Dalat University Research Information Management System
Not a member yet
4401 research outputs found
Sort by
Thực trạng và yếu tố tác động đến phát triển kinh tế số ở Việt Nam trong bối cảnh hiện nay
No full textTóm tắt:
Kinh tế số đang trở thành xu hướng tất yếu, góp phần quan
trọng vào tăng trưởng kinh tế - xã hội thông qua việc ứng dụng công nghệ
hiện đại vào hoạt động sản xuất, kinh doanh và quản lý. Ở Việt Nam, nền
kinh tế số đã có bước tiến rõ rệt, đặc biệt là sự phát triển nhanh chóng trong
lĩnh vực thương mại điện tử, ngân hàng số, y tế, giáo dục, quản lý công và
một số lĩnh vực khác. Thành tựu này đã cho thấy tiềm năng lớn của kinh tế số
trong việc đổi mới mô hình tăng trưởng. Quá trình phát triển kinh tế số còn
gặp khó khăn về cơ sở hạ tầng số chưa hoàn thiện, trình độ công nghệ chưa
đồng đều, thiếu nhân lực chất lượng cao và mức độ tiếp cận công nghệ ở khu
vực nông thôn còn hạn chế. Bên cạnh việc phân tích thực trạng phát triển kinh
tế số, bài biết này đã nhận diện yếu tố ảnh hưởng đến phát triển kinh tế số như
sự đầu tư hạ tầng viễn thông - công nghệ thông tin; chính sách, pháp luật hỗ
trợ từ Nhà nước; năng lực tiếp cận công nghệ của người lao động, doanh
nghiệp vừa và nhỏ, hành vi tiêu dùng của người dân; đồng thời đề xuất giải
pháp trọng tâm nhằm thúc đẩy kinh tế số bền vững ở nước ta trong bối cảnh
hiện nay.tr.365-37
HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ON A MULTISCALE 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
No full textIn the past decade, significant progress has been made in hyperspectral image (HSI) classification due to advances in deep learning techniques. This study introduces a novel computational framework for classifying HSIs using a multiscale 3D convolutional neural network (3DCNN). The purpose of this research is to enhance the efficiency of HSI classification by leveraging the spatial-spectral characteristics of HSI data. The methodology involves preprocessing HSI datasets, extracting features using parallel 3DCNN layers with skip connections, and evaluating performance on five benchmark datasets. Key findings demonstrate that the proposed model significantly improves classification accuracy, achieving average accuracies of 85%, 84%, 94%, 98%, and 95% on the Kennedy Space Center (KSC), Indian Pines (IP), Pavia University (PU), Pavia Centre (PC), and Botswana (BW) datasets, respectively. The originality of this study lies in the multiscale parallel design of the 3DCNN architecture, which balances computational complexity with enhanced performance. Limitations include the high computational cost associated with training deep networks, which can be mitigated by graphics processing unit (GPU) acceleration and optimized implementations.153171-185Khoa Công nghệ Thông tin3Thái Duy QuýTạp chí Khoa học Đại học Đà Lạ
Assessment of genetic stability and photoreceptor gene expression (CmPHYA and CmPHYB) of Chrysanthemum indicium plantlets culture on medium containing molybdenum trioxide nanoparticles
Full text linkThis study investigated the effects of molybdenum trioxide nanoparticles (MoO₃NPs) on the
rooting, genetic stability, photosynthesis-related gene expression, and nursery-stage growth
of Chrysanthemum indicum. The rooting stage analysis revealed that the 6.4 µg/L MoO₃NPs
treatment significantly enhanced rooting rate, plantlet height, leaf number, root number, root
length, SPAD value, and fresh weight compared to control treatments. ITS sequence analysis
confirmed that MoO₃NPs did not induce mutations or genetic instability, with the ITS
sequences of treated plantlets showing 100% similarity with those in the NCBI database and
control samples. MoO₃NPs supplementation also upregulated the expression of CmPHYA
and CmPHYB, critical genes encoding photoreceptors involved in red and far-red light
perception, enhancing photosynthetic efficiency. At the nursery stage, plantlets derived from
MoO₃NPs-supplemented media demonstrated superior growth parameters, including plant
height, leaf and root numbers, fresh and dry weight, and SPAD value. These findings
underscore the potential of MoO₃NPs to improve plantlet development, photosynthetic performance, and nutrient absorption, thereby highlighting their role in sustainable plant production systems.23153-66Phòng Quản lý Khoa học – Hợp tác Quốc tế12Hoàng Thanh Tùn
Exploring Vietnamese EFL learners’ generative AI usage patterns, self-efficacy and self-directed learning: Preliminary findings
