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Evaluating AutoML performance of Sagemaker Autopilot and TransmogrifAI
Get PDFWith the growing number of data science problems and projects, automated machine learning ( AutoML) promises shorter exploration to deployment times for models by automating machine learning pipelines. AutoML-as-a-Service ( AutoMlaaS) is part of Googles, Microsoft and Amazons cloud offerings, while there are also many libraries available for usage either with on-site or cloud-hosted distributed computer clusters. Both approaches promise the ability to either work completely hands-off or inspect every step of the pipeline, but most users will at first just use default parameters for an evaluation.
AutoMlaaS Sagemaker Autopilot and the Apache Spark library TransmogrifAI, developed at Salesforce, were chosen as examples. A performance baseline was provided by default parameter XGBoost models without any additional feature engineering. Evaluation was performed on the classi- fication Huddersfield phishing data set and the regression problem from the college Pell Grant data set by Pieter Gijsbers.
Sagemaker Autopilot after ten minutes model selection archives a root mean square error (RMSE) of 0.189 on the regression problem and a F1 of 0.925 on the classification task, while a direct XGBoost model scores 0.205 and 0.925 respectively. TransmogrifAI without a time limit achieves 0.205 and 0.780
Convergence Investigation of Injection-Based Encoderless Control Algorithms for RSMs in Deep Magnetic Saturation
Get PDFInjection-based encoderless control methods are the state-of-the-art solution for estimating the rotor position around zero speed. It is known that stability is a major issue in this category of algorithms.
Most of these methods become incapable of tracking the rotor position when the machine is driven into deep magnetic saturation. In recent literature, this behavior is often assumed to be a property of the electrical machine. Thus, recent research in this field has focused on the optimization of the electrical machine. The purpose of the following work is to investigate the impact of injection-based encoderless algorithms on the stability issue in deep magnetic saturation. By investigating various algorithms for a reluctance synchronous machine (RSM), it is shown for the first time that the issue results primarily from the algorithm used. One of
the investigated algorithms is capable of working without load limitation, confirming the statement that the algorithm is the source of the problem. The reason for this behavior is analyzed using a novel convergence criterion for the RSM, which is derived and verified. A Finite-Element-Method (FEM)-based simulation procedure is proposed to predict the convergence region with high accuracy. This opens newpractical relevant possibilities at the design stage of the system. The investigation demonstrates that a deviation between the
real and estimated operating point causes the problem. This deviation results in incorrect parameters and thus leads to the instability of the injection-based model
Under The Bridge
Get PDF"Alles ist Umbau" proklamierte bereits 1973 der Wiener Architekt Hermann Czech angesichts der Veröffentlichung des ersten Berichts des Club Of Rome über die Grenzen des Wachstums. Damit erweiterte er den Begriff des Bauens im Bestand über die Pflege einzelner historischer Bauten hinaus auf die gesamte Bandbreite des architektonischen Schaffens.
Heute ist der Imperativ des ressourcensparenden Bauens zwingender denn je. Aus diesem Grund bildet die Auseinandersetzung mit dem vorhandenen Baubestand einen der zentralen Schwerpunkte der Entwurfs- und Konstruktionslehre am Fachbereich Architektur der Hochschule Darmstadt. Das Entwerfen im Bestand fordert uns heraus, Konstruktionsprinzipien und Raumtypologien mit den Gegebenheiten eines bereits vorhandenen Baubstandes abzugleichen. Dabei nehmen wir unterschiedliche Perspektiven ein und betrachten den Bestand von innen heraus, um dessen Qualitäten und Defizite zu erkennen, als auch von aussen, indem wir ganz neue Qualitäten und Funktionen auf das Vorhandene projizieren. Entwerfen im Bestand bedeutet, vorhandene Bausubstanz und die in ihr gebundenen kulturellen Qualitäten und grauen Energien zu erhalten und diese gleichzeitig für die Ansprüche der zeitgenössischen Lebenswelt nutzbar zu machen.
