Ehime University Institutional Repository

諸田, 龍美

Japanese

The evolution of love in the mid Tang and Japanese literature : the Haose and Irogonomi book

EBID, Azza

UENO, Hideto

GHONEIM, Adel

ASAGI, Naomi

－ 1 －
愛媛大学農学部農場報告
（Bull. Exp. Farm Fac. Agr., Ehime Univ.）29：１－９（2007）
Effect of Maize Residue Compost Application on Growth,
Yield of Some Vegetables and Soil Properties 
Azza Ebid1）, Hideto Ueno1）, Adel Ghoneim2） and Naomi Asagi1）
Summary
　Maize residue compost （MRC） was applied to komatsuna （Brassica rapa L. cv. 
`Rakuten'）, radish （Raphanus sativus L. cv. `Radicula Pers'）, and chingensai （Bras-
sica campestris L. cv. `Choyo No. 2'） over three consecutive growing seasons of 
four months, as compared with the effect of inorganic fertilizer （IF） and control 
treatments.  MRC and IF application were 30 Mg ha‒1 24 g kg‒1 soil and 150 kg ha‒1, 
respectively.  Additionally, P and K were applied at the rate of 120 kg ha‒1 each per 
treatment.  Plant growth, leaf chlorophyll content and N uptake index were higher 
in IF than MRC and control during all trials.  The N uptake and yield of vegetables 
were significantly higher with the recommended inorganic N treatment.  Our experi-
ment showed that the changes caused by the MRC are relatively small.  The soil EC 
was significantly increased by IF application, probably caused by nitrate accumulation 
of an excess amount of inorganic N in the soil.
Introduction
　As well known, application of plant residues and compost to agricultural soil enhances organic 
matter content, increases crop production, improves soil physical structure, decreases the need for 
inorganic fertilizer and sustains the agriculture system5）.  Moreover, it is important in supplying 
nutrients, stabilizing chemical conditions （pH, EC, CEC, etc.）, and trapping phytotoxic metals.
　Maize （Zea mays L.） is a crop with the highest production in the world, and composting of maize 
residues is useful method of producing a stabilized product and substantial organic matter because 
a high C/N ratio also produces humus that can be used as a source of organic materials and slow 
the release of nutrients.  Nitrogen mineralization kinetics of different type of composts have been 
studies3）. 
　In the previous study4）, we determine the effects of the application of maize residue compost on 
the nitrogen and carbon uptake by radish, komatsuna, and chingensai as compared with the effect of 
１）The Experimental Farm, Faculty of Agriculture, Ehime University, Hattanji Ko 498, Matsuyama, Ehime 799-2424, Japan
２）Agricultural Research Center, Field Crops Research Institute, Rice Research & Training Center, Agronomy 
Department,  33717 Sakha-Kafr El-Sheikh, Egypt.
－ 2 －
inorganic fertilizer.  We found that the vegetables took up significantly （P<0.05） lower amounts of 
N from MRC than from inorganic fertilizers （IF） during the three cultivations.  The values of the N 
uptake derived by fertilizer application to the plant exhibited significant differences among different 
vegetables.  Radish, komatsuna, and chingensai recovered significant amounts of C from MRC in the 
first and second crops, with negligible C recovery in the third crop.  In addition, we assessed the 
application effect of MRC on the fate of C and N in paddy soils used for rice cultivation2）.
　In this study, the objective was as follows: （1） to elucidate the effects of application of maize 
residue compost and inorganic fertilizer on vegetables growth, （2） to determine their effects on the 
changes of soil pH and electrical conductivity, and（3） to compare the availability of P, K, Ca, and 
Mg in the soil.
Materials and Methods
Site and soil properties
　The experiment was carried out in the Ehime University Experimental Farm （Matsuyama City） 
in Southwest Japan （33° 57′N; 132° 47′E).  The soil used was upland soil （Low fertility, Brown 
Forest Soils, Dystric Regosol） [according to FAO/UNESCO]; Typic Udorthents [USDA]; collected 
from the top 0-20 cm and sieved, fraction （< 2 mm）.  The soil properties were as follows: pH （H2O）, 
6.60; electrical conductivity （EC), 0.311 dS m‒1; total C, 1.12%; total N, 0.133%; cation exchange 
capacity （CEC), 16.5 cmol(+） kg‒1; C/N, 8.4; available phosphorus （P), 1897 mg kg‒1; exchangeable 
potassium （K), 623 mg kg‒1; Ca, 1349 mg kg‒1; and Mg, 325 mg kg‒1.  Mean diurnal soil temperature 
of the pots during the cultivation period was （maximum/minimum) 35/12.7°C, and the mean ambi-
ent temperature was 22.7°C.
Plant growth and experimental setup
　The trial was carried out during the vegetable cropping season from May to September 2005 
under greenhouse conditions.  Three vegetable species komatsuna （Brassica rapa L. cv.‘Rakuten’) , 
radish （Raphanus sativus L. cv.‘Radicula Pers’), and chingensai （Brassica campestris L. cv.‘Choyo 
No. 2’), were raised in plastic pots of dimensions 83 cm (L)×27 cm (W)×20 cm (H) filled with 40 
kg of soil （dry weight). 
　The three fertility treatments in five replicates were as follows: （1） Control treatment to which 
additional N was not applied. （2） IF pots to which N fertilizer labeled with 10.5 atom% was applied 
as ammonium chloride at 3.36 g pot‒1 （84.4 mg N kg‒1 dry soil） at only the first cropping.  Further, 
P and K were supplied at a rate of 120 kg ha‒1 as phosphorus pentoxide （P2O5, 13.4 g pot‒1） and 
potassium chloride （KCl, 2.68 g pot‒1), respectively. （3） Organic fertilizer pots supplied with 13C 
（1.256 atom %） and 15N （1.098 atom %） dual-labeled10） MRC [73.0% moisture content; 35.2% T-C, 
and 2.9% T-N, （dry matter) , and 12.1 C/N].  The compost was applied at a rate of 672.3 g （123.7 
g dry matter） pot‒1, which corresponded to 3.66 g N pot‒1 （91.5 mg N kg‒1 dry soil). The normal 
organic fertilizer application rate ranges from 300 to 350 kg N ha-1 1, 6） depending on the N 
requirement of the crop, and soil N availability. 
　Three consecutive crops of the three species were cultivated over four months from May 2 to 
