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    Die Umsetzung des Hinweisgeberschutzgesetzes in Unternehmen - eine Betrachtung aus der Risikoperspektive unter Anwendung einer Balanced Score Card

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    Die Umsetzungsfrist der Richtlinie (EU) 2019/1937 zum Schutz von Personen, die Verstöße gegen das Unionsrecht melden (Whistleblower-Richtlinie) ist in Deutschland zum 17.12.2021 erfolglos abgelaufen. Ein vom Bundestag verabschiedeter Entwurf eines Gesetzes für einen besseren Schutz hinweisgebender Personen (Hinweisgeberschutzgesetz) hat am 10. Februar 2023 im Bundesrat keine Mehrheit erhalten. Mit einem zeitnahen Abschluss des Gesetzgebungsverfahrens ist dennoch zu rechnen, da die Koalition das Gesetzesvorhaben nun in zwei Teile gefasst hat, welche seit dem 14. März 2023 in das parlamentarische Verfahren eingebracht wurden. Die Umsetzung des Hinweisgeberschutzgesetzes in Unternehmen birgt an einigen Stellen rechtliche Unsicherheiten, woraus Risiken resultieren können. So geht die vorliegende Arbeit der Frage nach, ob eine Balanced Score Card für Unternehmen im Umgang mit rechtlichen Unsicherheiten und aus der Umsetzung des Hinweisgeberschutzgesetzes resultierenden Risiken eine geeignete Hilfestellung darstellen könnte. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde zunächst die Eignung einer Balanced Score Card als Instrument des Risikomanagements untersucht. Anschließend wurden rechtliche Unsicherheiten und Risiken, welche für Unternehmen durch die Umsetzung des Hinweisgeberschutzgesetzes entstehen könnten, herausgearbeitet. Behandelt wurden dabei die Themengebiete persönlicher und sachlicher Anwendungsbereich, Anreize zur Wahl der internen Meldestelle, zentrale Konzernmeldestelle, anonyme Meldungen, Schutzvoraussetzungen, Repressalienverbot und Beweislastumkehr sowie interne Untersuchungen als Folgemaßnahmen. Im Anschluss wurde eine Risiko-Balanced Score Card für den Umgang mit dem Hinweisgeberschutzgesetz erstellt und das Vorgehen geprüft und bewertet. Zuletzt wurden Handlungsempfehlungen für Unternehmen herausgearbeitet. Die Risiko-Balanced Score Card kann als Instrument zur Risikoidentifikation und -analyse und als Grundlage für die Risikobewertung dienen. Für viele Unternehmen kann sie als Hilfestellung im Umgang mit den genannten Risiken gelten, da für sie eine Pflicht zur Einrichtung interner Meldekanäle besteht und daraus Schutzansprüche für Whistleblower entstehen können

    Artificial Intelligence in Robotics - WS2022

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    This paper is a collection of student projects, that have been carried out in the course artificial intelligence and robotics at the university of applied sciences Hof in the winter semester 2022. These projects bring together state of the art methods in ai and applications from the robotics domain

    Governance of Things : AI & DAOs in Politics - Utopia or Dystopia?

