Ehime University Institutional Repository

BOGDAN, David R.

English

Moodleによる非同期コミュニケーションの促進 : ブレンド型学習環境の確立に向けて

相模, 健人

愛媛大学教育学部紀要　第58巻　55 ～ 58　2011
55
Ⅰ．はじめに
筆者は教育改革促進事業として平成21年度より ｢教
育相談の実践力を育成するための授業方法の開発－遠隔
双方向情報コミュニケーションシステムを利用して－」
に参加し，取り組んできた（長尾ら，2011）（2）。大学
院生の教育相談の実践力を育成するために，遠隔双方向
情報コミュニケーションシステムを用い，インターネッ
トで大学と学校を映像で結び相談活動（以下ICT教育相
談）を行っている。筆者は臨床心理学の立場からこの研
究に参加し，大学院生に教育相談活動に参加してもらい
教育相談の実践力を育成した。また筆者は臨床心理面接
についても同じ大学院生について指導してきた（相模，
2010）（3）。臨床心理面接にあたってはビデオシステムを
導入したチームアプローチを用いて，筆者と大学院生の
チームで相談を行ってきた。
本研究ではICT教育相談が従来の面接室での相談活動
に比べ，どのような利点や課題があるかについてこれ
らの経験をもとに考察し，ICT教育相談の可能性につい
て検討する。研究にあたってはICT教育相談に参加した
大学院生に自由記述調査によって行い，KJ法（川喜多，
1967） （1）を用いて検証した。
Ⅱ．方法
１．ICT教育相談について
①システム…大学と対象学校をインターネットで結び，
双方向の遅延のない音声と高精細映像でリアルタイムで
の会話のやり取りを行うことができる。回線については
専用回線を使っており，ハッキング等は不可能であり，
守秘義務については守られている。筆者は前述の通り，
チームアプローチを用いた相談活動をこれまで行ってき
ており，今回のICT教育相談においてもチームアプロー
チを用いて行っている。
②面接構造…ICT教育相談のシステムで１回１時間，３
回の面接を行った。面接間隔はおおよそ１カ月に１回で
ある。面接は初回面接を相模が担当し，第２，３回面接
は大学院生と共同で担当した。面接終了後に対象学校を
訪問し，追加で相談を行っている。
③事例について…教員を相談対象とし，担任するクラス
の子どもについて教育相談を行った。事例の詳細につい
ては本研究の目的と外れるため割愛する。
２．学生の感想について
①調査対象者　ICT教育相談に参加し，筆者が行ってい
るチームアプローチで学ぶ大学院生３名
②調査時期　2009年12月～ 2010年２月
③調査内容　調査対象者には３回のICT教育相談ごとに
「ICT教育相談についての調査」と題して行ってもらっ
た。質問は主にICT教育相談を行ってみての感想，通常
の臨床心理相談との違い，改善点，大学院生が実際に相
談を担当してみての感想，今後のICT教育相談の発展に
ついてのアイデア等といった質問で構成されている。調
査対象者に調査用紙を配布し自由記述してもらった。
④結果の整理　「ICT教育相談についての調査」で得ら
れた大学院生の意見について，質問ごとにKJ法を用い
て整理し，結果図を作成した。なお，大学院生の意見に
ついては明らかな誤字以外は大学院生の意見をそのまま
使っている。また必要に応じて切片化している。KJ法
の文章化を考察としている。
ICT教育相談活動における利点と課題　－学生の感想をもとに－
（教育学部教育心理学教室）　　相　模　健　人
Benefits and Challenges of ICT Educational Counseling
－The Assessment on the Based of Students’ Feedbacks－
Takehito SAGAMI
（平成23年６月10日受理）
相　模　健　人
56
ので，とても便利だと感じた」，「教員など時間の少ない
方や距離が遠い方には有効」といった意見があり，相談
室から遠く離れたクライアントの負担が軽減しているこ