－ 3 －
September 1 （2005） in their respective pots.  Every crop was grown for 40 days.  Non labeled 
nitrogen fertilizer was applied to the compost treatments in the second and third crops at half of 
the quantity applied to IF in each crop for improvement the shot-term effectiveness of MRC.  The 
water content in the pots was maintained between 40% and 80% water-holding capacity （WHC).
Sampling and analysis
　Plant growth parameters （plant height and leaf chlorophyll content） were measured weekly until 
harvest starting from one week after seeding.  Chlorophyll content was measured with a 
chlorophyll meter （SPAD-502; Minolta Co. Ltd., Japan).  Vegetables were harvested at the 
commercial maturity and only the edible portions were used for analysis. 
　The samples washed and then oven dried at 75℃ for 42 hrs.  The dried samples were weighed 
and ground into a fine powder with an electric mill.  After harvest the soil in the pots was homoge-
nized before sampling.  The dried soil subsamples were finely pulverized and ground.  The EC and 
pH of the soil samples at harvest were also measured.  All the treatments were carried out in five 
replicates.
Statistical analysis
　Statistical analyses were conducted by analysis of variance and Fisher's protected significant 
difference （P < 0.05） and the differences among the means were analyzed by Tukey-Kramer test 
by using the software KyPlot （KyensLab Inc., Japan).  
Results and Discussion
Effect of MRC and IF application on vegetables growth and N uptake index
　Fig. 1a shows the changes in vegetables height with amendments.  Vegetables height increased 
gradually until 28 days after sowing.  No remarkable differences were found among vegetable 
species.  There are some differences between the treatments at harvest but no significance 
difference was observed between IF and MRC.  However, control was significantly lower than IF 
and MRC treatments.  SPAD values in vegetables were increased gradually during cultivation 
period （Fig. 1b).  SPAD value of IF was the highest during all cultivation period and followed by 
MRC and control.  Fig. 1c shows the nitrogen uptake index （Vegetables height x SPAD values). 
Control was significantly lower than IF and MRC. 
Dry matter production and N uptake by vegetables
　Table 1 shows the dry matter yield and total N uptake by the vegetables.  The effect of IF on 
vegetables dry matter was significantly higher than that of control and MRC treatment.  However, 
no significant difference was observed between three treatments in radish leaf dry matter in the 
first or the third crop.  The vegetables dry matter in the third crop was lower than in the first and 
second crops. Total N uptake in the vegetables had a similar pattern to dry matter production （Table 
1). Total N was significantly higher in the first crop and decreased in the second and third crops. 
　Different N uptake responses were observed in the vegetable species, with komatsuna acquiring 
the greatest amount of N followed by chingensai and radish （Table 1).  The vegetables responded 
differently to MRC and IF treatments.  N uptake by the vegetables was highest with IF treatment. 
－ 4 －
In this study, we used the harvestable portion of vegetables to provide the evidence for whether 
compost-fertilizer blends are more efficient in providing N than fertilizer alone.  Data indicated that 
neither yield nor N uptake increased when MRC was blended with N fertilizer. Neither vegetable 
yield nor total N uptake increased with MRC treatment in agreement with Sikora and Enkiri7）, who 
Fig. 1.  Changes in leaf growth ⒜, chlorophyll content ⒝ and N uptake index ⒞ during 1st, 2nd and 
3rd crop of radish. Bars represent ± SD （n=5). 
ａ
ｂ
ｃ
－ 5 －
reported that the compost blended with N fertilizer did not supply sufficient additional available N 
to increase yields.
The effect of compost application on the changes of soil pH and electrical conductivity
　Soil pH （H2O） and EC at harvest are shown in Fig. 2 and 3.  The pH of soil is important because 
it can alter the availability of nutrients to the plant, thereby affecting the activity of the roots and 
microbes.  Fig. 2 shows the effect of IF and MRC application on the soil pH during the cultivation 
period.  Our experiment showed that the changes caused by the MRC are relatively small.  The 
initial pH of the soil was 6.6 and the measured changes in Fig. 2 are in the range of +0.2.  This is 
a normal deviation in measurements of soil pH.  The decrease of 0.6 unit under IF treatment in the 
first crop is probably a result of the nitrification of the added ammonium in the NH4Cl fertilizer and 
acidification of the root rhizosphere due to ammonium uptake.  The increase of the pH back to 6.6 
in the end of the second crop is probably a result of nitrate uptake by the plants and the buffer 
capacity of the soil.  This is in agreements with Stanford and Smith8）.  The soil used in this study 
might have a lower ability to stabilize soil pH, i.e. CEC or organic matter content.
　However, the EC of soil （Fig. 3） with MRS was lower than that of soil with IF.  These results 
possibly reflect the concentration of the mineralized nutrients （NO3, available P, K, Ca, Mg, etc.） 
and certain water-soluble compounds （organic acids or low-molecular weight organic compounds） 
in the soil after inorganic fertilizers were applied. 
Table 1.  Dry matter yield and total nitrogen （N） uptake by vegetables grown in soil amended with either 
inorganic fertilizer （IF） or maize residue compost （MRC）
Dry matter Total N
　　（g pot‒1） 　　（mg pot‒1） 
Plant part Treatment 1st crop 2nd crop 3rd crop 1st crop 2nd crop 3rd crop
Radish root Control  3.52a  2.72a  2.37a  90.4a  69.5a  54.9a  
　 IF  5.75b  4.60b  4.07b 208.6b 187.3b 132.0b
MRC  5.21c  3.75c  3.03c 173.1c 100.4c  86.9c    
Radish leaf Control  3.34a  2.16a  2.05a 168.3a  91.9a  68.2a