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    Gemäß einer Studie des spanischen Center of the Governance of Change aus dem Jahre 2019 würde ein Viertel der Befragten es bevorzugen, dass politische Entscheidungen eher von einer KI als von Politikern aus Fleisch und Blut getroffen werden würden. Damit würde der Endpunkt einer Entwicklung beschrieben, welche, vor allem durch den Rückgriff auf „digitale“ Technologien wie KI und Distributed-Ledger-Verfahren (DLT), die Mechanisierung gesellschaftlicher Prozesse sukzessive vorangetrieben hat. Angesichts der Bedeutung, die Algorithmen und digitale Automatismen heute in unserem Alltag einnehmen, ließe sich die Auffassung vertreten, dass damit womöglich bereits das Ende des Anthropozäns eingeläutet worden ist und der Beginn eines posthumanen Zeitalters bevorstehen könnte. In den Sozialwissenschaften wird derzeit der Einfluss der Digitalisierung auf die gesellschaftliche Entscheidungsfindung durch "Algorithmic Governance" in der praktischen Politik diskutiert - mit entsprechenden Fragen im Bereich der Legitimität und ethischen Vertretbarkeit solcher, bereits praktizierter Verfahren. Die Erweiterung der zugrundeliegenden technischen Basis durch maschinelles Lernen und DLT-Verfahren könnte in Anlehnung an das vielzitierte "Internet-of-Things" eine "Governance-of-Things" nachsichziehen. Der vorgeschlagene Beitrag versucht zunächst die technische Beschaffenheit eines derart verselbständigten Systems zu beleuchten. Während KI für den Entscheidungsinput relevant ist, kann auf DLT-Verfahren für die Entscheidungsexekution zurückgegriffen werden. Sogenannte „DAOs“ kommen bereits in der ökonomischen Sphäre zum Einsatz, um als eigenständige Akteure, losgelöst von menschlichen Eingriffen, über Smart Contracts am Wirtschaftskreislauf teilzunehmen. Ein entsprechender Einsatz in der gesellschaftlichen Entscheidungsfindung stellt jedoch neue Fragen hinsichtlich Legitimation und Repräsentation und damit auch grundsätzlich nach der Relevanz der menschlichen Willensbildung im digitalen Zeitalter: Welche Zukunft ist wünschenswert und welche Entwicklung führen uns in eine Dystopie? Wie weit ist es legitim, die technischen Errungenschaften auszubauen und den digitalen Wandel voranzureiben? Welche Herausforderung bestehen und wie können wir uns diesen stellen?According to a recent survey, 25% of respondents would prefer political decisions to be made by AI rather than flesh-and-blood politicians. Such a development would mark the end of an increasing mechanization of social processes, for which "digital" technologies such as AI and distributed ledgers (DLT) are primarily responsible. Regarding the impact that algorithms and digital automatisms have on our everyday life, one could argue that this may already have heralded the end of the anthropocene and the beginning of a posthuman age might be ahead. The social sciences are currently discussing the influence of digitization on social decision-making through "algorithmic governance" in practical politics - with corresponding questions in the area of legitimacy and ethical justifiability of such, already practiced advances. In accordance to the much-cited "Internet of Things", this could lead to a "Governance of Things". The paper attempts to shed light on the technical nature of such an independent system. While AI is relevant for decision input, DLT methods can be used for decision execution. So-called "DAOs"are already applied in the economic sphere for the participation of autonomous systems as independent actors. However, a corresponding use in social decision-making raises new questions regarding legitimacy and representation and thus also about the relevance of human decision-making in the digital age: Which future is desirable and which development lead us into a dystopia? To what extent is it legitimate to expand technical achievements and push ahead with digital change? What are the challenges and how to face them

    Podcasts im Marketing – Eine empirische Analyse des auditiven Mediums im Unternehmenskontext