とを大学院生もICT教育相談の大きな意義として感じて
いる。また「クライアントの緊張感の低減」の島では「ビ
デオによる面接は実際に目の前で相談を行う対面式の面
接よりも画面を通している分，緊張しにくく初対面でも
話しやすい感じがしました」といった対面式の面接より
ICT教育相談の方がクライアントは緊張せず話せること
が分かる。さらに「様々な専門家が関われる」では「良
い点としては様々な先生方の参加や情報提供が，リアル
タイムで可能である，ということ」，「様々な分野の専門
家が集まって，教育相談できるというのが，このシステ
ムの特徴だと思う」といった意見があり，複数の専門家
が一つの事例に対して協同しながら相談を行うことの意
義が考えられる。他に「資料，メモがとれる」の島では
限られた回数での面接でお互いの情報交換を密に行うこ
との重要性が示唆されている。
これに加えて「ICT教育相談のシステムを用いること
の効果」の島は「普段のビデオシステムとの違和感がな
Ⅲ．結果
「ICT教育相談についての調査」の質問ごとの大学院
生の意見についてKJ法を用いてまとめたものがFig.１
である。
Ⅳ．考察
KJ法の文章化を考察として提示する。Fig.１を見る
と，島は「ICT教育相談を行うことの利点」，「普段の相
談活動と比べて」，「大学院生の学習機会」，「今後の課題」
に分かれた。
１．ICT教育相談を行うことの利点
「ICT教育相談を行うことの利点」の島では，「ICT教
育相談の意義」，「ICTのシステムを用いることの効果」
から構成されている。「ICT教育相談の意義」の島はさ
らに「遠方からのクライアントの来談の負担軽減」，「様々
な専門家が関われる」，「資料，メモがとれる」，「クライ
アントの緊張感の低減」に分かれている。
「遠方からのクライアントの来談の負担軽減」では「今
日のようにICT教育相談であるとビデオカメラとビデオ
通話できる環境さえ整えば距離的なことが関係なくなる
Fig. １  ICT教育相談活動における利点と課題　ＫＪ法結果
ICT教育相談活動における利点と課題　－学生の感想をもとに
57
張感」に分かれており，前者ではICT教育相談の共同で
相談を行うことに関して「構造化という面では少し疑問
を感じた」と戸惑っている。後者では「フィードバック
をチームで考える時，クライアントに見られていること
から普段とは違った緊張感があった」と違和感をやはり
覚えている。
このように普段の相談活動と比べて視線や話すタイミ
ングといった話しづらさから雰囲気を感じ取ることの難
しさを大学院生は感じ，構造化に関しても違いを感じて
いる。
3．大学院生の学習機会
次にICT教育相談の大きな目的である「大学院生の学
習機会」の島を見ていこう。「面接チームの役割分担に
よる効果」，「大学院生が相談活動を体験する機会」に分
かれている。
「面接チームの役割分担による効果」は「役割分担の
明確化」，「課題設定による大学院生の面接準備の効果」
に分かれており，前者は「お互いの役割分担ができてい
たので，クライアントの会話が進めやすかった」と感じ
ており，「クライアントの知りたいこと，必要だと思っ
たことをクライアントと面接者たちで共通理解し，明確
にしておくこと」が重要だと感じている。後者では「各
人に面接で出てきた課題が割り当てられていると次回の
面接に向けての準備がしやすいと思いました」と今回の
方法での大学院生の教育相談についての学習が進んでい
ることを伺わせる。後者でも「各人に宿題が割り当てら
れていて，各人が調べてきたことを参考にクライアント
にアドバイスしていたのでやりやすかったし，ためにな
りました」と課題を行って相談に活かすことが学生の学
習に役立っていることが分かる。
「大学院生が相談活動を体験する機会」の島では「大
学院生の学習機会として」，「今までの２回と違って，今
回は実際に学生が中心になって相談を行ったため責任感
を強く感じた」に分かれており，前者では「クライアン
トにとっても，見ている学生にとっても，多くの情報が
