Publikationsserver der Technischen Hochschule Augsburg
Not a member yet
2118 research outputs found
Sort by
Multimethod Cross-Sectional Characterization Approaching the Limits of Diamond Monophase Multilayers
No full textÖkosystementwicklung für KI-basierte Geschäftsmodelle am Beispiel der Digitalisierung und Elektrifizierung des ÖPNV
No full textIm Rahmen des Projekts des KI-Produktionsnetzwerks der Technischen Hochschule Augsburg beleuchtet dieses Whitepaper die Integration von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsmodelle und Unternehmensökosysteme des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV). Erfahren Sie, wie KI die digitale Transformation und Elektrifizierung des ÖPNV vorantreibt und welche strategischen Vorteile sich daraus ergeben.
Schlüsselthemen des Whitepapers:
# Analyse des aktuellen Zustands und der Herausforderungen: Einblicke in die aktuellen Geschäftsmodelle von Busunternehmen und die bestehenden Herausforderungen im digitalisierten und elektrifizierten ÖPNV.
# Innovative Geschäftsmodellkonfigurationen: neue Geschäftsmodelle, die durch die Sektorenkopplung und Elektromobilität im ÖPNV entstehen und wie diese Modelle implementiert werden können.
# Strategische Handlungsempfehlungen: Empfehlungen, um die Integration von KI-Technologien in Geschäftsprozesse zu optimieren und nachhaltige Wertschöpfung zu gewährleisten
Experimentelle Untersuchungen zur Anwendbarkeit von recycelten Kohlenstofffasern in Faserbeton
No full textPredicting Maximum Permitted Process Forces for Object Grasping and Manipulation Using a Deep Learning Regression Model
No full textEntwicklung und Anwendung von einem neuronalen Netzwerk zur Analyse und Klassifikation von Produktbildern in E-Commerce-Systemen
No full textDie rasante Entwicklung verschiedener Arten neuronaler Netzwerke und künstlicher Intelligenz macht diese einem breiten Verbraucherkreis zugänglich. Das Problem der menschlichen Interaktion und alltäglicher Routineaufgaben kann durch die kompetente und rationale Implementierung der Technologie der künstlichen Intelligenz in bekannte Formen von E-Commerce-Systemen unter Zuhilfenahme zusätzlicher Mittel zur Verbraucherunterstützung gelöst werden. Eine solche Form der Nutzung großer Datenmengen könnte das Sucherlebnis und die Zugänglichkeit von Informationen in E-Commerce-Systemen durch die Interaktion des Verbrauchers mit seinem Smartphone verbessern. Dies könnte beispielsweise durch die Verwendung der Kamera beim Suchen, Auswählen und Klären von Produktinformationen erfolgen. Im Rahmen dieser Arbeit werden mögliche Algorithmen zur Kombination einer Reihe grafischer Informationen über Produkte in einem neuronalen Netzwerk mit der anschließenden Konstruktion einer vorgefertigten Lösung mithilfe künstlicher Intelligenz präsentiert. Die Umsetzung erfolgt in Form einer mobilen App für Smartphones. Darüber hinaus werden die schrittweise Umsetzung solcher Lösungen in die praktische menschliche Tätigkeit unter dem Gesichtspunkt der Rationalität, Gültigkeit und technischen Umsetzung solcher Technologien analysiert.The rapid evolution of various types of neural networks and artificial intelligence technologies has made them increasingly accessible to a broad consumer base. Addressing the challenges of human interaction and routine daily tasks, this paper proposes the adept and rational integration of artificial intelligence technology into established e-commerce systems, augmented by additional consumer support tools. Such an application of large data volumes can enhance the search experience and the accessibility of information within e-commerce systems through consumer interactions on smartphones. This could be particularly effective using smartphone cameras for searching, selecting, and clarifying product information. This study presents potential algorithms for integrating an array of graphic product information into a neural network, followed by the development of a prefabricated solution leveraging artificial intelligence. The implementation is manifested in a mobile app designed for smartphones. Additionally, this paper analyzes the step-by-step integration of such solutions into practical human activities, focusing on the rationality, validity, and technical execution of these technologies
