Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
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As lições das guerras do Vietnã para militares brasileiros no pós-guerra fria
No full textO presente trabalho tem como foco de estudo os conflitos armados que ocorreram no sudeste asiático durante o século XX, conhecidos como a Primeira e Segunda Guerra do Indochina, nos quais o Vietnã derrotou sucessivamente duas importantes potências militares, a França e os Estados Unidos. Estes conflitos ganharam destaque devido ao seu significativo impacto geopolítico e aos desfechos, que foram considerados imprevisíveis por muitos. O objetivo deste trabalho é analisar as Guerras do Vietnã com o propósito de apresentar como os militares brasileiros utilizaram as lições das guerras do Vietnã na elaboração de estratégias militares que pudesse vir a ser aplicadas no Brasil. Será dada ênfase a utilização da Guerra Irregular e suas táticas por forças militares convencionais. Para facilitar a compreensão, o trabalho será dividido em capítulos. O primeiro capítulo apresentará o contexto histórico desses conflitos, desde o período da colonização francesa no século XIX até o desfecho da Segunda Guerra do Indochina. Em seguida, o segundo capítulo, intitulado "As Guerras do Vietnã", destacará as lições que podem ser extraídas para militares brasileiros a partir desses eventos. Neste capítulo, serão criados marcadores que serão posteriormente utilizados para avaliar duas batalhas significativas ocorridas durante esse período. No terceiro capítulo, abordaremos a influência das Guerras do Vietnã nas políticas de defesa do Brasil após a Guerra Fria, incluindo a Estratégia da Lassidão e as contribuições doutrinárias provenientes desses conflitos para os militares brasileiros. Finalmente, o trabalho será concluído com uma análise abrangente das lições e influências das Guerras do Vietnã nas estratégias militares brasileiras.The present work focuses on the study of armed conflicts that occurred in Southeast Asia during the 20th century, known as the First and Second Indochina Wars, in which Vietnam successively defeated two major military powers, France and the United States. These conflicts gained prominence due to their significant geopolitical impact and the outcomes, which were considered unpredictable by many. The objective of this work is to analyze the Vietnam Wars with the purpose of presenting how Brazilian military forces used the lessons from the Vietnam Wars in the development of military strategies that could potentially be applied in Brazil. Emphasis will be given to the use of Irregular Warfare and its tactics by conventional military forces. To facilitate understanding, the work will be divided into chapters. The first chapter will provide the historical context of these conflicts, from the period of French colonization in the 19th century to the conclusion of the Second Indochina War. Next, the second chapter, titled "The Vietnam Wars," will highlight the lessons that can be extracted for Brazilian military personnel from these events. In this chapter, markers will be created and subsequently used to evaluate two significant battles that occurred during this period. In the third chapter, we will address the influence of the Vietnam Wars on Brazil's defense policies after the Cold War, including the "Strategy of Resistance" and the doctrinal contributions stemming from these conflicts for the Brazilian military. Finally, the work will be concluded with a comprehensive analysis of the lessons and influences of the Vietnam Wars on Brazilian military strategies
O gerenciamento de projeto na condução de Programas estratégicos pela DSAM : a perspectiva do PMBOX
No full textEste trabalho se propõe a investigar a adoção de uma metodologia para aprimorar o gerenciamento de projetos de construção de Navios-Patrulha 500T, pela Diretoria de Sistemas de Armas da Marinha (DSAM), utilizando as boas práticas de gerenciamento contidas no Guia PMBOK. O trabalho destaca a relevância do gerenciamento de projeto que faz com que as organizações executem projetos de forma eficaz e eficiente, ajudando, indivíduos, grupos e organizações públicas e privadas a atenderem as expectativas das partes interessadas; entregarem os produtos corretos no tempo previsto; resolverem problemas; responderem a riscos em tempo hábil; otimizarem o uso dos recursos da organização; e gerenciarem restrições. Os navios-patrulha constituem embarcações de menor porte que proporcionam capacidades operacionais múltiplas, podendo ser empregados em inspeções de atividades de pesca, patrulhas de imigração ilegal, patrulhas antipirataria, busca e resgate para a salvaguarda da vida humana no mar, em ações humanitárias para apoiar as atividades de Defesa Civil em locais considerados de calamidade pública, e fiscalização e controle da poluição do mar. Tendo como base as orientações do guia PMBOK 7ª Edição (PMI, 2021) e o relatório preliminar do projeto de construção do NPa “Maracanã”, recebido da DSAM, concluiu-se que os principais desafios enfrentados estão contidos dentro dos domínios de desempenho do planejamento e do trabalho do projeto. A partir daí, foi recomendada a implantação de um total de dois modelos, sete métodos e treze artefatos para aprimorar o desempenho da DSAM nos próximos projetos de construção de navios-patrulhaTrabalho aprensentado à Escola de Guerra Naval como requisito parcial para a conclusão do Curso de Política e Estratégia Marítimas (C-PEM - 2023
Operações de liberdade de navegação no Mar do Sul da China(2015-217) : uma reflexão sobre os princípios de liberdade dos mares Rio de Janeiro 2023
No full textO objetivo deste trabalho é contrastar as Operações de Liberdade de Navegação conduzidas
pela Marinha dos Estados Unidos da América, no Mar do Sul da China, entre 2015 e 2017,
com os princípios teóricos propagados por Hugo Grotius em sua obra Mare Liberum e com a
Teoria Internacional do Direito Consuetudinário, proposta por Erick A. Posner e Jack L.
