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Language, work & social critique: in dialogue with the translated works of Josiane Boutet
Abstractband Tag der Lehre 2025: Lehre im Fokus – Vielseitigkeit leben, Austausch fördern. 1. Juli 2025 | Hochschule Kempten
Der Abstractband gibt einen Überblick über die Beiträge am ersten Tag der Lehre am 1. Juli 2025 an der Hochschule Kempten und macht die breite Themenpalette sichtbar, mit der sich Lehrende an unserer Hochschule beschäftigen. Die Vielfalt der Beiträge zeigt eindrucksvoll, wie facettenreich gute Lehre gestaltet werden kann. Die Beiträge sind nach den Formaten des Tags der Lehre gegliedert: Keynotes setzen Impulse, die Interaktiv-Messe lädt zum Austausch ein, die Vortragsreihe ermöglicht Einblicke in verschiedene Lehransätze und Projekte und praxisorientierte Workshops bieten die Möglichkeit, neue Methoden und Tools zu erproben
Daten und Argumente für die Verhandlung einer leistungsgerechten Vergütung der Verblisterung mit Pflegeeinrichtungen
Die Präsentation schafft einen Überblick über die Vergütung der Pflegeheime und ambulanten Pflegedienste für (Grund-) Pflegeleistungen und gibt Impulse zu Preisstrategien für die Verblisterung aus Sicht der Apotheken
A method to benchmark high-dimensional process drift detection
Process curves are multivariate finite time series data coming from manufacturing processes. This paper studies machine learning that detect drifts in process curve datasets. A theoretic framework to synthetically generate process curves in a controlled way is introduced in order to benchmark machine learning algorithms for process drift detection. An evaluation score, called the temporal area under the curve, is introduced, which allows to quantify how well machine learning models unveil curves belonging to drift segments. Finally, a benchmark study comparing popular machine learning approaches on synthetic data generated with the introduced framework is presented that shows that existing algorithms often struggle with datasets containing multiple drift segments
Methodical approach for analyzing learning path fitness in an AI-based adaptive learning system
Learning paths are a cornerstone of many adaptive learning systems, particularly those focusing on adaptive navigational techniques. Evaluating and analyzing these paths is therefore crucial to ensure they effectively support both learners and instructors. For eLearning this process must be highly scalable despite minimal oversight and little to no control over learners’ behavior. Consequently, learning path evaluation should be automated, user-friendly, and precise. However, current research on this topic often emphasizes simulations, performance metrics, or mathematical models, without fully considering the broader, learner-centered aspects necessary for meaningful adaptation. The authors prior findings also indicate that approaches to assessing the suitability of learning paths must be optimized. To address these gaps, this paper presents a potential methodological approach for comprehensive learning path evaluation, aiming to enhance both the precision of adaptive learning systems and the overall learning experience.
Three different algorithms, derived from learning style tendencies and a lecturer recommendation, were analyzed as an illustrative example, although the method itself is not constrained by the form or data basis of these algorithms. The adaptive learning system utilizes various measures to gauge the suitability of a learning path, all gathered through real-time learner feedback. These measures include the correlation between students’ preferred path and each algorithm, referred to as it’s fitness, the alignment between students’ actual adherence to a generated path and their own perception of their study behavior as well as their satisfaction with the path, and the connection between algorithm fitness and both actual performance and perceived performance.
To collect data, students were asked to create their own preferred learning paths by digitally arranging the provided learning elements after receiving an introduction to the respective categories. Once they had completed a topic with a generated learning path, they rated their satisfaction with it and indicated whether they had followed its sequence. They also estimated whether their knowledge level had changed. Learning analytics were then employed to compare these self-reports with students’ actual study behavior. Performance was measured using a rating system, while Spearman’s Rho and Kendall’s Tau served as the main correlation metrics for data analysis.
The results indicate that all three algorithms produce paths more closely aligned with students’ preferred learning paths than the lecturer recommendation, although no single algorithm demonstrated clear dominance. Student satisfaction showed some correlation with the fitness of the generated learning path. Additionally, student ratings appeared to have a slight positive correlation with learning path fitness, whereas self-perceived performance showed no discernible difference. Analysis of the link between actual student behavior and their feedback suggested that students were not reliable in judging whether or not they had followed a learning path.
These findings are consistent with the authors earlier work suggesting the potential effectiveness of the learning path algorithms examined, thus supporting this new methodological approach to analyzing learning paths. The study also provided valuable insights for further development; however, its limited sample size remains a challenge for validation
Telemedizin in der Rehabilitation zu Hause lebender älterer Menschen
Hintergrund: Der Erhalt von Autonomie, Alltagskompetenz und sozialer Teilhabe älterer Menschen ist ein zentrales Ziel geriatrischer Versorgung. Vor dem Hintergrund des demografischen Wandels und eines stagnierenden Ausbaus stationärer Rehabilitationskapazitäten gewinnen neue Versorgungsmodelle an Bedeutung. Die Telerehabilitation könnte eine vielversprechende Ergänzung darstellen.