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    Podcasts haben innerhalb der letzten Jahre in der Bevölkerung an Aufmerksamkeit gewonnen. Dieses auditive Medium ist nicht nur aus Zuhörersicht verwendbar, sondern bietet auch für Unternehmen verschiedene Optionen in Bezug auf die Realisation ihrer Marketingmöglichkeiten. Während Untersuchungen zum Hörverhalten, etc. bereits existieren, lassen sich stichhaltige Auswertungen für die Wirksamkeit von Werbemaßnahmen innerhalb Podcasts nur in geringem Ausmaß auffinden. Die Aufgabe der Arbeit besteht darin, die unterschiedlichen Aspekte dieses Mediums aufzuzeigen und Möglichkeiten zur Verbesserung bzw. Nutzung dieses Instruments im Marketing zu ermitteln. Mit Hilfe von elf leitfadengestützten Experteninterviews aus Praxissicht sollen Erkenntnisse gewonnen werden, welche aktuellen und zukünftigen Entwicklungen das Podcast-Marktbild durchlaufen wird. Für Unternehmen sollen dabei Empfehlungen für die langfristige, erfolgreiche Einbindung von Podcasts in ihre Marketingmaßnahmen erläutert werden, bzw. welche Probleme diese Implementierung verhindern. Die erworbenen, transkribierten Daten werden dabei angelehnt an die qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring betrachtet und ausgewertet. Die Auswertung liefert zum jetzigen Zeitpunkt die Erkenntnis, dass Podcast-Werbemaßnahmen noch lange nicht ausgeschöpft sind und sich ständig weiterentwickeln. Besonders die in der Corona-Pandemie getroffenen (politischen) Entscheidungen haben das Leben und den Alltag zahlreicher Personen beeinflusst und Unternehmen dazu veranlasst, ihren Blick auf Podcasts zu verändern. Durch die Pandemie-Auswirkungen stieg der erreichbare Kundenstamm stark an, wobei trotz erhöhtem Wachstum in der älteren Zielgruppe die jungen Hörer immer noch dominieren. Dies zeigt, dass Podcasts gute Ansprachekanäle für 20-35 Jährige sind, die in anderen Medien oftmals gar nicht mehr erreicht werden. Die ursprünglich fest implementierten Werbeformen werden durch steigenden Marktdruck zunehmend dynamischer und nähern sich vergleichbaren Medien im Online Marketing an. Trotz steigender Automatisierung werden Nischen-Formate bestehen bleiben und weiterhin Botschafts-Anpassungen zur natürlicheren Implementierung erfordern. Allgemein, egal ob fest oder dynamisch implementiert, wird den nativen Ads dabei der höchste Wirkungsgrad zugerechnet, wenn es um die Vermittlung wichtiger Botschaften geht. Varianten, wie z.B. Audio Ads, sind ebenso möglich, nutzen jedoch keinen Host-Vorteil des Podcast, was die Podcast-Besonderheit ausmacht. Durch Targeting und geringere Budgetaufwendungen stehen auch KMUs mehr Möglichkeiten zur Verfügung, das Medium zu nutzen. Die verbesserten Reportings der IAB-Mitglieder erhöhen zudem das Vertrauen der Werbenden, da neben einer besseren Anbieter-Vergleichbarkeit auch Kampagnen-Auswertungen optimiert werden. Es sei jedoch angemerkt, dass dies noch nicht vollends ideal abläuft. Ein allgemeingültiges Vorgehen lässt sich jedoch nicht bestimmen, da viele Einflussfaktoren, wie die Unternehmensziele oder die Produktpalette, Einfluss auf die Entscheidung über die Werbeform oder die Implementierung nehmen. Branding-Maßnahmen werden zwar empfohlen, genauso gut funktionieren jedoch Performance-Maßnahmen. Corporate Podcast hingegen sind besonders für KMUs schwieriger umzusetzen, da besonders die Aufrechterhaltung der Inhalte viel Aufwand erfordern. Die Entscheidung Corporate Podcasts zu nutzen hat jedoch keine Eile, da man nicht mehr zu den Early Adoptern zählen wird.Within the last few years, podcasts have gained attention among the population. This auditive medium is not only usable from the listener's point of view, but also offers various options for companies with regard to the realization of their marketing opportunities. While research on listening behavior, etc. already exists, valid evaluations for the effectiveness of advertising measures within podcasts can only be found to a limited extent. Therefore, the task of this thesis is to show the different aspects of this medium and to identify possibilities to improve or use this tool in marketing. Using eleven guideline-supported expert interviews from a practical perspective, insights are to be gained into which current and future developments the podcast market picture will go through. Recommendations for the long-term, successful integration of podcasts in their marketing measures are to be explained for enterprises thereby, and/or which problems prevent this implementation. Thereby, the acquired, transcribed data will be considered and evaluated based on the qualitative content analysis according to Mayring. At this point in time, the evaluation provides the insight that podcast advertising measures are far from exhausted and are constantly evolving. Especially the (political) decisions made in the Corona pandemic affected the lives and daily routines of numerous people and caused companies to change their view on podcasts. Due to the pandemic impact, the reachable customer base increased sharply, although young listeners still dominate despite increased growth in the older target group. This indicates that podcasts are good target channels for 20-35 year olds, who are often no longer reached at all in other media. Advertising forms that were originally firmly implemented are becoming increasingly dynamic due to rising market pressure and are converging with comparable media in online marketing. Although automation is increasing, niche formats will persist and continue to require message adaptations for more natural implementation. Broadly speaking, whether implemented in a fixed or dynamic way, native ads are considered to be the most effective when it comes to delivering important messages. Variants, such as audio ads, are equally possible, but do not take advantage of any host advantage of the podcast, which makes podcast special. Targeting and lower budget expenditures also provide SMBs with more opportunities to leverage the medium. IAB members' improved reporting also increases advertiser confidence, as campaign evaluations are optimized in addition to better vendor comparability. However, it should be noted that this is not yet fully ideal. However, it is not possible to determine a universally valid approach, as many influencing factors, such as the company's goals or product range, have an impact on the decision about the advertising form or implementation. Although branding measures are recommended, performance measures work just as well. Corporate podcasts, on the other hand, are more difficult to implement, especially for SMBs, because maintaining the content in particular requires a lot of effort. However, there is no rush in deciding to use corporate podcasts, as you will no longer be one of the early adopters

