Smart Cities and Regional Development (SCRD) Open Access Publishing
Not a member yet
    674 research outputs found

    Flipped homework: А new approach for effective knowledge acquisition and competency development

    Full text link
    Nowadays, learners\u27 digital skills open more opportunities for effective learning, using more digital knowledge resources and more learning paths, thus developing their competencies. Teachers also have many opportunities to change the learning process toward efficiently achieving learning goals and acquiring knowledge. This study proposes a new model for teaching “flipped homework”. The research begins with a discussion about homework as a means to achieve educational goals and the learning process – time frame. Some world practices and scientific research on the learning process and vacations are presented, as well as the duration of the school day. The paper includes an overview of the very popular flipped classroom approach. Then, the proposal for the flipped homework method is presented. The paper presents steps for designing an innovative flipped homework lesson. A case study about the flipped homework/project implementation in the Technological School of Electronic Systems – Sofia during the 2022/2023 school year proves the method benefits the learning process, knowledge understanding, and competencies development. The conclusion summarises the research contribution and outlines the developed competencies of the students as a result of flipped homework implementation in a real learning environment

    Leveraging NVIDIA AI technologies in the development of REQAPP: a machine learning platform for gathering and defining requirements for smart cities applications

    Full text link
    This paper introduces REQAPP, an innovative machine learning (ML)-powered platform utilizing NVIDIA AI technologies, such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbots, to optimize the elicitation and definition of software requirements. The platform is designed for smart city applications, including e-government, social innovation, urban planning, and urban development. REQAPP addresses the challenge of accurately gathering and refining user needs, especially for complex public sector projects, by learning and adapting from iterative interactions. The study builds on advancements in requirement engineering and the integration of ML in software development. By leveraging NVIDIA AI frameworks and tools, it extends existing research on adaptive learning systems and interactive AI solutions to meet the unique needs of smart city stakeholders. The development and evaluation of REQAPP are demonstrated through four case studies, each focusing on a distinct application domain, such as online stores, ticket booking systems, resource-sharing platforms, and urban planning tools. Using NVIDIA AI technologies, including RAG chatbots, the platform offers a conversational interface that guides users through the requirements elicitation process while dynamically refining its models based on feedback and context. The results showcase REQAPP’s ability to reduce ambiguity in requirement definitions and improve user engagement. The incorporation of RAG chatbots enhances the system\u27s capacity to provide accurate and context-aware suggestions, accelerating the requirements gathering process and ensuring alignment with stakeholder expectations. REQAPP presents a significant advancement for academics, practitioners, and policymakers involved in smart city projects. This study contributes to the field by introducing an original AI-driven framework that combines state-of-the-art NVIDIA technologies with a machine learning-centric approach. REQAPP’s adaptability and focus on real-world smart city applications make it a valuable tool for future AI-enhanced development processes

    Adversarial AI attack detection: a novel approach using explainable AI and deception mechanisms

    Full text link
    Detecting adversarial AI attacks has emerged as a critical issue since AI systems are becoming integral across all industries, from healthcare to finance and even transportation. Adversarial attacks stand on the fact that there exist weaknesses within machine learning and deep learning models, which they exploit on the grounds of their potential to cause serious disruptions and severe threats towards the integrity of AI operational procedures. In this light, the discussion will focus on developing robust mechanisms for detecting adversarial inputs in real-time to ensure that AI systems remain resilient against such sophisticated threats. While adversarial AI — software input sanitization, anomaly detection, and adversarial training — has some important foundational work, most approaches to them suffer from generalization challenges across attack types or real-time performance. This work will introduce novelty by extending the detection capabilities with explainable AI (XAI) and deception mechanisms. Adversarial activities will be detected based on adversarial training in combination with honeypots and digital twins, while keeping the process of detection transparent with XAI. While honeypots and digital twins decoy attackers, observing their behaviors can further strengthen detection methods. The results so-far promise tremendous improvements in the detection of adversarial attacks in high-risk AI applications, efficacy of honeypots for the capture of malicious behavior, and XAI for enhanced interpretability and reliability of the detection process. These techniques will enhance the robustness of AI systems against adversarial threats. Presented research contributes significantly by providing practical tools for cybersecurity professionals and AI practitioners against these attacks, thus offering new insights into AI for cybersecurity. The novelty value of the paper is the innovative integration of adversarial training, XAI, and deception techniques, which offers a combined, interpretable, and effective method toward the detection of adversarial AI attacks on cross-industry sectors