Zielsetzung: Der vorliegende Beitrag analysiert Potenziale, Herausforderungen und Evidenz für telemedizinische Rehabilitationsangebote im häuslichen Umfeld älterer Menschen.
Methodik: Auf Grundlage einer umfassenden Literaturrecherche werden bestehende Versorgungsmodelle, Anwendungen und Wirksamkeitsnachweise telemedizinischer Rehabilitationsformate dargestellt. Ergänzend werden förderliche und hinderliche Faktoren für die Implementierung und Inanspruchnahme aufgezeigt.
Ergebnisse: Telemedizinische Angebote ermöglichen eine Erweiterung der rehabilitativen Reichweite. Dabei wurde bislang eine Vielzahl unterschiedlicher Kommunikationsmedien wie auch Rehabilitationsinhalte untersucht. Telerehabilitative Angebote für ältere Menschen erzielen funktionelle und psychosoziale Verbesserungen. Nur wenige Studien haben jedoch ein multiprofessionelles Angebot, das auf die Versorgungsstrukturen der Geriatrie in Deutschland übertagbar wäre, untersucht.
Diskussion: Für eine flächendeckende Integration von Telerehabilitation in die geriatrische Versorgung bedarf es angepasster Konzepte. Die Machbarkeit und Wirksamkeit müssen im Rahmen von Versorgungsforschungsprojekten im Kontext der deutschen Rahmenbedingungen überprüft werden. Ergänzend sind rechtliche und strukturelle Rahmenbedingungen weiterzuentwickeln
Bidirectional battery electric vehicle fleets in commercial applications: Exploring synergies and substitutions with stationary battery storage
As the global energy landscape evolves toward greater sustainability, batteries are becoming an increasingly important component in the integration of volatile energy sources. Stationary battery storage solutions offer significant benefits in commercial and industrial settings, including peak load reduction, increased self-consumption and optimised procurement with respect to dynamic electricity tariffs. The same capabilities are attributed to bidirectional battery electric vehicles that can serve as mobile battery storage in the context of commerce and industry, also referred to as “Vehicle-to-Business”. However, a review of existing literature reveals a significant gap in research concerning the combination and interaction between bidirectional battery electric vehicle fleets and stationary battery storage in various economic sectors. To address this gap, a simulation environment is used to evaluate three different tertiary sector use cases: Manufacturing, Office, and Health and Social Services, taking into account economic and technical indicators. A variation of fleet size, stationary battery storage capacity and battery electric vehicle charging strategies shows that bidirectional fleets and stationary battery storage can lead to varying degrees of cost savings in different use cases. Further investigation into the amortisation time in different scenarios indicates that investment recommendations regarding bidirectional fleets and/or stationary battery storage are highly sensitive to factors such as use case, fleet size, stationary battery storage investment level and investment year, as well as starting conditions such as greenfield or brownfield scenarios. Our work provides new insights into long-term investment analysis and the relationship between bidirectional battery electric vehicle fleets and stationary battery storage for various economic sectors
Nutzungsintention und -erfahrung einer spielerischen digitalen Intervention zur Stärkung der Gesundheitskompetenz: Befunde aus der Pilotierung der App VitaQuiz
Hintergrund
Infolge der Zunahme gesundheitsbezogener Informationen insbesondere im digitalen Raum steigt die Bedeutung der Fähigkeit des angemessenen Umgangs (kurz der Gesundheitskompetenz, GK). Mit VitaQuiz liegt eine spielerische Smartphone-App zur Förderung der GK vor. Ziel der Pilotstudie war es, die Determinanten der Nutzungsintention von VitaQuiz zu untersuchen.
Methode
Die Pilotierung von VitaQuiz erfolgte von Juni bis Juli 2024 mit n = 127 Studierenden. Von diesen nahmen n = 45 Studierende (35,4 %) an einer onlinebasierten Querschnittstudie teil, bei der neben der Nutzungsintention verschiedene Aspekte der Nutzungserfahrung (u. a. pragmatische und hedonische Qualität, Datenschutz, Spielerfahrung, wahrgenommener Nutzen) erfasst wurden. Die Datenanalyse erfolgte univariat, bivariat und mittels einer binärlogistischen Regression.
Ergebnisse
Etwa die Hälfte der Befragten (46,6 %) geben an VitaQuiz in Zukunft nutzen zu wollen und fast zwei Drittel würden die App weiterempfehlen. 28,9 % der Befragten geben an motiviert zu sein, die App in den Alltag zu integrieren. Mit Ausnahme des Datenschutzes und der Spieldimension „Wettbewerb“ lassen sich in Abhängigkeit der Nutzungserfahrung signifikante Unterschiede der Nutzungsintension feststellen. In der multivariaten Analyse erweisen sich die Kenntnis von Alternativangeboten, die spielerische Herausforderung und der wahrgenommene Nutzen als signifikante Prädiktoren der Nutzungsabsicht.
