Publication Server of FIR at RWTH Aachen University
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2927 research outputs found
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FlyNet – Aufbau interorganisationaler Netzwerkstrukturen zur Nutzung von Flywheel-Effekten in produzierenden Unternehmen
Get PDFDas Ziel des Forschungsprojekts ‚FlyNet‘ bestand darin, Flywheel-Effekte durch den Aufbau unternehmensübergreifender Netzwerke für kleine und mittlere Unternehmen des produzierenden Gewerbes nutzbar zu machen
Kreislaufwirtschaft realisieren!
No full textDer Vortrag gibt ein Status-Update zu aktuellen Ergebnissen im Forschungsprojekt DiCES. Dazu wird berichtet, welche Wertschöpfungsmodelle für die Kreislaufwirtschaft relevant sind
Kuraray DX program: Advanced "AI Engineering"
No full textThis course deepens the understanding of Generative AI and Large Language Models (LLMs). Topics include the technical operations of LLMs, the development of custom LLM applications and a workshop on prompt engineering
Workshop: Prompt Engineering mit ChatGPT
No full textDieser Kurs bietet eine kurze Einführung in Large-Language-Models (LLMs) und umfasst einen praxisorientierten Workshop zum Prompt-Engineering. Die Teilnehmenden erhalten ein Verständnis für die effektive Nutzung von LLMs
ReMuNet: Steigerung der Resilienz durch multimodale Verkehrsketten / ReMuNet: Boosting Transport Resilience Through Multimodal Transport Chains
Get PDFIm Jahr 2021 verursachten Lieferkettenunterbrechungen in der Eurozone wirtschaftliche Verluste von 112,7 Milliarden €. Diese hohen Verluste zeigen die Verwundbarkeit des europäischen Verkehrsnetzes gegenüber Disruptionen wie Naturkatastrophen, Pandemien, Cyberangriffen, Handelskonflikten und geopolitischen Spannungen. Der bisherige Mangel an Standards, Digitalisierung und nachhaltigen Geschäftsmodellen hat die Entwicklung eines robusten und effizienten Transportnetzes behindert. Ein weiterer Schwachpunkt ist der mangelnde Informations- und Datenaustausch, der die Verkehrsnetze anfällig macht. Das Projekt ‚ReMuNet‘ setzt genau hier an, indem durch die angestrebten Ergebnisse der Datenaustausch erleichtert und mehr Transparenz hinsichtlich alternativer Routen geschaffen werden soll, was die Resilienz des Verkehrsnetzes nachhaltig stärken wird. Zudem sollen die angestrebten Ergebnisse der zu entwickelnden Plattformlösung dazu dienen, die Stabilität des europäischen Verkehrsnetzes zu erhöhen und die Effizienz derTransportkorridore zu verbessern. Der ReMuNet-Algorithmus wird disruptive Ereignisse erkennen und signalisieren, deren Auswirkungen bewerten und alternative Transportrouten an Logistikbetreiber und Transportführer*innen kommunizieren. In der Folge werden schnellere Reaktionen auf Veränderungen oder Einschränkungen möglich. Die vorhandenen Kapazitäten können zudem viel effizienter ausgeschöpft werden. Dies wird die Effizienz der Güterverkehrskorridore auch und vor allem beim Eintreten von Störereignissen umfangreich und signifikant steigern.In 2021, supply chain disruptions in the Eurozone caused economic losses totaling 112.7 billion euros, underscoring the vulnerability of the European transport network to disruptions such as natural disasters, pandemics, cyber-attacks, trade conflicts, and geopolitical tensions. The lack of standards, digitalization, and sustainable business models has hindered the development of a robust and efficient transport infrastructure. Additionally, insufficient information and data exchange exacerbate this vulnerability,
leaving transport networks exposed to disruption. The ‘ReMuNet’ project addresses these challenges by facilitating data exchange and improving transparency regarding alternative routes, which will strengthen the resilience of the transport network in the long term. In addition, the platform solution under development seeks to increase the stability of the European transport network and improve the efficiency of transport corridors. The ReMuNet algorithm will detect and signal disruptive events, assess their impact, and communicate alternative transport routes to logistics operators and drivers. This will enable faster responses to changes or restrictions and allow for improved utilization of existing capacities.This will significantly increase the efficiency of freight transport corridors, particularly during disruptive events
Gaia-X für die Produktion – Was ist Gaia-X?
No full textIn diesem Video begleiten wir Sandra, eine Produktmanagerin in der 3D-Druckindustrie, die vor der Herausforderung steht, ihre Drucktechnologie weiterzuentwickeln und Fehleranalysen durchzuführen. Doch der Zugang zu sensiblen Nutzungsdaten ihrer Kunden gestaltet sich schwierig, da diese besonders auf Geheimhaltung achten. Hier kommt Gaia-X ins Spiel: eine europäische Initiative für sichere und vertrauenswürdige Datenökosysteme. Gaia-X ermöglicht es Unternehmen wie Sandras, anonymisierte Daten sicher zu teilen und dadurch Produktinnovationen voranzutreiben – zum Vorteil aller beteiligten Akteure in der Industrie
D4.1 Strategies for Improving Data Monetization (M24)
Get PDFThis document outlines strategies for improving data monetisation, building on a comprehensive literature review and analysis of existing industry practices. It presents a framework that identifies and categorises various monetisation strategies based on a structured questionnaire, providing tools to enhance accessibility to the strategy topic for the users of the platform. Among these tools are a 4x4 Pathway Matrix and a questionnaire designed to guide organisations in selecting appropriate monetisation approaches. These tools facilitate effective data utilisation, ultimately driving value creation and fostering a sustainable data economy. The framework serves as a practical guide for organisations seeking to optimise their data monetisation efforts in a rapidly evolving market
KI und Autonomes Fahren
No full textMartin Schuler, Projektleiter beim Projektpartner TUCed CATI im Forschungsprojekt "DiSerHub", spricht in dieser Folge mit Dr. Christian Papsdorf der Kompetenzstelle KI in der Digitalagentur Sachsen über KI und Autonomes Fahren
