Repositorio Institucional de CIMAT
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SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN DE TRÁFICO VEHICULAR APLICADO A LA GLORIETA SANTA FE
Get PDFConsiste en una herramienta de análisis de tráfico vehicular que permite simular alteraciones en las condiciones viales para encontrar configuraciones óptimas en un escenario dado. El propósito de este laboratorio de análisis es replicar escenarios reales de una ciudad con el fin de probar diferentes configuraciones de sentido de calles, tiempos de semáforos, configuraciones de cruceros y ampliaciones de carriles. Una vez escogidas diferentes configuraciones se procede a analizar todas las posibilidades para diferentes cargas de tráfico y así obtener la configuración que más favorece el flujo vehicular
Método para aligerar procesos de software mediante la optimización en la selección de prácticas de Ingeniería de software
Get PDFUna de las preocupaciones más importantes en la industria de software es el desarrollo de productos de software con el uso óptimo de recursos, tiempo y costes, es decir, una organización de software necesita ser eficiente y contar con prácticas de Ingeniería de Software que le permitan ser eficiente de acuerdo a sus características particulares.
Un camino viable para lograrlo, es implementar una mejora de procesos de software que le permita a la organización seleccionar las mejores prácticas que la apoyen a ser más eficiente. En este trabajo de investigación se propone un método para aligerar procesos de software que permite a las organizaciones, especialmente a las PyMEs, evaluar las actividades que realizan en sus procesos de desarrollo de software, de manera que éstas se vayan optimizando con base en las prácticas que aporten más valor a sus procesos, y por lo tanto, las conduzca a ser más eficientes
Evaluación de Carga Cognitiva en Videojuegos con Seguimiento Ocular
Get PDFSe ha comprobado que el diámetro de la pupila es un indicador de la carga cognitiva que experimenta una persona mientras realiza una actividad. La medición de carga cognitiva es de interés en situaciones donde un mal desempeño puede tener consecuencias criticas, como conducir un automóvil o realizar una operación quirúrgica. En el ámbito de videojuegos, esta medición es importante debido a que nos permite verificar que los retos en los primeros niveles producen un menor esfuerzo mental que en los últimos niveles, con el fin de evitar que el jugador se frustre y termine por abandonar el juego. Para estudios de seguimiento ocular usualmente se utilizan cámaras de alta velocidad con luces infrarrojas, estos dispositivos son conocidos como rastreadores oculares. Un problema al medir el di‡metro pupilar con rastreadores oculares de bajo costo, es que estos dispositivos usan algoritmos que no corrigen el cambio que existe cuando una persona se aleja o se acerca de la pantalla; por lo tanto, esto ocasiona una variación en el valor estimado del tamaño de la pupila. Otro problema en la medición del di‡metro de la pupila es el cambio de iluminación en la pantalla que afecta directamente el tamaño de la pupila. En este trabajo se propone una manera de realizar la corrección de la estimación del tamaño de la pupila en rastreadores oculares de bajo costo, además de obtener una medida fiable del tamaño neutral de la pupila reduciendo al mínimo el impacto de la iluminación de la pantalla. Para la evaluación de carga cognitiva, se presenta un experimento donde 18 participantes jugaron dos niveles de dificultad de un videojuego orientado a enseñar y reforzar el concepto de fracciones. Los resultados muestran diferencias significativas del tamaño de la pupila y pico de dilatación entre los niveles
Del Registro Fósil a la Tasa de Extinción
Get PDFLa extinción de especies es un proceso natural que constantemente va cambiando con el tiempo pues depende de factores como cambios climáticos, desastres naturales e interacciones complejas entre especies existentes. El registro fósil es una manera de observar hacia el pasado y obtener información acerca del tiempo en que una especie existió y por lo tanto también de la extinción. Sin embargo, el registro fósil no es un reflejo directo de la evolución de las especies debido a que hay factores externos que afectan al proceso de fosilización y que la forma de registrar los fósiles de facto constituye muestreo por encuentro, es decir que se induce sesgo debido a observación por parte del hombre. A estos factores se les llama factores de confusión, en el sentido de que enmascaran el verdadero objeto de interés: la tasa de extinción biológica.
Tras un análisis del contexto en el cual se producen datos del registro fósil, este trabajo identifica los elementos primordiales que debe contener un modelo estadístico para la distribución del tiempo de existencia de una especie, que incorpore a los factores de confusión. Se proponen caracterizaciones matemáticas de estos elementos, para producir una familia general de distribuciones para datos observados en el registro fósil, y conteniendo parámetros para inferir acerca de la tasa de extinción. Se revisa la propuesta general del modelo estadístico y se exploran tres propuestas específicas mediante técnicas de simulació
Análisis Topológico de Datos: Robusticidad y análisis de sensibilidad de algoritmos
Get PDFUno de los objetivos principales del Análisis Topológico de Datos es estudiar la estructura topológica de una nube de puntos a través de un esquema multiresolución llamado homología persistente. El primer algoritmo que aborda esta problemática es la filtración de Čech la cual describe la topología subyacente con un costo computacional bastante alto. Una primera alternativa para reducir dicho costo es la filtración de Vietoris-Rips, la cual es una aproximación de la primera. Sin embargo, la complejidad computacional de estos algoritmos es del orden O(n³), lo que plantea la necesidad de tener alternativas más eficientes computacionalmente. En este trabajo se hace una revisión de cuatro alternativas que son eficientes al capturar la topología de nubes de datos dadas y reducen de manera significativa el costo computacional: los complejos alfa, los complejos testigo, los complejos de Morse-Smale y el algoritmo Mapper.