Goldsmith, de forma a identificar se tais operações feriram os princípios de liberdade dos
mares. O estudo foi realizado à luz da Convenção das Nações Unidas para o Direito do Mar,
que propiciou a análise sobre a validade jurídica dessas operações. Secundariamente,
buscou-se entender como as operações navais americanas poderiam afetar a estabilidade na
Zona Econômica Exclusiva brasileira. A pesquisa torna-se relevante em função do
incremento nas tensões no Mar do Sul da China, onde os Estados Unidos da América e a
República Popular da China travam uma importante batalha estratégica, em termos de antiacesso
e negação de área, que pode ser extravasada para outras áreas marítimas do planeta,
incluindo a Amazônia Azul brasileira. Para alcançar tal objetivo, foi conduzida uma pesquisa
científica analisando fontes bibliográficas e documentais, a fim de verificar os princípios
teóricos e a legislação que fundamentaram a realização de tais operações. O confronto entre
teoria e realidade permitiu identificar dois grupos de atores que, de um lado, defendem
vigorosamente a liberdade dos mares e, de outro, tentam apropriar-se desse bem comum,
restringindo o acesso às suas águas jurisdicionais. Verificou-se, também, que, contrapondose
ao movimento do segundo grupo, os Estados Unidos da América conduziram as Freedom
of Navigation Operations, com o intuito de desafiar as reivindicações consideradas
excessivas e impedir que tais condutas transformem-se em costume internacional.
Extrapolando a realidade evidenciada no sudeste asiático para o Atlântico Sul, pôde-se
entender, em função das interpretações brasileiras da Convenção do Direito do Mar, a
potencial ameaça que as Operações de Liberdade de Navegação estadunidense representam
para a soberania nacional em sua Zona Econômica ExclusivaApresentado à Escola de Guerra Naval, como requisito parcial para a conclusão do Curso de Estado Maior para Oficiais Superiores (C-EMOS 2023
Análise Híbrida de Ransomware para Sistema Operacional Windows
No full textO crescimento do acesso a dispositivos computacionais aumentou sobremaneira desde o início dos anos 2000. A miniaturização de componentes eletrônicos, os avanços na tecnologia de baterias e telas barateou esses dispositivos, permitindo que uma mesma pessoa possua vários desses em uso (tablets, telefones, computadores e dispositivos domésticos inteligentes). Esse grande crescimento não é necessariamente acompanhado de aumento de mentalidade de segurança e ainda, a massa de dados gerada pela interação com esses dispositivos gera interesse de grupos com intenções maliciosas de lucro e todo tipo de software malicioso é criado diariamente para subverter e acessar esses dispositivos. Dentre esses muitos softwares maliciosos, temos os ransomwares: armas capazes de cifrar todos os arquivos da vítima para que esta se veja obrigada a pagar um resgate sob o risco de não conseguir recuperar seus dados. Neste trabalho, realizamos um conjunto de experimentos para avaliar dinamicamente técnicas de Aprendizado de Máquina para detecção de malware e sua classificação em suas respectivas famílias. Para executar os experimentos, coletamos um total de 989 amostras de ransomwares das oito famílias mais proeminentes em 2021 e 2022, baixadas de repositórios públicos : Conti, Ryuk, Revil, Egregor, LockBit, Clop, Netwalker e MountLocker além de 90 amostras de software