IF  3.98a  3.49b  2.76a 208.2b 193.9b 137.1b
MRC  3.81a  2.92c  2.37a 197.3c 127.6c 112.1c
Komatsuna Control 12.72a 10.46a  7.38a 549.1a 374.2a 188.8a
　leaf IF 15.74b 14.88b 11.26b 908.2b 856.8b 622.3b
MRC 14.02c 13.03c  8.24c 636.9c 423.5c 219.9c
Chingensai Control 10.07a  5.28a  4.17a 433.4a 122.8a 119.9a
　leaf IF 13.05b 11.82b 10.92b 723.8b 653.7b 520.8b
MRC 11.62c  8.15c  6.47c 493.0c 246.8c 181.0c
Different letters in each column denote significant differences within treatments （Tukey-Kramer 
test, P < 0.05, n = 5）.
－ 6 －
Availability of P, K, Ca, and Mg in soil as affected by MRS and IF application
　The concentration of available Ca, K and Mg released from the composts in the soil was 
measured after first, second and third crop and shown in Fig. 4a, b and c, respectively.  With regard 
to Ca, K and Mg, IF demonstrated the highest concentration after the third crop and it had 
significant differences with MRS treatments.  In addition, the Ca concentration of MRS plots in the 
first crop was significantly higher than IF, although only a slightly greater concentration was 
observed in the second crop.  The concentration of Mg as affected by MRS and IF application had a 
similar pattern after first and second crop.  In this study, identical release patterns for K, Mg, and 
Ca could not be obtained in MRS and IF, but the wide variation in the changes in concentration 
may be related to immobilization by soil microbes and compost materials. Stewart et al.9） noted an 
occurrence of extreme immobilization of S, K, Ca, and Mg during incubation when the compost was 
amended with an N fertilizer.  They also conducted a kinetic study on the release of S, P, Ca, and 
Fig.2.　The pH for soil as affected by inorganic fertilizer （IF） and maize residue compost （MRC） 
application.  Bars represent ± SE （n = 5). 
Fig. 3.　EC for soil as affected by inorganic fertilizer （IF） and maize residue compost （MRC） 
application.  Bars represent ± SE （n = 5). 
－ 7 －
Mg from spent mushroom compost and found that the amount of all the elements released 
increased with time.  The discrepancies between these results and those obtained in our study may 
be attributed to the differences in the extraction methods and solutions used.
Fig. 4a, b and c.　Ca, K, and Mg-remained in the soil from inorganic fertilizer （IF） and maize residue 
compost （MRC） after the 1st, 2nd and 3rd crop. Bars represent ± SE （n=5). 
a
b
c
－ 8 －
Conclusion
　The results obtained in this experiment suggest that the application of maize residues compost at 
the appropriate rate and time is crucial to maximize their beneficial effects.  In particular, increased 
immobilization by compost amendments application in early stage and subsequent gradual re-
mineralization allowed plants to utilize inorganic inorganic-N more efficiently.    
　Future studies should attempt to identify the factors affecting N immobilization-mineralization, 
such as organic amendment application rate and quality, and soil properties.  Proper management 
of organic amendments in intensive cropping systems can play an important role in maximizing 
production efficiency and minimizing negative environmental impacts.
Literature cited
⑴　Burger, M. and L. E. Jackson. 2003.  Microbial immobilization of ammonium and nitrate in 
relation to ammonification and nitrification rates in organic and conventional cropping systems. 
Soil Biol. Biochem. 35 : 29-36. 
⑵　Ebid, A., H. Ueno, A. Ghoneim and N. Asagi. 2007. Uptake of carbon and nitrogen through rice 
root from 13C and 15N dual-labeled maize residues compost. Int. J. Bio. Chem. 1 : 75-83.
⑶　Ebid, A., H. Ueno and A. Ghoneim. 2007.  Nitrogen mineralization kinetics and nutrient 
availability in soil amended with composted tea leaves, coffee waste, and kitchen garbage.  Int. J. 
Soil Sci. 2 : 96-106.
⑷　Ebid, A., H. Ueno, A. Ghoneim and N. Asagi. 2008.  Uptake of carbon and nitrogen derived from 
carbon-13 and nitrogen-15 dual-labeled maize residue compost applied to radish, komatsuna, 
and chingensai for three consecutive croppings. Plant Soil 304 : 241-248.
⑸　Kirchmann, H. and G. Thorvaldsson. 2000.  Challenging targets for future agriculture. Eur. J. 
Agron. 12 : 145-161.
⑹　Kramer, A. W., T. A. Doane, W. R. Horwath and C. van Kessel. 2002.  Short-term nitrogen-15 
recovery vs. long-term total soil N gains in conventional and alternative cropping systems. Soil 
Biol. Biochem. 34 : 43-50.
⑺　Sikora, L. J. and N. K. Enkiri. 2001.  Uptake of 15N fertilizer in compost amended soils. Plant Soil 
235 : 65-73.
⑻　Stanford, G. and S. J. Smith. 1972. Nitrogen mineralization potential of soils. Soil Sci. Soc. Am. 
Proc. 36 : 465-472.
⑼　Stewart,  D. P. C., K. C. Cameron, I. S. Cornforth and B. E. Main. 1998.  Release of sulphate, 
potassium, calcium and magnesium from spent mushroom compost under laboratory conditions. 
Biol. Fertil. Soils 26 : 146-151.
⑽　Yamamuro, S., H. Ueno, H. Yamada, Y. Takahashi, Y. Shiga, S. Miyahara, T. Shimonihara, J. 
Murase, J. Yanai and M. Nishida. 2002.  Uptake of carbon and nitrogen through roots of rice 
and corn plants, grown in soils treated with 13C and 15N dual-labeled cattle manure compost. 
Soil Sci. Plant Nutr. 48 : 787-795.
－ 9 －
１）愛媛大学農学部附属農場　799-2424　松山市八反地甲498
２）農業研究センター・作物研究所・水稲研究指導センター　エジプト　サカ－カフル　エル－シェイク　33717
トウモロコシ残渣堆肥の施用が数種野菜の生育、収量
および土壌特性に与える影響
アザ　エピド1）・上　野　秀　人1）・アデル　ゴーネイム2）・浅　木　直　美1）
摘　　　　要
　トウモロコシ残渣堆肥（MRC）の土壌への施用が、コマツナ（Brassica rapa L. cv.‘Rakuten’）ハ
ツカダイコン（Raphanus sativus L. cv.‘Radicula Pers’）およびチンゲンサイ（Brassica campestris L. 
cv.‘Choyo No. 2’）の生育、収量および土壌特性に与える影響を無施肥（Control）または化学肥料（IF）
を施用した場合と比較した。栽培は３回、連続して行った。MRC区にトウモロコシ残渣堆肥を30 
Mg ha-1、IF区に化学肥料Nを150 kg ha-1、さらにP，Kを各120 kg ha-1施用した。IF区の各野菜生育、
葉色値および窒素吸収インデックスは、３回の栽培ともMRC区およびControl区より高かった。さら
にIF区のN吸収量および収量は、MRC区、Control区に比べ有意に高かった。IF区の土壌ECは、
MRC区に比べ有意に高かった。これは、IF施用により土壌中に余剰の化学肥料窒素が硝酸態窒素の
形態で残存したためと考えられた。MRCはIFに比べ土壌中で緩効的に無機化したため、土壌ECに与
える影響が比較的低かったと推察された。