Full text linkWhile AI tools are increasingly integrated into language education to support learning autonomy and proficiency, limited research has explored how Vietnamese EFL learners perceive and engage with AI in relation to their self-efficacy and self-directed learning. This study surveyed 100 Vietnamese undergraduate English majors to examine patterns of AI engagement and their associations with self-efficacy and self-directed learning behaviors. Data were collected via an online questionnaire that measured students’ AI knowledge, usage frequency, and perceived understanding of AI-generated content. Descriptive and inferential analyses showed that 89.89% of participants reported at least basic AI knowledge, though only 8.08% identified as having advanced proficiency. ChatGPT (39.81%) and Grammarly (22.69%) emerged as the most frequently used tools, mainly for translation (21.84%) and writing assistance (18.35%). Despite frequent use, students’ understanding of AI remained surface-level, with only 1% having studied AI models and nearly 70% lacking deeper comprehension of how AI systems function. A statistically significant association was found between GPA and AI use frequency (F = 2.65, p = .038), while no significant differences were observed based on gender or year of study. Notably, a strong correlation was observed between self-efficacy in using AI and self-directed learning with AI (r = 0.71, p < .001), suggesting that students who feel more confident in their ability to use AI tools are also more likely to engage in autonomous, AI-supported learning. These findings underscore the value of incorporating AI literacy and critical engagement strategies in EFL instruction to better support learners' autonomous practices
Hướng dẫn lập chứng từ, sổ kế toán doanh nghiệp
Full text linkCuốn sách này căn cứ Thông tư số 200/2014/TT-BTC để tóm tắc lý thuyết và đưa ra tình huống cụ thể hướng dẫn lập chứng từ, sổ kế toán thường sử dụng trong thực tế. Đáp ứng nhu cầu học tập, làm kế toán theo chế độ kế toán Việt Nam hiện hành quy định tại Thông tư 200/2024/TT-BTC
Kỷ yếu 50 năm nền văn học nghệ thuật Lâm Đồng sau ngày đất nước thống nhất 1975-2025
Full text link148-15
The dependence of neutron/gamma discrimination efficiency on demenstion of EJ-301 scintilator
Full text linkThis paper presents the results of research on the application of the Monte Carlo simulation method
to investigate the dependence of neutron detection efficiency and neutron/gamma pulse discrimination
capabilities on the size of a detector using the EJ-301 scintillator, supporting the design
and development of neutron detectors. We constructed and evaluated eight cylindrical detector
models with varying lengths and diameters using the Geant4 toolkit. The simulated detector
models consist of a scintillator coupled with a light guide and a photomultiplier tube (PMT). The
simulated pulse signals obtained from each model were analyzed to assess neutron/gamma discrimination
using the digital charge integration (DCI) method, and neutron detection efficiency
was determined at various energy thresholds. The neutron/gamma discrimination results were
evaluated based on the Figure of Merit (FoM). The results showed that both neutron/gamma discrimination
and neutron detection efficiency are significantly dependent on the detector size, particularly
the variations in length and diameter. These findings are crucial for optimizing the design
of neutron detectors using organic scintillators like EJ-301 or similar materials, aiming to enhance
neutron/gamma discrimination and neutron detection efficiency.9
Enhanced cesium removal by K2Ni[Fe(CN)6].H2O: structural optimization, adsorption behavior, and competitive ion selectivity compared to Ni2Fe(CN)6.3H2O
Full text link1-1
Đọc Gió tự thời khuất mặt của Lê Minh Hà dưới góc nhìn dòng ý thức
Full text linkĐọc Gió tự thời khuất mặt của Lê Minh Hà dưới góc nhìn dòng ý thức, bài viết nhằm hướng đến một lần nữa khẳng
định những giá trị nghệ thuật của tác phẩm cũng như góp phần mở ra một hướng mới trong quá trình khảo sát tác phẩm
nói riêng, trong quá trình nghiên cứu văn học nói chung. Vận dụng kết hợp các hướng tiếp cận nghiên cứu chuyên ngành lẫn
liên ngành, tổng hợp nhóm các phương pháp tổng quan lẫn cụ thể, bài viết được thực hiện dựa trên những lý thuyết cơ bản:
lý thuyết tiếp nhận văn học, lý thuyết ký hiệu học trong văn học, lý thuyết so sánh văn học, lý thuyết liên - xuyên văn hóa. Hai
bình diện lớn được bài viết đào sâu tìm hiểu: Nghệ thuật tái hiện và đồng hiện – phương thức chiếm lĩnh thực tại, sự đảo lộn
cấu trúc trần thuật truyền thống. Đây cũng là cách thức tiếp cận nhằm khám phá toàn bộ chiều sâu của ý thức con người đồng
thời tiến tới kiến giải những quy phạm của một thứ ngôn ngữ mới trong kỷ nguyên sáng tạo đầy thách thức của văn học thế
kỷ XX, XXI.106-118Khoa Ngữ văn và Lịch sử1Trần Thị Bảo Gian