得られた」といったクライアントにとってはもちろん大
学院生の貴重な学習機会となっていることが分かる。そ
れにともなって後者では相談の責任を感じていることが
伺える。
このように従来のカウンセリングと違った教育相談を
い」，「表情や声のトーン，調子がよく分かる」に更に分
かれている。「普段のビデオシステムとの違和感がない」
の島では「普段の面接でも陪席時にビデオを見ながら参
加しているので，ICT教育相談にチームとして参加して
いるときには違和感を感じない」といった通常の相談活
動の延長線上として大学院生が参加できていることであ
り，ビデオシステムをすでに体験している大学院生たち
にはICT教育相談への移行は違和感なく行えている。ま
た，「表情や声のトーン，調子がよく分かる」の島では
遅延のない映像，音声のやり取りが相談場面でも効果を
挙げていることが分かる。
このようにICT教育相談を用いることにより，遠方の
クライアントの来談負担を軽減することも第一の意義と
しながらも，クライアントの緊張感を低減したり，複数
の専門家が関われるといった利点を発揮して教育相談を
行うことができる。
２．普段の相談活動と比べて
次に前項と相互関係にある相談室での対面式のカウン
セリングである通常の相談活動と比較する「普段の相談
活動と比べて」の島では「普段の相談活動との違い」，「構
造化に関する課題」に分かれている。
「普段の相談活動との違い」の島は「クライアントと
視線が合わない」，「相槌や話すタイミングのやりにく
さ」，「マイクを持って話すことの違和感」に更に分か
れている。「クライアントと視線が合わない」の島では
「スクリーンを見ると，どうしてもクライアントと目が
合わないので，スクリーンの前にカメラを置いてみたら
どうだろうか」といったクライアントと視線が合わない
ことに大学院生が戸惑い，何とか視線が合うように提案
を行っている。またこれと関連する「相槌や話すタイミ
ングのやりにくさ」の島では「対面に比べて，ビデオ会
議では相談者とのタイミングが合わせづらく感じた」と
大学院生がICT教育相談の対話のあり方について戸惑っ
ていることが伺える。また「マイクを持って話すことの
違和感」も感じており，こういった通常の相談活動との
違いが「実際に相談をするとなると，相談者の空気感と
いうか，雰囲気のようなものを感じ取ることが難しいと
思った」といった意見に表れている。
「構造化に関する課題」の島では「構造化への疑問」，
「フィードバック時にクライアントから見られている緊
相　模　健　人
58
体験し，行うことが大学院生の学習機会として貴重な経
験になっていると考えられる。
４．今後の課題
最後に「今後の課題」の島を見ると「利用環境の整備」，
「今後活かすために」に分かれている。後者では「対面
カウンセリングの終結時やフォローアップの時に利用し
ても効果があるかなと思いました」といった対面での面
接に活かしていこうとする意見や，「機材，場所などが
今よりも簡易になれば，もっとクライアントの参加する
ハードルを下げられるのでは？（パソコンを利用するな
ど）」といったより簡易にするといった意見が上げられ
ており，これは現在，コミュニケーション・ソフトウェ
アを用いたより簡易にした形式で行われている。
５．まとめ
ICT教育相談に参加した学生の意見をもとに，その利
点と臨床心理面接の違いについて考察を行ってきた。筆
者は今後もICT教育相談を継続し，その意義について考
えていきたい。
付記：本研究は愛媛大学教育改革促進事業の一部として
行われた（実施担当者：山口　充，長尾秀夫，相模健人，
苅田知則）。
引用文献
（１）川喜田二郎　1967　発想法―創造性開発のために
　中央公論社.
（２）長尾秀夫・相模健人・苅田知則・山口充・都築伸
二　2011　ICT教育相談場面を活用した大学院生の教
育相談力の育成　大学教育実践ジャーナル第９号　
83-87.
（３）相模健人　2010　臨床心理面接技法習得にチーム
アプローチを用いた学習効果に関する研究　－KJ法
を用いて　愛媛大学教育学部紀要　第57巻　33-43.