Dabei geht es um ganz konkretes Gestalthandeln: Um Erfinden, Übertragen, Formen, Konstruieren und Präzisieren. Die im Sommersemester 2021 von den Studierenden der Hochschule Darmstadt entwickelten Entwürfe für das Berliner Stadtbahnviadukt zeugen von dieser kreativen Auseinandersetzung. Untersucht wurden zwei Bereiche der sich mit insgesamt 731 Bögen über 11,2 km erstreckenden, denkmalgeschützten Baustruktur im Herzen von Berlin: Die Bögen 45-54 zwischen Jannowitzbrücke und Michaelbrücke, sowie die Bögen 132-147 zwischen Hackeschem Markt und Alexanderplatz.
Das in den Jahren 1875 bis 1882 unter Leitung von Ernst Dircksen errichtete Stadtbahnviadukt ist sowohl Verkehrsbau im Sinne einer Stadtbahntrasse, als auch architektonisches Bauwerk und bietet damit Raum für vielfältige öffentliche und private Nutzungen. Die in diesem Band zusammengefassten studentischen Entwürfe greifen das Atelier und das Shopping aus der Vielfalt der bereits vorhandenen Nutzungen heraus und setzen diese mit und in dem vorhandenen Baubestand auf neue und beeindruckend zeitgemäße Art um
A method to map the interaction network of the nuclear lamina with genetically encoded photo-crosslinkers in vivo
Get PDFLamins are intermediate filaments that assemble in a meshwork at the inner nuclear periphery of metazoan cells. The nuclear periphery fulfils important functions by providing stability to the nuclear membrane, connecting the cytoskeleton with chromatin, and participating in signal transduction. Mutations in lamins interfere with these functions and cause severe, phenotypically diverse diseases collectively referred to as laminopathies. The molecular consequences of these mutations are largely unclear but likely include alterations in lamin-protein and lamin-chromatin interactions. These interactions are challenging to study biochemically mainly because the lamina is resistant to high salt and detergent concentrations and co-immunoprecipitation are susceptible to artefacts. Here, we used genetic code expansion to install photo-activated crosslinkers to capture direct lamin-protein interactions in vivo. Mapping the Ig-fold of laminC for interactions, we identified laminC-crosslink products with laminB1, LAP2, and TRIM28. We observed significant changes in the crosslink intensities between laminC mutants mimicking different phosphorylation states. Similarly, we found variations in laminC crosslink product intensities comparing asynchronous cells and cells synchronized in prophase. This method can be extended to other laminC domains or other lamins to reveal changes in their interactome as a result of mutations or cell cycle stages
Autoencoder-Ensemble-Based Unsupervised Selection of Production-Relevant Variables for Context-Aware Fault Diagnosis
Get PDFSmart factories are complex; with the increased complexity of employed cyber-physical systems, the complexity evolves further. Cyber-physical systems produce high amounts of data that are hard to capture and challenging to analyze. Real-time recording of all data is not possible due to limited network capabilities. Limited network capabilities are the reason for a chain of faults introduced via active surveillance during fault diagnosis. These introduced faults may slow down production or lead to an outage of the production line. Here, we present a novel approach to automatically select production-relevant shop floor parameters to decrease the number of surveyed variables and, at the same time, maintain quality in fault diagnosis without overloading the network. We were able to achieve higher throughput, mitigate communication losses and prevent the disruption of factory instructions. Our approach uses an autoencoder ensemble via minority voting to differentiate between normal—always on—variables and production variables that may yield a higher entropy. Our approach has been tested in a production-equal smart factory and was cross-validated by a domain expert
Self-determination and motivation in project work – An empirical analysis of sovereign work action