English

Effect of Maize Residue Compost Application on Growth, Yield of Some Vegetables and Soil Properties

大田, 英明

グローバル経済・市場の信用とリスク (特集 市場経済における信用・信頼 : その伝統と革新)

寿, 卓三

The Phase of > the Political < in Heidegger's Ontology : Through the Comparison with Hannah Arendt

吉松, 靖文

村田, 健史

海野, 歩未

Case Study of a Children with Asperger Syndrome with Integrated Time Management Support System with Information Devices for Individuals with Developmental Disabilities

谷岡, 真衣

山下, 光

Right-left confusion in Japanese university students : A self-reported questionnaire study

相模, 健人

吉野, 飛鳥

田中, 美沙

37
愛媛大学教育学部紀要　第54巻　第１号　37～41 2007
の授業研究を行った。その際、本研究では先行研究から
の課題を活かして、授業評価の観点を従来の授業理解に
加えて授業内容、授業形式、授業速度を追加した評価を
行い、各観点の相関を検討し、よりよい授業評価の方法
について考察することを目的とする。
Ⅱ.方　　法
１.授業について（平成18年度前期および後期）
①授業名：教育相談論（授業者：相模健人）
②授業時間：前期は月曜４時限（午後２時50分～４時20
分）、後期は木曜２時限（午前10時30分～12時00分）
に行った。
③授業期間：前期は平成18年４月17日～７月24日、後
期は平成18年10月５日～平成19年１月25日に行っ
た。どちらも全14回である。
④受講登録者数：前期は教育学部教員養成課程の学生を
対象として、登録者数は140名、後期は教育学部新課
程の学生を対象として、登録者数は100名であった。
前期、後期とも現職教員の大学院生が２名ずつ受講し
ている。
⑤講義教室：前期は教育学部大講義室、後期は教育学部
総合授業研究室で行った。
⑥授業内容：授業内容は授業者のスクールカウンセラー
としての経験を生かし、システムズアプローチ、解決
志向アプローチを用いたスクールカウンセリングを主
Ⅰ. はじめに
筆者はこれまで「学生の意見、アイデアを取り入れた
授業方法の改善に関する研究　その 1 ～６」(相模,
2003a, 2003b)（2,3）（相模・渡部, 2004a, 2004b）（4,5）（相
模・田中・菅・河合・友寄, 2005）（6）(相模・小嶋・松
本, 2006)（7）において、解決志向アプローチ(Solution-
Focused-Approach）の質問法であるスケーリング・クエ
スチョン（Scaling Question）を用いた授業研究を行って
きた。
スケーリング・クエスチョンとはカウンセリングの面
接内で「１があなたが最初にここにこられたとき、10が
もう一人で何とかやっていけるときとすると、今はいく
つですか？」のように、「クライエントの観察、印象、予
測などを１から10の尺度に置き換える」（1）質問である。
筆者は先行研究において、このスケーリング・クエスチ
ョンを「今日の授業は1を『わからない』、10を『わかりや
すい』とするといくつでしたか？数字で答えてください」
といった授業理解のみに用いてきた。
先行研究では、ささいなことでも学生の意見、アイデ
アを取り入れて、授業改善することにより、学生の授業
理解が進むことが示唆されている。課題として、筆者の
授業内容、授業形式により、授業理解が左右されており、
これについてより詳細に研究を行うことが求められた。
そこで、本研究では、平成18年度の愛媛大学教育学部
の教職科目Ａ必修授業「教育相談論」の授業において、こ
スケーリング・クエスチョンを用いた授業研究　その１
－ 授業評価の観点の検討 －
（教育心理学教室） 相　模　健　人
（教育学研究科学校臨床心理専攻） 吉　野　飛　鳥
（附属教育実践総合センター） 田　中　美　沙
The assessment of counseling lecture by using scaling question method.  Part 1 ; 
The focus on three following view points（1）a level of student’s comprehension,（2）an
increase/decrease in the intellectual interest and（3）a style of lecture
Takehito SAGAMI，Asuka YOSHINO and Misa TANAKA
（平成１９年６月８日受理）
38
２.授業評価について
各授業時間の終わりに「授業評価シート」（資料１参照）
を配布し、学生に授業評価を行ってもらった。この「授
業評価シート」は出席、遅刻票の役割をかねているため、
学生に記入することを義務付けた。ゆえに記名式である。
ただし「授業評価シート」は出席、遅刻を記録する以外は
学生の成績評価には使用しておらず、そのことを学生に
周知している。欠席は学生側の事情に加えて、介護実習
などの公欠も含まれる。
「授業評価シート」は10の質問で構成されている。授業
業価シートの質問内容については、相模と田中が共同で
作成した。質問１～３は授業理解に関する質問、質問４
～６は授業内容に関する質問、質問７～９は授業形式に
関する質問、質問10は授業速度に関する質問で具体的に
は以下のようになる。すべて解決志向アプローチのスケ
ーリング・クエスチョンの技法を応用した質問となって
いる。
相　模　健　人・吉　野　飛　鳥・田　中　美　沙
に取り扱った。授業形式は講義形式で14回行った。前
期と後期では第11～13回講義について、後期が冬休
みを挟むため、順番を変更している。
授業はマイク、ビデオ、プロジェクターといった視聴
覚機材を必要に応じて用いた。前期はティーチング・ア
シスタントなしで行ったが、後期においてはティーチン
グ・アシスタント（吉野）が１名参加し、授業内で討論の
参加や意見交換を行っている。討論には受講している現
職教員の大学院生などさまざまな人の意見が織り交ぜら
れるよう工夫した。具体的な内容はTable １のようにな
る。また、後期の第７回講義については学部FD委員会
の要請に応じて、授業公開を行い、学部教員が５人参加
している。
39
スケーリング授業研究　その１
授業理解に関する質問１は「今日の授業は１を『わから
ない』、10を『わかりやすい』とするといくつでしたか？
数字で答えてください」であり、10段階評価で答えても
らった（以下、授業理解とする）。質問２は「今日の授業
はどんなところがよかったから、質問１の答えの数にな
ったと思いますか？」、質問３は「来週の授業で少しよく
なって、質問１の答えより１上がったとしたらどんな授
業になっていると思いますか？」であり、学生に自由に
記述してもらった。
授業内容に関する質問４は「今日の授業内容は１を『関
心が薄い』、10を『関心がある』とするといくつでした
か？」であり、10段階評価で答えてもらった（以下、授業
内容とする）。質問５は「今日の授業内容はどんなところ
がよかったから、質問４の答えの数になったと思います
か？」、質問６は「来週の授業で少しよくなって、質問４
の答えより１上がったとしたら，どんな授業内容になっ
ていると思いますか？」であり、学生に自由に記述して
もらった。
授業形式に関する質問7は「今日の授業形式は1を「理
解に役立たなかった」、10を「理解に役立った」とすると
いくつでしたか？」であり、10段階評価で答えてもらっ
た（以下、授業形式とする）。質問８は「今日の授業形式
はどんなところがよかったから、質問７の答えの数にな