benignos. Primeiro, montamos um ambiente controlado/isolado para registrar o comportamento do ransomware para avaliação de técnicas de Aprendizado de Máquina em termos de métricas de desempenho comumente usadas na literatura (Accuracy, Precision, Recall e Fi-Mesure). Para executar as análises utilizamos o Cuckoo Sandbox. Foram criadas ferramentas na linguagem Python para automatização de tarefas como busca das amostras nos repositórios públicos e mineração de dados para composição dos conjuntos de dados de detecção. A partir dos relatórios de execução salvos na forma de relatórios JSON, utilizamos técnicas de mineração de texto e de chamadas de API aplicadas em ferramentas que construímos especialmente para extrairmos um conjunto promissor de dados que representam o comportamento de uma amostra de ransomware e submetemos os conjuntos de dados à classificação utilizando seis algoritmos de Aprendizado de Máquina: Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Naive Bayes, Support Vector Machines e Multilayer Perceptron. A principal motivação para elaboração dos experimentos é que diferentes técnicas foram projetadas para otimizar diferentes critérios, que se comportam de maneira diferente, mesmo em condições semelhantes. Os resultados experimentais mostram que o métodos propostos podem alcançar um bom desempenho
de classificação ao usar o algoritmos Random Forest e Decision Tree. Os melhores resultados de classificação foram alcançados com esses classificadores em três situações: a primeira e a segunda, utilizando-se o conjunto de dados minerados ao utilizar a técnica de mineração de texto TF-IDF nas seções Signatures e Memory dos relatórios de análise e a terceira, no conjunto de dados minerado a partir da contagem de chamadas de API. Além da classificação, revelamos as diretrizes utilizadas para proteção do ambiente de análise das ferramentas anti-VM, tanto para a configuração do Sistema Operacional quanto para a conectividade de rede utilizada.The growth of access to computing devices has greatly increased since the early 2000s. The miniaturization of electronic components, advances in battery technology and screens have made these devices more affordable, allowing individuals to own multiple devices (such as tablets, phones, computers, and smart home devices). However, this rapid growth does not necessarily come with an increased security mindset. The massive amount of data generated by interacting with these devices has attracted the interest of groups with malicious intent, and all sorts of malicious software are created daily to exploit and gain access to these devices. Among these malicious software, ransomware stands out as a weapon capable of encrypting all of a victim’s files, forcing them to pay a ransom in order to regain access to their data. In this work, we conducted a series of experiments to dynamically evaluate Machine Learning techniques for malware detection and classification into their respective families. To perform the experiments, we collected a total of 989 samples of ransomware from the eight most prominent families in 2021 and 2022, downloaded from public repositories: Conti, Ryuk, Revil, Egregor, LockBit, Clop, Netwalker, and MountLocker, in addition to 90 samples of benign software. First, we
set up a controlled/isolated environment to record the behavior of the ransomware for evaluating Machine Learning techniques in terms of commonly used performance metrics such as Accuracy, Precision, Recall, and F1-Measure. We used the Cuckoo Sandbox to execute the analyses. We developed Python tools to automate tasks such as searching for samples in public repositories and data mining to compose the detection datasets. From the execution reports saved in the form of JSON reports, we employed text mining and API call techniques applied in tools we specifically built to extract a promising set of data representing the behavior of a ransomware sample. We then subjected the datasets to classification using six Machine Learning algorithms: Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Naive Bayes, Support Vector Machines, and Multilayer Perceptron. The main motivation for conducting the experiments is that different techniques were designed to optimize different criteria, which behave differently even under similar conditions. The experimental results show that the proposed methods can achieve good classification performance when using the Random Forest and Decision Tree algorithms. The best classification results were achieved with these classifiers in three situations: the first and second using the mined dataset by applying the TF-IDF text mining technique to the Signatures and Memory sections of the analysis reports, and the third using the mined dataset based on the API call count. In addition to classification, we revealed the guidelines used to protect the analysis environment from anti-VM tools, both for configuring the operating system and network connectivity used
