condicional
Modelos Gráficos No Dirigidos Vía Cópulas No Paramétricas
No full textPese a la gran relevancia que los modelos gracos no dirigidos tienen actualmente para el analisis estadstico en datos multivariados, en donde inevitablemente se presentan estructuras complejas de dependencia, su inferencia usualmente parte de sup
Modelación Matemática de la Interacción Planta-Polinizador y Bifurcación hacia Atrás en un Modelo Epidemiológico con Fecundidad Aumentada
Get PDFCon el objetivo de entender una parte del fenómeno complejo de la polinización y así aportar algo en la investigación del tema; en este trabajo de tesis proponemos algunos modelos matemáticos que intentan describir la d
Crecimiento de un tumor bajo tratamiento de Inmunoterapia y Quimioterapia
No full textEl objetivo principal de esta tesis es describir el comportamiento del crecimiento de un tumor maligno, mediante un modelo matemático. El crecimiento del tumor estará afectado por una combinación de tratamientos de quimioterapia e inmunoterapia. El