Japanese

Benefits and Challenges of ICT Educational Counseling : The Assessment on the Based of Students' Feedbacks

松永, 奈穂子

吉川, 周二

玉城, 龍洋

11
工学ジャーナル　第 10 巻
2011 年 3 月
Annual Journal of Eng.,
Ehime Univ., X, Mar., 2011
分岐路を持つサーキットにおける最適速度モデル 
 
Optimal Velocity Model for Circuit with Branch 
 
 
松永 奈穂子1, 吉川 周二2, 玉城 龍洋3 
 
Naoko MATSUNAGA1, Shuji YOSHIKAWA 2, Tatsuhiro TAMAKI 3
 
Abstract: We study the optimal velocity (OV) model for the circuit with branch. The OV model proposed by 
Sugiyama [5] is described as the simple ordinary differential equation system. Nevertheless, the behavior of 
solution takes the queue dynamics arising in traffic jams into account very well. In this article we shall consider 
the OV model under the circuit with a branch and a concourse. 
 
Key words: OV model, branch, traffic jam, ordinary differential equation system, ODEs 
 
 
1. はじめに 
 
日本の自動車保有台数は一貫して増加し続け，平成 20 年の時点では 7 千 9 百万台を超えるに至る．
現代社会において道路交通システムは，産業・生活の重要な要素となっているが，日本の道路交通容
量に大きな変化が無いため，その影響は交通渋滞として大きな社会問題のひとつとなっている．また，
渋滞現象はエネルギー消費，排気ガスなどによる環境汚染だけでなく，輸送コストおよび輸送時間の
増大による年間 12 兆円に及ぶ経済損失をもたらしている([1])． 
これらの問題を解決するために近年様々な交通流解析モデルが提案され，その物理的側面の解析が
進んでいる．交通問題の研究は 1950 年代から始まり，1990 年代のコンピュータの進展に伴い，近年，
車両一台一台を考慮するミクロモデルが開発されている([2],[3],[4])．このミクロモデルにも多数の
モデルが提案されているが，その中で特に注目されるモデルのひとつに最適速度モデルがあり，交通
流の遷移やメタ安定分岐の解析に大きな成果を挙げている([5],[6])． 
本研究では，1車線系モデルである既存の最適速度モデルに，分岐処理を加えた拡張最適速度モデル
を提案し，車両の動きから交通流について考察する． 
 
2. OV モデル 
 
杉山ら([5])は，交通流に関して，渋滞の構造を表す最適速度モデル(Optimal Velocity(OV) Model)を
提案している．ここではさらに位相図を調査することで遅延を誘発する時間の境界を調査している． 
                                                  
1 福岡市博多区博多駅前 2 丁目 6 番 6 号 日本アイ・ビー・エム共同ソリューションサービス 
2 松山市文京町 3 番 愛媛大学大学院理工学研究科生産環境工学専攻 
3 名護市辺野古 905 沖縄工業高等専門学校メディア情報工学科 
1 CSOL, 2-6-6 Hakata-ekimae, Hakata-ku, Fukuoka, 812-0011 JAPAN 
2 Department of Engineering for Production and Environment, Graduate School of Science and Engineering, Ehime 
University, 3 Bunkyo-cho, Matsuyama, Ehime, 790-8577 JAPAN, yoshikawa@eng.ehime-u.ac.jp 
3 Department of Media Information Engineering, Okinawa National College of Technology, 905 Henoko, Nago, Okinawa, 
905-2192 JAPAN, t-tamaki@okinawa-ct.ac.jp 
 原稿受理 平成 22 年 10 月 29 日 
12
杉山らは個々の車の方程式を基本とし，1 列になって車が走行する 1 次元車両追従モデル
(1-dimensional car-following model)を提案している．このモデルでは車両の大きさは考えず，車・
運転手の運動性能もすべて同じとする．車は，前方車間距離によって加速度を制御する，という性質
を持つものとし，モデル中での車両の動きは次式に従うものとする． 
),)(( nnn xxVax &&& −Δ=     (1) 
ここで，nは車両の番号， はn台目の車両の位置，nx nnn xxx −=Δ −1 は車間距離， は における
加速度, は における速度, aは感応度と呼ばれ, 速度差に対してどれくらい鋭敏に応答できる
かを表す正定数である． は OV 関数と呼ばれ，車間距離に基づいて安全速度を決定する．杉山
の用いる OV 関数は次式で与えられる． 
nx&& nx
nx& nx
)( nxV Δ
2tanh)2tanh()( +−= xxV    (2) 
OV 関数（2）式は車間距離 が小さい程nxΔ )( nxV Δ は小さくなり，車間距離 nxΔ が大きい程 も
大きくなる関数を選択するが，実際は速度制限や車の性能のため，いくらでも速くすれば良いわけで
はない．そこで，車間距離 で最高速度に漸近する形となるシグモイド型の関数を選択する．また，
車間距離 が小さいときは衝突しないよう，徐々に加速・減速するようにする． 
)( nxV Δ
nxΔ
nxΔ
OV モデルに従い，交通流のシミュレーションを行うと次の結果が得られる．図 1 は車間距離
(headway)と速度(velocity)の位相空間における車の軌道を表している．ここでは，パラメータを次の
ように設定した; a N 車の
台数)， L レーンの長さ)．図 1 に
おいて，上の頂点は車間距離および速度が
大きく，スムーズな走行が可能である自由
クラスタ，一方，下の頂点は車間距離およ
び速度が小さく，道路の一部分に車両が詰
まり，スムーズな走行ができなくなる渋滞
クラスタである．車両が渋滞クラスタから
自由クラスタへ，また自由クラスタから渋
滞クラスタへの閉曲線に沿って動いてい
ることがわかる．また，渋滞クラスタから
自由クラスタへ移行する際，車両は緩やか
に加速し，自由クラスタから渋滞クラスタ
へ移行する際には，車両は緩やかに減速していることがわかる． 
0.1= ，  (
 (
10=
20=
図 1: 車間距離と速度の関係 
 
