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Sustainable food packaging in a circular bioeconomy - a more holistic perspective
The development of more sustainable food packaging is of paramount importance in order to minimise the utilisation of resources and the generation of waste. The protective function of food packaging plays a pivotal role in the reduction of food waste. In the preponderance of cases, the majority of resources within the food packaging system are associated with the food itself, rather than with the packaging materials. It is therefore imperative that the functionality of the packaging forms the basis of any sustainability strategy and assessment. However, current approaches to sustainability assessment frequently neglect this essential functionality and its capacity to reduce food waste. This paper proposes a more comprehensive sustainability perspective and assessment of food packaging that integrates ecological, economic, and social dimensions while also considering the role of packaging in avoiding food waste. In addition to fundamental sustainability strategies, the paper also addresses the potential and limitations of a circular economy and bioeconomy, as evidenced by the need for a circular bioeconomy in the packaging industry
Fortbildung zum Packmittelexperten
Verpackungswissen praxisnah vermitteln – Alina Kleiner im Gespräch
In dieser InnoTalk-Episode begrüßt Karsten Schröder die Verpackungsexpertin Alina Kleiner. Gemeinsam beleuchten sie die Bedeutung praxisorientierter Weiterbildung in der Verpackungsbranche – mit besonderem Fokus auf Nachhaltigkeit und industrielle Anwendung. Alina Kleiner berichtet von ihrer Arbeit am Sustainable Packaging Institute (SPI) der Hochschule Albstadt-Sigmaringen und ihrem Engagement in der berufsbegleitenden Fortbildung zum „Packmittelexperten“.
Themen dieser Episode:
Verpackungsgestaltung und Nachhaltigkeit – strategisch und praxisnah
Berufsbegleitende Qualifikation zum Packmittelexperten in Sigmaringen
Inhalte der Fortbildung: Materialien, Prozesse, Nachhaltigkeit, Recht
Bedeutung regionaler Kooperationen zwischen Forschung, Wirtschaft und Industrie
Weiterbildung als Schlüssel für nachhaltige Verpackungslösungen
Struktur der Fortbildung „Packmittelexperte“:
Grundlagen Verpackungen
Grundlagen Nachhaltigkeit
Packstoffe und Packmittel (Kunststoffe, Papier/Pappe/Karton, Metall, Glas)
Regulatorische Rahmenbedingungen (online)
Verpackungsprozesse und -technologien
Projekt- und Qualitätsmanagement
Praxisworkshops und Case Studies
Fazit:
Die Episode zeigt, wie Weiterbildung gezielt zur nachhaltigen Transformation der Verpackungswirtschaft beitragen kann – praxisnah, industrienah und mit starkem Fokus auf zukünftige Anforderungen
Using ChatGPT in Diverse Teams: Addressing Sexual Discrimination Through AI
The session presents empirical findings on the use of artificial intelligence (AI), specifically ChatGPT (version 3.5), by intergenerational and gender-diverse teams in the context of sexual discrimination. At its core, the session explores the following question: How does the use of ChatGPT in the context of sexual discrimination impact the user experience of this AI tool in intergenerational and gender-diverse teams
Linking means-end chains and latent classes: Results from a Germany-wide online survey on heritage cereals
Heritage cereals are important for agrobiodiversity; however, sustained cultivation requires offsetting lower productivity through consumer price premia. These can be achieved by implementing target-specific communication strategies. We combined a means-end-chain approach with a discrete choice experiment using bread as stimulus. Data was collected online from 1200 consumers in November 2022 in Germany. A latent class analysis revealed three clusters. Class-specific hierarchical value maps were created to better understand them. Bread purchasing was strongly motivated by hedonic values in two clusters, indicating that communication should focus on taste and well-being. In the remaining cluster the consumption of heritage cereals was linked to the support for the local economy
Identifying Personality Factors in Large Language Models using a Psycho-Lexical Approach
Introduction: In the field of human psychology, the study of personality traits was a major research endeavour extending over several decades. Considering personality as stable, underlying dimensions that influence behaviour, a similar construct can be assumed in large language models (LLMs). However, most research in the field of machine personality relies on unverified assumptions or is afflicted by methodological weaknesses. The present work is the first to present a psycho-lexical analysis of machine personality.
Methods: The psycho-lexical approach together with an exploratory factor analysis was adopted. Interview-like interactions were conducted with various LLMs (N = 400), and their behaviour was evaluated using a set of adjectives commonly used to describe personality traits. The ratings were subjected to an exploratory factor analysis to extract LLM-specific personality factors.
Results: Five stable factors were extracted and interpreted. The five factors were termed Antagonism, Spirit, Conscientiousness, Negative Introversion, and Simple-Mindedness.