    Process parameter definition for continuous dyeing and thermofixation based on Dianix disperse dyes on Polyester fabric with aNIR technology

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    Polyester fabrics are commonly dyed with the continuous disperse dyeing process and require a convection hot air dryer for drying and fixation of these fabrics. This convection hot air dryer is not only time-consuming compared to NIR drying but also energy intensive. For this reason, research was conducted to investigate if the newly developed advancedNIR® technology from Adphos Innovative Technologies GmbH is suitable for continuous disperse dyeing of polyester. There are specific parameters and temperatures which have been identified to help this technology be evaluated for its sustainable innovation potential for the textile industry. Eight disperse dyes were used from DyStar Colours Distribution GmbH, namely Dianix® XF2 (high energy) and Dianix® CC (medium energy). Trichromic colours (Dianix® Brown XF2/CC) have also been dyed to investigate the migration effect which was observed during the research. Different technology combinations were investigated for their potential application, especially spray application using rotating discs from Weitmann & Konrad GmbH & Co. KG / RotaSpray GmbH. These combined technologies could be a potential sustainable alternative process, which can be used in place of the convection hot air process, by replacing natural gas with electric power. Analysis of the final samples with optimized parameters shows improved levelness and fastness. Additional research is necessary to analyze the separate process steps in more detail

    Proceedings of the First Conference of the Automation and Robotic NetworkTunisia, ARNT 2021

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    The papers collected in this book represent the ideas exchanged during the 1st Conference of the Automation and Robotics Network Tunisia (ARNT2021) held from October 29 to October 31 in Sousse, Tunisia. The papers fall into four categories: 1. Models: These papers present new model constructions and the rehabilitation of old in-house installations for teaching purposes. The propositions were selected with a view to the limited financial resources of the ISETs. Consequently, the papers provide a multitude of interesting impulses for low-cost implementation of teaching high-tech subjects. 2. Didactics: In this category the papers expose a flurry of learning approaches applied on automation and robotic subjects. The presented didactic methods are deduced from real teaching experiences. 3. Visions: These contributions introduce futuristic student projects which will need more than one iteration to be realized. 4. Study plan: In this session, the authors demonstrate the efficiency of their innovative ideas and discuss their integration on study plans