Get PDFDieser Beitrag der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO) stellt zentrale Ergebnisse zweier empirischer Studien zur Selbstbestimmung von Arbeit bzw. Arbeitszeit – im Sinne eines arbeits(zeit)souveränen Handelns – vor, die im Auftrag der Deutschen Gesellschaft für Projektmanagement e. V. in den Jahren 2015 und 2020 durchgeführt wurden. Hintergrund des Beitrages ist der Umstand, dass die fortlaufende digitale Transformation auch die Wissens- und somit die Projektarbeit zunehmend dynamisiert. Arbeitssouveränes Handeln gewinnt dadurch an Bedeutung und stellt neue Anforderungen an die in den Projekten tätigen Wissensarbeiter:innen. Die in diesem Beitrag dargestellten Studienergebnisse beleuchten wesentliche Inhalte zur aktuellen Ausgestaltung der Arbeits(zeit)souveränität, um auf dieser Basis Handlungsempfehlungen für ein motivierendes Arbeitshandeln zu geben. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass arbeitssouveränes Handeln unter Mitarbeiter:innen in wissensintensiven Projekten weit verbreitet ist. Gemessen an potenziellen Charakteristika arbeitssouveräner Tätigkeiten (Selbstbestimmtheit, Hierarchiearmut, Zeit- und Ortsunabhängigkeit) arbeiten viele Mitarbeiter:innen „weitgehend“ oder „vollkommen“ arbeitssouverän. In der Selbsteinschätzung ist es ein noch größerer Teil, der die Arbeitstätigkeit als „arbeitssouverän“ einstuft. Diese Tendenz zeichnete sich bereits in der ersten Studie (2015) ab und wird in der aktuellen Untersuchung (2020) bestätigt. Dabei hat die Pandemie-Situation den Grad der Arbeitssouveränität beeinflusst: Die Mitarbeiter:innen arbeiten aktuell orts- und zeitunabhängiger sowie selbstbestimmter als vor der Pandemie. Strukturelle Veränderungen auf Organisationsseite, wie eine Verringerung oder Verflachung von Hierarchien, sind mit diesen Änderungen nicht verbunden. Auf Ebene der Mitarbeiter:innen wird deutlich, dass soziale Eingebundenheit sowie das Erleben von Kompetenz und Autonomie zentrale Grundbedürfnisse selbstbestimmten Handelns sind, die die Motivation der Mitarbeiter:innen signifikant positiv beeinflussen und in Zusammenhang mit der selbstempfundenen Arbeitssouveränität stehen. Somit bestehen potenzielle Stellschrauben für Organisationen, mit Maßnahmen auf der Strukturebene signifikanten Einfluss auf die Handlungsebene und somit die Motivation der Mitarbeiter:innen zu nehmen. Souveräner Umgang mit der eigenen Arbeit und Arbeitszeit wird als sinnstiftend sowie als Anerkennung und Ausdruck von Vertrauen gewertet. In der Folge wächst die individuelle Verantwortung der Mitarbeiter:innen, was zugleich größere Handlungsspielräume verspricht. Der Strukturwandel wird von Mitarbeiter:innen insgesamt tendenziell als positiv angesehen (2015 & 2020).This article from the Journal Gruppe. Interaktion. Organisation (GIO) displays central results of two empirical studies as well as resulting recommendations for action. The subject of those studies was the self-determination of work and working hours—in the sense of work (time) sovereign acting—, which has been conducted on behalf of the Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V (German Association of project management e. V.) in the years 2015 and 2020. Background of the article is the fact, that the continuous digital transformation increasingly changes the dynamic of knowledge-based work, as well as project work. Therefore, work sovereign acting becomes increasingly important and creates new demands from knowledge-based workers. The results of the studies shown in this article illuminate important aspects of the current design of work (time) sovereignty and in conclusion recommend steps for the creation of motivational work measures. The results of the studies show that sovereignty of work is widespread among employees in knowledge-intensive projects. Measured by potential characteristics of work sovereign activities (self-determination, less hierarchy, independence of time and place), many employees work “largely” or “completely” work-sovereign. In self-assessment it is an even larger proportion that classifies labour activity as “sovereign in work”. This tendency was evident in the first study (2015) and is confirmed in the current study (2020). The pandemic situation has influenced the degree of work sovereignty: employees currently work more independently of time and place and are more self-determined than before the pandemic. Structural changes on the organisational side, such as a reduction or flattening of hierarchies, are not associated with these changes. Results regarding employees show that social integration, the experience of competence and autonomy are central basic needs of self-determined action, which have a significant positive influence on their motivation and are related to self-perceived sovereignty of work. This is therefore an opportunity for organisations to significantly influence the level of action and thus the motivation of employees through measures at the structural level. Sovereign handling with their own work and working time is seen as meaningful as well as a recognition and expression of trust. As a result, the individual responsibility of the employees grows, which promises greater scope for actions. The structural change tends to be seen as positive by employees (2015 & 2020)