Redução do descarte inadequado dos resíduos por meio da aplicação da Educação Ambiental Continuada e da implantação de Novas Tecnologias para tratamento dos Resíduos gerados no Hospital Naval de Natal
Get PDFNo cenário contemporâneo, o descarte adequado de resíduos emerge como um desafio crítico, influenciado por diversos fatores como falta de conscientização, infraestrutura, investimentos, fiscalização, incentivos e de comprometimento com as questões ambientais. No Hospital Naval de Natal (HNNa), uma instituição militar na área da saúde, essa questão é ainda mais desafiadora. Este trabalho visa intervir na remissão destes fatores por meio da aplicação de práticas de Educação Ambiental, de forma continuada, e da proposição de práticas atuais de gestão de resíduos, destacando a importância de estratégias eficazes para lidar com os Resíduos dos Serviços de Saúde (RSS), Resíduos Orgânicos, Resíduos Recicláveis e com os Rejeitos. As causas críticas identificadas foram à resistência às mudanças de hábitos e a falta de tecnologias específicas. Através da sensibilização e a aquisição de novas tecnologias que possibilitem o tratamento de alguns tipos de resíduos na própria instituição, o HNNa irá alcançar a promoção da Economia Circular, e a aplicação da Política dos 5R (Repensar, Recusar, Reduzir, Reutilizar e Reciclar), de forma a minimizar os impactos ao meio ambiente e aumentar o percentual de destinação ambientalmente adequada dos resíduos
Aumento do número de cirurgias realizadas no Hospital Naval de Recife através da interoperabilidade entre as forças
Get PDFProjeto de intervenção para otimizar a interoperabilidade entre os hospitais das forças armadas da área de Recife e otimizar as condições contratuais com as Organizações de Saúde Extra-MB (OSEs).Apresentado à Escola de Guerra Naval , no C-SUP -202
O ARQUIPÉLAGO DE ANDAMÃO E NICOBAR SOB A ÓTICA DA ESTRATÉGIA NAVAL DA ÍNDIA (2001 - 2022): O emprego das ilhas oceânicas à luz dos conceitos teóricos de Milan N. Vego Rio de Janeiro 2023
No full textA presente pesquisa teve como propósito investigar o emprego do arquipélago de Andamão
e Nicobar pela Marinha da Índia, sob o enfoque da Estratégia Naval, no período de 2001 a
2022, à luz dos preceitos teóricos de Milan N. Vego acerca das ilhas oceânicas. A escolha do
ano de 2001 como marco inicial desse estudo se deu em função da criação do Comando
Conjunto Andaman & Nicobar Command nesse ano, resultado da mudança na organização de
defesa da Índia a partir da Guerra de Kargil (1999) contra o Paquistão. A relevância do tema
reside na oportunidade de contribuir para um melhor entendimento do papel das ilhas
oceânicas como elementos estáticos do Poder Naval, com o objetivo de defender os interesses
marítimos do Estado. Para alcançar esse propósito, foi realizada uma pesquisa bibliográfica e
documental, por meio de uma metodologia descritiva e analítica. Com o intuito de obter o
embasamento para a análise pretendida, o trabalho apoiou-se na aplicação dos pressupostos
teóricos do professor Vego sobre o papel das ilhas oceânicas como meios da Estratégia Naval.
Após examinar a relação entre essa base teórica e as evidências da pesquisa, concluiu-se que
a Estratégia Naval da Índia vem considerando as ilhas de Andamão e Nicobar como
instrumentos essenciais para garantir a segurança marítima e os objetivos nacionais na região.