    Îmbunătățirea capacității de reacție a municipalităților prin analiză de imagini bazată pe AI

    Full text link
    Integrarea tehnicilor de Machine Learning (ML) în administrația publică marchează o eră nouă și transformatoare pentru sistemele de e-guvernare. În timp ce, în mod tradițional, studiile de e-guvernare s-au concentrat pe interacțiuni bazate pe text, prezentul demers explorează posibilitatea inovatoare a ML pentru analiza imaginilor, o abordare care permite administrațiilor să gestioneze mai eficient petițiile cetățenilor. Prin utilizarea algoritmilor de clasificare a imaginilor și de detecție a obiectelor, modelul propus în acest articol sprijină instituțiile publice în identificarea și reacția rapidă la dovezile transmise de cetățeni în format foto, precum probleme de infrastructură, aspecte de mediu sau alte chestiuni urbane cu care se pot confrunta cetățenii. Cercetarea evidențiază, de asemenea, paradoxul lui Jevons ca element eseníal, în care creșterea eficienței pe partea cetățeanului (în special prin utilizarea platformelor și aplicațiilor mobile) poate genera o cerere mai ridicată, ceea ce impune soluții scalabile și robuste. Având ca studiu de caz o municipalitate din România, care a furnizat seturi de date cu imagini transmise de cetățeni, autorul a analizat și a demonstrat că ML poate îmbunătăți acuratețea și capacitatea de reacție a instituțiilor publice. Rezultatele sugerează că adoptarea ML pentru sistemele de e-petiții nu doar că poate spori participarea cetățenilor, ci poate să accelereze procesele administrative, pregătind terenul pentru o guvernanță mai transparentă și mai eficientă. Acest studiu contribuie la discursul privind e-guvernarea 3.0, evidențiind potențialul Inteligenței Artificiale (AI) de a transforma furnizarea serviciilor publice, asigurând soluții sustenabile (și scalabile) pentru cerințele în creștere ale guvernanței urbane moderne

    A literature review on the relationship between energy poverty and artificial intelligence

    Full text link
    Within the sustainable development goals, an important element is section seven, which talks about affordable, reliable and sustainable energy. At the European Union level, SDGs7 the subject is of increased importance, with extremely high environmental objectives being imposed, including achieving climate neutrality within the next 20 years. In this framework, energy poverty, which describes the inability of households to meet their basic energy needs (for heating, cooking, cooling, lighting), simultaneously touches on issues of social equity, energy infrastructure, climate change and broad socio-economic impact. In this context, although artificial intelligence (AI) raises issues related to a high technological level and huge energy consumption, therefore a possible negative impact on energy poverty, it nevertheless has a great potential to combat it by identifying, forecasting patterns, preventing, mitigating and correcting energy poverty. Prior work, both our own and from the literature, was analyzed to enhance understanding of energy efficiency and artificial intelligence. In this context, the objective of the paper is to to investigate the literature on the capacity of artificial intelligence in alleviating energy poverty by providing solutions on almost all the aforementioned levels (socio-cultural, economic, climate and policy). The results can help us understand what needs to be done further to improve the fight against energy poverty, including from the perspective of population energy security. The implications lie in the fact that it can be of assistance to the state, national and international organizations, local administrations, citizens and non-governmental organizations. The value of the study is given by the precariousness of studies on energy poverty (especially at the national level), often being the elephant in the room. In addition, from the perspective of AI possibilities, the approaches in the literature are even more restricted, being able, by their quality, to contribute to the rise from this status