ったと思いますか？」、質問９は「来週の授業で少しよく
なって、質問７の答えより１上がったとしたら，どんな
授業形式になっていると思いますか？」であり、学生に
自由に記述してもらった。
授業速度に関する質問10は「今日の授業のスピードは
どうでしたか？」であり、10段階評価してもらった。そ
の他として質問欄を別にもうけている。
なお、毎回の評価点の平均、質問への回答の一部を、
次回の講義で資料として配っている。また、第14回講義
では「授業評価シート」とともに「最終授業評価シート」を
配布し、授業速度を除いた授業全体の評価も同様に行っ
た。
Ⅲ.結　　果
結果処理の対象としては、講義に登録した学生240名
（前期、後期の合計）を対象とした。また、前期と後期で
は第11～13回講義の内容が異なるため、前期に合わせ
た形で、結果を処理している。
「授業評価シート」の各授業評価の観点について、相関
係数を出したものが、Table ２のようになる。授業全体
の平均では授業理解、授業内容、授業形式の間に１％水
準で有意な正の相関が見られ、これらの相関係数は非常
に高い結果となった。
それゆえにこの後は授業理解について検討した。授業
理解の平成18年度前後期毎の各回の平均がTable ３のよ
うになる。この結果のグラフFig.１を見ると、前後期で
差が見られるところがあり、t検定を行ったところ、第
相　模　健　人・吉　野　飛　鳥・田　中　美　沙
40
５,６,７,８,10,11,12回講義で有意差が見られ、いずれも
後期より前期の学生の評価が高かった。
またFig.１を見ると、評価が変動していることが分か
る。これについて回数ごとの比較をt検定で行ったもの
がTable ４である。第6－７回講義、第９－10回講義、第
10－11回講義の間で有意差が見られ、第６回講義が第７
回講義より授業理解が高く、第９回講義、第10回講義、
第11回講義と授業理解が上昇していくことが分かった。
Ⅳ.考　　察
1.授業評価の観点の検討について
まずは「授業評価シート」で設定した、授業評価の観点
について検討したい。Table ２より、授業理解、授業内
容、授業形式でかなりの相関があり、結果としてこの３
つの授業評価の観点はほぼ同じものであるという結果と
なった。今回新しく設定した授業評価の観点は独立した
ものとはならなかった。
この結果については先行研究(相模, 2003a, 2003b)（2,3）
（相模・渡部, 2004a, 2004b）（4,5）（相模・田中・菅・河
合・友寄, 2005）（6）(相模・小嶋・松本, 2006)（7）におい
て、授業理解の結果を踏まえて、筆者らが行ってきた授
業改善が主にこの授業内容、授業形式に関するものだっ
たことが関係していると考えられる。例えばミニシンポ
ジウムといった授業形式は学生からの「もっと授業内で
討論したい」との多くの意見を受けて設けたものである
し、授業内容にしても学生からの「不登校についてよく
わからない」といった意見を受けて、不登校についての
事例を設けている。
このような学生の意見を受けて、授業内容、授業形式
について改善を行って、これまで授業理解について研究
を行ってきたため、あらためて授業内容、授業形式につ
いて評価を行っても、授業理解との差がない結果となっ
たと考える。
逆に言えば、これまで行ってきた授業内容、授業形式
の改善は授業理解に密接に関わっており、これまでの授
業改善の方向性は適切なものだったと考えられる。ゆえ
にあらためて学生の意見、アイデアを取り入れて行う授
業改善が適切であったと言える。
しかし、授業評価の観点について課題を残したのは確
かであり、以前の学生から「わかる授業なのがいい授業
なのか」といった指摘もあるように、授業評価の観点に
ついて今後検討することが必要であろう。
２.授業理解について
授業理解と授業内容、授業形式が同様の観点である結
果が出たため、ここからは授業理解について検討し、学
生にとってよりよい授業を考えたい。
Table 18から前期後期ともに有意差が見られた。まず
第６回講義が第７回講義より授業理解が高い。これは第
６回講義のカウンセリングの一分野であるシステムズア
スケーリング授業研究　その１
41
プローチについてビデオ教材を用いて、講義したことが
授業理解を上げている。これに対し、第７回講義のミニ
シンポジウムにおける不登校の討論は授業理解を講義ほ
ど上げておらず、学生らが討論を望む割に討論に不慣れ
な面が伺える。これからは討論方法について考える必要
がある。
また第９～11回講義は授業理解が上昇している。第９
回講義は不登校事例の後半を扱っており、「保護者に関
わるだけでもこんなに変わるのだと思った」など、学生
の感想も不登校事例の解決について手応えを感じてい
る。
こういった中で第10回講義では第８、９回講義での事
例で用いた解決志向アプローチについて講義すること
で、学生が事例を踏まえての対応方法について学んだこ
とが授業理解を上昇させている。
こうしてカウンセリングの知識を得た上で、第11回講
義で再び事例について考えると、これまでと違った視点
で考えることができ、授業理解が上昇すると考える。後
期の講義については、この間に事例が入るので、この傾
向がさらに強まると考えられる。
このように学生が事例で得た知識を、講義で結晶化し、
また事例にあたる良循環が、学生の授業理解を高めてい
ると考える。
また、Table 17 より第５,６,７,８,10,11,12回講義にお
いて、前期の方が後期よりも授業理解が有意に高く、こ
れは事例やミニシンポジウムなどの授業に対して、前期
の教員養成課程の学生は教員志望の者が多く、実践的内
容の授業理解が高くなることが考えられる。今後、この
ような学生の属性についても研究する必要があるだろ
う。
3.まとめと今後の課題
本研究では、授業評価の観点を増やして、その検討を
行ったが、更なる観点の検討が必要な結果となった。授
業構成については、良循環が見られる部分があるので、
それを拡大していくことが求められる。学生の属性につ
いても今後更なる調査が必要であり、筆者らは今後も授
業研究を継続し、その結果を発表していく予定である。
引用文献
（１）de Jong,P.,  Berg,I.K. 2002 Interviewing  for
Solutions 2nd Edition.  Brooks/Cole  Publishing
Company. 玉真慎子・住吉祐子監訳　2004 「解
決のための面接技法－ソリューション・フォーカ
スド・アプローチの手引き－［第２版］」 金剛出版
123.
（２）相模健人　2003a 学生の意見、アイデアを取り入
れた授業方法の改善に関する研究　その１－解決
志向アプローチの質問方法を用いて－　愛媛大学
教育学部紀要　第Ⅰ部　教育科学　第49巻　第２
号　57－77．
（３）相模健人　2003b 学生の意見、アイデアを取り入
れた授業方法の改善に関する研究　その２－解決
志向セラピーの質問方法を用いて－　愛媛大学教
育学部紀要　第Ⅰ部　教育科学　第50巻　第１号
77－84.
（４）相模健人・渡部光　2004a 学生の意見、アイデア
を取り入れた授業方法の改善に関する研究　その
３－解決志向セラピーの質問方法を用いて－　愛
媛大学教育学部紀要　第Ⅰ部　教育科学　第50巻
第２号　83－88.
（５）相模健人・渡部光　2004b 学生の意見、アイデア
を取り入れた授業方法の改善に関する研究　その
４－解決志向セラピーの質問方法を用いて－　愛
媛大学教育学部紀要　第Ⅰ部　教育科学　第51巻
第１号　71－76.
（６）相模健人・田中美紗・菅知絵美・河合美貴・友寄
令子　2005 学生の意見、アイデアを取り入れた
授業方法の改善に関する研究　その５－解決志向
アプローチの質問方法を用いて－　愛媛大学教育
学部紀要　第Ⅰ部　教育科学　第52巻　第１号
101－106.
（７）相模健人・小嶌健治・松本円　2006 学生の意見、
アイデアを取り入れた授業方法の改善に関する研
究　その６－解決志向アプローチの質問方法を用
いて－　愛媛大学教育学部附属実践総合センター
紀要第24巻　117－126.