Percebe-se que a Índia, com pretensões de se tornar uma potência mundial, busca aproveitar
todas suas capacidades, priorizando, no campo da Estratégia Naval, a proteção das Linhas de
Comunicação Marítima vitais para o seu abastecimento diante das ameaças na Região do
Oceano Índico
Impactos da pandemia da COVID-19 nas conexões das redes de computadores e na cibersegurança
No full textConsiderando as restrições impostas em virtude da pandemia da COVID-19, em especial as relacionadas à mobilidade das pessoas, este trabalho tem como um de seus propósitos investigar os impactos dessas restrições sobre as conexões das redes de computadores e sobre o volume de tráfego. Para explorar essa temática, foram realizadas duas pesquisas de opinião, cujo objetivo principal foi avaliar a percepção do usuário sobre a estabilidade da sua conexão com a Internet. Porém, como a percepção do usuário pode não refletir, necessariamente, a realidade, realizou-se uma análise da mudança nos padrões de tráfego dos Pontos de Presença (PoPs) da RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa) e um acompanhamento pelo período de dezoito meses no tráfego de redes sem fio e conexões de dispositivos móveis em Estações Rádio Base (ERB), confrontando-o com informações
sobre a mobilidade da comunidade. Observou-se que o tráfego da Internet cresceu. Já em outras redes, como aquelas das instituições de pesquisa, o volume de tráfego diminuiu. Somente no Brasil, o IX.br (Brasil Internet Exchange), infraestrutura para a interconexão entre os Autonomous Systems (ASs), registrou um aumento no tráfego na ordem de 60% entre dezembro de 2019 e dezembro de 2021. Além do consumo de banda, também houve uma mudança no tipo de tráfego. Nos PoPs da RNP, por exemplo, houve um aumento de até cinco vezes no consumo de banda para aplicações de videoconferência, embora o consumo total de banda tenha diminuído. Ao verificar variações significativas tanto no tipo quanto no volume de tráfego, suscitou-se a possibilidade de impactos na cibersegurança, que é uma fonte de preocupação para a maioria das organizações devido ao crescimento das ameaças. Com o objetivo de subsidiar as equipes de mitigação de riscos com o máximo de informações da maneira mais precoce possível, este trabalho explora várias metodologias baseadas em aprendizado de máquina para classificar a severidade das vulnerabilidades e o tempo até que sejam corrigidas. A fim de explorar tais metodologias, utilizaram-se as descrições textuais e/ou métricas do vetor Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Também foi analisado como o de-
sequilíbrio de classes e o tipo de software influenciam na classificação de vulnerabilidades. Para isso, este trabalho avalia a eficiência dessas metodologias usando um conjunto de dados que compreende vulnerabilidades de vários aplicativos diferentes. No entanto, devido à particular relevância das aplicações de comunicação durante a pandemia da COVID-19, este trabalho avalia, também, a dificuldade de realizar as predições citadas para este grupo específico de aplicações.Considering the restrictions imposed due to the COVID-19 pandemic, in particular those related to people’s mobility, this work has as one of its purposes to investigate the impacts of these restrictions on computer network connections and on the volume of traffic. In order to explore this topic, two opinion polls were conducted, whose main objective was to evaluate the user’s perception of the stability of their Internet connection. However, as the user’s perception may not necessarily reflect reality, an analysis of the change in traffic patterns of the Points of Presence (PoPs) of the Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) and a monitoring of the traffic of wireless networks and mobile device connections in Radio Base Stations (RBS) for an 18-month period were performed, comparing them with information about community mobility. It was observed that Internet traffic grew. On other networks, such as those of research institutions, the volume of traffic has decreased. Only in Brazil, the IX.br (Brazil Internet Exchange), the infrastructure for interconnection between Autonomous Systems (ASs), registered an increase in traffic of around 60% between December 2019 and December 2021. In addition to bandwidth consumption, there was also a change in traffic type. For example, in the RNP’s PoPs,
there was an increase of up to five times in bandwidth consumption for videoconferencing applications, although the total bandwidth consumption decreased. Upon observing significant variations in both type and volume of traffic, the possibility of impacts on cybersecurity, which is a source of concern for most organizations due to the growth of threats, was raised. In order to support risk mitigation teams with the maximum amount of information as early as possible, this work explores several methodologies based
on machine learning to classify the severity of vulnerabilities and the time until they are corrected. To explore such methodologies, the textual descriptions and/or metrics of the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) vector were used. The influence of class imbalance and software type on vulnerability classification was also analyzed. To that end, this work evaluates the efficiency of these methodologies using a dataset that comprises vulnerabilities of several different applications. However, due to the particular relevance of communication applications during the COVID-19 pandemic, this work also evaluates the difficulty of performing the predictions mentioned for this specific group of