Schlussfolgerung
Während im Rahmen der Interventionsplanung der Fokus häufig auf den (evidenzbasierten) Inhalten liegt, betonen die Ergebnisse dieser Pilotstudie die Bedeutung der Nutzungserfahrung (hier der Kenntnis von Alternativangeboten und der Spielerfahrung), die sich auf die Absicht der Nutzung und darüber auf Reichweite von digitalen Anwendungen auswirkt.Background
Due to the rise of health-related information, especially in the digital space, the importance of the ability to deal with it appropriately (health literacy, HL) increases. With VitaQuiz, a gamified smartphone application is available to promote HL. The aim of the pilot study was to investigate the determinants of the intention to use VitaQuiz.
Methods
VitaQuiz was piloted from June–July 2024 with 127 university students. Of these, 45 students (35.4%) participated in an online-based cross-sectional study measuring various aspects of the user experience (including pragmatic and hedonic quality, data protection, gaming experience, perceived benefit) in addition to the intention to use. Univariate, bivariate and binary logistic regression were used to analyze the data.
Results
About half of respondents (46.6%) indicate to be interested in using VitaQuiz in the future and almost two thirds would recommend the app to others. 28.9% of respondents are motivated to integrate the app into their everyday lives. Except for data protection and the game dimension “competition”, significant differences in intention to use can be identified depending on the usage experience. In the multivariate analysis, knowledge of alternative offers, playful challenge and perceived usefulness proved to be significant predictors of the intention to use.
Conclusion
While the focus of intervention planning is often on (evidence-based) content, the results of this pilot study emphasize the importance of the user experience (in this case, knowledge of alternative offers and the gaming experience), which affects the intention to use digital applications and thus their reach
Ist Cannabisprävention an Schulen wirksam, und wann? – Ein Review of Reviews
Ziel der Studie
Folgende Forschungsfragen werden untersucht: a) Ist verhaltenspräventive schulische Cannabisprävention wirksam, um den Konsum zu verhindern, hinauszuzögern oder zu reduzieren? b) Welche Inhalte eines Präventionsprogramms sind mit erhöhter Wirksamkeit verbunden?
Methodik
Übersichtsarbeiten zur Effektivität von suchtpräventiven Ansätzen wurden systematisch recherchiert und narrativ zusammengefasst. n=6 Metaanalysen wurden inkludiert.
Ergebnisse
Cannabisprävention ist wirksam, wenn je nach Altersgruppe mit bestimmten Methoden und Inhalten gearbeitet wird. Die Effekte sind durchgehend klein. Für universelle Prävention wurde die Wirksamkeit von Resilienz fördernden Ansätzen und bis zur 7. Klassenstufe gezeigt. Inhalte mit stärkeren präventiven Effekten sind unter anderem die Förderung der Selbstkontrollfähigkeit, sozialer Fertigkeiten und der Problemlösekompetenz. Selektive Prävention zeigte sich für ältere Jugendliche ab der 10. Klassenstufe als wirksam. Für den Altersbereich der 8. und 9. Klasse konnte keine generelle, ansatz- und methodenübergreifende Wirksamkeit gezeigt werden.
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse zeigen, dass Präventionsarbeit an Schulen einen Beitrag dazu leisten kann, den Cannabiskonsum unter Jugendlichen zu verringern. Gleichzeitig verdeutlichen sie die Wichtigkeit, dabei mit evaluierten Inhalten und Methoden zu arbeiten sowie das Alter und das Risikoprofil der Zielgruppe zu beachten, um die Wirksamkeit sicherzustellen.Purpose
This study investigated the following research questions: i) Is school-based behavioural cannabis prevention effective in preventing, delaying, or reducing cannabis use? ii) Which content of a prevention programme is associated with effectiveness?
Methods
Reviews and meta-analyses on the effectiveness of addiction prevention programmes were systematically researched and narratively summarised and integrated. n=6 meta-analyses were included.
Results
Cannabis prevention is effective, when certain methods and content are used, depending on the target group’s age. Effect sizes are small. Universal prevention was shown to be effective up to grade 7 and when interventions to increase resilience were used. Interventions focussing on self-control skills, social skills, and problem-solving skills, among others, were associated with larger effects. Selective prevention showed effectiveness for adolescents in grades 10 or older. For the age of grade 8 and 9, no overarching effectiveness was found.
Conclusion
Results show that school-based prevention can contribute to reduce cannabis use amongst adolescents. They furthermore stress the importance of using evaluated approaches, and taking the target group’s age and risk profile into account, in order to ensure effectiveness
Global, regional, and national prevalence of kidney failure with replacement therapy and associated aetiologies, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Background: Kidney failure with replacement therapy (KFRT) such as dialysis or transplantation represents a severe stage of chronic kidney disease (CKD) and poses a major global health burden. Although many CKD cases are diagnosed in the earlier stages, the greatest risk occurs when CKD progresses to KFRT. Despite its considerable financial and imposing impact on public health, there is a notable gap in international policies addressing CKD and KFRT. To bridge this gap and help policy makers and health systems effectively tackle the public health challenge of KFRT, a better understanding of the disease burden is essential. Thus, this analysis aims to provide a detailed overview of the global prevalence of KFRT and its associated aetiologies with estimates from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) from 1990 to 2023