Conclusion: The present work addresses the lack of systematic and fundamental approaches to the study of personality in LLMs. It is the first to present an LLM-specific factor structure of personality, suggesting that humans and LLMs exhibit different personality traits
Simulation of Flexibility Management with Coordination Function Based on Synthetic Data
The simulation of applications for Smart Cities often requires the use of artificially generated datasets to model and test various scenarios. This paper examines the generation of such artificial datasets and presents an innovative approach. First, an overview of the current state of the art will be provided, and existing systems for generating artificial datasets will be examined. Special emphasis is placed on their ability to adequately model the dynamics and growth of renewable electric vehicles as new loads. Additionally, the problem of dynamic growth in new loads is discussed in detail, along with how it can be generated for simulations. Conventional static approaches often fail to fully capture the complexity and variability of such dynamic systems. To address this issue, a new method for generating dynamic datasets is presented, integrating the growth of electric vehicles into the simulation. These approaches enable more realistic modeling of energy generation and consumption and contribute to improving the efficiency and sustainability of applications for Smart Cities. By applying these methods, decision-makers and developers of Smart City solutions can conduct more effective tests and make more targeted optimizations
Nachhaltige Verpackungsstrategien – Innovationen für eine kreislauforientierte Zukunft
• deutlich mehr Ressourcen mit den verpackten Waren als mit der Verpackung verbunden sind
• nur funktionale Verpackungen können im Sinne des Produktschutzes eine nachhaltigere Verpackung sein
• Häufig bestehen Zielkonflikte zwischen optimierter Funktionalität und Wiederverwertbarkeit und/oder Rohstoffquelle und/oder biologischer Abbaubarkeit
• geschulte Verpackungsexperten können Unternehmen bei der ganzheitlichen Optimierung von Verpackungskonzepten unterstützen und so den Weg für eine nachhaltige Zukunft in der Lebensmittelverpackungsindustrie ebnen
• Mit dem Ansatz der kreislauforientierten Bioökonomie in der Verpackungsindustrie sind wir auf dem richtigen Weg, um von fossilen Ressourcen unabhängig zu werde
Wie die KI die kreislauforientierte Bioökonomie beflügelt
Die Präsentation zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Transformation zur kreislauforientierten Bioökonomie in der Verpackungsindustrie unterstützt.
KI kann entlang der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden:
Design: Materialoptimierung, Simulationen, Lebenszyklusanalysen
Produktion: Energieeffizienz, Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung
Distribution: Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement
End of Life: Sortierung und Qualitätsprüfung von Rezyklaten
Chancen sind höhere Effizienz, bessere Recyclingquoten und nachhaltigere Verpackungslösungen. Herausforderungen liegen in Datenverfügbarkeit, Modellgrenzen, Fachkräftemangel und Investitionskosten.
Fazit: KI ist ein wichtiger Katalysator für nachhaltige Verpackungsstrategien und kann die Entwicklung einer kreislauforientierten Bioökonomie entscheidend beschleunigen
Alles unter einem Hut? Nachhaltigkeit und Future Skills
Relevante Bildungsangebote für die Herausforderungen der Zukunft schaffen und gleichzeitig den Bedürfnissen von Studierenden an eine moderne Lern- und Arbeitswelt gerecht werden: Seit dem Wintersemester 2024/2025 wird dies an der HS Albstadt-Sigmaringen in einem Pilotstudiengang erprobt. Der projektbasierte, interdisziplinäre Master “Sustainability Studies” legt neben der Bildung von zunehmend gefragten Nachhaltigkeitskompetenzen den Fokus auf die Förderung von weiteren, wichtigen Zukunftskompetenzen wie Problemlösungsfähigkeiten, Innovationskompetenz, Kreativität und digitale Kollaboration.
Dafür wurde das Studium sorgfältig konzipiert: Ein zentraler Ansatz ist der hohe Projektanteil im Studium, der eine praxisbezogene Forschungsausbildung sicherstellt. Dies geht zusammen mit einer hohen Flexibilität im Studium: Konkrete Lerninhalte werden in Ergänzung zur Projektarbeit größtenteils digital und somit orts- und zeitunabhängig erarbeitet. Gleichzeitig wird ein großer Wert auf den direkten Austausch gelegt. Hierfür dienen vor allem abends stattfindende Diskursformate. So wird auch Studierenden im Beruf oder mit anderweitigen Verpflichtungen ein Studium ermöglicht.
Weiterhin ist eine starke Individualisierung des Studiums möglich, da Studierende aus verschiedenen Fachbereichen und passend zum Projektfokus Wahlpflichtmodule wählen. Das fördert interdisziplinäre Diskurse, die in Anbetracht von Nachhaltigkeitskompetenz von großer Bedeutung sind. Die Wahlmöglichkeiten, auch hinsichtlich der Projektthemen, fördern außerdem die intrinsische Motivation der Studierenden. Auch die Prüfungsformen sind so konzipiert, dass Zukunftskompetenzen gefördert werden. Beispielsweise wird mit Portfolios gearbeitet, die die Reflektionsfähigkeit fördern und Bezug zu den Projektthemen herstellen.
Im Vortrag gehen wir auf wichtige Erkenntnisse aus der Studiengangsentwicklung und Zwischenevaluation ein und möchten unsere Erfahrungen mit verschiedenen Methoden mit Ihnen diskutieren
Smart Kitchen Revolution: Food Trends, KI-gestützte Hausgeräte und die Zukunft des Kochens
Die fortschreitende Digitalisierung des Haushalts markiert einen tiefgreifenden Wandel in der Küchenpraxis. Der Beitrag gibt einen kompakten Überblick über zentrale Food Trends sowie den Einsatz KI-gestützter Hausgeräte