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Summit Allgäu Produktion 2024: Der Kongress von der Industrie für die Industrie
No full textAls Managementkonferenz - in einem herausfordernden und sich ständig veränderten Spannungsfeld - versteht sich die Veranstaltung als eine exponierte Plattform für Innovation und Exzellenz in der Produktions- und Fertigungsbranche. Im Herzen des Allgäus, inmitten einer einzigartigen Landschaft und inspirierenden Umgebung, kommen Entscheider,
Führungskräfte, Experten aber auch technologische Visionäre zusammen, um fundiert und zielgerichtet Herausforderungen und Lösungen einer modernen und zukünftigen Wertschöpfung zu diskutieren.
Die diesjährige Konferenz steht schwerpunktmäßig unter den Leitthemen „Variantenvielfalt“, „Nachhaltigkeit“ und „Digitalisierung“. In diesem Rahmen finden sich die wesentlichen Schwerpunkte, die die Zukunft der Produktionstechnik und Industrie maßgeblich prägen. So stehen u.a. Fragen zur Variantenvielfalt und der damit verbundenen Flexibilität der Fertigung
im Mittelpunkt, ebenso wie das Spannungsfeld zwischen Effizienz und nachhaltiger Transformation, das insbesondere durch innovative Konzepte der Kreislaufwirtschaft neue Perspektiven erhält. Diese zunehmende Bedeutung einer umweltschonenden, ressourcensensiblen Wertschöpfung stellt alle Unternehmen vor fundamentale Herausforderungen aber auch Chancen gleichermaßen. Die Digitalisierung als der Treiber einer umfassenden Transformation eröffnet neue, ungeahnte Möglichkeiten (von der Prozessoptimierung bis hin zur Individualisierung von Kundenspezifikationen). Dem Management obliegt es nunmehr, diese Verantwortung und Herausforderung mit einer zukunftsfähigen, agilen und hochqualifizierten Belegschaft sicherzustellen - dies sowohl regional wie auch global um langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu generieren.
Unser Anliegen und Wunsch ist gerade durch den Austausch von Best Practices und das Zusammenbringen führender Köpfe der Branche dezidierte Lösungsansätze zu entwickeln, die sowohl die Wettbewerbsfähigkeit als auch die soziale und ökologische Verantwortung der deutschen Industrie nachhaltig stärken. Diese Managementkonferenz zeigt sich wieder als Plattform für fachlich fundierte Diskussionen und ganz besonders für einen gemeinsamen,
inspirierenden Austausch um gemeinsam die Weichen für eine innovative und nachhaltige Zukunft in der Produktion zu stellen.
Auf überfachlicher Ebene wurden neben Networking, dem Vernetzen und dem persönlichen Austausch vor allem die inhaltliche und interdisziplinäre Diskussion zwischen den zahlreichen Teilnehmern, den Referenten und Ausstellern fokussiert
Two Sides of the Same Coin: ESG Risk and Opportunity Management in the Investment and Lending Business
No full textFollowing the publication of the EU’s Sustainable Finance Action Plan, many central banks and institutions of banking supervision at both European and global levels have published guidelines on ESG risk management. These consider especially climate related risks, comprising both physical climate risks and transition risks with their damaging potential on investment or loan portfolios, which financial institutions are expected to understand, assess, and manage.
However, it is often overlooked in this context that the basis of ESG risks—namely ESG factors—can also have a very positive impact on the financial performance or solvency. While banking supervision is strictly focused on their negative impact, investors and banks need to always consider the positive aspects of ESG as well in order to avoid excluding business opportunities along with the risks.
This is especially true for transition risks: The very same political, technical, and market-driven developments that can cause massive disruption for some companies constitute the core of the success of others—like the proverbial wave on which one surfer is carried along and another is crushed underneath depending on their skill and positioning.
In this chapter, the dual nature of ESG and transition will be explored, analyzed, and structured. Providing an overview of both ESG risks and their management approaches and ESG opportunities combined with their potentials and perspectives, the result is a pragmatic approach to an inclusive, coherent, and structured manner of ESG risk and opportunity management
Community Health Nursing in ländlichen Regionen : Digitale Unterstützung und Kompetenzen als Schlüssel?
No full textMit Pflege(-bedürftigkeit) auseinandersetzen: Erfahrungen aus einem partizipativen Prozess zur Weiterentwicklung einer digitalen Applikation für ältere Menschen
No full textMit zunehmendem Alter steigt die Wahrscheinlichkeit, in verschiedenen Aspekten der Gestaltung oder Bewältigung des Alltags auf Unterstützung angewiesen zu sein. Doch viele Menschen empfinden Angst und Verunsicherung bei dem Gedanken an die potenzielle Pflege(-bedürftigkeit) im höheren Lebensalter. Die Auseinandersetzung mit diesem Thema wird häufig vermieden oder hinausgezögert. Gründe für diese Vermeidungstendenz können vielfältig sein: Sie reichen von der Angst vor Autonomieverlust über negative Altersstereotype bis hin zu finanziellen Sorgen. Doch wie können ältere Menschen für dieses Thema sensibilisiert werden, um frühzeitig vorsorgende Maßnahmen zu treffen
Digital-unterstützte spielerische Ansätze zur Bewegungsförderung im höheren Lebensalter : ein Game Changer?