Por otro lado, la mayoría de los estudios de simulación que se encuentran en la literatura de ATD para ilustrar y evaluar los distintos algoritmos existentes han sido sobre variedades como las d-esferas y el toro, considerando solamente la distribución uniforme sobre éstas. En esta tesis se proponen distribuciones más complejas a la distribución uniforme con la finalidad de analizar la robusticidad y sensibilidad de los algoritmos disponibles a cambios cercanos o lejanos a dicha distribución, así como al tamaño de la nube de datos
Análisis de Algoritmos para la Detección de Exudados Duros en Imágenes de Retina
No full textLa Retinopatía Diabética (DR) es una complicación visual de la diabetes y una de las principales causas de pérdida visual no recuperable en países industrializados. Puede ser tratada si e
Pruebas de Hipótesis regularizadas para Detección de Regiones de Activación en Imágenes Fmri
Get PDFLa neurociencia es un área que tradicionalmente hace uso de inferencia estadística para la interpretación de actividad cerebral. En particular, para determinar el área del cerebro responsable de una cierta tarea cognitiva (re
Factores Anti-Simétricos de un Ágebra
No full textSea A un álgebra de dimensión nita y dimensión global nita sobre un campo algebraicamente
cerrado K. En este trabajo proponemos, por primera vez en el estudio de
algebras asociativas, un sistema de numeros enteros ak( e CA); 1 k n; asociados a
A; estos enteros, a los cuales hemos nombrado factores anti-simetricos de A, son de-
nidos a partir de la forma normal anti-simetrica e CA := CtA
CA; donde CA 2 Mn(Z)
es la matriz de Cartan de A: Nuestro interes es investigar el impacto de los factores
anti-simétricos sobre el álgebra A: Puesto que la matriz anti-simétrica e CA no ha sido
explorada con anterioridad, los resultados aqu obtenidos aportan nuevos conocimientos
en la teoría de representaciones de álgebras de dimensión nita.
Los factores anti-simétricos de A resultan ser un nuevo método para detectar ciertas
características de su carcaj ordinario QA: En el caso de álgebras hereditarias, estos
números tienen un significado especial; a saber, si el álgebra A posee un factor antisim
étrico mayor o igual que 2 entonces existe al menos un ciclo par sobre el grafo
subyacente QA de su carcaj ordinario. En el caso general (no hereditario), los factores
anti-simétricos de A también aportan información importante; detecta la presencia de
ciclos sobre QA. Al respecto, demostramos que si A es tipo árbol (QA no tiene ciclos)
entonces sólo presenta factores anti-simétricos menores o iguales que uno. Más aún,
dada un álgebra canónica p;q con parámetros p 2 Nt y 2 Ct2; los factores antisim
étricos distinguen cuándo alguna entrada del parámetro p es par. Siendo precisos,
mostramos que si todas las entradas de p son impares entonces el factor anti-simetrico
más grande es igual a dos; mientras que si presenta al menos una entrada par, es uno.
Cabe mencionar, que el producto de los factores anti-simétricos de A es igual a la evaluaci
ón del polinomio característico de la transformación de Coxeter A; denotado por
A; en el número 1: Este es un punto importante, pues tanto el análisis espectral de
A como su evaluación en ciertos valores ( por ejemplo, en uno) están ligados a algunas
propiedades de la teoría de Amódulos. Ahora bien, siendo A un invariante bajo
categorías derivadas, el producto de los factores anti-simétricos también lo es; nosotros
demostramos algo más fuerte, los factores anti-simétricos también son invariantes bajo
categoría derivada. Dicho lo anterior, es patente la necesidad de
Clasificación de emociones fusionando características de análisis de respuesta fisiológicas y análisis automatizado de conducta en video juegos
Get PDFLa computación afectiva es un de tema de investigación ha crecido en los
últimos años. Los sistemas capaces de entender los estados afectivos son de
utilidad para mejorar la experiencia de usuario incrementar la inmersión y el aprendizaje, especialmente en los video juegos y los software educativos. Las investigaciones en el reconocimiento de emociones se han enfocado en el análisis de la respuesta fisiológica o la conducta. El problema de los métodos que usan señales fisiológicas es que dependen de sistemas de sensores caros; por otro
lado, las investigaciones de la conducta utilizan métodos libres de sensores, pero tienen poca precisión. Este trabajo propone la fusión de características de ambos métodos; esto permite el uso de dispositivos comerciales para la adquisición de datos de señales fisiológicas y complementa los datos con características de la conducta. Se realizó un experimento usando un video juego obtuvo y la pulsera e4 para la obtención de datos, luego se utilizó el método propuesto para clasificar
emociones. Los resultados muestran un aumento en la precisión de el
reconocimiento de emociones fusionando datos de las señales fisiológicas y datos de la conducta, comparado a solo utilizar las señales fisiológicas. Esto demuestra que el método propuesto ayuda a mejorar la detección de estados afectivos
Symmetric diffeomorphic registration for multi-modal brain MRI
Get PDFThis thesis is dedicated to the study of computational methods for brain MR image registration. We are especially interested in Diffusion-Weighted MR images (DW-MRI) whose contrast reflects the local diffusivity of water which can be used to infer the