TaxoMulti: Rule-Based Expert System to Customize Product Taxonomies for Multi-Channel E-commerce
Get PDFTaxonomies are used as product categories to facilitate users navigating through an e-commerce portal with the help of hierarchically structured concepts. However, the identical taxonomy is shown to each customer regardless of the channel used. This is challenging for the customers in terms of user experience, as the screen size is rigid, and has not a flexible format like a printed catalog. Simply reducing the taxonomy as suggested in existing works is not sufficient, as it leads to semantic misrepresentation of the product domain. To overcome the inflexibility of product taxonomies, the rule-based expert system TaxoMulti is presented in this paper. The main objectives of our descriptive research are the formulation of the taxonomy over- and undersize problem in multi-channel context, before different types of flexible mediator concepts are discussed that allow overcoming these challenges. Using our novel method, marketing experts can now provide different taxonomies including the same semantics to be shown on different channels. The method is implemented using logic programming, allowing the integration of an inference engine utilizing background knowledge without changing the underlying logic of the used information (management) system. The comprehensive experiments on three public and private databases highlight the improvement when adding different types of mediator concepts for the adaption process. Compared to existing best performing works in related fields, TaxoMulti has achieved an improvement of + 26.31 % for the reduction of the taxonomy, + 60 % for the enlargement of the taxonomy, and + 21.21 % in terms of flexibility
Signal-level Fusion for Indexing and Retrieval of Facial Biometric Data
Get PDFThe growing scope, scale, and number of biometric deployments around the world emphasise the need for research into technologies
facilitating efficient and reliable biometric identification queries. This work presents a method of indexing biometric databases,
which relies on signal-level fusion of facial images (morphing) to create a multi-stage data-structure and retrieval protocol. By
successively pre-filtering the list of potential candidate identities, the proposed method makes it possible to reduce the necessary
number of biometric template comparisons to complete a biometric identification transaction. The proposed method is extensively
evaluated on publicly available databases using open-source and commercial off-the-shelf recognition systems. The results show
that using the proposed method, the computational workload can be reduced down to around 30%, while the biometric performance
of a baseline exhaustive search-based retrieval is fully maintained, both in closed-set and open-set identification scenarios
Technology and the future: Advancing prospective technology assessment
Get PDFStudies in Science, Society and
Sustainabilit
Veränderungen kommunizieren - Kommunikation verändern
Get PDFMit dem Playbook “Veränderungen kommunizieren - Kommunikation verändern” erhalten Manager:innen und Kommunikationsfachleute eine umfangreiche Hilfestellung zur Kommunikation von Veränderungen in Unternehmen. Das Booklet ist im Rahmen des Projekts “Alle im digitalen Wandel” (https://alle-im-digitalen-wandel.de/home/) an der Hochschule Darmstadt entstanden.
Ziel ist, dass die Leser:innen zunächst die Rolle der Kommunikation in Veränderungen besser einordnen können und sie dann anhand unterschiedlicher Fallbeispiele unterschiedliche Kommunikationsstrategien und -maßnahmen durchspielen können. Dabei richtet sich das Playbook vor allem an Mitarbeitende in kleinen und mittleren Unternehmen sowie Verwaltungen.
Hintergrund: Alle im digitalen Wandel
Drei Jahre lang haben im Projekt “Alle im digitalen Wandel” eine große Verwaltung, ein Konzern und vier KMU unter der wissenschaftlichen Begleitung eines Teams der Hochschule Darmstadt zusammengearbeitet. In so genannten Experimentierräumen wurden neue Formen des informellen Lernens und Arbeitens erprobt. Dabei wurden besonders die Aspekte der Kommunikation, die Rolle von Resilienz und Neugier betrachtet