The assessment of counseling lecture by using scaling question method. Part 1 : The focus on three following view points (1) a level of student's comprehension, (2) an increase/decrease in the intellectual interest and (3) a style of lecture

山口, 正隆

大福, 学

日野, 幹雄

畑田, 佳男

野中, 浩一

 	

Estimation of Year-Long Waves at Coastal Points on Itsukinada Local Sea 
Area and Akinada Local Sea Area of Seto Inland Sea 
Masataka YAMAGUCHI , Manabu OHFUKU ,  Mikio HINO ,
Yoshio HATADA and Hirokazu NONAKA
Long term wave hindcasting over 3 and a quarter years at Wake coastal point on the Itsukinada local sea area of
Seto Inland Sea is conducted by using a backward ray tracing model on a grid with very high space resolution of 0.5 
km, in cases where a data set of hourly over-sea wind distribution is made on the basis of spatial interpolation for the 
measurement data acquired at several coastal stations surrounding the concerned local sea areas. The wave hindcast 
over 5 months during fall and winter yields a good correlation with the measurement for time series and climate 
statistics of waves. Based on statistical analyses of the wave hindcasts over 3 years at an arbitrarily-selected point 
facing the Akinada local sea area next to the Itsukinada local sea area and at the above-mentioned point, the wave 
climate conditions at both points situated on the opposite sides in the north-south direction are discussed
comparatively.
Key Words long term wave hindcasting, measured winds, backward ray tracing model, Itsukinada, Akinada
SMB
 