3. 分岐路を持つサーキットにおける OV モデル 
 
 杉山のモデルではループ状のサーキット上を追い越しなしで前方の車に追従する．そこで本研究で
は，図 2 のようにサーキット中に分岐路を設置し，車両の順番の入れ替わりを考慮したモデルを構築
する．L1 の車道は杉山のモデルと同様，追い越しなしで前方の車に追従する．A 地点は分岐ポイント
であり，A 地点に来た車は L2 の車道と L3 の車道のいずれかを走行する．この分岐ポイントでは，L1
の車道でナンバリングされた車両番号が偶数ならば L2 に，車両番号が奇数ならば L3 に車を分岐させ
る．このナンバリングは 1タイムステップごとに車両の位置に基づいて更新する．もし，L1 上の車
が次のタイムステップで L2 もしくは L3 に入る場合， の車両が偶数ならば，車間距離 は“ の
車両の位置から Aポイントまでの距離”と“Aポイントから L2 上で一番手前の車両の位置までの距離”
の和で表される．同様に， の車両が奇数ならば，車間距離
ic
ic nxΔ ic
ic nxΔ は“ の車両の位置から Aポイント
までの距離”と“Aポイントから L3 上で一番手前の車両の位置までの距離”の和で表される．ここで，
ic
13
L2 および L3 の車道も追い越しなしで前方の車
に追従するものとする． 
L2 
また，B地点は合流ポイントであり，A地点で
L2 および L3 に分岐したそれぞれの車は B 地点
で合流する．この合流ポイントには，車両番号
の小さい車が先に入る．合流時の車間距離 nxΔ
は“自分の車両の位置から B ポイントまでの距
離”と“Bポイントから L1 上で一番手前の車両
の位置までの距離”の和で表される．例外処理
として，合流時，L2 上の車と L1 上の車の車間
距離と，L3 上の車と L1 上の車の車間距離が同
じだった場合，車両番号の大きい車両を 2/nxΔ 前に進めることとする． 
 
4. シミュレーション結果 
 
 車両の台数を変化させながら，車間距離(headway)と速度(velocity)の変化を解析する． 
なお，車両台数 N 以外のパラメータは次の通りである． 0.1=a ， 101=L ， , 102 =L 103 =L  
( 1L , 2L , はそれぞれレーンの長さ)．3L 10=N および 50=N の場合の結果を図 3，図 4に示す． 
 
まず，図 3より，headway=2，velocity=1.6 付近と，headway=4，velocity=1.8 付近でグラフが大き
く飛んでいるのがわかる．これは，分岐ポイントで急激に車間が広がったこと，および合流ポイント
で急激に車間が狭まったことが原因であると予測される．渋滞クラスタから自由クラスタへの移行に
注目すると，一次元車両追従モデルと同程度の加速である．一方，自由クラスタから渋滞クラスタへ
の移行時には，車間距離が小さくなるにつれ，急激な減速が生じている． 
また図 4 からは，図の中央部分と右上部分に 2 つの軌道の乱れが観察される．そこで，タイムステ
ップ数を増加させて定常状態にした場合の車間距離と速度の関係を調べた．その結果を図 5 に示す．
図 5 から，図 4 の中央部分が定常状態であることがわかる．さらにタイムステップを絞ってみると，
headway=0.9，velocity=0.2 付近でグラフが大きく飛んでいるのがわかる（図 6）．これは図 3 で示し
たものと同様の動きが観察されたといえる．つまり，分岐ポイントで急激に車間が広がったことが原
L1 
B A 
L3 
図 2：分岐路の形状 
図 3: 拡張モデルの車間距離
と速度の関係( 10=N ) 
図 4: 拡張モデルの車間距離
と速度の関係( 50=N ) 
14
因であると考えられる．最終的な定常状態（図 7）では，headway，velocity ともにほぼ変化は無く，
渋滞から抜け出せていない状態であるということがわかる． 
図 5: 拡張モデルの車間距離と速度の関係  
, TIMESTEP=700) 
図 6: 拡張モデルの車間距離と速度の関係
( 50=N ( 50=N , TIMESTEP=900) 
次に，提案する拡張モデルの密度と交通量の関係を図 8 に示す．密度が 0 から 0.2 の単調増加が自
由流を表し，0.2 から 1.3 までが自由走行と渋滞が混合した交通流を表す．また，1.3 以降は安定的に
渋滞が存在する渋滞流を表している([5])．図 8より，密度が0.2を越えた辺りで一度交通量が減少し，
密度 1．3まで一定の交通量になっていることがわかる．密度 0.2 近辺の急激な減少は，合流ポイント
において前方車両の存在が無視できなくなり，その結果，急激な車間距離減少が生じるためと考えら
れる．また，密度 0.2 から 1.3 までの一定の交通量は，現実の交通でも見られるボトルネックの影響
で，合流部の交通容量が小さいことからその部分がボトルネックとなり，本来の交通容量が制限され
るために発生する現象である（[7]）．この密度区間では，自由流と合流部の渋滞流が共存した状態に
なっていると考えられる．密度 1.3 以降が滑らかな曲線になるのは，サーキット全体で渋滞が発生す
るため分岐・合流の影響よりも渋滞の影響が大きくなり，本来の密度による交通量の減少が強く表れ
るためである． 
 
