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Exploring the Potential of Blue-Collar Workers Engaging in Location-Independent Activities: A Case Study Analysis
No full textpro-kom: Kompetenzen der Zukunft sichern und fördern / pro-kom: Securing and Promoting the Skills of the Future
Get PDFDie moderne Arbeitswelt erfordert neue Kompetenzen, insbesondere im kognitiven, sozialen und technologischen Bereich. Die angestrebten Ergebnisse des Forschungsprojekts ‚pro-kom‘ sollen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) dazu befähigen, zukünftige Kompetenzbedarfe frühzeitig zu identifizieren und bestehende Lücken zu schließen. Mithilfe eines Kompetenzprognose-Tools sollen KMU so in die Lage versetzt werden, ihre Wettbewerbsfähigkeit in der gegenwärtigen, sich kontinuierlich verändernden Arbeitswelt zu erhalten. Mit diesem Ziel ist das AiF-Projekt ‚pro-kom‘ mit einer Laufzeit von zwei Jahren gestartet. Die Grundlage für das Projekt bildet eine Analyse der relevanten Kompetenzen sowie Kompetenzmodelle. In den durchgeführten Expert:inneninterviews wurden zudem die Relevanz des Themas und die Herausforderungen bei der Implementierung von Kompetenzmanagement deutlich. Darüber hinaus zeigte sich, dass das Thema Künstliche Intelligenz (KI) bei KMU zwar auf Interesse stößt, die praktische Umsetzung jedoch bislang eine untergeordnete Rolle spielt.The modern world of work requires new skills, particularly in the cognitive, social, and technological areas. The intended results of the 'pro-kom' research project should enable small and medium-sized enterprises (SMEs) to identify future skills requirements at an early stage and close existing gaps.
With the help of a skills forecasting tool, SMEs should be able to maintain their competitiveness in the constantly changing world of work. The AiF project 'pro-kom' was launched with this aim in mind and is scheduled to run for two years. The basis for the project is an analysis of the relevant skills and competency models. The expert interviews conducted for the project highlighted the relevance of the topic and the challenges involved in implementing skills management. In addition, it became clear that although the topic of artificial intelligence (AI) is arousing interest among SMEs, practical implementation has so far played only a minor role
Development of an object-centric process model for the application of process mining in the source-to-pay process
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DiSH-O_Klin: Digitale Simulation von Hygiene- und Optimierungsmaßnahmen für den Klinikbetrieb / Digital Stimulation of Hygiene and Optimization Measures for Hospital Operations
Get PDFJährlich infizieren sich in deutschen Krankenhäusern bis zu 600.000 Patient*innen, was sowohl zusätzliches Leiden für Patienten als auch erhebliche wirtschaftliche Belastungen für medizinische Einrichtungen zufolge hat. Die zusätzlichen Behandlungskosten pro Infektionsfall betragen im Schnitt über 11.000 €. Adäquate Händehygiene als Präventionsmaßnahme gegen Krankenhausinfektionen erfordert aber eine korrekte und flächendeckende Umsetzung. Zur Unterstützung dieser höchst wirksamen Präventionsmaßnahme entwickelt das Projekt ‘DiSH-O-Klin’ ein intelligent vernetztes Anreiz- und Dokumentationssystem aus digitalen Gesundheitswächtern, Namensschildern und integrierter Gebäudetechnik zur kontinuierlichen Überwachung. Ziel ist die Verbesserung der Hygienesituation, in Folge die Reduzierung von Infektionsfällen und damit der Eindämmung von Patientenleid und Behandlungskosten. Digitale Gesundheitswächter könnten beispielsweise potenzielle Hygiene-Risikobereiche identifizieren und mithilfe von KI gezielte Parameter der Gebäudetechnik anpassen. Das Ziel ist eine optimierte Infektionsvorbeugung mit kürzeren Krankenhausaufenthalten, weniger diagnostischen und therapeutischen Eingriffen sowie einer Verringerung von Antibiotikaresistenzen.Every year, up to 600,000 patients acquire infections in German hospitals, resulting in additional suffering for patients and considerable economic burdens on medical facilities. The additional treatment costs per case of infection average over 11,000 euros. Adequate hand hygiene as a preventive measure against hospital infections requires proper and comprehensive implementation. To support this highly effective preventive measure, the DiSH-O-Klin project is developing an intelligently networked incentive and documentation system, which includes digital health monitors, name badges and integrated building technology for continuous monitoring of hygiene compliance. The aim is to improve hygiene practices, reduce the number of infections, and consequently alleviate patient suffering and lower treatment costs. Digital health monitors could, for example, identify potential hygiene risk areas and use AI to adjust specific building technology parameters. The aim is to optimize infection prevention, resulting in shorter hospital stays, fewer diagnostic and therapeutic interventions, and a reduction in antibiotic resistance
Use cases im Experimentierraum KI-LIAS
Get PDFMit den technologischen Fortschritten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) steigt die Anzahl an produzierenden Unternehmen, welche Anwendungen der KI in der eigenen Produktion einführen. Diese KI-Anwendungen werden häufig als Assistenzsysteme für die Mitarbeitenden in der Produktion ausgestaltet, welche bei der Informationsbereitstellung und Entscheidungsfindung unterstützen. Aufgrund des assistierenden Charakters von KI-Anwendungen ist die Akzeptanz der KI-Anwendungen durch den Nutzenden ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die erfolgreiche Anwendung der KI-Anwendung in den operativen Betrieb. Die Akzeptanz der KI-Anwendungen wird wesentlich während des Entwicklungs- und Einführungsprozesses der KI-Anwendungen beeinflusst.
Der Experimentierraum KI-LIAS hatte das Ziel, den Entwicklungs- und Einführungsprozess von KI-Anwendungen in der produzierenden Industrie hinsichtlich der Gestaltung der Akzeptanz der KI-Anwendung durch die Nutzenden zu begleiten. Hierzu wurde über einen Zeitraum von drei Jahren sieben Unternehmen bei der Einführung von KI-Anwendungen begleitet. Die vorliegende Veröffentlichung stellt die entwickelten KI-Anwendungen dar sowie die Erfahrungen, welche bei der Entwicklung und Einführung der KI-Anwendungen jeweils erlangt werden konnten
Entwicklung eines Modells zur Gestaltung und Bewertung von IT-Systemlandschaften für das Remanufacturing
No full textEntwicklung eines Baukastens zur unternehmensindividuellen Auswahl von Managementinstrumenten für dezentrales Arbeiten
No full textKaskadiertes Entscheidungsmodell für die werterhaltende Kreislaufwirtschaft
No full textDie notwendige Transformation der Linear- zur Kreislaufwirtschaft ermöglicht die Entkopplung des Wirtschaftswachstums und Ressourcenverbrauchs. Das ökonomische und ökologische Potenzial der Kreislaufwirtschaft wird durch die zeitgleiche Umsetzung mehrere, simultaner Kreislaufstrategien gesteigert. Diese Umsetzungsform bedingt allerdings vielfältige und komplexe Entscheidungen für die operative Abwicklung. Das entwickelte kaskadierte Entscheidungsmodell differenziert diese Entscheidungen innerhalb verschiedener Ebenen des Wertschöpfungssystems.The necessary transformation from a linear to a circular economy enables the decoupling of economic growth and resource consumption. The economic and ecological potential of the circular economy is increased by the simultaneous implementation of several circular strategies. However, this form of implementation requires diverse and complex decisions for operational processing. The developed cascading decision model differentiates these decisions within different levels of the value creation system