No full textEin aktiver Lebensstil ist für die ältere Bevölkerung von entscheidender Bedeutung, um körperliche und kognitive Funktionen zu erhalten, das allgemeine Wohlbefinden zu fördern und das Risiko altersbedingter Krankheiten zu verringern. Herkömmliche Ansätze zur Förderung körperlicher Aktivität erreichen die Zielgruppe jedoch eher nicht beziehungsweise erhalten die Motivation zur Bewegung nicht langfristig. Die Nutzung digitaler Instrumente und Gamification-Elemente kann dabei eine vielversprechende Lösung zur Bewältigung dieser Herausforderungen darstellen
BattProDeep: A Deep Learning-Based Tool for Probabilistic Battery Aging Prediction
No full textProfitability, reliability, and efficiency of battery systems across a broad spectrum of applications, including both stationary energy storage and automobile sectors, are critically dependent on accurate battery lifespan predictions. Traditional deterministic models for estimating battery longevity are inadequate, as they do not fully capture the complex and stochastic nature of battery degradation. In this contribution BattProDeep is introduced as a groundbreaking tool that employs a deep learning-based framework to offer probabilistic predictions of battery aging, thereby addressing the uncertainties according to the experimental dataset. BattProDeep sets itself apart with its innovative features. It adopts an open-source approach, enhancing transparency and fostering collaboration across the global research community. This not only enriches the tool with a diverse range of insights but also accelerates advancements in the field. Utilizing cutting-edge TensorFlow and TensorFlow probability libraries, BattProDeep offers a data-driven method for battery aging prediction, improving accuracy and applicability across different battery types and conditions. Furthermore, its probabilistic predictions include confidence intervals, providing crucial information about prediction uncertainty, which is invaluable for risk management and decision-making in critical sectors. The validation results show that the mean prediction error for our approach stays within ±0.2 % for high-cyclic applications, with all true measured capacity loss values falling within the 95 % confidence interval, affirming its reliability for risk management. These qualities, coupled with the benchmarking of BattProDeep according to the literature, make BattProDeep a key instrument for advancing battery health management, leading to more dependable and sustainable battery-powered solutions
New Work, New Leadership, New Culture im Tourismus? Zur normativ-kulturellen Dimension der Führung und Zusammenarbeit in einer sich verändernden Arbeitswelt
No full textTourismusunternehmen müssen sich zunehmend mit den Möglichkeiten und Grenzen einer sich verändernden Arbeitswelt auseinandersetzen. Ein neues Verständnis von Führung und Zusammenarbeit bedarf insbesondere in den vielen kleinen, mittelständischen und eigentümergeführten Tourismusunternehmen, aber auch in den größeren System- und Kettenbetrieben, die sich bislang keiner expliziten Agenda der Gestaltung einer neuen und digitalen Arbeitswirklichkeit verschrieben haben, eines fundamentalen Kultur- und Identitätswandels, um das volle Potenzial von New Work auszuschöpfen, andere Formen der Führung und Zusammenarbeit langfristig erfolgreich im Unternehmen zu verankern und eine neue Kultur des Miteinanders zu etablieren. Der vorliegende Beitrag diskutiert vor dem Hintergrund branchenspezifischer Besonderheiten im Tourismus die besondere Relevanz und Rolle normativ-kultureller Evolutions- und Transformationsprozesse im Kontext von New Work und New Leadership
Winterurlaub 2024/2025: Studie des Bayerischen Zentrums für Tourismus e.V.
No full textIn der bevölkerungsrepräsentativen Umfrage des Bayerischen Zentrums für Tourismus zum Thema „Winterurlaub 2024/2025“ wurden mehr als 2.000 Personen im November 2024 von GfK, unter anderem zu ihren Reiseabsichten in den Wintermonaten allgemein und ihren Aktivitäten während eines Winterurlaubs im Schnee, befragt
Lernen in kleinen Häppchen
No full textSchnell, flexibel, leicht verdaulich: Unter diesem Motto steht »Microlearning «. Warum es helfen kann, unser Lernen gerade in Zeiten dynamischer Veränderung zu stärken
On the Estimation Performance of Patient-Specific Linear ECG-Lead Transformations in the Presence of Cardiac Conduction Changes
No full textLinear ECG-lead transformations (LELTs) are used to estimate unrecorded target leads from a number of recorded basis leads. Population (POP) based LELTs are developed using data from multiple subjects, while patient-specific (PS) LELTs are developed using data of a single subject. The estimation performance of PS LELTs has been reported to be superior to what is achieved using POP based LELTs. However, PS LELTs are often developed and assessed on ECGs that belong to the same diagnostic class.
Our research aimed to compare the estimation performance of PS and POP based LELTs. This comparison was conducted in a scenario where the diagnostic class of the ECGs associated with a subject changes after development but before the performance assessment of the PS LELTs. The comparison was performed for PS and POP based LELTs that estimate target leads V1, V3, V4 and V6 from basis leads I, II, V2 and V5. Root mean square error values calculated between derived and recorded target leads were used for the quantification of the estimation performance.
Our findings indicate that a change in the diagnostic class, which occurs after the development of PS LELTs, can reduce the estimation performance of these LELTs to a level comparable to that achieved by POP based LELTs