図 7: 拡張モデルの車間距離と速度の関係 
( 50=N , TIMESTEP=950) 
図 8: 拡張モデルの Q-k 図 
 
15
5. おわりに 
 
本研究では，杉山の提案する最適速度モデルを追試するとともにその拡張モデルを提案した．提案
する拡張モデルは，杉山らの提案する 1 車線系モデルである既存の最適速度モデルに，分岐処理を加
えたモデルである．その結果，分岐ポイントと合流ポイントにおいて，車間距離の急激な変化が起こ
り，それが原因となって渋滞が発生していると考えられる．さらに，提案モデルの密度と交通量の関
係図を示した結果，本来，自由走行が可能な密度でも合流による影響で交通流に不安定さがもたらさ
れ渋滞が発生したことにより，交通量が一時的に減少するボトルネック現象が確認された． 
 
6. 引用文献 
 
[1] (財)自動車検査登録情報協会: http://www.airia.or.jp/number/index.html 
[2] K. Nagel, S. Rasmussen: Traffic at the edge of chaos, Artificial Life IV, pp.222-235, 1994. 
[3] 玉城龍洋, 安江里佳, 北栄輔: セル・オートマトンによる自動車専用道路の交通シミュレーショ
ン, 情報処理学会・数理モデル化と問題解決, Vol.46, No.SIG10, pp.30-40, 2005. 
[4] K. Nagel and M. Schreckenberg: Cellular automaton model for freeway traffic, Journal of 
Physics I france, Vol.2, pp.2221-2229, 1992. 
[5] Y. Sugiyama: Optimal velocity model for traffic flow, Computer Physics Communications, 
pp.399-401, 1999. 
[6] M. Bando, and K. Hasebe, et al: Dynamical model of traffic congestion and numerical simulation, 
Physical REVIEW E, Vol. 51, No. 2, pp.1035-1042, 1995.  
[7] 玉城龍洋, 安江里佳, 北栄輔: セル・オートマトン法による自動車専用道路での道路工事区間交
通シミュレーション, 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌），Vol.18，No.1，pp.91-101, 2006. 
 


Optimal Velocity Model for Circuit with Branch

寺内, 浩

押領使・追捕使関係史料の一考察

新藤, 博之

SHINDOH, Hiroyuki

藤目, 節夫

FUJIME, Setsuo

時間・費用距離からみたわが国の自動車交通空間の変化

高﨑, 春華

EUの対発展途上国通商政策の新展開とFTA

高橋, 弘臣

The Southern Son's Linan and The Dongnan huizi

森, 慎之助

大西, 義浩

烏谷, 真由美

河野, 眞知子

石間, 浩二

坂上, 献

山下, 裕子

楠橋, 光久

Study on the Behavior Analysis and the Development of Products for Enhancing the Working Capacity of the Students in Wood-Workshop of Special Needs Education School

Not a member yet

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Benefits and Challenges of ICT Educational Counseling : The Assessment on the Based of Students' Feedbacks

Optimal Velocity Model for Circuit with Branch

押領使・追捕使関係史料の一考察

時間・費用距離からみたわが国の自動車交通空間の変化

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The Southern Son's Linan and The Dongnan huizi

Study on the Behavior Analysis and the Development of Products for Enhancing the Working Capacity of the Students in Wood-Workshop of Special Needs Education School

On the Concept of 'Respect /Achtung' as a Basis and Aim of Moral Education

Development as a Parent at Kindergarten Attached to Ehime University

5,362

5,403