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Towards a Predictive Model to Forecast Competency Needs in Organizations
No full textIn the face of accelerated digital and demographic transformations, traditional competency models reveal limitations in their capacity to dynamically adapt for future workforce planning. Existing models, predominantly static, are inadequate for forecasting and strategically aligning competencies in a dynamic environment. This paper presents an approach that extends an existing competency model, creating a dynamic framework to predict the relevance of competencies. Using a qualitative method, competencies are clustered based on their coherence and relevant connections between them are identified. A supplementary quantitative study further determines the expected changes in competency relevance from a practical perspective. The integration of these results into the competency model offers a proactive tool for workforce development and strategic planning
Enterprise Architecture Model for Digitally Enabled Reverse Logistics
No full textThe transition from linear to circular value-preserving models poses significant challenges, particularly in the context of Reverse Logistics. Variability in returned products in terms of time and quality and logistical complexities referring to decentralized and central factories hamper implementation. While digitalization offers the potential to optimize these processes, many companies lack a structured, scalable, and interoperable approach for integrating digital tools into Reverse Logistics. Moreover, the concept has largely been neglected and limited to managing returns from quality and warranty claims. Existing Enterprise Architecture Models frequently fall short in addressing challenges such as product condition and variability, independence from proprietary systems, and the integration of multiple Circular Economy (CE) strategies thereby constraining their practical applicability. The present paper aims to address these gaps by proposing a generic, vendor-independent, data-driven architecture model that enables companies to implement efficient, sustainable Reverse Logistics in alignment with CE goals. This model fulfills the pressing need for practical frameworks that support interoperability, reuse of existing IT infrastructure, and comprehensive process transparency. Consequently, organizations will be empowered to implement smart Reverse Logistics and to meet regulatory demands, resource efficiency targets, and consumer expectations for sustainable products. Furthermore, the model should serve to meet national and supranational environmental protection targets
Entwicklung eines Target-Operating-Model-Frameworks für das Transformation-Office in produzierenden Unternehmen
No full text‚SCALA‘ in der Praxis: Der Subscription-Business-Case-Calculator im Einsatz
No full textVideoanleitung
In diesem kompakten Online-Seminar sehen Sie, wie der Kalkulator funktioniert, welche Kriterien er berücksichtigt und wie Unternehmen ihn nutzen können, um die Eignung potenzieller Subscription-Kunden objektiv zu bewerten. (Aufzeichnung vom 4.09.2025)
Agenda:
00:00 Begrüßung & Einführung
00:15 Tool-Start & Anmeldung
00:38 Kalkulation starten
00:45 Bisherige Kalkulationen und deren Bearbeitungsmöglichkeiten
01:11 Eine neue Kalkulation erstellen
01:20 Schritt 1: Bestimmung Subscriptionstyp; Auswahl Haupteignungsfaktoren
02:46 Schritt 2: Nähere Spezifikation der Haupteignungsfaktoren
04:24 Zwischenschritt: Gewichtung der Haupteignungsfaktoren
05:14 Schritt 4: Bestimmung der Kundeneignung
05:23 Kunden hinzufügen und bewerten
06:00 Zwischenschritt: Kundenbewertung
06:24 Schritt 5 + 6: Bestimmung der Risiken
07:33 Zwischenschritt: Allgemeine Kundeninformationen
08:27 Projektbewertung
08:50 Speicherung und spätere Bearbeitungsmöglichkeite
SCALA – Der Subscription-Calculator für KMU
No full textMit dem SCALA-Calculator können kleine und mittlere Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau schnell und fundiert bewerten, ob sich Subscription-Modelle für sie lohnen – inklusive Kundeneignung und Wirtschaftlichkeitsanalyse.
Wie verändert vernetztes und kooperatives Fahren unsere Mobilität – heute und in Zukunft?
No full textIn dieser Folge der DiSerHub Connection spricht Dr.-Ing. Tobias Hardes vom Software Innovation Campus Paderborn mit Prof. Dr. Christoph Sommer, Leiter der Professur für Prozessmodellierung für vernetzte technische Geräte an der TU Dresden, über die Chancen und Herausforderungen des vernetzten Fahrens: von Platooning und digitaler Infrastruktur über Datenschutzfragen bis hin zur gesellschaftlichen Akzeptanz. Er erklärt, warum kooperatives Fahren weit mehr ist als eine technische Spielerei, welche Forschungsfragen noch ungelöst sind – und wie interdisziplinäre Zusammenarbeit den Weg zur nachhaltigen, sicheren und effizienten Mobilität ebnen kann