    Innovation von Medienprodukten : Das Geist-Seele-Körper-Modell

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    Wohl kaum eine andere Branche dürfte in den letzten Jahrzehnten ähnlichen Umwälzungen unterlegen haben wie die der Medien. Die digitale Transformation hat hier lang tradiertes auf den Kopf gestellt und völlig neue Formen von Wettbewerb auf den Märkten etabliert. Das stellt das Management vor große Herausforderungen und erhöht den Druck zur Innovation sowie gleichfalls die Relevanz, die „richtige“ Produktstrategie zu finden. Betrachtet man den Kanon der Strategieinstrumente und –theorien in der Betriebswirtschaft, fällt auf, dass sich diese Ansätze auf die der Produktgestaltung vorgelagerten Bereiche – wie die passende Marktwahl konzentrieren. Diesen Umstand wird hier das Konzept des „Geist-Seele-Körper“-Modells entgegengestellt, das sich gezielt der Findung und der späteren Managementevaluation von Produktstrategien, insbesondere im Medienumfeld widmet. Die drei Dimensionen von Körper, Geist und Seele sollen demnach zwar eine plausible Einheit bilden, betonen aber auch gleichzeitig die Optionen der unterschiedlichen Ausprägungen von möglichen Innovationen. Die Fixierung dieser Elemente bietet dabei nicht nur eine Veranschaulichung potenzieller Entwicklungslinien, sondern ermöglicht auch eine nachhaltige Steuerung im späteren Produktmanagement.Hardly any other industry has undergone such upheavals in recent decades as the media. The digital transformation disrupted long-standing traditions and established completely new forms of competition. This poses major challenges for management and increases the pressure to innovate as well as the relevance of finding the "right" product strategy. Looking at the canon of strategy tools and theories in business administration, it is noticeable that these approaches focus on the areas upstream of product design - such as the appropriate choice of markets. In contrast, the concept of the "mind-mind-body" model presented here attempts to address specifically the finding and subsequent management evaluation of product strategies, especially on media markets.. According to this model, the three dimensions of body, mind and soul are supposed to form a plausible unity, but at the same time emphasize the options of different manifestations of possible innovations. Documenting these elements not only provides an illustration of potential directions of development, but also enables sustainable control in subsequent product management

    Innovation von Medienprodukten : Corporate Digital Responsibility und KI-Bias

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    CDR - Corporate Digital Responsibility - soll analog der CSR - Corporate Social Responsibility - die Verantwortung von Unternehmen bei der Digitalisierung betonen und entsprechende Strategien und Maßnahmen umfassen, die einen nachhaltigen und verantwortlichen Umgang mit digitalen Ressourcen bewirken. Damit stehen auch die negativen Nebeneffekte des Einsatzes von KI im Fokus, wie etwa der sogenannte "KI Bias", die Diskriminierung durch automatisierte Datenauswertungen. Der Kampf gegen diese Auswüchse stellt Forschung wie auch die Unternehmenspraxis vor erhebliche Herausforderungen. Der Beitrag beschreibt die allgemeinen Ziele für CDR wie auch die daraus abgeleiteten spezifischen Herausforderungen beim Umgang mit KI-Bias im Unternehmen.CDR - Corporate Digital Responsibility - is intended to emphasize the responsibility of companies in digitization in a manner analogous to CSR - Corporate Social Responsibility - and to encompass corresponding strategies and measures that bring about the sustainable and responsible use of digital resources. This also puts the focus on the negative side effects of the use of AI, such as the so-called "AI bias", the discrimination caused by algorithms and automatically processed data. Combating these excesses poses significant challenges to both research and corporate practice. The paper describes the general goals for CDR as well as the specific challenges deriving from these goals when dealing with AI bias in business environments

    Deutschlandweite Umfrage zum digitalen Reifegrad der öffentlichen Verwaltung auf Kommunalebene : Forschungsbericht

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    Der digitale Wandel ist für die kommunale Verwaltung in ganz Deutschland eine Herausforderung. Während Politik und Gesellschaft Ansprüche an Online-Angebote und Bürgerservices stellen, verharren viele Verwaltungseinheiten in einem Zwiespalt zwischen neuen Technologien und bestehenden starren Strukturen. Onlinezugänge allein repräsentieren keine digitale Verwaltung, ähnlich wie die E-Akte und Dokumentenmanagementsysteme kein Garant für digitalisierte Prozesse sind. Um diesen Umstand auf die Technologiefokussierung in der deutschen Kommunalverwaltung wissenschaftlich zu belegen und den aktuellen Stand der Digitalisierung in den Behörden zu erfassen, hat das Kompetenzzentrum Digitale Verwaltung der Hochschule Hof vom 23.05.2022 bis 12.07.2022 eine deutschlandweite Umfrage durchgeführt. Eine gleichlautende Umfrage wurde bereits im Wintersemester 2021/22 bayernweit im Rahmen einer Bachelorarbeit durchgeführt. Aufgrund des großen Interesses an den Ergebnissen zeigte sich der Bedarf für eine bundesweite Erhebung. Die Basis des Fragebogens ist das an der Hochschule Hof erarbeitete Digitale Reifegradmodell m², das die sieben Dimensionen Personal, Strategie, Steuerung, Prozesse, Technologie, Führung und Daten, die für die Digitalisierung eine Rolle spielen, umfasst. In den Ergebnissen konnte die oben aufgestellte These bestätigt und relevante Forschungserkenntnisse getroffen werden.The digital transformation is a challenge for local government throughout Germany. While politics and society are making demands on online offerings and citizen services, many administrative units remain caught in a dichotomy between recent technologies and existing rigid structures. Online access alone does not represent digital administration, just as electronic files and document management systems are no guarantee of digitized processes. To provide scientific evidence of this fact on the technology focus in German local government and to record the current state of digitization in public authorities, the Kompetenzzentrum Digitale Verwaltung der Hochschule Hof conducted a nationwide survey from May 23 to July 12, 2022. A similar survey was already conducted throughout Bavaria in winter semester 2021/22 as part of a bachelor's thesis. Due to the great interest in the results, the need for a nationwide survey became apparent. The basis of the questionnaire is the Digitales Reifegradmodell m² developed at Hochschule Hof, which comprises the seven dimensions of employees, strategy, control, processes, technology, leadership and data that play a role in digitization. In the results, it was possible to confirm the thesis established above and to make relevant research findings