    Cum este folosită Inteligența Artificială Generativă (GenAI) în 2025

    Full text link
    Pe 3-4 Iunie a.c., centrul de cercetare Smart-EDU Hub, din cadrul SNSPA a organizat cea de a VI-a ediție a conferinței internaționale Machine Intelligence & Security for Smart Cities (TRUST). Deși orientarea evenimentului a fost una dedicată conceptului de Smart Cities – așa cum se poate deduce și din titlu, totuși nu am putut să nu remarc prevalența lucrărilor dedicate viitorului nostru al tuturor, atât ca indivizi dar și la nivel de comunitate, în contextul dezvoltării inteligenței artificiale. În urma audierii celor peste cincizeci de lucrări de la cercetători și practicieni din mai multe țări m-am decis să scriu acest articol cu scopul de a creiona domeniile principale în care AI-ul este și va continua să fie folosit în viața de zi cu zi – de la sprijinul emoțional și creativitate, până la asistența tehnică și planificare a vieții. Mutațiile de care voi vorbi reflectă nu doar maturitatea tehnologică, ci și o integrare mai profundă a AI în obiceiurile, preocupările și deciziile personale și profesionale ale oamenilor. Podcast aici

    Designing with purpose: The advocacy for sustainable and resilient architecture

    Full text link
    This paper examines the critical role of advocacy in advancing sustainable and resilient architecture. It aims to show how architects, through advocacy, can influence policy, design, and community engagement to address climate change and urban challenges. This research builds on existing concepts of sustainable development, resilient design, and advocacy within architectural practices. Previous studies have addressed the technical aspects of sustainable architecture, yet few have emphasized the advocacy role that architects must play in shaping sustainable cities. A mixed-method approach was used, featuring case studies of sustainable architectural projects and discussions with architects leading advocacy efforts. Comparative analysis highlights the impact of these advocacy strategies on policy and community outcomes. Advocacy-driven architecture accelerates the adoption of sustainable practices and leads to stronger community support. Architects who engage in advocacy also influence policy changes and secure resources for sustainable projects. This study provides valuable insights for academics, researchers, and practitioners by highlighting the essential role of advocacy in promoting sustainable architecture. It encourages a more active role for architects in policy-making and public discourse on environmental issues. This paper offers a fresh perspective by positioning advocacy as a key driver of sustainable and resilient architecture, bridging design with impactful policy influence. It offers a well-researched framework that combines design innovation with policy influence, positioning architects as key agents in the global sustainability agenda

    NOI TEHNOLOGII DE IA SI RA FOLOSITE ÎN DEZVOLTAREA APLICATIILOR DIN SECTORUL PUBLIC

    Full text link
    Aceasta cercetare relateaza evolutia si scopul noilor tehnologii, mai exact inteligenta artificiala si realitatea augmentata care sunt folosite in aplicatiile din sectorul public. Pe zi ce trece, observam o evolutie constanta a tehnologiei, cu ajutorul careia se creeaza tot felul de aplicatii care usureaza mersul lucrurilor in educatia publica, in sanatate, in transportul public si in infrastructura. Cercetarea se bazeaza pe mai multe articole stiintifice, carti, baze de date online si site-uri acreditate, care o sa ne ajute in elaborarea lucrarii. In prima parte a cercetarii o sa descoperim informatii despre sectorul public, conceptul care o sa ne prezinte si partea administratiei publice, de exemplu o sa regasim informatii despre presedinte si Senat. Dupa aceste subiecte o sa intram in tema lucrarii despre inteligenta artificiala si despre realitatea augmentata. Rezultatul acestei cercetari o sa explice termenele de inteligenta artificiala si de realitate augmentata, o sa arate avantajele si dezavantajele acestor tehnologii si o sa vedem cat de folositoare sunt in sectorul public. Am considerat ca are un rol important in lucrare, deoarece in zilele noastre tehnologia are un cuvant de spus si un mare plus mai ales in sanatate (de exemplu, ar simplifica unele practici clinice, cum ar fi vizualizarea precisa a venelor pe bratul pacientului), in turism, in infrastructura si multe alte domenii din sectorul public. La finalul acestei cercetari, o sa observam si o contributie personala care aduce un plus lucrarii, aceea fiind o analiza comparativa. Prin aceasta analiza o sa descoperim ce tara este mai evoluata din punct de vedere al noii tehnologii