applications
Modelo numérico para cálculo de Transitórios Hidráulicos com escoamento bifásico e Interação Fluido-Estrutura
No full textEste trabalho apresenta um modelo numérico para a solução de transitórios hidráulicos com
escoamento bifásico e interação fluido-estrutura em um sistema formado por reservatório,
tubulação reta e válvula de saída. Uma ampla análise da literatura sobre o fenômeno é
realizada, com foco nos transitórios em tubulações com escoamento bifásico homogêneo do
tipo gás-líquido, considerando-se a interação fluido-estrutura entre fluido e tubulação, com
um grau de liberdade. Soluções matemáticas e numéricas são analisadas e propostas para a
correta captura dos fenômenos físicos associados ao atrito entre a tubulação e o fluido, à
compressibilidade e à celeridade do fluido, que são variáveis em escoamentos bifásicos, e às
perturbações geradas pela interação fluido-estrutura. A solução proposta para o modelo
considera a atuação simultânea destes fenômenos. O modelo numérico desenvolvido tem
como base a solução do modelo matemático formado por um sistema de quatro equações
diferencias parciais derivadas para o fluido e para estrutura partindo da conservação da
massa, do balanço de momento linear e da lei de Hooke, em que são implementadas as
adequações necessárias nas equações fluido-estruturais e nos coeficientes matemáticos não
lineares para a solução do escoamento compressível e bifásico em questão. As metodologias
clássica e de aceleração instantânea são selecionadas para a implementação do atrito entre
fluido e tubulação no modelo. A modelagem matemática para a solução das equações do
problema utiliza o método das características e aplica-se diferenças finitas, com posterior
integração numérica, podendo-se optar por um procedimento iterativo para a solução. A
validação dos resultados é obtida com base em comparações com dados experimentais e
analíticos. Apresenta-se uma análise de resultados para diferentes configurações do modelo
desenvolvido, variando-se a condição de fechamento da válvula de saída do escoamento, o
termo de atrito entre o escoamento e a tubulação e o número de iterações.This work presents a model for the solution of hydraulic transients with two-phase flow and
fluid-structure interaction in a system consisting of a reservoir, a straight piping and an outlet
valve. A broad analysis of the literature on the phenomenon is carried out, focusing on
transients in pipelines with two-phase homogeneous gas-liquid flow, considering the fluid-
structure interaction between fluid and pipeline with one degree of freedom. Mathematical
and numerical solutions are analyzed and proposed for the proper capture of the physical
phenomena associated with the friction between the pipe and the fluid, the fluid
compressibility and fluid celerity, which can vary in two-phase fluids, together with the
disturbances generated by the fluid-structure interaction. The proposed solution for the
model considers the simultaneous action of these phenomena. The developed numerical
model is based on the solution of the mathematical model formed by a system of four partial
differential equations derived for fluid and structure from conservation of mass, linear
momentum balance and Hooke's law, in which the necessary adaptations are integrated in
fluid-structural equations and in the non-linear mathematical coefficients for the solution of
the compressible and two-phase flow in question. Classical and Instantaneous Acceleration
Based methodologies are selected for the implementation of friction between fluid and pipe
in the model. For the solution it is used the method of characteristics and finite difference,
with subsequent numerical integration, including the possibility of selecting an iterative
procedure for the solution. The validation of the results is carried out based on comparisons
with experimental and analytical data. An analysis of the results for different configurations
of the developed model is presented, varying the closing condition of the outlet valve, the
friction term between the flow and the pipe and the number of iterations
As contribuições do Orçamento orientado a resultados no Sistema do Plano Diretor
No full textEste trabalho investiga o impacto do Orçamento Orientado a Resultados no Sistema do Plano Diretor na Marinha do Brasil. Partindo de uma revisão histórica do orçamento público, o estudo foca na transição para um modelo mais eficiente e transparente em resposta às demandas por serviços públicos de qualidade. Analisando o caso da Marinha, o objetivo é verificar como o Orçamento por Resultados pode contribuir para alocação de recursos, maximizar a eficiência operacional e melhorar a prestação de contas. A pesquisa se delimita ao contexto da Marinha, explorando a integração desse modelo no planejamento e execução orçamentária. Enfatiza-se a necessidade de informação de desempenho como núcleo do modelo, discutindo desafios e estratégias para implementação eficaz. O estudo aponta para um alinhamento mais estratégico entre recursos e objetivos da Marinha, apontando um avanço significativo na gestão pública brasileira e na entrega de valor para a sociedade