    Object-Detection mit You Only Look Once (YOLO) : Einführung in die Objekterkennung mit YOLO sowie die Weiterentwicklung in den Versionen v2-v4

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    In einer Vielzahl an Branchen kommen Objekterkennungsverfahren neben anderen Methoden des maschinellen Lernens in unterschiedlichsten Anwendungsfällen zum Einsatz. Ein mögliches State of the Art Object-Detection Verfahren, das für Anwendungsfälle mit Echtzeitanforderungen genutzt werden kann, ist You Only Look Once (YOLO). Nach seiner Veröffentlichung wurde YOLO in den Versionen v2-v4 mehrfach schrittweise verbessert. Um einen möglichst großen Vorteil aus der Nutzung von YOLO als Objekterkennungsverfahren zu ziehen, ist es wichtig, stets die neuesten Verfahren zu evaluieren und zu verwenden. Die Arbeit „Object-Detection mit You Only Look Once (YOLO) - Einführung in die Objekterkennung mit YOLO sowie die Weiterentwicklung in den Versionen v2-v4“ ist ein Ausschnitt aus einer Bachelorarbeit, in der erforscht wird, ob und welche einzelnen Verfahren, die in YOLOv4 für die verbesserte Objekterkennung vorgeschlagen werden, ein bestehendes YOLO - System für einen speziellen Anwendungsfall maßgeblich verbessern können. Im vorliegenden Ausschnitt wird in das Thema der Objekterkennung mit maschinellen Lernverfahren eingeführt sowie YOLO im Detail erläutert. Außerdem wird auf die in den Versionen YOLOv2-YOLOv4 vorgeschlagenen Verbesserungen des YOLO - Objekterkennungssystems eingegangen. Insbesondere in der zum aktuellen Zeitpunkt neuesten Version YOLOv4 werden eine Vielzahl an neuen Verfahren in YOLO integriert, sodass im Hauptteil dieser Arbeit intensiv auf alle neuen Verfahren, die die Autoren von YOLOv4 für das Objekterkennungssystem empfehlen, eingegangen wird.In a large number of industries, alongside other machine learning methods, object recognition processes are used in a wide variety of applications. You Only Look Once (YOLO) is a state-of-the-art object detection method that can be used for applications with real-time requirements. After it was released, YOLO was gradually improved several times in the versions v2-v4. In order to get the greatest possible benefit from the use of YOLO as an object recognition method, it is important to always evaluate and use the latest methods for object detection. The work presented here is an excerpt from a Bachelor thesis, in which it is researched whether and which individual approaches proposed in YOLOv4 can significantly improve an existing YOLO system for a special application. In this excerpt, the subject of object recognition with machine learning approaches is introduced and YOLO is explained in detail. In addition, the improvements of the YOLO object recognition system proposed in the versions YOLOv2-YOLOv4 are discussed. In the current version YOLOv4, a large number of new methods are integrated into YOLO, so that in the main part of this thesis all new methods that the authors of YOLOv4 recommend for the object recognition system are dealt with intensively

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