    IMPACTUL NOILOR TEHNOLOGII ASUPRA EVOLUȚIEI INSTRUMENTELOR DE COMUNICARE ÎN ADMINISTRAȚIA PUBLICĂ

    Full text link
    Tema acestei lucrări este inspirată de realitățile contemporane, reflectând asupra impactului profund pe care tehnologia și intervențiile umane îl au asupra societății. În acest context, administrațiile “smart” depășesc simpla digitalizare și includ transformarea către orașe inteligente și sisteme de e-guvernare eficiente. Obiectivul lucrării este de a sublinia importanța resurselor umane capabile să răspundă provocărilor aduse de noile tehnologii, cu accent pe rolul talentelor digitale în sprijinirea transformării administrației publice și pe implicarea cetățenilor, care sunt beneficiarii direcți ai serviciilor publice digitalizate. Transformarea administrației publice și trecerea la administrații „smart” necesită o resursă umană bine pregătită și adaptată la noile cerințe tehnologice. Transformarea administrației publice în direcția „smart” nu se rezumă doar la digitalizare, ci implică o schimbare profundă a modului în care se administrează și se interacționează cu cetățenii. Utilizarea inteligenței artificiale (IA) și a noilor tehnologii influențează în mod direct toate persoanele implicate în procesul de digitalizare și modernizare a administrației publice. Succesul implementării acestor tehnologii depinde de capacitatea personalului și a cetățenilor de a le exploata întregul potențial și de a ține pasul cu evoluția lor rapidă. România trebuie să se alinieze valorilor europene, construind comunități durabile, digitale și verzi, care să îmbunătățească calitatea vieții beneficiarilor. Această lucrare analizează situația din România, oferind o imagine de ansamblu asupra viitorului administrației publice și al societății în general, subliniind rolul talentelor digitale și al unei populații educate digital în transformarea societății prin intermediul tehnologiilor moderne. Tranziția către o administrație inteligentă în România necesită un efort concertat pentru dezvoltarea talentelor digitale și educarea cetățenilor. Alinierea la valorile europene și adoptarea unei abordări durabile și incluzive vor crește calitatea vieții cetățenilor și vor facilita implementarea tehnologiilor moderne în administrația publică. Studiile și cercetările în acest domeniu trebuie să fie continue și actualizate constant pentru a face față noilor provocări și oportunități tehnologice

    TEHNOLOGII AI FOLOSITE ÎN DEZVOLTAREA APLICAȚIILOR DIN SECTORUL PUBLIC

    Full text link
    Inteligența Artificială (AI) aduce inovații semnificative în multiple domenii, contribuind la transformarea educației, medicinei, transporturilor, afacerilor și apărării. Această lucrare analizează impactul AI asupra sectorului public, evidențiind utilizarea sa  în procesul de digitalizare și oferă o perspectivă comparativă între implementările din România și statele Uniunii Europene.Lucrarea este structurată pe trei capitole: Primul capitol examinează evolutția digitalizării în sectorul public, punând accent pe integrarea AI ca pilon central al progresului tehnologic. Sunt definite conceptele de sector public și AI, iar tranziția către o eră digitală bazată pe aceste tehnologii este contextualizată istoric. Capitolul al doilea detailează tehnologiile AI aplicate în sectorul public, abordând atât avantajele, cât și provocările sociale, etice și operaționale. Capitolul final prezintă o analiză comparativă între implamentările AI în România și în alte state membre ale Uniunii Europene, bazată pe studii și articole de specialitate.Concluziile evidențiază modul în care IA transformă sectorul public, îmbunătățind procesele și serviciile oferite cetățenilor. Analiza sublinează particularitățile și provocările din România, oferind o întelegere a diferențelor fată de alte state membre ale Uniunii Europene

    632

    full texts

    674

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Smart Cities and Regional Development (SCRD) Open Access Publishing
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