WAM[1] 10
[2] 2000
[3] 2000 2002 2004 [4]
[2] [3] [4]
ANEMOS
*
Engineering for Production and Environment, Graduate School of Science and Engineering, Ehime University
**
Department of Civil and Environmental Engineering Faculty of Engineering Ehime University
223
工学ジャーナル　第６巻  
2007年3月
Annual Journal of Eng.,  
Ehime Univ., VI, Mar., 2007
平成 18 年 11 月 10 日  受付  ,  平成 19 年 1 月 31 日  受理
50 100 150 2001
1
50
100
150
200
250
Hiroshima
Akinada Pt.
Ohkunojima
Imabari
Wake Pt.
Matsuyama
Iwakuni
Yanai
Yashima
Nagahama
Kucyogoe
Δ x = 0.5km
260 x 200
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
A2
A3
A1
Aga Pt.
Fig. 1 Wind measurement stations, wave hindcast points 
and a grid domainfor wave hindcasting.
[2] [3] [4] 2006
[4]
[5] ECMWF European Centre for Medium-range Weather Forecasts
/
24 [6]
[5] 24
[7] [8]
[6]
km
0.5 km km
11
2002 2002
20 2005 31
224
2003 2002
( 1.5) 2003
10 100 m
11 m 54 m
1.05 1.2
1.35 1.05
  11
 1/7 10 m 10 m
 11 [8]
A1 A2 A3
11
1.15
14 [8]
km
2002 2005 31 23
0423
NE
N
10
20 12
NE
11
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
U10 20m/ s
2004,10/20,12:00T0423
60
15
2015
10
5
5
10
10
10 20 30 40 50 11
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65 x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
U10 20m/s
2005,2/1,14:00
60
10
20
15
5low
10 20 30 40 50
Fig. 2 Over-sea wind distributions during typhoon and cyclone low.
225
1
1
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65 x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
Um 10m/s
winter
60
5
5.5
4.5
4
3.5
4
10 20 30 40 50 11
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
Um 10m/ s
summer
60 5
4.5
4
3.5
3
3
10 20 30 40 50
11
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65 x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
Uσ =3m/ s
winter
60
3.5
2
2.5
3
2.5
3
10 20 30 40 50 11
10
20
30
40
50
Δ x = 2km
65x 50
N
0 10km
X
(i
)
Y( j)
Uσ =2 m/ s
summer
60 3.5
2
3
2.5
2.5
2 2
10 20 30 40 50
Fig. 3 Spatial distributions of season-separated mean wind speed, its wind
direction and standard deviation of wind speed.
NE N
1.5 m
14
W
S
E-W
2002
2005 31
m/s
5.5 m/s S
E-W
NW S
W S E
σU
0.5 m/s σU
2.5 m/s 1.5 m/s
3.5 m/s
2003 2005
28 1/7
10 m 10
10U maxU 1/10 101U 1/3
31U mU σU KU
7.5 m/s Up Up m/s
101U
Up
10
mU σU 3.2 2.4
m/s 3.3 2.1 m/s
0
4
8
12
16
20
0
0.2
1
Umax
month
Wake Pt.
3 5 7 9 11
U1/10
U1/3Um
Uσ
p
U
U
..
.
m
/s
Akinada Pt.
p
U
Fig. 4 Monthly-separated wind
speed statistics at Wake
Point and Akinada Point.
226
N
W
S
0 15 30 45
p%
Wake Pt.
U10 0m/s
E
U10 7.5m/s
N
W
S
0 15 30 45
p%
Akinada Pt.
U10 0m/s
E
U10 7.5m/s
Fig. 5 Direction-grouped occurrence rates of wind speed data at 
Wake Point and Akinada Point.
0 1 2 3 4 5
0
1
2
3
4
5
Wake Pt.
log10(Ts*)
lo
g
1
0
(H
s*
)
Hs*=0.062(Ts*)
3/2
Toba's law
Fig. 6 Relation between measured data and
Toba's 3/2 power law. 
10 m 7.5
m/s
S N
ENE
WSW
NNE N
NE ENE
W
E-W
2005 10 27 2006 16
140 m m 60 m m
sH sT wθ
sH sT 1/7 10 m 10U
*u
2
*s
*
s uHgH = *s
*
s uTgT = Toba
[9]
3/2
( ) 0620,23 .TH *s*s == αα                         ( 1 )
10040 U.u* ⋅=
3/2
0.1 m
Toba[9] 3/2
( )TobasT 0.5 1.5
2006 24 0.83 m
227
N
W
S
E
0 30 60
Wake Pt.
km
N
W
S
E
0 30 60
Aga Pt.
km
Fig. 7 Direction-separated fetch distance at Wake Point and Aga 
Point.
km Erie
km
[6]
NNW NNE 30 km WNW NW 10 km
wave window S 60 km S SE 20
30 km SSW WSW 10 km wave window
2.5 km N km
0.1  Hz fN =23
360 10 θN =37
km 10 2002
2005 31 23
adε
Pierson-Moskowitz
( ) ( ){ }[ ]414142ad 251exp1200810 −−− −−= pff.fg. πε
110130 f,Ug.f p = =1 Hz g =9.8
2sm  (2)
g
0ε ε sH
ad0 εεε += ε4=sH (3)
cm
2005
Toba[9] 3/2 ( )TobasT 0.5 1.5
0.1 m
3.5 m/s
N NW
Hρ =0.736
Ha0 =0.93 Hσ =0.08 m
s 1.7 s
228
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 2 4 6 8 10
0
2
4
6
8
10
Wake Pt.
Hs obs  m
T
s
 c
a
l 
 s
ρ
H=0.736
a0 H=0.93
σ
H=0.08m
p=0.01%
0.11
2
0.5H
s
 c
a
l 
 m
Ts obs  s
Wake Pt.
ρ
T=0.060
a0 T=1.02
σ
T=0.5s
p=0.01%
0.5
2
0.1
1
Fig. 9 Scatter diagram between hindcast and measurement for wave 
height or wave period at Wake Point.
N
W
S
0 30 60 90
p%
Wake Pt.
Hs
 0m E
cal.obs.
N
W
S
0 30 60 90
p%
Wake Pt.
E
Hs
0.25m
cal.
obs.
Fig. 10 Comparison between direction-grouped occurrence rates 
of wave height based on hindcast and measurement at 
Wake Point.
0.25 m
N
NNW
N
smaxH smaxT
1/10 101sH 101sT
1/3 31sH 31sT
smH smT σsH σsT
0.25 m Hp sH
0.25m 11
0
5
10
H
s
m
Wake Pt.
1 5 10 15 20 25
Feb.
1
T
s
s
cal.
obs.
2005  2/1 2/28
0
.5
S
S
W
N
E
θ
w
Fig. 8 Comparison between time series of hindcast and measured wave data at Wake Point.
229
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.5
3
Hsmax
month
Wake Pt.
9 10 11 12 2
Hs1/10
Hs1/3
Hsm
Hsσ
p
H
H
s
..
. 
 m
obs.
cal.
1
p
H
0
1
2
3
4
5
3
Tsmax
month
Wake Pt.
9 10 11 12 1
Ts1/10
Ts1/3
Tsm
Tsσ
T
s
..
. 
 s
obs.
cal.
2
Fig. 11 Comparison of monthly-grouped wave climate statistics based on 
hindcast and measurement at Wake Point.
2002 2005
28
0.20 0.14 m 2.6 0.4 s
24 [5]
0.15 0.07 m 2.4 0.2 s
0421 2004 29 1.96 m 6.2 s 0423
2004 10 20 1.60 m 5.6 s
0418 2004 1.41 m 5.3 s 0205
Comparison between hindcast and measurement for wave climate statistics at Wake Point.
smH smT σsH σsT 31sH 31sT 101sH 101sT smaxH smaxT
data
m s m s m s m s m s
Hp
sH 0.25 m
cal.
obs.
0.20
0.21
2.7
2.6
0.12
0.10
0.3
0.4
0.33
0.33
3.1
3.1
0.48
0.44
3.5
3.4
0.83
0.84
4.1
5.0
0.240
0.287
Wave climate statistics at Wake Point and Aga Point.
smH smT σsH σsT 31sH 31sT 101sH 101sT smaxH smsxT
loc.
m s m s m s m s m s
Hp
sH 0.25 m
Wake Pt.
Aga Pt.
0.20
0.15
2.6
2.4
0.14
0.07
0.4
0.2
0.34
0.22
3.0
2.6
0.53
0.31
3.5
2.9
1.96
1.41
6.2
5.3
0.212
0.071
230
0
0.4
0.8
1.2
1.6
2
0
0.5
11
Hsmax
month
Wake Pt.
1 3 5 7 9
Hs1/10
Hs1/3
Hsm
Hsσ
p
H
H
s
..
. 
 m
p
H
0
0.4
0.8
1.2
1.6
2
0
0.5
11
Hsmax
month
Agaoki Pt.
1 3 5 7 9
Hs1/ 10Hs1/3
Hsm Hsσ
pH
H
s
..
. 
 m
p
H
0
1
2
3
4
5
6
7
11
Tsmax
month
Wake Pt.
1 3 5 7 9
Ts1/10
Ts1/3Tsm
Tsσ
T
s
..
. 
 s
0
1
2
3
4
5
6
7
11
Tsmax
month
Agaoki Pt.
1 3 5 7 9
Ts1/10
Ts1/ 3Tsm
Tsσ
T
s
..
. 
 s
Fig. 13 Monthly-separated wave climate statistics at Wake 
Point and Aga Point.
N
W
S
0 25 50 75
p%
Wake Pt.
Hs 0m
E
Hs 0.25m
N
W
S
0 25 50 75
p%
Agaoki Pt.
Hs 0m
E
Hs 0.25m
Fig. 12 Direction-grouped occurrence rates of wave height data 
and high wave height data at Wake Point and Aga Point.
2002 1.17 m
4.8 s
m
0.25 m
N
N
S
WSW
SSE WSW
0.16 0.23 m
2.5 2.7 s
10
0.07 m 0.3
s
0.13 0.17 m 2.4 s
10
0.04 m
231
0.2 m 2.6 s 0.07 m 0.3 s
N
m 0.15
m 2.4 s 0.04 m 0.0 s 1.4
m
[1] Günther, H., Hasselmann, S. and P.A.E.M. Janssen : The WAM model cycle 4 (revised version), Deutsches 
Klima Rechen Zentrum, Technical Report No.4, 101p., 1992.
[2] WAM
19 pp.153-158 2003
[3]
20 pp.839-844 2004
[4]
22 pp.121-126 2006
[5]
51 pp.175-180 2004
[6]
381 / -7 pp.151-160 1987
[7] 28
pp.168-172 1981
[8]
10 pp.65-78 1985
[9] Toba, Y. : Local balance in the air-sea boundary processes I On the growth process of wind waves, Jour.
Oceanogr. Soc. Japan, Vol.28, pp.109-121, 1972.
232


Estimation of Year-Long Waves at Coastal Points on Itsukinada Local Sea Area and Akinada Local Sea Area of Seto Inland Sea

岸, 啓子

A Report on the Promenade Concerts II

立川, 信子

Representation des rapports entre Paris et province dans les oeuvres litteraires du XIXe siecle et du XXe siecle : Autour des articles d'Andre Gide : 《A propos des Deracines》 et 《la Querelle du peuplier》

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